1. 分布式数据库课后题答案
PingCAP联合创始人兼CEO刘奇、PingCAP联合创始人兼CTO黄东旭、PingCAP联合创始人崔秋。
刘奇是知名的 Go 语言专家和分布式系统专家，先后创建了 Codis、TiDB、TiKV 等知名开源项目。曾任豌豆荚，京东资深系统架构师。现从事开源的分布式 NewSQL 数据库 TiDB、TiKV 开发。擅长高并发、大规模、分布式 数据库系统架构设计。
2. 分布式数据库期末考试
1）需求变异放大现象：即牛鞭效应，当供应链的各节点企业只根据来自其相领的下游企业的需求信息进行生产和供应决策时，需求信息的不真实性会沿着供应链逆流而上，是订单量产生了逐级放大的现象达到源头供应链时，其获得的需求信息与实际消费市场中的顾客需求信息存在着很大的偏差，需求变异将实际需求量放大了。
2）曲棍球棒现象：在某一固定的周期，前期销量很低，到期末销量会有一个突发性的增长，而且在连续的周期中，这种现象会周而复始，其需求曲线的形状类似于曲棍球棒。
3）双重边际效应：是指供应链上、下游企业为了谋求各自收益最大化，在独立决策的过程中确定的产品价格高于其产生边际成本的现象。企业个体利益最大化的目标与整体效益最大化的目标不一致，是其原因所在。
4）物料齐套比率差的现象：基于分布式的供应商供应模式零部件的供应商分别根据制造商的要求，各自将原材料和零部件送往制造商的生产线或装配线的供货模式供应商们在地理上坐落在不同区域，彼此之间没有联系。基于分布式的供应商供应模式存在的问题供应商投资巨大后期管理成本高导致供应方和需求方之间紧张的矛盾关系供应商各自为政而导致的严重缺料的现象。
3. 形成了数据库和分布式
在对比分布式数据库之前，先学会使用oracle数据库的部署和使用(linux)
由于oracle数据库本身主要是在linux上使用，使用需要linux虚拟机，而docker容器也可以充当这一角色，docker详细介绍
因此后续使用oracle数据库需要打开docker，并用navicat连接后使用(可以不用数据库语言)
整体步骤：
1下载注册和登录docker(容器)；
2使用docker命令下载oracle数据库(无客户端)；
3用docker命令APP内打开库；
4使用navicat连按奴拓库
4. 分布式数据库考试题
区域链是一种点对点分布式的数据库加密之后的一种一个传输和信息共享的账本系统。
区块链是一个信息技术领域的术语。从本质上讲，它是一个共享数据库，存储于其中的数据或信息，具有“不可伪造”“全程留痕”“可以追溯”“公开透明”“集体维护”等特征。基于这些特征，区块链技术奠定了坚实的“信任”基础，创造了可靠的“合作”机制，具有广阔的运用前景。
5. 分布式数据库综合设计题
不是的。
mysql不是分布式数据库。
MySQL属于关系型数据库。
分布式数据库系统通常使用较小的计算机系统，每台计算机可单独放在一个地方，每台计算机中都可能有DBMS的一份完整拷贝副本，或者部分拷贝副本，并具有自己局部的数据库，位于不同地点的许多计算机通过网络互相连接，共同组成一个完整的、全局的逻辑上集中、物理上分布的大型数据库。
6. 分布式数据库期末考试题
1）需求变异放大现象：即牛鞭效应，当供应链的各节点企业只根据来自其相 领的下游企业的需求信息进行生产和供应决策时，需求信息的不真实性会沿着供 应链逆流而上，是订单量产生了逐级放大的现象达到源头供应链时，其获得的需 求信息与实际消费市场中的顾客需求信息存在着很大的偏差，需求变异将实际需 求量放大了。
2）曲棍球棒现象：在某一固定的周期，前期销量很低，到期末销量会有一个 突发性的增长，而且在连续的周期中，这种现象会周而复始，其需求曲线的形状 类似于曲棍球棒。
3）双重边际效应：是指供应链上、下游企业为了谋求各自收益最大化，在独 立决策的过程中确定的产品价格高于其产生边际成本的现象。企业个体利益最大 化的目标与整体效益最大化的目标不一致，是其原因所在。
4）物料齐套比率差的现象：基于分布式的供应商供应模式零部件的供应商分 别根据制造商的要求，各自将原材料和零部件送往制造商的生产线或装配线的供 货模式 供应商们在地理上坐落在不同区域，彼此之间没有联系 。 基于分布式 的供应商供应模式存在的问题供应商投资巨大 后期管理成本高 导致供应方和 需求方之间紧张的矛盾关系 供应商各自为政而导致的严重缺料的现象。
7. 分布式数据库原理与应用考试
大数据专业具体课程包括:大数据概论、大数据存储与管理、大数据挖掘、机器学习、人工智能基础、Python程序设计、统计学习、神经网络与深度学习方法、多媒体信息处理、数据可视化技术、智能计算技术、分布式与并行计算、云计算与数据安全、数据库原理及应用、算法设计与分析、高级语言程序设计、优化理论与方法等。
8. 下列关于分布式数据库的说法中错误的是
分布式数据库系统优点：
①更适合分布式的管理与控制。
分布式数据库系统的结构更适合具有地理分布特性的组织或机构使用，允许分布在不同区域、不同级别的各个部门对其自身的数据实行局部控制。
②具有灵活的体系结构。
分布式DBMS可以设计成具有不同程度的自治性，从具有充分的场地自治到几乎是完全集中式的控制。
③系统经济，可靠性高，可用性好。
由于数据分布在多个场地并有许多复制数据，在个别场地或个别通信链路发生故障时，不致于导致整个系统的崩溃，而且系统的局部故障不会引起全局失控。
④在一定条件下响应速度加快。
如果存取的数据在本地数据库中，那末就可以由用户所在的计算机来执行，速度就快。
⑤可扩展性好，易于集成现有系统，也易于扩充。
分布式数据库系统缺点：
①通信开销较大，故障率高。
②数据的存取结构复杂。
③数据的安全性和保密性较难控制。
9. 分布式数据库题库
HashData由前 Apache HAWQ 创始团队成员创立，核心团队由来自 Pivotal，Teradata，IBM，Yahoo! 等公司资深的分布式数据库、云计算和Hadoop专家组成。