1. GPU云电脑
1、用户侧网络问题：
解决方法：建议用户尽可能使用带宽高的WIFI网络
2、终端配置太低：
解决方法：手机配置太低，导致实时解码性能太低，建议用户至少使用4核CPU+2G内存的手机；
3、云电脑侧问题：
弘电脑采用的云计算技术，大家共享CPU算力，大家共享存储的I/O能力，大家共享GPU的算力。作为游戏云电脑最大的瓶颈可能就是云存储的性能问题，特别是高峰时段的时候，大家都在使用CPU，GPU和磁盘，卡顿的情况就变得多发了，那么这个问题怎么解决呢？
解决方法：最好的办法就是你使用独享云硬盘，将在共享的磁盘I/O变为你独享的磁盘I/O，当使用高速云硬盘里面的内容时弘电脑就不会卡了。
2. 云桌面GPU
显存是256兆,共享内存到512M。
3. 云GPU服务器
区别如下：
1、易用性
GPU云即开即用，拥有丰富多样的操作系统，满足用户的开发环境需求，与ECS实例创建、管理步骤一致，无需二次学习，快速上手。
自采购GPU物理服务器则需要用户自己完成开发、搭建环境，驱动安装等繁琐步骤。
2、稳定性
GPU云突破传统GPU，具有高并行、高吞吐、低时延的极致性能。
自采购GPU物理服务器需要自己部署稳定性及数据高可用的保障。
3、弹性能力
GPU云分钟级的弹性扩容能力，GPU型号、粒度多种选择，有效降低基础设施
建设投入，资源利用率高。
自采购GPU物理服务器需要提前做好部署规划，服务器采购周期长，无法弹性使用。
4、安全性
GPU云提供多层次的监控手段，轻松管理应用；多点异地数据冗余，为用户数据提供强大的保护。
自采购GPU物理服务器需要自建安全防护系统，配置具有安全性能的硬件或软件，增加了使用成本。
5、产品生态
GPU云服务器与云服务提供商的产品体系衔接，满足各种业务的使用场景。
自采购GPU物理服务器独立使用，无其他品牌产品支撑。
4. gpu云算力
景嘉微：gpu龙头。景嘉微300474，GPU国产化龙头，产品打破国外芯片垄断，其通用GPU产品适用于处理超高清视频。
北京君正：公司的主要产品为32位嵌入式GPU芯片，具体为JZ47xx系列。
光环新网：子公司北京无双科技有限公司发布了《云区块白皮书1.0版》，合作开发开放式区块链服务平台GHBaas(GuangHuanBlockchainasaservice)；GHBaaS对多种区块链类型提供底层支持，提供安全便捷、去中心化的一站式管理方案，用户可以使用对比特币(BTC)、以太坊(EH)等数字资产进行统一存储、管理和转账同时具有算力售卖、自建云主机、GPU云租赁等企业及个人实用功能。
中科曙光：中科曙光603019，高性能计算机方面，具有业界最完整的高性能计算机产品线，拥有支持TC3600/TC4600集群架构和GPU异构云计算技术的曙光星云、TC2600集群架构的曙光5000系列、支持GPU异构计算技术的GHPC1000、个人高性能计算机、刀片服务器等。
5. 云 GPU
侧重点不一样，gpu的虚拟化更偏向于需要一定3d性能的场景，比如桌面虚拟化，很多银行保险类公司都有这种虚拟化，每个人有一台电脑用于接入虚拟云桌面，而所有的数据都在虚拟机里面，好处就是防止数据泄露，这种应用场景就需要一定的3d性能，两家常见的厂商，ctrix和vmware，前者有一套自己的东西，不需要借助于gpu，后者则是有一套和英伟达合作基于硬件的gpu虚拟化，而cpu的虚拟化，更侧重于计算，目前最常见的各种云服务器，都是属于这种。云计算是一个近些年被炒作的概念，很多公司对外宣传自己使用了云计算，其实仅仅是用了最低级的iaas，infrastructure as a service，就是虚拟机而已。
6. 云计算gpu
VR—Virtual Reality，即虚拟现实，简称VR。目前VR刚刚起步，除了面临着内容资源少、设备标准不统一、价格高等基本问题之外，其技术门槛是相当高的，首先是CPU、GPU的运算量并不能完全支撑“拟真”的运算量；其次要想拥有良好的用户体验就得具备实时三维计算机图形技术、广角立体显示技术、用户肢体跟踪技术、感觉反馈技术和人机语音交互等技术的支持，而这些技术在性能表现上的高要求，都对背后的计算、网络和存储能力提出了新的挑战，成为影响用户体验的重要门槛。
云计算可以提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络，服务器，存储，应用软件和服务）。假如VR采用了云计算超大规模的数据中心，在数据进入GPU后，由云端来进行图形处理，不再依赖普通的基础设备，相应的处理能力会有所提升，并且云服务的核心基础设施计算速度完全可以提供最快的计算速度。即便需要服务器升级，云端的可改造能力也要完全强过普通的硬件设施。
7. 云端gpu
数据中心配备英伟达 VGX 平台后，员工就能使用精简客户端、笔记本、平板电脑、智能手机等任何设备访问一台真正的云端 PC，无论此类设备使用了何种操作系统。员工能够方便地使用先前仅能在办公室 PC 上使用的各类应用程序。
英伟达 VGX 首次令知识工作者能够访问类似于传统本地 PC 的 GPU加速台式机。该平台的管理选项和超低延迟远程显示功能为使用 3D 设计和模拟工具的用户带来巨大便利，而先前虚拟化台式机无法胜任此类任务。
将VGX平台集成到企业网络中后，困扰企业IT部门的 BYOD 问题便迎刃而解了，员工不必再将自己的计算工具带到工作场合。VGX平台提供了一个远程台式机，使用户能像操作自己的台式机终端那样以相同的方式使用此类工具。与此同时，它也有助于降低整体IT开销，提高数据安全性并最大程度地降低数据中心复杂性。
8. 好用的gpu云平台
支持，但是要购买性能较高的显卡。
对于V-Ray，重要的是要注意渲染器确实支持使用OpenGL的AMD的GPU，但是在我们的测试中，我们从来没有设法让它在Radeon上看起来很好。可能需要从头开始构建项目，而不是简单地移植，但即使是独立的V-Ray基准测试也会使用AMD GPU的零星性能，因此NVIDIA现在是V-Ray的唯一选择。现在桌面云是最好的gpu云渲染服务平台，极速运行3d设计与任何值得以字节为单位的渲染一样，V-Ray可以充分利用多个GPU，并因此可以带来巨大的性能提升。