1. 交互数据分析方法
SAS（全球最大的统计学软件公司）推出的一种交互式可视化统计发现软件系列，包括JMP，JMP Pro，JMP Clinical，JMP Genomics，SAS Simulation Studio for JMP等强大的产品线。主要用于实现统计分析。JMP的算法源于SAS，特别强调以统计方法的实际应用为导向，交互性、可视化能力强，使用方便，尤其适合非统计专业背景的数据分析人员使用，在同类软件中有较大的优势
2. 交互系统分析
什么是交互界面
交互界面是人和计算机进行信息交换的通道，用户通过交互界面面向计算机输入信息、进行操作，计算机则通过交互界面向用户提供信息，以供阅读、分析和判断。
交互界面的发展
命令语言用户界面
在我们还比较小的时候使用的DOS操作系统，或者任何你能够记起来的那些敲入执行命令才能运作的界面系统，它们都属于人机交互的较初级阶段。这种交互手段要求惊人的记忆和大量的训练，并且容易出错，对初学者来说非常不友好，但操作过程比较灵活和高效，适合于专业人员使用。
图形用户界面
这是当前用户界面设计的主流，广泛应用于计算机和携带式屏幕显示功能的电子设备，其中包括大量的手持移动设备。比如我们熟知的Apple的Macintosh、Microsoft的Windows、Sony的PSP等。
广泛采用的核心技术是时间驱动技术。用户通过图形识别与控制交互元素，进行有目的性的操作，但由于文化差异和图形理解的误区，很多操作被演化为尝试，图形用户界面和人机交互过程极大地依赖于视觉和手动控制的参与。
直接操作用户界面
使用一款应用时，用户最终关心的是他想操作的对象，他只用关心任务语义，而不用过多地为计算机语义和句法分心。比如windows的桌面系统，模拟了物理环境中的桌面方式，文件夹的分类让用户了解只要操作文件夹便可找到需要的资料，而不用关系文件夹与系统直接的信息处理过程。
多媒体用户界面
多媒体技术引入了动画、音频、视频等交互媒体手段，特别是引入音频和视频媒体，极大地丰富了表现信息的形式，提高了用户接受信息的效率。在你的手机上，你能够在发送短消息的同时，听到发送成功的提示音，这样你能够在不观察屏幕的情况下，了解系统任务完成情况，这使得你能从单次操作中解放出更多时间。
多通道用户界面
多通道用户界面的引入是为了消除当前GUI和多媒体用户界面通信宽带不平衡的瓶颈，综合采用视线、语音、手势等新的交互通道、设备和交互技术，使用户利用多个通道以自然、并行、协作的方式进行人机对话，通过整合来自多个通道的精确和不精确的输入来捕捉用户的交互意图，
3. 交互数据分析方法有哪几种
交互式分析数据是指通过不同数据的更替对事物的发展性特征进行分析。洞察是指通过其发展规律进行观察总结。
4. 交互数据分析方法有哪些
spss中交叉分析主要用来检验两个变量之间是否存在关系，或者说是否独立，其零假设为两个变量之间没有关系。在实际工作中，经常用交叉表来分析比例是否相等。例如分析不同的性别对不同的报纸的选择有什么不同。
spss交叉表分析方法与步骤：1、在spss中打开数据，然后依次打开：analyze--descriptive--crosstabs，打开交叉表对话框。2、将性别放到行列表，将对读物的选择变量放到列，这样就构成了一个交叉表。3、设置输出的结果，点击statistics，打开一个新的对话框 。 4、勾选chi-square（卡方检验），勾选phi and cramer's V（衡量交互分析中两个变量关系强度的指标），点击continue，回到交叉表对话框。5、点击cells，设置cell中要展示的数据。6、在这里勾选observed（各单元格的观测次数），勾选row（行单元格的百分比），点击continue，回到交叉表对话框。7、点击ok按钮，输出检验结果 。 8、先看到的第一个表格就是交叉表，性别为行、选择的读物为列。 9、卡方检验结果：主要看pearson卡方检验，sig值小于0.05，因此认为不同的性别的人对周末读物的选择有显著的差别 。10、最后一个表格，输出的是phi值和V值，两个都代表两个变量之间的关系的紧密度，数值小于0.1说明关系不紧密，即性别与周末读物的选择没有明显的关系，这个结论和上面的卡方检验有出入，所以需要进一步进行两两比较。
5. 什么是交互式数据分析
科学可视化、 信息可视化和可视分析学三个学科方向通常被看成可视化的三个主要分支。而将这三个分支整合在一起形成的新学科 “数据可视化”，这是可视化研究领域的新起点。
广义的数据可视化涉及信息技术、自然科学、统计分析、图形学、交互、地理信息等多种学科。
1、科学可视化
科学可视化是科学之中的一个跨学科研究与应用领域，主要关注三维现象的可视化，如建筑学、气象学、医学或生物学方面的各种系统，重点在于对体、面以及光源等等的逼真渲染，目的是以图形方式说明科学数据，使科学家能够从数据中了解、说明和收集规律。
2、信息可视化
信息可视化是研究抽象数据的交互式视觉表示以加强人类认知。 抽象数据包括数字和非数字数据，如地理信息与文本。柱状图、趋势图、流程图、树状图等，都属于信息可视化，这些图形的设计都将抽象的概念转化成为可视化信息。
3、可视分析学
可视分析学是随着科学可视化和信息可视化发展而形成的新领域，重点是通过交互式视觉界面进行分析推理。
6. 交互分析模型
先说结论，在回归分析中因变量对自变量的影响变量是交叉变量或者叫交互项。回归分析当中，因变量发挥着重要的作用，因变量受到物体自身的影响，当物体本身发生改变的时候，因变量就会改变自身的形状或者是状态，从而对自变量造成影响。
7. 交易数据分析和交互数据分析
随着信息通讯技术和互联网的发展，融资方式也发生了新变化，那就是互联网金融悄然崛起。在中国，互联网融资已从刚开始的稚嫩走向了逐步成熟的阶段，那么，相比传统融资方式，互联网融资有什么优势呢?
相比传统融资，互联网金融拥有三大优势
信息展示优势
互联网融资可以利用互联网平台不受时间地域限制的特点，可以把投资者和融资项目的信息集中展示在互联网上面去。无论是融资方，还是项目方，都可以通过互联网金融平台(如91企业资源网)发布资金的需求，让更多的意向者看到。
在传统融资里面，通常需要融资的企业很难找到投资者或者没有渠道去寻找投资者，而投资者寻找项目也通常依靠熟人效益关系，双方的效率很低，而且中间信息存在盲区，互联网融资则刚好解决了这个问题。
数据分析优势
互联网融资平台可以通过交易平台对商户的认证、注册信息、历史交易记录、客户交互行为、销售数据、银行流水等方面信息进行定量分析，同时还可以通过引入心理测试系统判断商户的性格特征，通过模型测评分析商户的掩饰程度和撒谎程度，在此基础上分析出企业的经营信用特征，为融资征信，降低投资者的投资风险。
互联网进行数据分析还可以很好地把投融资双方作分类，帮助两者建立匹配关系，精准地为投融资双方寻找到合适的群体，一方面可以提高融资的速度、提高效率，另一方面也可以提高融资的成功率。
低成本的优势
互联网的特点之一就是成本较低，相对于传统融资贵的问题，互联网融资可以在线即获得融资，节省了大量的时间和金钱成本，对于跨区域融资更是带来了不可逆转的优势。同时互联网金融的推广成本极低，可以利用较低的成本帮助投融资双方进行推广，进一步增加融资的成功率。
8. 交互方式分析
交互作用（interaction）是指一个因素各个水平之间反应量的差异随其他因素的不同水平而发生变化的现象。它的存在说明同时研究的若干因素的效应非独立。
交互作用的效应可度量一个因素不同水平的效应变化依赖于另一个或几个因素的水平的程度。
当存在交互作用时，单纯研究某个因素的作用是没有意义的，必须分另一个因素的不同水平研究该因素的作用大小。
如果所有单元格内都至多有一个元素，则交互作用无法测量，只能不予考虑，最典型的例子就是配伍设计的方差分析。