SQLite如何导出.sqlite的数据库？

一、SQLite如何导出.sqlite的数据库？

先将api.sqlite改成api.db，然后下载sqlitestudio-2.1.4，免安装，可以打开下载的数据库文件了，选中表，右键-导出，选择CSV格式即可，那个格式是可以用EXCEL打开的，我给你导出好了。

二、sqlite和mysql

SQLite和MySQL：优缺点和适用场景

SQLite和MySQL都是常见的关系型数据库管理系统。不同的项目和需求中，我们会根据具体情况选择合适的数据库。SQLite和MySQL有着不同的特点和适用场景，本文将对它们进行详细比较和分析。

SQLite

SQLite是一款嵌入式数据库引擎，以其轻量级和零配置的特点而闻名。它的数据库以单个文件的形式存储在本地计算机上。SQLite不需要单独的服务器进程，而是直接访问存储在文件中的数据库。这使得SQLite非常适合简单的应用、移动应用和小型项目。

SQLite有以下几个优点：

• 易于安装和使用：SQLite的安装和配置都非常简单，几乎不需要额外的设置。
• 速度快：由于SQLite无需网络通信，数据直接存储在本地，因此读写操作非常快速。
• 无服务器：不需要单独的服务器进程，数据库文件可直接被应用访问。
• 跨平台：SQLite可以在各种操作系统上运行，包括Windows、Mac和Linux。

然而，SQLite也有一些限制：

• 并发性能较差：对于高并发读写操作，SQLite的性能相对较差。
• 存储容量有限：由于SQLite的数据库以单个文件存储，存储容量有限。
• 缺乏用户管理系统：SQLite缺乏用户管理系统，不支持用户和权限的细粒度控制。

MySQL

MySQL是一款成熟的开源关系型数据库管理系统，被广泛应用于各种规模的项目中。MySQL采用客户端-服务器模式，通过网络连接访问数据库。

MySQL具有以下几个优点：

• 高性能：MySQL在高并发读写操作下具有出色的性能表现。
• 可伸缩性：MySQL可以处理大规模数据库，并提供复制和分布式支持。
• 丰富的功能：MySQL支持复杂的查询语句、外键约束、事务处理等多种高级功能。
• 用户管理系统：MySQL提供了灵活的用户和权限管理系统，可以方便地控制访问权限。

然而，MySQL也存在一些缺点：

• 配置复杂：相较于SQLite，MySQL的安装和配置相对复杂。
• 资源占用较高：MySQL需要独立的服务器进程，占用一定的系统资源。
• 学习成本较高：由于MySQL支持的功能较多，学习成本相对较高。

适用场景

根据SQLite和MySQL的特点，我们可以根据具体需求选择适合的数据库。

SQLite适用于：

• 小型项目和个人应用
• 嵌入式应用程序
• 移动应用开发
• 简单的原型开发

MySQL适用于：

• 中大型项目
• 需要高性能和扩展性的应用
• 复杂的查询和多表关联操作
• 需要丰富功能和用户管理的应用

综上所述，SQLite适用于轻量级和简单的应用场景，而MySQL则适用于更复杂和高性能要求的项目。根据具体需求选择合适的数据库是保证应用程序稳定性和性能的重要一步。

三、sqlite 大数据

SQLite 是一种高度可靠、轻量级的关系型数据库管理系统，特别适用于嵌入式设备和小型应用程序。然而，对于大数据处理而言，SQLite 并不是最佳选择。

所谓大数据，是指数据量庞大并且在速度和多样性方面呈现出复杂性的数据集合。与此相比，SQLite 的设计目标是提供一个简单的、自包含的数据库引擎，适用于小型项目或低并发的应用。

SQLite 的轻量级和简单性使其成为许多应用程序的理想选择。如果你只需要处理少量数据或者希望在移动设备上使用，SQLite 可以提供快速的读写操作和较低的内存占用。

SQLite 的特点

SQLite 具有以下一些值得称赞的特点：

• 自包含性：SQLite 的整个数据库系统是一个独立的、单一的文件，不依赖于其他软件或服务器。
• 高度可靠性：SQLite 对数据的完整性和稳定性有着严格的保证，支持事务处理和数据完整性约束。
• 易于使用：SQLite 的 API 简洁而直观，学习和使用成本相对较低。
• 跨平台性：SQLite 可在多个操作系统上运行，包括 Windows、macOS、Linux 等。
• 零配置：使用 SQLite 时无需进行任何配置或管理，可以直接开始使用。

SQLite 在大数据处理中的限制

尽管 SQLite 在许多方面都表现出色，但在大数据处理方面存在一些限制。

首先，SQLite 的存储能力有限。由于整个数据库系统是一个文件，所以随着数据量的增加，文件的体积也会变得越来越大。当数据达到几个千兆字节或更多时，SQLite 的性能可能会受到影响，并且读写操作会变得缓慢。

其次，SQLite 不适用于高并发的场景。由于它的设计目标是轻量级和简单性，SQLite 无法提供像大型数据库系统那样的高并发处理能力。当多个用户同时对数据库进行读写操作时，SQLite 可能会出现性能瓶颈并导致响应时间变长。

另外，SQLite 缺乏分布式处理能力。对于大数据处理，经常需要进行数据分片、分区和并行处理等操作，以实现更高的处理效率和可伸缩性。然而，SQLite 并没有内建的支持来实现这些功能。

大数据处理的替代方案

对于需要处理大数据集合的应用程序，有许多更合适的数据库管理系统可供选择。以下是几个备选方案：

1. Apache Hadoop： Hadoop 是一个开源的大数据处理框架，它能够处理极大规模的数据，并提供高可靠性和高容错性。Hadoop 使用分布式计算的方式来处理和存储数据，能够实现并行处理和数据冗余机制，以保证数据的完整性和可用性。
2. Apache Spark： Spark 是一个基于内存计算的大数据处理框架，具有快速的数据处理能力和良好的可扩展性。Spark 提供了丰富的 API 和工具，支持数据的批处理和实时处理，可以处理多种数据源和数据格式。
3. MySQL： MySQL 是一个成熟可靠的关系型数据库管理系统，支持大规模的数据存储和高并发的数据操作。MySQL 在大数据处理领域有着广泛的应用，通过合理的分片和索引设计，可以提供出色的性能和可扩展性。

在选择合适的数据库管理系统时，需要综合考虑数据量、处理需求、并发性能、可靠性等因素。对于大数据处理而言，SQLite 可能并非最佳选择，但对于小型项目和轻量级应用，SQLite 仍然是一个出色的选择。

四、sqlite 字段类型？

SQLite支持以下字段类型：1. NULL：表示空值。2. INTEGER：表示整数，可以是1、2、3、4、6或8个字节的有符号整数。3. REAL：表示浮点数，使用8字节的IEEE浮点数表示。4. TEXT：表示文本字符串，以UTF-8、UTF-16LE或UTF-16BE编码存储。5. BLOB：表示二进制数据，以精确存储所插入的数据。此外，SQLite还支持其他的关键词来对字段进行约束或指定数据类型，如：1. PRIMARY KEY：指定字段为主键。2. AUTOINCREMENT：指定自动增长的字段。3. NOT NULL：指定字段不能为空。4. UNIQUE：指定字段的值必须唯一。5. CHECK：指定字段的值必须满足指定的条件。6. DEFAULT：指定字段的默认值。7. FOREIGN KEY：指定字段为外键。需要注意的是，SQLite使用动态类型系统，允许在同一字段中存储不同类型的值。

五、sqlite 优缺点？

sqlite的主要优点：

零配置(Zero Configuration)

SQlite3不用安装，不用配置，不用启动，关闭或者配置数据库实例。当系统崩溃后不用做任何恢复操作，再下次使用数据库的时候自动恢复。

紧凑（compactness）：

SQLite是被设计成轻量级，自包含的。一个头文件，一个lib库，你就可以使用关系数据库了，不用任何启动任何系统进程。一般来说，整个SQLITE库小于225KB。

可移植(Portability)

它是运行在Windows,Linux,BSD,Mac OSX和一些商用Unix系统，比如Sun的Solaris,IBM的AIX，同样，它也可以工作在许多嵌入式操作系统下，比如QNX,VxWorks,PalmOS, Symbin和Windows CE。

SQLITE的缺点：

１：SQLITE不可储存过多的数据库，它的性能发挥最好只能在存放较小的数据量情况下。不要把它当做MYSQL甚至ORACLE来使用。它只是一个200K的数据库。

2：sqlite3不像MYSQL那样使用固定日志文件，所有使用insert、update、delete的运行效率只是一般，sqlite3的一个事务，需要调用4次fsync()操作，而一般的大型数据库，如mysql只用到了2次。sqlite3对每个事务都创建一个临时文件来记录日志，这个日志创建、更新和删除竟然使用了3次fsync()！

六、sqlite开源吗？

sqlite开源的

SQLite是一款轻型的开源数据库，是遵守ACID的关系型数据库管理系统，它包含在一个相对小的C库中。它的设计目标是嵌入式的，而且已经在很多嵌入式产品中使用了它，它占用资源非常的低，在嵌入式设备中，可能只需要几百K的内存就够了。它能够支持Windows/Linux/Unix等等主流的操作系统，同时能够跟很多程序语言相结合。

七、如何使用SQLite？

使用SQLite可以执行常见的数据库操作，比如创建数据库、创建表、插入数据、更新数据、删除数据以及查询数据等等。

1）创建数据库：

使用SQLite的sqlite3命令行工具可以创建一个新的数据库，语法如下：

sqlite3 <database_name>

2）创建表：

使用SQL语句可以创建一个新的表，语法如下：

CREATE TABLE <table_name> (column1 datatype, column2 datatype, column3 datatype, ...);

3）插入数据：

使用SQL语句可以插入一行数据到表中，语法如下：

INSERT INTO <table_name> VALUES (value1, value2, value3, ...);

4）更新数据：

使用SQL语句可以更新表中的数据，语法如下：

UPDATE <table_name> SET column1=value1, column2=value2, ... WHERE <condition>;

5）删除数据：

使用SQL语句可以删除表中的数据，语法如下：

DELETE FROM <table_name> WHERE <condition>;

6）查询数据：

使用SQL语句可以查询表中的数据，语法如下：

SELECT column1, column2, ... FROM <table_name> WHERE <condition>;

八、sqlite 全文检索?

FMSimpleTokenizer *simpleTok = [[FMSimpleTokenizer alloc] initWithLocale:NULL];

[self.dbQueue installTokenizerModule];

[FMDatabase registerTokenizer:simpleTok withKey:@"simple"];

这个分词器可以满足你在iOS9上去查询中文，但是在iOS8不知道为何不能使用？

请问您现在又解决方案了吗？

九、SQLite事务SQLite插入多条语句为什么这么慢？

首先搞清楚在kill掉insert语句后，增大的空间属于那张表空闲空间，还是属于数据库的空闲空间。

这个可以通过查询表存储的相关系统表得到答案，或者看数据库文件空间使用情况也能得到答案（其实如果对存储引擎非常了解的话这个问题的答案是可以直接说出来的，我大概八成确定是后者。因为insert事务回滚了，表空间分配的动作属于同一个事务，自然也回滚了）。

如果是前者，重建该表聚集索引然后再收缩数据库文件。如果是后者直接收缩数据库文件即可。收缩数据库文件有几个选项，不要选truncate only，那样只会收缩文件末尾的自由空间。

重建索引20分钟还没完成，可能你kill掉的那个进程还在回滚，依然在表上加锁。

如果是这样，增大的空间则还在表上，只能等回滚完再说。

另外收缩数据库其实是不推荐的，它本质是把文件中分散的数据页纷纷往文件头的方向挪，然后释放省出来的空间。那么被挪的数据页对应的表的碎片无疑增大了。

十、app 更新 sqlite 影响？

app更新会占用网络，所以sqlite可能会网速慢

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