1. 数据集成的必要性
数据总线是双向三态形式的总线。
数据总线DB用于传送数据信息，即它既可以把CPU的数据传送到存储器或输入输出接口等其它部件，也可以将其它部件的数据传送到CPU。数据总线的位数是微型计算机的一个重要指标，通常与微处理的字长相一致。例如Intel8086微处理器字长16位，其数据总线宽度也是16位。需要指出的是，数据的含义是广义的，它可以是真正的数据，也可以是指令代码或状态信息，有时甚至是一个控制信息，因此，在实际工作中，数据总线上传送的并不一定仅仅是真正意义上的数据。
2. 数据的集成性是什么意思
台式电脑集成指，不可拆卸，比如集成显卡和集成声卡，通常都固定在电脑主板上，不能卸载。
台式电脑：
台式电脑，台式机的优点就是耐用，以及价格实惠，和笔记本相比，相同价格前提下配置较好，散热性较好，配件若损坏更换价格相对便宜，缺点就是：笨重，耗电量大。电脑（Computer）是一种利用电子学原理根据一系列指令来对数据进行处理的机器。电脑可以分为两部分：软件系统和硬件系统。
3. 数据集成有何必要性
板载内存的意思；指主板上本身集成了内存，是直接焊接在了电脑的主板上无法更换的。
1.内存是计算机中重要的部件之一，它是与CPU进行沟通的桥梁。计算机中所有程序的运行都是在内存中进行的，因此内存的性能对计算机的影响非常大。
2.内存(Memory)也被称为内存储器，其作用是用于暂时存放CPU中的运算数据，以及与硬盘等外部存储器交换的数据。只要计算机在运行中，CPU就会把需要运算的数据调到内存中进行运算，当运算完成后CPU再将结果传送出来，内存的运行也决定了计算机的稳定运行。
4. 数据集成的概念
随着信息化进程的加快，许多集团/企业都用了多个信息系统，每个信息系统对相同的基础档案拥有不同的信息描述，例如：关于地理信息，有的系统记录的是“北京市朝阳区”，有的记录的是“北京 朝阳”，有的记录的是“北京 朝阳区”，其实它们所描述的是一个地理区域，但是描述的差异导致这三个系统中的数据无法实现共享。
主数据(Master Data)：通常指企业范围内各应用系统之间共享的数据。主数据是企业管理应用的核心实体数据，这些数据跨越多个产品以及多个领域进行共享应用。一般是企业的内、外部资源信息。
主数据管理（Master Data Management )：指对企业的主数据进行统一管理的系统，它帮助企业创建并维护整个企业内主数据的单一视图，保证整个企业系统协调和重用准确的、一致的、完整性的主数据。
企业主数据大多通过数据中台进行管理，数据中台对异构数据进行集成，统一标准和口径，形成可跨部门共享与传播的标准数据，进而发挥其对企业决策的价值。
主数据管理提升数据质量的过程分为四步：定义主数据、数据映射、数据增强、数据清洗。
01 定义主数据
不同部门之间存在沟通障碍，比如收入，财务部门所说的收入和销售部门所说的收入是不一样的，所以企业要把常用的指标进行指定，指定收入是开票收入还是主营业务收入；还有常用的维度或档案，需要去定义一套标准档案。企业所有的分析与决策要基于统一的指标和统一的档案。
02 数据映射
比如地区信息“陕西省 宝鸡”，与标准档案中的“陕西省宝鸡市”，应该具有映射关系，它们实际上指的是一套档案；对于收入来说，“发票收入和收入”，“财务某个科目的收入和收入”，都应该是一个档案。关于指标的映射关系也是需要去确定的。
03 数据增强
数据的缺失字段要补齐，比如企业可能先上线了ERP其他模块，再上成本模块，企业在做利润分析的时候，关于历史数据的成本该如何处理？那么就需要确定相关策略对历史数据进行处理。
再比如，有企业遇到这样的问题：“我想知道每个客户给我带来多少收入，带来多少利润，但是之前，我跟客户之间的核销没有处理完，那么这部分历史数据怎样去处理？”同理，要在数据增强部分确定策略来处理这些历史数据。
04 数据清洗
不同系统之间的数据，包含了一些重复的数据，一些无关的数据，甚至一些错误的数据，要进行清洗，要进行纠正，只有清洗纠正之后，数据的质量才能有所保证。
5. 信息集成的重要性
优点：
信息技术集成就是各种信息技术包括中文信息处理技术、数据库技术、多媒体技术、通信技术和网络技术的综合。以上所介绍的三层企业信息系统集成实际以结构化布线为基础，将办公自动化系统、业务信息系统、通信自动化系统、楼宇自动系统、计算机广域网、必要的电子支付体系集于一身，从而形成了企业内部全方位、跨地域企业内部集成、企业间集成的综合管理办公自动化系统。
综合的管理办公自动化系统优势非常显著：
①使人力资源得到更好的利用，不仅减少了人员的数量，而且提高了每个人员的劳动效率和工作质量。例如，很大程度地减少了诸如统计、汇总、分类等的手工作业，大大降低了人工费用的支出。
②提高信息处理和交换的效率，通过应用先进的信息处理技术，使得文书资料更加完整准确，格式严谨，提高了管理水平，提高了日常事务和服务性工作的质量。同时可有效地加快事务处理和信息传递的速度，还能缩短业务循环的周期。
③促进机构和制度改革。信息技术集成的发展势必引起业务流程的重组，各个部门通过业务自动处理系统的方式相互联系和影响更为密切，要求机构设置、人员安排、程序等发生相应变化，对管理部门的体制改革产生积极的作用。
④提高经济效益和社会效益。信息技术集成可有效地降低费用，节省经费，例如人员差旅费、文件资料的邮递费等。由于质量的提高，又可取得不可估量的社会效益，例如，在接收到客户订单后，快速、准确的订单业务处理，使得提货、装运也能快速实现，可以大大增强与贸易伙伴的联系，并树立良好的企业形象。
缺点：
①人们越来越多地依赖自动化系统，当自动化系统越来越庞大的时候，其软件设计的逻辑性和硬件系统的承受能力都无时无刻不承受着巨大考验，人们如何保证自动化系统确实按人们的意愿正常运转，出现问题能够第一时间报警，尽可能减少损失是管理办公自动化、信息化永远面临的课题。
②信息技术集成伴随着软件、硬件升级所需支出的增加，对软件、硬件有较高的要求；对工作人员的素质也有较高的要求。
③管理办公自动化代替了许多人工工作，影响了人员的积极性和创造性。
④管理办公自动化需要重新协调人员之间的相互关系，短期内有可能导致混乱，有时甚至降低了人为控制的能力。
6. 数据集成的必要性是什么
在维克托迈尔-舍恩伯格及肯尼斯库克耶编写的《大数据时代》提到了大数据的4个特点：
1大量
大数据的特征首先就体现为“大”，强大的数据处理平台和新的数据处理技术，来统计、分析、预测和实时处理如此大规模的数据。
2高速
就是通过算法对数据的逻辑处理速度非常快，1秒定律，可从各种类型的数据中快速获得高价值的信息，这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同.
3多样
广泛的数据来源，决定了大数据形式的多样性。任何形式的数据都可以产生作用，目前应用最广泛的就是推荐系统，如淘宝，网易云音乐、今日头条等，这些平台都会通过对用户的日志数据进行分析.
4价值
这也是大数据的核心特征。现实世界所产生的数据中，有价值的数据所占比例很小。你如果有1PB以上的全国所有20-35年轻人的上网数据的时候，那么它自然就有了商业价值.
与其说是大数据，不如说是大数据时代，
一是人类处理数据的能力显著增强。过去也有数据，但数据散乱，没有强大的处理能力，所以发挥不了作用。现在之所以说已经进入了大数据时代，就是因为人类的处理数据能力大大增强了。云计算和大数据是两个方面，如果没有云计算，也就无所谓大数据，云计算能够把海量的、零散的、有价值的数据进行快速处理并释放出价值。
二是数据整合的形式愈发明显。一般来讲，政府掌控了大约80%的公共数据。而在企业数据方面，像阿里巴巴、百度、腾讯等互联网巨头掌握了海量数据。 不管是政府数据，还是企业数据，抑或是社会数据，整合的趋势愈发明显。打通政务流、企业流、社会流，技术整合趋势是必然的。由于老百姓的消费行为可以影响政府决策，所以政府希望老百姓刷卡消费，让数据归集到政府这边。
三是大数据应用领域不断扩散。大数据在政治、经济、社会、文化、生态等几乎每一个领域都有着广阔的应用前景。
四是围绕大数据应用的创新持续活跃。我们看到新业态、新模式、新体制不断出现，市场的活力也在得到不断地释放，个人的创造性也被大大地激活，这是一个前所未有的时代。
上述大数据时代的四大特征，在中国似乎得到了很清晰的验证：网络规模全球第一 、网民数量全球第一 、智能手机用户全球第一 、网络社交参与人数全球第一、网购人数全球第一、电子商务交易额全球第一、移动支付全球第一；无处不在的网络 、无处不在的软件、 无处不在的计算 、无处不在的数据 、无处不在的互联网+。
7. 数据集成的难点
是集成显卡玩比较大型的游戏的时候，在画面和连接性上会有瑕疵，因为显卡主要作用是控制电脑的图形输出，负责将CPU送来的的影象数据处理成显示器认识的格式，再送到显示器形成图象，
大型游戏对画面的要求很高，特效太多，集成显卡一般配置太低容易造成卡屏，花屏等问题。
懂了？