1. 中国移动大数据应用
开发,建设,测试和维护架构,负责公司大数据平台的开发和维护,负责大数据平台持续集成相关工具平台的架构设计与产品开发等收集,处理和执行统计数据分析;运用工具,提取、分析、呈现数据,实现数据的商业意义,需要业务理解和工具应用能力数据建模、机器学习和算法实现;商业智能,用户体验分析,预测流失用户等;需要过硬的数学和统计学功底以外,对算法的代码实现也有很高的要求
2. 中国移动大数据应用部
如果您无法使用移动数据,请首先确定是否是以下情况: 若使用WLAN上网,则移动数据无法与WLAN同时使用(未开启WLAN+功能)。
如果您的手机不支持VoLTE功能,那么通话情况下将无法使用移动数据。
如果您手机SIM卡处于欠费,可能会导致移动数据无法上网,建议您联系运营商咨询。
若在海外无法使用国际漫游,建议您联系SIM卡运营商当地是否开通数据漫游服务及您手机套餐是否支持国际漫游。
Link-Turbo可实现同一应用对于WLAN和移动网络的复合利用。 第三方应用需要支持Link-Turbo。 WLAN+功能要处于开启状态。
若排除以上种情况后仍无法使用移动数据上网,请按以下步骤操作后尝试: 前往设置>无线和网络>移动网络>移动数据,关闭后重新开启移动数据。
检查流量管理设置,前往手机管家>流量管理: 点击应用联网 ,请查看个人应用和系统应用中的移动数据,允许使用移动数据的应用是否全部勾选。
如果您开启了省流量模式或智能省流量,会限制应用在后台使用移动数据,建议您根据需求进行设置。 重置APN设置。前往设置>无线和网络>移动网络>接入点名称(APN)>>重置为默认设置,点击重置为默认设置后尝试。 若尝试以上方法后仍未解决您的问题,建议您备份数据,携带购机凭证前往华为客服服务中心进行检测。
3. 中国移动大数据应用创新大赛
“中国与世界其他国家一样,都处在大数据发展的初期阶段。在收集和应用数据方面,中国表现不俗。但在处理分析数据的技术和工具方面,中国与发达国家相比还比较落后。”中国电子信息产业发展研究院副院长樊会文接受《经济日报》记者采访时说。
产业结构有差距
中国大数据在世界上处于第几方阵?对此,工信部赛迪研究院软件所所长潘文表示,大数据产业是新兴产业,中国和世界各国都处于起步阶段,综合排名缺乏统一标准。从大数据产业收集端、处理端和应用端来看,中国在收集端和应用端全球领先,在处理端核心技术方面还有差距。
目前,公开数据中还没有对大数据强国的排名,但对全球大数据公司的排名却很多,虽然标准不一,但总体来看,公认的领军企业是亚马逊、SAP、谷歌、IBM等,仍是国外企业居多。
“各个国家在大数据方面的优势各有不同,目前还没法评判谁做得更好。”运满满研究院院长徐强表示,比如,日本在医疗交通方面做得不错,欧洲在数据保护方面领先,新加坡在电子政务方面独树一帜。而即使是大数据核心技术比较领先的美国,在智慧物流、移动支付等部分垂直应用领域也逊色于中国。
“与发达国家相比,中国大数据产业结构落后于全球市场的发展步伐。尤其是美国的大数据产业结构非常好,服务占比很大,而我国的产业结构还处于中低端。”潘文坦言。
从大数据核心产业结构来看,服务是大数据产业的最核心部分。全球市场数据分析服务占整体收入的47.6%,而国内市场数据分析服务在整体收入中占比却比较低,主要企业仍停留在前期的基础软硬件设施投入和部署阶段。樊会文表示,从这个对比可以判断,国内大数据市场虽然已经进入快速增长通道,但仍处于增长的早期阶段。
工信部信息化和软件服务业司副司长李冠宇指出,与发达国家相比,中国在新型计算平台、分布式计算架构、大数据处理、分析和呈现等相关核心技术方面与国外相比仍存在较大差距,对开源技术和相关生态系统的影响力弱。
“目前,美国、英国、法国、澳大利亚等国在大数据核心技术方面居于领先地位。”潘文指出,相关核心技术薄弱还带来数据主权保护的问题。由于数据在网络虚拟空间进行传播,各国都在加强对本国数据的控制力,关注数据主权。美国、欧盟等纷纷利用技术优势和法律法规加强本国数据主权保护,但目前,我国由于基础核心技术支撑能力较弱、数据跨境流动保护规则缺失等,在数据主权保障能力方面还显不足。
应用端一马当先
“中国大数据对世界的贡献主要是三点。”潘文分析说,一是引领大数据的创新应用,特别是在消费领域;二是互联网公司、初创企业引领技术创新步伐,特别是语音识别、图像理解、文本挖掘等方面已涌现出明星企业;三是我国已成为产生和积累数据量最大、数据类型最丰富的国家之一。
苹果在美国推广移动支付多年,效果一直不佳。而在中国,从饭馆到超市,甚至许多菜市场的每个摊位都实现了移动支付。公开数据显示,2016年中国移动支付规模是美国的50倍。
“我国在大数据应用方面处于世界前列,特别是在服务业领域,蓬勃发展的电子商务衍生出一系列基于大数据的互联网金融及信用体系产品,互联网创新应用普及速度非常快。”潘文说。以互联网金融领域为例,蚂蚁金服推出了芝麻信用,其芝麻分来自淘宝、支付宝的数据占30%-40%。通过综合考虑个人用户的信用历史、行为偏好、履约能力、身份特质、人脉关系等信息,直接与其信用挂钩,准确率非常高。
与世界各国相比,中国大数据体量位居前列。我国大型数据中心跨地区经营互联网数据中心业务的企业已达到295家。李冠宇指出,目前中国网民数量超过7亿,移动电话用户突破13亿,均居全球第一。中国已是世界上产生和积累数据体量最大、类型最丰富的国家之一。
“中国网络用户规模大,终端数量多,产业经济规模大,因此在数据规模上具有天然的优势。”樊会文说。
在今年的电子信息博览会主论坛上,科大讯飞董事长刘庆峰播放了一段视频——美国前总统奥巴马感谢科大讯飞让他学会了中文。其实这段视频是由科大讯飞人工智能语音合成系统完成的一次逼真模仿。2016年,科大讯飞在国际语音识别大赛、国际(机器)认知智能大赛中超过了IBM、微软等行业巨头获得大赛指标第一名。
“在许多垂直领域,中国的大数据核心技术处于全球领先。比如在智慧物流领域,中国就比美国发展得好。”徐强表示,调研表明,菜鸟网络、运满满等企业的智慧物流建设,通过为货主和司机提供实时信息数据匹配,可以降低物流运价5%至10%,单车运行效率可以提升30%以上,降本增效效果显著。
中国发展大数据已经具备一定的技术和产业基础。作为信息产业大国和互联网大国,2016年中国软件和信息技术服务业产值4.9万亿元,全球10大互联网企业中国占据4席,为大数据应用奠定了基础。百度、阿里巴巴、腾讯等国内的龙头互联网企业利用自身掌握大量数据资源的优势,不断创新和积累数据处理分析等关键技术,并基于大数据分析优化提升现有业务、开拓新业务,已经具备了建设和运维超大规模大数据平台的技术实力。
加快建设数据强国
2017年,全球大数据市场结构继续向服务化转变,同时从垄断竞争向完全竞争格局演化。典型的表现是,企业数量迅速增多,服务的差异度增大,技术门槛逐步降低,市场竞争越发激烈。据美国国际数据公司(IDC)统计,2017年世界大数据产业市场规模将达1508亿美元,比前一年增加12.4%。其中美国为788亿美元,西欧为341亿美元,两者之和占全世界市场规模的四分之三。
“不同国家、不同公司的统计标准不一样,因此无法绝对比较中国大数据产业市场规模在全球的占比。但可以肯定的是,中国大数据产业规模发展迅速,将很快步入全球前列。”潘文介绍说,赛迪研究院统计数据显示,2016年,包括大数据硬件、大数据软件、大数据服务等在内的大数据核心产业达到3100亿元,大数据关联产业规模达到6万亿元,大数据融合产业规模达到3.5万亿元。工信部发布的《大数据产业发展规划(2016-2020年)》提出,到2020年,大数据相关产品和服务业务收入将突破1万亿元。
中国发展大数据有集中力量办大事的优势。据李冠宇介绍,目前我国已经颁布实施了《促进大数据发展行动纲要》《大数据产业发展规划(2016-2020年)》等一系列重大政策,有20多个地区出台了相关的政策措施,还有20多个地方设立了专门的大数据管理机构,已先后建立8个大数据综合试验区。中国大数据发展呈现良好势头,形成了京津冀、长三角、中西部和东北地区等一批聚集发展区。
潘文认为,中国大数据产业发展将迎来“黄金期”。随着国家大数据战略配套政策措施的制定和实施,我国大数据产业的发展环境将进一步优化,大数据的新业态、新业务、新服务将迎来爆发式增长,产业链进一步成熟和扩张。同时互联网的高速发展,将带动社会各领域对大数据服务需求进一步加强,政务、工业、电信、金融、交通、医疗等领域的应用层出不穷。预计2017年我国大数据核心产业规模有望达到4185亿元,未来3年中国大数据市场规模还将维持40%左右的高速增长。
尽管与发达国家相比,中国大数据发展还存在数据资源开放共享程度低、技术创新与支撑能力不强、大数据产业支撑体系不完善等差距,“但中国要发挥出市场规模大、应用需求旺的优势,以企业为主体集中攻克大数据关键技术,全面提升我国大数据的资源掌控能力、技术支撑能力和价值挖掘能力,加快迈向数据强国。”李冠宇说。
4. 中国移动大数据业务
以河南客户为例,如果是账单中显示的增值业务扣费记录,指对应于账单的“增值业务费”。客户办理移动自有数据、集团、家庭等业务所产生的信息费,包括订购彩铃、手机游戏等自有业务产生的信息费。增值业务扣费记录应包括包月费、功能费等固定费用和点播费用。
因各省业务内容有差异,具体情况可以拨打当地10086进行咨询。
5. 移动应用大数据分析
1、分析目标不明确
“海量的数据其实并不能产生海量的财富”,许多数据分析人员由于没有制定清晰的分析目标,常常在海量数据中混乱,要么是收集了错误的数据,要么收集的数据不够完整,这会导致数据分析的结果不够准确。
2、收集数据时产生误差
当我们捕获数据的软件或硬件出错时,就会出现一定的误差。例如,使用日志与服务器不同步,则可能丢失移动应用程序上的用户行为信息。同样,如果我们使用像麦克风这样的硬件传感器,我们的录音可能会捕捉到背景噪音或其他电信号的干扰。
3、样本缺乏代表性
在进行数据分析时,一定要有可信的数据样本,这是确保数据分析结果靠不靠谱的关键,如果数据样本不具代表性,终分析的结果也就没有价值。因此,对于数据样本,也要求完整和全面,用单一的、不具代表性的数据来代替全部数据进行分析,这种片面的数据得到的分析结果有可能完全是错误的。
4、相关关系和因果关系混乱
大部分的数据分析人员在处理大数据时假设相关关系直接影响因果关系。使用大数据来理解两个变量之间的相关性通常是一个很好的实践方法,但是,总是使用“因果”类比可能导致虚假的预测和无效的决定。要想实现数据分析的好效果,必须理解相关关系和因果关系两者的根本区别。相关关系往往是指同时观察X和Y的变化,而因果关系意味着X导致Y。在数据分析中,这是两个完全不同的事情,但是许多数据分析人员往往忽视。
6. 移动手机大数据
10086是根据你的移动手机号的漫游查的你的行程,当你手机产生漫游时本该在接收河南信号的你去河北手机会自动接受到您已连接河北信号,也就是漫游到河北了。
1,编辑短信“CXMYD”发送至10086。
2,收到回复信息后编辑短信“CXMYD+本手机号对应的身份证件号码后四位”发送至10086。
3,收到短信回复后即可查看近15天、30天的个人轨迹。
7. 中国移动大数据产品
个人轨迹证明是大运营商开通的“漫游地查询”服务。这项新举措是依托运营商自身大数据能力,在确保信息安全的前提下,向机主本人提供的公益服务可以给服务商发短信,得到你的手机最近一个月的轨迹,用来辅助证明你最近一个月是否离开城市或者由异地返回。但是否在实际生活中证明你的轨迹,还需要有关部门再次核验。运营商提醒此业务为公益服务,漫游信息仅供参考,不作为最终判定依据。移动用户证明方法编写CXMYD,发送到10086,再依据回复短信输入身份证后四位,可查询过去一个月内去过的省和直辖市无地市每人免费一天查询10次。中国移动的该项服务已在北京、江苏、江西、浙江、广东五省率先上线,后续将在全国陆续启用。
8. 中国移动大数据应用部投诉
如何投诉10085操作方法
01我们可以先通过移动投诉热线10086,听提示音引导按0号键转人工客服。你可以把你的问题和客服描述,客服会帮你跟进反馈问题,一般48小时内给予初步回复。
02如果客服服务态度恶劣,迟迟无跟进解决的话,这时候就要升级投诉了,可以拨打4001110086。这是移动总公司投诉热线。如果多次向集团投诉,集团会对你地区的区域经理进行审核。
03如果上述两点都无法解决你的问题我们可以拨打12315消费者投诉热线,也可以登录12315互联网平台进行投诉。
04最后就是12300,这是中华人民共和国工业和信息化部电话。如果投诉到工信部,那么中国移动人员将纳入到全面审核。相信到了这一步,移动公司肯定会特别为你竭尽所能解决问题。