一、宝塔mysql数据库不启动，紧急求助和解决方法？
解决方法一： 1、打开my.ini文件，找到default-storage-engine=InnoDB这一行，把它改成default-storage-engine=MyISAM； 2、删除在MySQL安装目录下的Data目录中的ib_logfile0和ib_logfile1；3、找到在配置MySQL服务器时指定的InfoDB目录删除掉ibdata1 根据my.ini文件中：#***INNODBSpecificoptions***innodb_data_home_dir="D:/"；4、重新启动MySQL的Service。 解决方法二：把windows目录下，my.ini文件删除，重装mysql,服务启动成功。
二、mysql删除的数据库怎么还原？
在解决的过程中，以下几种尝试：
1.如果开启了日志，直接mysqlbinlog 使用日志恢复即可。
2.如果不是删除了一个表的部分数据，而是删除整个表，那么可以在删除后马上用磁盘数据恢复软件尝试恢复。
（因为删除表后会有文件被删除，而删除表的部分数据，文件还是存在）
3.找数据恢复的公司，使用工具分析ibdata1（分析过程参考一页一页查看有没有历史记录存在，使用ibdata1恢复数据，应该是在了解数据表结构的前提下，数据库除ibdata1外其他数据受损不能正常使用数据库时尝试，而不是删了表数据后恢复什么的。
（事实上，这个文件是存储现有表数据的，其实也可以设置成每个表一个文件。）
4.mysql下有ib_logfile0和ib_logfile1两个文件，其实这两个文件里，记录了Mysql的一些事物日志，用于事务的前滚后滚，是Mysql自身使用的，这个文件用文本工具打开后，有很多乱码，但却可以查找到被删除的少量数据的insert记录，极少数的乱码通过前后语句找出了原文，最终通过事物日志恢复了删除的文件。注：用事物日志恢复，需要几个前提。
1：知道被删除数据的大概位置，不要这边查找，那边又不断有新数据插入。
2：因为有很多乱码，适用于查找少量数据，而不是用作大量数据的恢复，浪费体力。
3：如果二进制日志没开，没有备份，那么只能用这种方法恢复了。
三、Mysql数据库的表不见了？
这种复制黏贴来进行数据库备份恢复会有问题的， 要想使用拷贝粘贴的方法备份数据库，必须满足如下几个要求：
1，所有表均为MyISAM
2，无论是备份还是恢复时，均要停掉mysql服务
3，删除 ib_logfile0，ib_logfile1等文件 这种方法适用范围： 1，简单的数据库应用。没有用到视图，存储过程触发器等高级功能 2，不要求数据库实时在线的应用或者本机开发程序 3，数据量非常大，通过sql文件导入导出困难的时候
四、MySQL中关于临时表的一些基本使用方法？
先来说说临时表的概念。 临时表顾名思义，就是临时的，用完销毁掉的表。 数据既可以保存在临时的文件系统上，也可以保存在固定的磁盘文件系统上。 临时表有下面几种：
1全局临时表
这种临时表从数据库实例启动后开始生效，在数据库实例销毁后失效。在MySQL里面这种临时表对应的是内存表，即memory引擎。
2会话级别临时表
这种临时表在用户登录系统成功后生效，在用户退出时失效。在MySQL里的临时表指的就是以 create temporary table 这样的关键词创建的表。
3事务级别临时表
这种临时表在事务开始时生效，事务提交或者回滚后失效。 在MySQL里面没有这种临时表，必须利用会话级别的临时表间接实现。
4检索级别临时表
这种临时表在SQL语句执行之间产生，执行完毕后失效。 在MySQL里面这种临时表不是很固定，跟随MySQL默认存储引擎来变化。比如默认存储引擎是MyISAM,临时表的引擎就是MyISAM,并且文件生成形式以及数据运作形式和MyISAM一样，只是数据保存在内存里；如果默认引擎是INNODB，那么临时表的引擎就是INNODB，此时它的所有信息都保存在共享表空间ibdata里面。
MySQL 5.7对于InnoDB存储引擎的临时表空间做了优化。在MySQL 5.7之前，INNODB引擎的临时表都保存在ibdata里面，而ibdata的贪婪式磁盘占用导致临时表的创建与删除对其他正常表产生非常大的性能影响。在MySQL5.7中，对于临时表做了下面两个重要方面的优化：
MySQL5.7 把临时表的数据以及回滚信息（仅限于未压缩表）从共享表空间里面剥离出来，形成自己单独的表空间，参数为innodb_temp_data_file_path。
在MySQL5.7 中把临时表的相关检索信息保存在系统信息表中：information_schema.innodb_temp_table_info. 而MySQL 5.7之前的版本想要查看临时表的系统信息是没有太好的办法。
需要注意的一点就是，虽然INNODB临时表有自己的表空间，但是目前还不能自己定义临时表空间文件的保存路径，只能是继承innodb_data_home_dir。此时如果想要拿其他的磁盘，比如内存盘来充当临时表空间的保存地址，只能用老办法，做软链。举个小例子：
我现在用的OS是 Ubuntu12.X，想用tmpfs文件系统充当临时表空间，
root@ytt-master-VirtualBox:/usr/local/mysql/data# ln -s/run/shm/ /usr/local/mysql/data/tmp_space2
root@ytt-master-VirtualBox:/usr/local/mysql/data#ls -l | grep 'shm'
lrwxrwxrwx1 root root 9 Nov 13 10:28tmp_space2 -> /run/shm/
然后把
innodb_temp_data_file_path=tmp_space2/ibtmp2:200M:autoextend
添加到my.cnf里的[mysqld]下面一行
重启MySQL服务后，
mysql>select @@innodb_temp_data_file_path\G
***************************1. row ***************************
@@innodb_temp_data_file_path:tmp_space2/ibtmp2:200M:autoextend
1 rowin set (0.00 sec)
先写一个批量创建临时表的存储过程：
DELIMITER$$
USE`t_girl`$$
DROPPROCEDURE IF EXISTS `sp_create_temporary_table`$$
CREATEDEFINER=`root`@`localhost` PROCEDURE `sp_create_temporary_table`(
IN f_cnt INT UNSIGNED )
BEGIN
DECLARE i INT UNSIGNED DEFAULT 1;
WHILE i <= f_cnt
DO
SET @stmt = CONCAT('create temporarytable tmp',i,' ( id int, tmp_desc varchar(60));');
PREPARE s1 FROM @stmt;
EXECUTE s1;
SET i = i + 1;
END WHILE;
DROP PREPARE s1;
END$$
DELIMITER;
现在来创建10张临时表：
mysql>call sp_create_temporary_table(10);
QueryOK, 0 rows affected (0.07 sec)
如果在以前，我们只知道创建了10张临时表，但是只能凭记忆或者手工记录下来临时表的名字等信息。
现在可以直接从数据字典里面检索相关数据。
mysql> select * frominformation_schema.innodb_temp_table_info;
+----------+--------------+--------+-------+----------------------+---------------+
|TABLE_ID | NAME | N_COLS | SPACE| PER_TABLE_TABLESPACE | IS_COMPRESSED |
+----------+--------------+--------+-------+----------------------+---------------+
| 56 | #sql1705_2_9 | 5 | 36 | FALSE | FALSE |
| 55 | #sql1705_2_8 | 5 | 36 | FALSE |FALSE |
| 54 | #sql1705_2_7 | 5 | 36 | FALSE | FALSE |
| 53 | #sql1705_2_6 | 5 | 36 | FALSE | FALSE |
| 52 | #sql1705_2_5 | 5 | 36 | FALSE |FALSE |
| 51 | #sql1705_2_4 | 5 | 36 | FALSE | FALSE |
| 50 | #sql1705_2_3 | 5 | 36 | FALSE | FALSE |
| 49 | #sql1705_2_2 | 5 | 36 | FALSE |FALSE |
| 48 | #sql1705_2_1 | 5 | 36 | FALSE | FALSE |
| 47 | #sql1705_2_0 | 5 | 36 | FALSE | FALSE |
+----------+--------------+--------+-------+----------------------+---------------+
10rows in set (0.00 sec)
功能性我就写到这里，大家性能方面如果有兴趣可以找时间去测试。