一、有限元编程有用吗？

对于一般的工程结构构件，通用有限元软件都可以解决，不管线性和非线性的，都有很好的结果和很高的效率（算法和内存消耗都经过优化）。

但是这仅仅是对于工程而言，对他们而言误差在10%以内都是可以接受的，如果你要搞研究，就需要跟高精度的结果，这就需要你对有限元程序的内核十分清楚，明白那一步是干什么的。

此外就算你对一般的工程结构进行分析，也有一些程序分析不了的部份，比如超高速碰撞等等。

你们编写程序是为了让你们掌握有限元，不是要你们去用自己的程序解决工程问题，人家ANSYS，ABAQUS，ADINA几千人编了十几年的商业程序，从哪个角度都比你们要强。所以说学东西就好好学，一个计算机的方法只有当你亲自去编写一个程序，你才能说你会了这种方法。

二、如何用mathmatica进行有限元编程？

现在有限元软件很多（abaqus,ansys等），功能非常强大。

三、编程用什么gpu

编程用什么GPU

编程用什么GPU是一个常见的问题，特别是在使用高性能计算和图形处理的应用中。选择合适的GPU对于编程性能和效率至关重要。

首先，我们需要了解GPU的性能和特性，包括其处理速度、内存大小、流处理器数量和架构等。这些因素将直接影响编程的性能和效率。

其次，我们需要考虑编程语言和库的支持情况。不同的编程语言和库可能需要不同的GPU驱动程序和API，因此我们需要选择与我们的编程需求相匹配的GPU和驱动程序。

此外，我们还需要考虑GPU的兼容性和稳定性。不同的GPU可能在不同操作系统和硬件平台上表现不同，因此我们需要选择与我们的硬件平台兼容且稳定的GPU。

在选择GPU时，我们还需要考虑成本因素。高性能GPU通常价格较高，因此我们需要根据自己的预算和需求来选择合适的GPU。

总的来说，编程用什么GPU是一个需要综合考虑的问题。我们需要根据编程需求、硬件平台、成本等因素来选择合适的GPU，以确保编程性能和效率。

常见GPU及其适用场景

目前市面上有许多不同类型的GPU，每种GPU都有其特定的性能和特性，适用于不同的编程场景。

NVIDIA GPU是市面上最受欢迎的GPU之一，因其出色的性能和广泛的编程语言和库支持而备受青睐。NVIDIA GPU适用于需要高性能计算和图形处理的编程场景，如游戏开发、虚拟现实、深度学习等。

AMD GPU也是不错的选择，其性能和特性也得到了广泛认可。AMD GPU适用于需要图形处理和计算性能的编程场景，如科学计算、数据分析、3D渲染等。

Intel GPU是用于集成显卡的，适用于日常的编程和办公需求。对于预算有限或对性能要求不高的用户来说，Intel GPU是一个不错的选择。

除了这些主流的GPU品牌，还有一些其他品牌的GPU，如Intel的Iris Pro GPU等，也有其特定的性能和特性，适用于特定的编程场景。

总之，在选择GPU时，我们需要根据不同的编程需求和硬件平台来选择合适的GPU，以确保编程性能和效率。

四、做matlab编程，ANSYS有限元分析，前途如何？

有限元分析的职位，在公司里叫做应用工程师。前景不错，但所需的理论知识也不少，说实话想学好，难度不小。

楼主应明确ANSYS软件只是有限元分析用的一个工具而已，如果不看力学、有限元理论，只是单纯的学些ANSYS操作的话，其实是没有多大的意义的。

所以我的观点是：楼主应该把你所在行业的相关力学读懂，再读有限元理论，如果可以的话，读下弹性力学，这样虽说花了些时间，但应该是正确的学习方式。

有限元分析值得学习，楼主加油！

五、练习编程用什么平板

练习编程用什么平板

练习编程是现代技术领域中的一个重要方面。无论您是初学者还是有经验的开发者，选择合适的工具非常关键。平板电脑作为一种便携式设备，在练习编程方面有很多优势。

选择适合编程的平板电脑需要考虑多个因素，如操作系统、性能、键盘和适用的编程语言。在这篇文章中，我们将了解练习编程时选择什么样的平板电脑是最合适的。

操作系统

选择平板电脑时，操作系统是重要的考虑因素之一。目前市场上最流行的平板操作系统有三种：iOS、Android和Windows。

iOS是苹果的操作系统，专为iPad和iPad Pro等设备开发。它具有直观的用户界面和良好的性能表现，但是由于其封闭性，iOS可能不太适合一些需要自定义环境和底层访问权限的编程任务。

Android是由谷歌开发的操作系统，广泛用于各种不同品牌的平板电脑。Android提供了更大的灵活性和自定义选项，适合进行各种类型的编程练习。

Windows平板电脑运行Windows操作系统，这使得它们与桌面计算机的兼容性更强。如果您计划进行与Windows相关的开发，那么选择Windows平板电脑可能是一个不错的选择。

性能

在选择平板电脑时，性能是一个关键因素。练习编程可能需要处理复杂的任务和大型项目，因此平板电脑的性能对于流畅运行编程环境和开发工具至关重要。

处理器是影响平板电脑性能的一个重要组成部分。较快的处理器可以提供更好的响应速度和更快的编译时间。选择设备时，尽量选择配备高性能处理器的平板电脑。

此外，内存(RAM)也是一个重要考虑因素。较大的内存容量可以让您同时运行多个应用程序和编辑器，提高工作效率。

另外要注意的是存储容量。编程项目可能需要大量的存储空间，因此选择具有足够存储容量的平板电脑是明智的选择。

键盘

键盘是一个重要的因素，特别是对于那些喜欢在平板电脑上进行大量键入的人来说。尽管触摸屏键盘可以满足基本需求，但对于长时间编码和使用特殊快捷键的用户来说，物理键盘是一个更好的选择。

有些平板电脑附带可连接的物理键盘，使您在需要时可以像使用笔记本电脑一样进行键入。如果您是一个频繁编码的用户，那么考虑支持可连接键盘的平板电脑是明智的选择。

适用的编程语言

不同的编程语言适用于不同的开发场景，因此在选择平板电脑时需要考虑所需的编程语言。

对于移动应用程序开发，Java和Kotlin适用于Android平台，而Swift适用于iOS平台。因此，如果您计划开发移动应用程序，选择与所需编程语言兼容的平板电脑很重要。

对于Web开发，通常使用、CSS和JavaScript等语言。这些语言是跨平台的，因此在这种情况下，您可以选择适合自己的平台。

对于数据科学和机器学习等领域，Python是一种通用的编程语言，并且有许多适用于平板电脑的Python编辑器。

总结

选择适合练习编程的平板电脑需要考虑多个因素。操作系统、性能、键盘和适用的编程语言都是重要的决策因素。根据您的需求和偏好，选择一个平板电脑可以让您更愉快地进行编程练习。

六、智能照明用什么编程

智能照明用什么编程

在当今数字化时代，智能家居已经成为人们生活中不可或缺的一部分。智能照明系统作为智能家居的基础设备之一，受到越来越多消费者的青睐。那么，在搭建智能照明系统时，我们应该选择什么样的编程语言呢？

智能照明系统简介

智能照明系统是指通过集成传感器、控制器和互联网技术实现的智能化灯光控制系统。用户可以通过智能手机、平板电脑或语音助手等智能设备来远程控制家中的灯光亮度、颜色和模式，实现智能化的照明体验。

智能照明系统的编程需求

智能照明系统的编程涉及到设备控制、场景设置、定时任务等功能。因此，选择适合的编程语言至关重要。常见的智能照明系统编程语言包括Python、JavaScript和C++。

Python在智能照明系统中的应用

Python作为一种简洁、高效的编程语言，在智能照明系统中有着广泛的应用。通过使用Python，开发者可以快速搭建智能照明系统的控制逻辑，并实现与各种传感器和执行器的交互。

Python的开源生态系统也为智能照明系统的开发提供了丰富的资源和支持，例如开源的物联网框架、库和工具等，极大地简化了开发流程。

JavaScript在智能照明系统中的应用

JavaScript作为一种前端开发语言，也被广泛运用于智能照明系统中。开发者可以通过使用JavaScript开发Web应用来实现对智能照明系统的远程控制和实时监控。

同时，JavaScript在智能照明系统中还可以结合各类传感器数据进行分析和处理，从而实现智能化的灯光控制策略，提升用户体验。

C++在智能照明系统中的应用

C++作为一种高性能的编程语言，也常被用于智能照明系统的底层控制程序的开发。通过C++编程，开发者可以直接操作硬件设备，实现对照明系统的精细控制。

此外，C++还可以通过与其他编程语言的结合，实现智能照明系统的跨平台和高效性能要求。

如何选择合适的编程语言

在选择智能照明系统的编程语言时，需要考虑到开发周期、扩展性、性能和团队技能等因素。如果团队对Python较为熟悉且项目周期紧迫，可以选择Python；如果需要实现复杂的前端交互和数据处理，JavaScript是不错的选择；而如果对系统性能要求较高且需要与底层硬件交互，那么C++可能更适合。

总的来说，每种编程语言都有其适用的场景和优势，开发者应根据项目需求和团队技能来选择合适的编程语言，从而更好地搭建智能照明系统。

结语

智能照明系统的编程语言选择直接影响到系统的稳定性、性能和开发效率。因此，在搭建智能照明系统时，务必谨慎选择合适的编程语言，以确保系统能够高效运行并满足用户需求。

七、物联网用什么编程

介绍：

近年来，随着物联网技术的飞速发展，物联网用什么编程成为了许多人关注的焦点。在物联网领域，编程语言的选择至关重要，它直接影响着物联网设备的性能、稳定性以及开发效率。本文将讨论物联网领域常用的编程语言以及它们的特点，帮助您更好地选择适合物联网开发的编程语言。

常用的物联网编程语言：

• 1. C语言
• 2. Python
• 3. Java
• 4. JavaScript
• 5. Node.js

C语言：

C语言作为一种底层编程语言，被广泛应用于物联网设备的开发中。其高效的性能和强大的硬件控制能力使其成为许多物联网设备的首选编程语言。不仅如此，C语言的跨平台特性也使得其在不同硬件设备上的移植更加方便，适用于各种物联网应用场景。

Python：

Python作为一种脚本语言，具有简洁明了的语法和丰富的生态系统，在物联网开发中也有着广泛的应用。Python的易学易用特性使得开发人员可以更快速地开发物联网应用，并且其丰富的库支持为物联网开发带来了诸多便利。对于初学者来说，选择Python作为物联网开发语言是一个不错的选择。

Java：

Java作为一种跨平台的编程语言，也逐渐在物联网领域崭露头角。其强大的稳定性和安全性使其在一些对安全性要求较高的物联网项目中得到广泛应用。同时，Java的面向对象特性也使得代码的维护和扩展变得更加简单，适合于大型物联网系统的开发。

JavaScript：

JavaScript作为一种前端编程语言，也逐渐在物联网领域中发挥重要作用。随着物联网设备的智能化和互联化越来越强，JavaScript的动态特性和事件驱动编程模型为物联网应用的开发带来了更多可能性。同时，结合Node.js技术，JavaScript还可以实现物联网设备的后端开发，为整个物联网系统提供更加完善的支持。

结论：

综上所述，物联网用什么编程是一个需要认真考量的问题。不同的编程语言具有不同的特点和适用场景，在选择物联网编程语言时，需要根据具体的项目需求和开发经验来进行选择。无论是C语言、Python、Java还是JavaScript，都有着各自的优势和劣势，只有根据实际需求进行合理选择，才能更好地开发出高质量的物联网应用。

八、it用什么编程语言好

IT用什么编程语言好

在当今信息技术高度发达的时代，IT编程语言的选择显得尤为重要。每一种编程语言都有其独特的特点和应用领域，因此，选择适合自己的编程语言是至关重要的。在本文中，我们将探讨一些目前广泛使用且备受青睐的IT编程语言。

1. JavaScript

JavaScript是一种在网页上使用的脚本语言，被广泛用于前端开发。JavaScript可以使网页与用户进行互动，为网页增加动态效果。它是目前最流行的编程语言之一，几乎每个网页都使用了JavaScript。

JavaScript的优势在于其简单易学的特点，并且具备强大的功能和灵活性。它是一种解释性语言，不需要经过编译即可运行。此外，JavaScript拥有丰富的框架和库，如React、Angular和Vue.js等，这些工具使开发人员能够更高效地构建交互式网页。

2. Python

Python是一种高级编程语言，具备优雅简洁、易读易写的特点。Python以其代码简洁和丰富的库而闻名，被广泛应用于数据科学、人工智能和Web开发等领域。

Python的成功在于其丰富的第三方库，如NumPy、Pandas、TensorFlow等，这些库提供了各种功能强大的工具，例如科学计算、数据分析和机器学习等。此外，Python还拥有直观友好的语法和强大的可读性，使得它成为初学者和专业开发人员的首选。

3. Java

Java是一种并发性高、面向对象的编程语言，被广泛应用于企业级应用和Android开发。Java凭借其可移植性和跨平台性而获得了巨大成功。

与其他编程语言相比，Java具备更加严格的语法规范和强大的类型系统。它支持面向对象编程范式，并提供了丰富的库和工具。此外，Java还具有良好的性能和可扩展性，使得它成为构建大型应用程序的理想选择。

4. C++

C++是一种通用的编程语言，具备高效性和强大的系统级编程能力。C++广泛应用于游戏开发、嵌入式系统和高性能计算等领域。

由于C++具有更底层的特性，开发人员能够更好地控制程序的运行细节。C++还提供了强大的面向对象编程能力和丰富的标准库，使得开发人员能够构建高效和可靠的应用程序。

5. Ruby

Ruby是一种简洁而富有表达力的编程语言，被设计成开发人员友好的语言。它注重开发的快速性和可读性，并且具有优雅的语法和丰富的内置库。

尽管Ruby在全球范围内的使用相对较少，但它在Web开发领域中有着广泛的应用。Ruby on Rails是一种基于Ruby的Web应用框架，被许多开发人员用于构建高效和可扩展的Web应用程序。

结论

在选择IT编程语言时，应根据具体需求和使用场景进行权衡。JavaScript适用于前端开发，Python适用于数据科学和人工智能领域，Java适用于企业级应用，C++适用于系统级编程，而Ruby适用于Web开发。

然而，这只是针对常见的应用领域提供的一些建议。实际上，每一种编程语言都有其独特之处，并且正在不断演化和发展。因此，掌握多种编程语言并持续学习是一个聪明的选择，这将使您能够适应不断变化的IT行业。

无论您选择哪种编程语言，关键是要善于利用它们的优势，并结合自己的实际需求进行开发。通过不断学习和实践，您将能够成为一名优秀的IT开发人员，并在竞争激烈的行业中脱颖而出。

九、机器软件用什么编程

机器软件用什么编程

在当今数字化的时代，机器软件的发展变得愈发重要。然而，对于许多人来说，机器软件背后的编程语言可能显得陌生而复杂。从初学者到专业开发人员，选择适合的编程语言来开发机器软件是至关重要的决定。那么，究竟机器软件应该用什么编程语言呢？本文将探讨这一问题。

编程语言的选择

在选择用于机器软件开发的编程语言时，有几个关键因素需要考虑。首先，考虑到软件的性能需求。一些编程语言在处理大规模数据和复杂算法时表现出色，而其他语言则更适合快速原型开发和简单的应用。其次，考虑到团队的熟练程度。如果团队已经精通某种编程语言，那么使用他们熟悉的语言可能会提高开发效率。最后，考虑到软件的可维护性和未来扩展性。选择一种广泛支持且有活跃社区的编程语言可以确保软件长期可持续发展。

常用的编程语言

一些常用于机器软件开发的编程语言包括Python、Java、C++、JavaScript和Go等。每种语言都有其独特的优势和适用场景。

Python

Python是一种简单而强大的编程语言，被广泛用于数据分析、人工智能和机器学习等领域。其简洁的语法和丰富的库使得开发人员能够快速地实现各种功能。

Java

Java是一种面向对象的编程语言，具有平台无关性和强大的跨平台能力。它被广泛应用于企业级应用和大型系统的开发。

C++

C++是一种高性能的编程语言，常用于系统级编程和游戏开发。其灵活性和效率使得它成为许多高性能应用程序的首选语言。

JavaScript

JavaScript是一种前端开发的重要语言，在网页应用和移动应用开发中扮演着重要角色。它的动态性和灵活性使得开发人员能够快速地构建交互性强的界面。

Go

Go是一种由Google开发的现代化编程语言，具有高效率和便捷的特点。它在并发编程和微服务方面表现出色，逐渐成为热门的选择。

选择合适的编程语言

在选择机器软件开发的编程语言时，应该根据具体的需求和团队的技术栈来进行评估。如果是数据科学和机器学习领域，Python可能是不二之选。如果是大型系统和企业级应用，Java可能更适合。而对于需要高性能和效率的应用程序，C++和Go可能是更好的选择。

无论选择哪种编程语言，关键在于熟练掌握并灵活运用。一位优秀的开发人员不仅要精通特定的编程语言，还要具备解决问题的能力和创新思维。

结语

在机器软件的开发过程中，选择合适的编程语言是至关重要的决定。每种编程语言都有其独特的优势和适用场景，开发人员应该根据具体需求和团队情况来进行选择。无论是Python、Java、C++、JavaScript还是Go，都可以为机器软件的开发提供强大的支持，实现各种创新功能。

十、动态有限元分析用什么软件？

一般说到有限元软件很多人只知道ansys，ansys的确非常强大，可以进行结构、流体、疲劳、电磁等很多方面的有限元分析，但是在一些细分领域，也有一些针对性较强的有限元分析软件，他们针对特定的分析类型进行设计，在特定领域更具优势，比如说ansys也可以进行模流分析，但用起来却没有Moldflow针对性那么强。下面简单介绍ansys的新平台workbench、模流分析软件moldflow还有铸造分析软件proecast这三个软件的针对领域以作选用参考。

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