零售数据分析指标(零售业数据分析方法)

虚拟屋 2022-12-20 23:47 编辑:admin 236阅读

1. 零售业数据分析方法

(一)、销售数据之维度

1、商品

商品是零售分析的最细维度之一,大部分的指标都依附商品来做明细的记录,同时很多维度也是通过商品进行交叉分析。

2、客户

客户是销售对象,包括会员。客户所在地和区域有关联。

3、区域

区域是地理位置。从全球视角看:洲---国家---区;从国家视角看:区——省/市——县/ 区—镇/乡/村,一般按正式行政单位划分。

4、时间

时间是进行数据分析非常重要的维度,分析的角度有公历角度和农历角度。其中, 公历角度:年——季度——月——日——时段(每2小时为一个段);星期、公历节假日。农历角度:年——节气——日——时刻;农历节假日。

(二)、销售数据之指标

1、销售数量

客户消费的商品的数量。

2、含税销售额

客户购买商品所支付的金额。

3、毛利

毛利=实际销售额-成本。

4、净利

净利=去税销售额-去税成本。

5、毛利率

销售毛利率是毛利占销售收入的百分比,也简称为毛利率,其中毛利是销售收入与销售成本的差。

毛利率=(毛利/实际销售额)×100%。

6、周转率

周转率和统计的时间段有关。周转率=(销售吊牌额/库存金额)×100%。

7、促销次数

促销次数有宏观概念上的,也有微观概念上的。宏观上,是指一个销售单位中一段 时间内发动促销的次数,或某个供应商的商品在一段时间内参与促销的次数;微观层面上,是表示一个单品在一段时间内参与促销的次数。

8、交易次数

客户在POS 点上支付一笔交易记录作为一次交易。

9、客单价

客户在一次交易中支付的金额总和称为客单价。

客单价=销售额/交易次数。

10、周转天数

周转天数=库存金额/销售吊牌额。周转天数越长,表示经营效率越低或存货管理越差;周转天数越短,表示经营效率越高或存货管理。

11、退货率

退货率=退货金额/进货金额(一段时间);用于描述经营效率或存货管理情况的指标,与时间有关。

12、售罄率

售罄率=销售数量/进货数量。

13、库销比

库销比=期末库存金额/(本期销售牌价额/销售天数*30)

(只有在单款SKU 计算中可用数量替代金额。)

14、连带率

连带率=销售件数/交易次数。

15、平均单价

平均单价=销售金额/销售件数。

16、平均折扣

平均折扣=销售金额/销售吊牌额

17、SKU(深度与宽度)

英文全称为 stock keeping unit, 简称SKU,定义为保存库存控制的最小可用单位,例如纺织品中一个SKU 通常表示一个规格,颜色,款式),即货号,例:AMF80570-1。

18、期货

所谓期货,一般指期货合约,就是指由期货交易所统一制定的、规定在将来 某一特定的时间和地点交割一定数量标的物的标准化合约 。服装行业上具体指订货会上所订购且分期交付的货品。

19、坪效

就是指终端卖场1平米的效率,一般是作为评估卖场实力的一个重要标准。

坪效=销售金额/门店营业面积(不包含仓库面积)。

20、促销商品

指促销活动期间指定的商品,其价格低于市场同类的商品。包括DM 商品,开店促销,普通促销货(特价),不包含正常降价。

(三)、销售数据之分析方法

1、直接数据的分析。

2、间接数据的组合分析。

2. 零售业数据分析方法有哪些

这个没有明确地定义,只能举例说明。 比如根据分析某地区的销售大数据后得知,该地区近三年每年九月的XXX的销售量有大幅激增,这个就是基于新零售系统上的大数据分析得来的。 当然如果非要说,夏天冰棍卖得好,冬天羽绒服卖得好这种,算是基于传统经验得到的数据,也算是一种大数据,不过这种大数据更主观一些。

大数据是有数据支撑的,也更加精确一些,比如羽绒服可能出现品牌和材质等等,当然我的说法仅为举例,并不是这样就算是新零售系统上的大数据,这仅仅是一方面或者说是比较小的一方面。

其他的还有很多,比如物品间的关系,物品的关联性(两个物品本身没关系,但是在顾客那里是有关系的)等等,这些都算。

3. 零售行业数据分析报告

1)分析企业的财务状况,了解企业资产的流动性、现金流量、负债水平及企业偿还长短期债务的能力,从而评价企业的财务状况和风险;

2)分析企业的资产管理水平,了解企业对资产的管理状况,资金周转情况;

3)分析企业的获利能力;

4)分析企业的发展趋势,预测企业的经营前景;

4. 零售业数据分析的术语

客单价就是一个店面人均的消费,一个客人消费的多少钱,你所买商品单个商品的均价,就是客单价,一个店面营业额,利润的多少,都取决于客单价,客单价越高,利润越大,客单价越低,利润越低,所以在选择商品时,一定要选择客单价高的商品。

这样你的店面除掉店面费,人工,成本你才能赚的越多,希望我的回答可以帮到你!

5. 常见的零售数据分析公式

  会计进销存的计算方式如下:

  移动加权平均单价= (本次收入前结存商品金额+本次收入商品金额)/(本次收入前结存商品数量+本次收入商品数量 );

  发出存货成本=移动加权平均单价 X 数量;

  期末存货=期初+本期购入-本期销售;具体情况如下:

  进销存又称为购销链。

  进:指询价、采购到入库与付款的过程。

  销:指报价、销售到出库与收款的过程。

  存:指出入库之外,包括领料、退货、盘点、报损报溢、借入、借出、调拨等影响库存数量的动作。

销售管理

  1.包括销售订单、销售出货、客户退货、部门零售以及统计查询等功能.

  2. 基本流程以客户先下订单,后出货的日常业务需求,系统自动跟踪每张单据的完成情况。

  3. 支持一张销售订单,多次出货,系统会准确的为您调整库存数量及金额,并记录每次销售的详细情况。

采购管理

  1.包括采购订单、采购入库、采购退货以及查询统计功能等功能.

  2. 实现先下采购订单,再分批进货的日常业务需求,根据每次进货的情况,系统自动核算对应的采购订单的完成情况。

  3. 支持同一订单,分多次进货,系统会准确的调整库存数量及金额,并记录每次采购的详细情况。

  4. 支持调用采购入库单直接退货。

  5. 支持每种单据及时查询详情,以及所有采购的商品汇总以及明细查询。

  6.支持对最后一次进货价的提醒,方便核对采购价格的变化。

  7.根据销售订单直接生成采购订单,这样减轻采购的操作工作量。

  8.支持成批打印单据。

  9.能控制单据打印的次数。

  10.能自动根据与供应商达成的供应协议,可以根据品牌的采购折扣率自动计算出采购价格。

仓库管理

  1.包括转仓、盘点、报废、损溢、赠送、组\拆装和成本调价单等功能模块,实现对仓库常用事务的管理,并能监控库存明细,商品的具体流通情况。

  2. 实现根据盘点中的历史数据不现有数据,生成盈亏数量及金额,支持自动生成相应的报损单。

  3. 商品的进出都必须是经过审核,提高系统以及数据的操作安全性。

  4. 实现自动计算库存数量和金额的变化,并反映在“库存汇总”、"库存明细表”、“出入库汇总”中。

  5. 支持商品库存上、下限的设置,自动对缺货或高于库存上限的商品进行报警。

  6.可以追溯数据从库存汇总表追溯到库存明细表,再追溯到每个出入库单据中。这样便于追查数据的来历。

  7.根据目前的较为流行的快递发货的特点,配送管理成了必须的功能之一。精确计算每件商品的配送成本。