1. 外国云服务器主机商
如今的美国云主机凭借着主机的资源丰富性、性价比高、稳定性强和弹性扩容等优势赢得了国内外用户的青睐，个人推荐bluehost美国云主机。
1.访问速度更快
BlueHost云虚拟主机不需要很长的加载时间，依靠高端硬件和低密度的服务器，云平台使用varnish caching layer和全球CDN缓存来确保用户无论在何地，服务器资源都能够都很好的响应，并且静态网站内容拥有更加高效的执行效率，所以动态请求可以比以往更快处理。
2.操作更简单
BlueHost云虚拟主机可以通过仪表盘提供的快速视图，很容易了解用户的网站情况，例如查看访问趋势，网页下载速度，运行时间，全球影响力等等，还有实时资源管理工具，永远不必担心网站由于流量问题速度下降。
3.扩展性更强
BlueHost云虚拟主机可以使用户不再被增加的流量而烦恼，随着网站不断增长，用户可以轻松增加现有主机的资源，可以直接更换到更强大的套餐，可以根据需要增加CPU和RAM。另外这些无需担心重启，或需要关闭服务器，也没有额外的隐性使用费。
4.安全性更高
BlueHost云虚拟主机可以使网站更安全可靠，数据在三个不同地点的服务器上自动同步，一旦其中一台服务器出现设备故障，其故障转移技术会自动的向其他两台正常运行的服务器上拷贝网站内容，这样就可以避免网站数据流失，使得网站更安全。想要了解更多可以访问bluehost主机使用指南。
2. 海外云主机服务提供商
公司简介
A Talent 是外企德科FESCO Adecco旗下专注于人才选用与育留的专业品牌，致力于为企业提供高级人才甄选、招聘流程外包、人才发展与培训、海外人才服务以及校园服务等全方位人力资源解决方案，服务枢纽遍及上海、北京、广州、成都与苏州等各大城市。
北京外企德科人力资源服务上海有限公司（FESCO Adecco）是一家中外合资人力资源服务企业，由中国500强企业之一的北京外企人力资源服务有限公司（简称FESCO）与世界500强之一的人力资源服务集团Adecco（德科集团）合资成立。
外企德科为客户提供全方位的业务流程外包（BPO）、财务外包与薪酬管理、人事委托/人事派遣、全球化派遣、人才招聘/RPO相关服务、健康福利与弹性福利等人力资源解决方案。
合资后的FESCO Adecco整合了双方的客户资源，依托全球化的资源和服务平台，融合本土网络优势，业务范围扩大至全国。目前，FESCO Adecco 的全国服务人数超过60万名，服务客户近10,000家。
3. 云服务器 国外
可以的。
在阿里云上面弄一个服务器，放在香港区，是可以访问外围的。
4. 海外服务器商
海外服务器，其实是一个统称，包括了全球各地的服务器：美国服务器、德国服务器、英国服务器，日本服务器，韩国服务器等除中国大陆以外其他国家的服务器。
5. 海外服务器供应商
一、技术支持的可用性和质量 1、如果您的云环境出现问题，谁可以为您提供帮助? 2、您需要等待多长时间才能获得技术支持? 二、成本 即使您对云计算技术和云计算平台足够精通，也很可能会有一段时间需要云环境方面的帮助。许多云服务器 供应商(包括一些知名的云服务提供商)在技术服务成本上收取高额费用，而其他云服务提供商则支持基础费用。因此，您需要清楚云服务器供应商对于售后服务、附加服务如何以及何时收费，并计算出投入与回报的影响。 三、业务迁移上云的过程 当转移到云端时，您将希望您的网站或应用可以尽快地启动并运行，而且尽量避免出现问题。因此，在设置过程中，有必要了解您可以获得哪些帮助。一般情况下，云服务器供应商面向的绝大多数客户是具备一定技能的客户，并且提供足够丰富的自助操作功能。您可以您通常登录在线的会员中心，在基于web的管理中心通过一键式的操作来部署和管理云服务器。但是如果您不熟悉这些控制操作的话，您应该寻求一个能够提供良好售后客服、技术支持的云服务器供应商。 四、国内外优秀的云服务供应商 对于国外而言，包括：亚马逊AWS，微软Azure，国内一般来说，一般包括：阿里云，腾讯云，华为云，腾佑科技等。
6. 国外云服务器厂商
第一名：阿里云
阿里云-阿里巴巴集团是世界领先的云计算和人工智能技术公司。提供云服务器、云数据库、云安全、云企业应用等云计算服务，以及大数据、人工智能服务，准确定制基于场景的行业解决方案。专业快速备案，7x24小时售后支持，帮助企业无忧云。
第二名：腾讯云
腾讯云是腾讯打造的云计算品牌，以卓越的技术能力帮助各行各业的数字化转型，为全球客户提供领先的云计算、大数据、人工智能服务和定制行业解决方案。腾讯云提供可靠的企业云服务，支持5天无理由退款，免费快速备案，7×24小时专业服务。
7. 国外云主机提供商
2020年常山北明软件80%业务来自华为公司，华为第一大合作伙伴。为鲲鹏、鸿蒙操作系统、智慧城市三大业务全面对接。
2020年，北明软件一方面将组织自己原有开发团队、交付团队在跟华为做培训，做测试，另一方面还要通过大量招聘储备人才，整个公司的组织架构都将调整，对应华为的组织架构，北明软件的各省办事处也会有销售团队、客户端去跟华为业务匹配。
北明和华为的合作，已经好多年。
2012年，北明软件开始与华为展开合作。
2013年就正式签署了战略合作协议，公司开始全面向华为的业务领域转型。为此，2000多人的北明软件投入了70%的人力专注在与华为的合作上，如今，北明软件已经成为华为ICT领域最大的合作伙伴之一。
2018年年报显示，2018年度，华为技术有限公司是常山北明第一大供应商。报告期内，常山北明对华为的采购金额为20.22亿元，占常山北明年度采购总额的比例为21.31%。
2019年，华为与北明软件在鲲鹏领域强强联合，加强生态协同。北明软件的智慧消防、政务大数据、互联网信贷等解决方案通过了鲲鹏云认证，智能化影像管理平台通过了TaiShan200的兼容性认证，智慧消防、智慧供热、政务大数据、IOC可视化等方案也通过了华为云严选认证，并在多个项目中落地。此外，北明软件更是通过了华为园区“沃土数字平台集成交付伙伴认证（CSSP）”以及“沃土数字平台应用开发伙伴认证”。未来，双方将加强生态协同，共同开启数字化转型新纪元。
2019年3月22日北明软件拿下当届华为唯一的20亿俱乐部新贵奖。 深度参与鲲鹏产业链，联合华为塑造首个基于鲲鹏的智慧城市。
2019年12月，湖南湘江新区牵头与华为公司、北明软件、湘江鲲鹏、湖南麒麟、等生态合作伙伴一道，就鲲鹏硬件产线建设、两个创新中心建设、两个产业联盟组建等事宜进行了紧密对接，取得了阶段性成果。
8. 国外的云主机
这个问题不能一概而论.需要结合实际情况来判断.海外云主机的最大优势是免备案.而且如果你是做外贸的话.在海外访问的速度比在国内访问要快.国内的云主机的优势是速度快.稳定.如果你的应用是面向国内市场的话.国内云主机是你的最好选择.但不足之处就是需要备案.较麻烦一些 个人观点.仅供参考.如有问题可以来找我一起探讨
9. 国外云服务器提供商
靠谱的。
北森是HRSaaS软件里头把交椅了吧，这次F轮融资出来，没谁再有争议了。公司花大力气在产品上，发展很快，当然变化也大，压力也会大。公司各类福利、晋升职级发展等各方面是比较完善的，看得出在公司是很有诚意去做这个事儿的，至少在SaaS公司中没看到更好的。虽然有挑战，但感觉自己每天都有进步，只要有能力，这个平台是很有价值的。
10. 国外的主流云计算服务提供商有哪些
大数据和云计算从理论角度来看，二者属于不同层次的事情，云计算研究的是计算问题，大数据研究的是巨量数据处理问题，而巨量数据处理依然属于计算问题的研究范围，因此，从这个角度来看，大数据是云计算的一个子领域，从应用角度来看，大数据是云计算的应用案例之一，云计算是大数据的实现工具之一。
大数据与云计算既有不同又有联系，但在现实中，由于大数据处理时为了获得良好的效率和质量，常常采用云计算技术，因此，大数据与云计算便常常同时出现于人们的眼前，从而造成了人们的困惑。
大数据技术是一种新一代技术和构架，它以成本较低、以快速的采集、处理和分析技术，从各种超大规模的数据中提取价值。大数据技术不断涌现和发展，让我们处理海量数据更加容易、更加便宜和迅速，成为利用数据的好助手，甚至可以改变许多行业的商业模式。
大数据(big data)是这样的数据集合：数据量增长速度极快，用常规的数据工具无法在一定的时间内进行采集、处理、存储和计算的数据集合。云计算是一种基于因特网的超级计算模式，在远程的数据中心里，成千上万台电脑和服务器连接成一片电脑云。因此，云计算甚至可以让你体验每秒10万亿次的运算能力，拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心，按自己的需求进行运算。
云计算的就业前途，某种意义上也可以理解为云计算为我们提供的服务，存在一定的必然性，也就是说云计算对于社会、云计算使用者有哪些优势，也同时可以理解为，云计算的优势就是云计算的就业优势。
从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。
随着云时代的来临，大数据(Big data)也吸引了越来越多的关注。分析师团队认为，大数据(Big data)通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。
大数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理(MPP)数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。大数据和云计算是未来发展趋势所需，且功能足够强大，这样的行业你说前景好不好呢?当然是好啊，所以抓紧学习才是正确的开始。