1. 数据库中表和数据库的关系
索引单独建立表空间，和主用户表空间分开。
主用户单独表空间善用分区表，可以使用hash分区，分散到不同的表空间文件中，你的表空间文件可以分散在不同的磁盘上，这样会提高IO大字段单独分配大文件表空间，大字段数据库会自动创建系统索引，不需要建索引。如果有缺心眼在select语句where条件使用大字段，放心喷他。oracle的分解很清楚，数据库指的就是文件，实例指的是内存和后台进程一个用户就是一个项目，用户有默认表空间，但可以使用多个表空间，表空间和用户是多对多的关系。
2. 数据库中表和数据库的关系是
表是保存原始数据的集合
关系是两个或多个表的字段之间的关系，根据这个关系能够快速建立查询
这根本就是两个概念，没有什么区别可言。
3. 数据库与表的关系
表结构就是定义一个表的字段、类型、主键、外键、索引，这些基本的属性组成了数据库的表结构例如：createtablestudent（idintprimarykey,namevarchar,sexvarchar,agevarchar）id、name、sex这些就是字段，intvarchar就是数据类型，primarykey为设置主键表数据就是表里存放的具体数据内容啦如student表中具体的数据张三，男，15王丽，女，22
4. 数据表与数据库的关系
关系数据库采用的数据结构是：二维表 在关系型数据库系统中，所有的数据结构采用二维表的结构表示。 通常我们将这些二维表成为关系。在关系型数据库中，每一个关系都是一个二维表，无论实体本身还是实体间的关系均用“关系”的二维表来表示。 而二维表就是我们现实世界中进行各种档案管理使用的方法，其中记录了大量的数据。这样就用数学理论中的一个概念描述了现实世界的一个对象。 关系型数据库就是用关系描述数据的数据库系统。 （1）二维表与关系 关系可以用来描述二维表，对应的术语是： 关系←→二维表； 元组←→二维表中的行 分量←→二维表中的列 （2）二维表与关系型数据库中的数据 一个关系型数据库中的数据对应于一个二维表，其中对应的术语是： 二维表←→一个数据库中的表、一个数据视图 二维表的行←→数据表中的记录 二维表的列←→表记录的字段
5. 数据库中表和数据库的关系图
数据库中表之间的关系有：
1、一对多关系，即A表的一条记录对应B表的一条记录；
2、多对多关系，即A表的一条记录，对应B表的多条记录，且A的主键作为B表的外键；
3、一对一关系。
表关系：可以在数据库图表中的表之间创建关系，以显示一个表中的列与另一个表中的列是如何相链接的。
在一个关系型数据库中，利用关系可以避免多余的数据
6. 数据库中表之间的关系有什么和什么关系
你说的是表的外键吧 在开发程序的时候要注意对有外键关联的表的操作一致性 在设计或改变数据库时可以体现出表与表之间的逻辑关系 在速度上说，其实没有多大的影响
7. 数据库中表和数据库的关系是( )
关系数据库的表是二维表，由行和列二维组成。一般来说，以行为单位，可以认为表由各行组成，每行又由各列组成。
8. 数据库中表和数据库的关系是什么
表是数据库中最基本的操作对象,也是整个数据库系统的数据来源。