1. 分析销售数据
1、按周、月、季度、年的分类销售数据汇总；
2、月、年销售汇总数据的同比、环比分析，了解变化情况；
3、计划完成情况，及未完成原因分析；
4、时间序列预测未来的销售额、需求；
5、客户分类管理；
6、消费者消费习惯、购物模式等等
2. 分析销售数据用词
可以从以下几个方面入手：
一、业绩完成情况
二、工作态度的转变
三、存在的不足
四、收获与心得体会
范文例如：
现将这一天来的主要工作内容及情况概括如下，敬请公司领导指教：
一、业绩完成情况
共签单***套，其中高层**套，多***套。
完成销售额总计****元，销售累计提成***元。
二、工作态度的转变
入职初期，面对新环境，面对一无所知的工作内容，不知道该从何处着手工作，看到同
伴们不断分享签单的快乐，领取丰厚的薪金，我也曾犹豫自己是否能胜任此工作？经过领导
的帮助分析和鼓励，我坚持了下来，可以说自己在这短短的一年里，走过了从一无所有到信
心十足的历程。
态度决定一切。信心倍增使我更加的热爱这份工作，不仅尽是因为它能给我带来相对较
高的收入，更重要的是，在一定程度上，它实现了我肯定自己的愿望。工作使我在此成长了
起来，面对它我不只是有极大的热情，甚至有感恩之情。
三、存在的不足
在销售实践的过程中，经领导提醒，发现自己还有诸多的不足之处，想要成为一个金牌
的销售员，需要补齐的课程还有很多。下面是我自进入公司后，一点一点显露出来的不足之
处，在公司领导的提醒下，我也努力的在修正完善。
1、没有目标，没有计划，盲目行事，结果事倍功半。入职初期，月初不知计划，不知道
给自己定任务，业绩也只是撞出来的，碰上准客户就有，碰不上就没有。
2、积极收集信息，却不懂回访筛选，不注重二级市场的及时维护，结果造成大量信息流
失。
3、谈判死板不灵活，不在意客户心理，只是一味的讲解房子，结果导致客户听的索然无
味，销售自然也就以失败告终。
4、讲解过程中，不会运用数字来说明问题，不会算帐，造成客户对产品信心不足。
5、不会区别对待客户，谈判中待客户过于客气，唯客户是从，没有霸气，不够果断，导
致前期铺垫工作失利，后期工作不好开展。
6、对自己的产品不熟悉，对周边情况以及同行业销售状况不熟悉，与其它楼盘对比失利，
无法突出自己产品的优势，找不准卖点，造成乏力推销。
7、对于房产销售过程中所需的相关知识、法律法规不了解，解释不够专业，不具备强有
力的说服力。
以上不足之处，通过领导和同事们的帮助，修正已初见成效。
四、收获与心得体会
在销售过程中，最大的收获，我想不是金钱，而是客户对自己的肯定和赞扬。把产品推
销出去，先要把自己“推销”出去，只有得到了顾客的认可，我们才会有机会进一步展开销
售。
公司领导曾要求我们去走访同行业销售部，以顾客的身份进出各个售房部，从其他售楼
员身上，看到了自己与优秀推销员的差距，反思自己，结合自身缺陷，总结以下几点，以供
新同事们借鉴：
1、在与顾客交流时，一定使用礼貌用语，要正视顾客，要面带微笑；
2、与顾客互相沟通，要有问有答，不能只顾自己去讲，不管顾客是否愿听；
3、讲解要简单明了，突出重点，切忌冗长繁琐；
4、解说要专业到位，切忌一问三不知；
5、对顾客提出的问题要全力以赴，切忌应付了事；
6、了解顾客的实际情况，对症下药，切忌盲目推销；
7、推销产品二选一，切忌推荐太多选择对象。 作为一个销售人员，我们自身的一点一滴时刻都会影响到顾客的情绪及购买欲望。一声
问候能使顾客心情愉悦，一个微笑能使顾客驻足停留，一腔热忱能激起顾客购买的热情，一
段专业的讲解更能使顾客对自己倍感信任。 公司领导曾说，从事房产这个行业，必须要对自己提出高要求，要具备一定的眼光和远
见，可这眼光和远见从何而来呢？我想一个连走路都不会的人肯定是不会有这种眼界的。我
把所有的热忱都投入到工作中，学习伴随着我的整个工作过程，每学会一点知识，每发现一
点别人的优点，能把它们都充分的运用到自己的工作当中，我都会得到极 大的快乐。
3. 营销数据分析
2009年 交易额达5200万。
2010年双11当天销售额达到9.36亿。
2011年双11销售额达52亿元。
2012年双11总销售额达到191亿。
2013年双11达到350亿元。
2014年天猫双11销售额为571亿元。
2015年天猫双11销售额为912.17亿元。
2016年天猫双11销售额达到1207亿元，突破千亿。
2017年天猫双11销售额为1682亿元。
2018年天猫双11销售额高达2135亿元。
2019年天猫双11全天成交额2684亿。
2020年天猫双11成交额达4982亿。
2021年天猫双11成交额达5403亿。
4. 销售分析
销售费用分析主要是销售人员报酬、业务费用、包装费用、物流运输费用、广告费用、渠道费用、客户活动费用、公关费用售后服务费用分析。
可以进行销售费用占比总费用分析、费用趋势变化分析、费用收入比率分析、销售费用在项目总成本占比分析等。
5. 分析销售数据表
日销售，周期销售，月销售，年销售，还有同比销售数据
6. 分析销售数据用什么分析方法
我们通常把财务分析分为两类：
第一类：狭义的财务分析 - 以财务报表为基础。
第二类：广义的财务分析 - 结合企业实际经营情况。
第一类，简单介绍一下分析的内容：财务管理建设模型。
第二类：框架、思维与要点：集团型企业的 BI 经营分析如何做？
财务管理建设模型
建立财务驾驶舱，指标：资产、负债、利润、现金流、存货等，以下 by 派可数据财务分析案例（ 数据均已脱敏 ）。
利润分析。分析企业利润总额、累计利润总额、净利润、累计净利润、营业利润率、净利润率及同环比情况。
营业利润趋势分析、年利润对比分析、月利润对比分析情况。
收入分析。营业总收入、累计营业总收入、主营业务收入、累计主营业务收入、其他业务收入、累计其他业务收入及同环比情况。
年收入分析趋势，联动月收入情况趋势分析。
主要收入类型占比情况 —— 主营业务收入、营业外收入、其他业务收入及趋势分析情况。
成本费用分析。营业成本、主营业务成本、期间费用、财务费用、管理费用、销售费用及同环比情况。
不同年份费用率对比情况 —— 期间费用率、成本费用利润率、财务费用率、管理费用率、销售费用率年及月度趋势情况。
年期间费用对比分析，联动到期间费用占比分析。
年成本对比分析，联动到月成本对比分析。
资产负债分析，资产合计、负债合计、所有者权益合计等。
资产负债率月度趋势分析。
资产负债总体情况分析，通过下钻可以看到不同月份不同资产、负债和所有者权益情况。
各项目分析钻取分析，例如通过下钻流动资产可以看到货币资金、应收账款、其他应收款、交易性金融资产、应收股利等情况。
应收账款、应付账款月度趋势分析，及同环比情况。
资产负债总体分析，可以通过下钻钻取到不同的项目。
资产总体情况、资产变化趋势等。
资产项目分析，流动资产、非流动资产分析。
不同的资产项目占比分析，例如流动资产中应收账款、应收票据、预付款项、存货、交易性金融资产等分析。
负债与所有者权益情况分析。
财务能力指标分析 – 净资产收益率、存货周转率、流动比率、总资产报酬率、应收账款周转率、速动比率分析等。
盈利能力指标分析 —— 净资产收益率、营业利润率、营业毛利率、成本费用利润率、净利润率、总资产净利率、营业净利率、主营业务毛利率、主营业务利润率、总资产报酬率、资本收益率、股本报酬率分析等。
营运能力指标分析 —— 固定资产周转率、应收账款周转率、股东权益周转率、存货周转率、总资产利润率、流动资产周转率、应收账款周转天数、存货周转天数等趋势分析。
偿债能力分析 —— 流动比率、速动比率、现金比率、资产负债率、营运比率、长期负债比率等。
发展能力分析 —— 总资产增长率、固定资产增长率、资本保值增值率分析等。
其他能力分析 —— 销售费用率、管理费用率、财务费用率、期间费用率、固定资产比率、应付账款周转率、主营业务成本率、销售利润率等趋势分析。
税负分析 —— 税金合计、应交增值税、应交所得税、应交城市维护建设税、应交教育附加、印花税等同环比分析、年度、月度趋势及占比情况。
框架、思维与要点：集团型企业的 BI 经营分析如何做？
在目前国内大部分的商业智能 BI 项目中，项目的发起与启动都是从单一的业务领域或者部门发起的，比如财务、销售、运营等部门，基本上都是由小往大、由点及面，很少一上来直接就从集团层面从顶层全面铺开整体规划。一方面有资金、人力投入成本因素的考虑，另外一方面在于项目的磨合、经验的积累。就如同打仗一样，先从小规模的作战、局部战争开始积累与培养人才与技术经验，再到最后大手笔来组织兵团级别的战役。
但也有越来越多的自身 IT 基础信息化能力沉淀比较好的集团性企业，为了更加长远的规划与考虑，需要从一开始就要有一个相对明确的建设方向和思路，因此整体性和框架性思维就很重要。
派可数据集团经营分析案例
基于我们多年在集团型企业项目建设上的经验，给大家简单总结一下。
说明：本文案例所演示的数据均已做脱敏处理，包括部分维度数据。为了突出一些比较，有些数据在实际业务中可能并不合理，请读者忽略，重点在于理解一些分析思路与框架。
一. 集团型企业成长轨迹与挑战
在讲集团化企业 BI 经营分析建设之前，先了解一下集团型企业的成长轨迹。集团型企业在早期都是通过单一业务开始的，逐步随着我国改革开放的进程以及经济宏观政策的调整，出现了很多新的经济热点。
这些企业在参与社会经济建设的过程中也成功的抓住了这些经济热点并得以壮大发展，通过兼并重组、新设、合资等逐步进入了新的事业领域，最后对外就呈现出来了一种多组织、多业务、多业态的企业集团。
当然，集团化的企业在发展过程中也会面临各种各样的挑战，例如战略协同、集团化管控、财务与风险管控、人才管理与激励等等，这就要求集团化企业需要通过 IT 技术信息化的手段来梳理企业的各类业务协同与管理流程，提升透明度和加快工作效率。
同时，集团化企业在面对这些挑战的时候就不得不对其增长模式、盈利模式、耦合模式做出更加深入的思考，而这些模式的背后一切都离不开数据的支撑，对数据分析结果的论证、判断与决策。
二. 集团型企业经营分析框架
对于集团型企业的经营分析还是一个比较复杂的、系统性的工程，对参与到经营分析的团队和个人需要具备整体性的框架分析思维，也需要具备局部细节的探究能力，更需要具备例如财务、业务、组织管理、行业知识等相关学习和总结能力，同时还要求对数据有比较高的敏感性和很强的数据逻辑能力、洞察力。
对于不同规模、不同行业、不同形态、不同管理方式的集团型企业分析的深度和广度无法完全囊括，但对于很多分析思路而言还是有很多共通性的。比如财务报表分析，基本对每一家企业而言都是相对标准和统一的，可以从比较宏观的角度了解一家企业的财务与经营业绩。
但单纯的财务报表分析是无法全面衡量企业具体职能领域和具体业务活动的业绩表现，所以更多的时候是需要结合财务与实际的业务一起形成联动，对企业的经营做全盘的了解。
专业的财务分析不在本篇文章展开，对于专业的财务分析可以看一些上市公司的年报，这里只从集团型企业经营分析的视角结合一定的财务视角来展开。
集团收入、利润、资金与预算情况
从集团层面首先重点应关注的就是集团收入、利润、资金以及预算执行情况。从营业收入了解到集团目前的收入规模，离预算指标差额、完成率情况；从利润了解到集团目前的利润、预算指标及完成率执行情况；包括目前的资金（主要是流动资金）情况和营业收入、利润近今年的同比情况。
集团经营分析总体指标
如果单纯的从集团层面看以上这些指标分析不出来什么问题，所以就要从构成集团的重要结构，即业务板块来分析。
集团板块收入与预算执行情况
从上面的三张图中基本上对集团的重点业务一目了然，可以清晰的看出在这家集团型企业中房地产的收入以 130亿的收入规模贡献达到了 80%，其次新能源的达到了 17%，家具制造业 1.4%，其它的基本上就可以忽略不计，都在1%以下。所以对于这家集团，房地产板块的业务就是它的主营业务，新能源次之。
实际上，每一家集团对自己的重点的主营业务太熟悉太了解了，基本上不用分析就能知道，在这里重点实际上要关注的有几个方面的点：
第一，集团有无需要战略转型的业务要开拓与发展，当前这个业务发展的如何。尽管这个新开展的业务可能暂时收入规模还不大，但总体趋势可能是比较不错的，所以重点分析的实际上反而是新领域、新业务的拓展情况。
第二，在战略转型的过程中，目标是既要保持集团总体收入规模的增长，同时也要下降主营业务的比重。这一点意思就很明确，主营业务也要增长，其它重点新开拓的业务也要增长，但是其它重点业务增长的速度要远远高于主营业务。
集团板块利润与预算执行情况
单纯的看集团的利润分析感觉不到太大的问题，但是结合收入来看，对比就会很强烈。房地产行业的收入贡献在集团达到了 80%，但是利润贡献却只有 30%左右，0.32 亿元。反而，新能源的收入贡献只有 17%，但对集团的利润贡献却达到了41%，0.43亿元。同时，有一个在收入规模上完全被忽略掉的家具制造业以 2.36亿，1.4%的收入占比贡献了 28% 的利润贡献。
因为数据做了一些处理，我们暂且忽略行业和数据真实性，来思考以下几个问题：
1. 在一家集团型企业中是否存在收入规模大，但是盈利不足的业务板块比如 A 板块。但同时也存在着收入贡献占比不多，但是盈利能力却很强的业务板块，例如 B 板块 ？
2. A 板块是朝阳产业、还是夕阳产业，在未来的 5-10 年中是否能够维持这种规模收入增长，在以往的几年时间收入增长率怎么样 ？
3. B 板块是朝阳产业、还是夕阳产业，在未来的 5-10 年中是否有足够的市场增长空间和天花板，目前的增长速度能够保持多长时间 ？
这种思考都是战略层面的深度思考，进攻的产业有哪些？ 防守的产业有哪些？防守到什么时候就可以抛弃？ 进攻到什么阶段会遇到阻力，这种阻力能够承受到什么时候？
最后又看了下资金情况，可以按照主产业与次要产业看看货币资金、应收票据、应收账款、存货的情况。有多少现金在手上，有多少是别人欠我的，主要是哪些板块欠的比较多，还有多少压在手上、仓库里没有卖出去。
以上的几个点基本上要重点体现出来的就是：收入决定发展规模，利润决定发展质量。还有，整个过程完成的好不好，有没有达到预算执行目标，每个数据的表现都是需要仔细考虑和反馈的。为什么完成的比较好，为什么没有完成，都需要认真思考。
毛利、毛利率的分析定位
在分析上面的收入和利润过程中，大家可能会感觉总少了一点什么，比如毛利、毛利率。确实如此，毛利、毛利率的分析非常重要，但之所以没有放到集团层面去考虑主要有这么几个重点因素：
第一，毛利比较高的业务板块不一定是企业集团的重点收入板块，单纯比较毛利是比较局限的。比如上面有些业态即使毛利再高，但是由于收入规模很小，最终利润贡献也会小到忽略不计，达不到集团重点的经营分析层面。
第二，集团层面的毛利分析一定是放在重点收入业务板块和重点、新关注的业务板块。重点收入业务板块在很大程度上决定了企业集团的收入规模大小，它的毛利对最终利润水平非常重要。重点、新关注的业务板块代表了集团未来的重点业务、新领域、新市场的开拓，在未来收入达到一定的增速、水平和规模的时候，毛利的高低直接影响最终利润的规模大小。
所以对于集团型企业而言，对于毛利水平的分析一定是围绕收入规模占比大的业务板块或是决定未来集团战略转型的新业务板块，或者是老业务板块中的新产品线。因此，关于毛利和毛利率的分析是需要从集团层面下沉到具体的业务板块、业务板块的重点企业、重点企业的重点产品线或新产品线这样的一种分析和比较。
简单总结，毛利、毛利率的分析结构：
1. 集团 -> 重点业务板块 -> 重点企业 -> 重点产品线。
2. 集团 -> 重点业务板块 -> 重点企业 -> 新产品线。
3. 集团 -> 新业务板块。
财务报表视角下的企业
在上面提到的经营分析中，实际上也会涉及到大量的财务分析指标，可以结合集团企业的实际情况从宏观的例如盈利能力、风险控制能力、成长能力三个层面、六个关键点来评价企业整体财务表现。
1. 盈利能力主要体现在获利性和资产使用效率两个方面：
获利性 —— 在同等业务量和营业收入水平下，降低成本以产生更多利润的能力，即如何最大化利润表的 最终行 Bottom Line （净利润）。
资产使用效率 —— 在同等资源占用和生产能力（资产规模）下，取得更高业务量、营业收入或现金流入的能力，即如何最大化利润表的第一行 Top Line （营业收入）或最大化经营利润的变现速度。
2. 财务风险控制能力主要体现在流动性、偿付性和财务结构三个方面：
流动性 —— 现金是否足够支撑日常运营的支出，以及流动负债是否可由足够的流动资产来偿还，即评价企业的短期偿债能力。
偿付性 —— 企业是否可以偿还长期负债，企业的长期偿债能力如何。
财务结构 —— 资本中不同股权与债权的比例，不同比例下财务杠杆作用以及对利润的影响。
3. 成长能力主要体现在经营增长方面：
经营增长 —— 企业在长期发展中业务量规模的扩张程度，资源投入的增加速度，以及所带来的收入和盈利的增长速度。
反映以上三个层次六大关注点的财务指标有很多，集团型企业也需要根据自身运营特点，围绕这个基本的财务分析框架来选择合适的财务指标进行科学评价。
行业影响、市场影响因素
任何数据的解读都离不开行业性，尤其是集团型的在收入规模达到一定水平下的企业，行业与市场因素对收入、毛利、利润的影响都会非常大，以下面几个行业为例：
光伏发电行业 - 资金密集性行业，主要以自有资金、银行借款、融资性租赁来筹措资金，整体负债较高。如未来宏观经济形势发生不利变化或信贷收缩，公司业务的持续发展可能会受到不利影响。同时，光伏电站项目投产到进入补贴名录时间较长，可再生能源基金收缴结算周期较长等因素，导致国家财政部发放可再生能源补贴存在一定的滞后，对标的公司现金流压力比较大。
医药行业 - 第一，容易受市场政策影响，例如：2019年国家卫健委发布的《关于印发第一批国家重点监控合理用药药品目录（化药及生物制品） 的通知》，对西医开具中药处方加强了管理，可能会导致中药品种在部分医院的处方和推广面临困难。第二，医保和基药目录产品进入医院需要通过药品招标采购流程，受医保支付压力影响，近年的招标采购中降价成为普遍的趋势。 第三，国家对通过一致性评价的产品实施带量采购，药品价格降幅明显。包括受环保等政策影响，近年来化学原料药价格大幅上涨，未来几年仍可能继续小幅上涨。
化工行业 - 化工行业主要上游行业为石化行业，市场波动受国际原油价格直接影响，下游行业多为民生行业，受宏观经济影响很大。包括主要原材料价格波动引发的成本增加无法直接向市场客户进行转移，利润空间缩小。同时，因安全生产监管、环保监管等各个方面的原因，企业的生产经营也会受到比较大的影响。
通过行业分析，了解所在行业整体发展收入规模、行业收入增速、整体毛利、利润情况对比集团各业务板块实际发展情况，以及在行业中处于一个什么样的市场位置基本上就可以大概判断出集团主要业务板块在市场的竞争力表现。行业收入增速快，但业务板块收入水平明显低于行业平均水平，是市场品牌宣传力度不够、市场没有打开还是产品竞争力不够，到底是哪些因素的影响 ？ 行业细分领域毛利率整体水平高，但在该行业业态下的企业毛利率水平低下，又是哪些因素导致的 ？只有将数据置身于行业水平来对比了解，这样才更容易找到与行业内头部企业的差距，以及不断思考怎样做才能做得更好。
业态 - 企业 - 产品线，企业重点调整与决策影响的考虑
对于重点业态下的重点企业，重点业态下的重点产品线以及涉及到集团产业升级、战略调整目标下的新业态、新业务领域、新产品线均应该纳入到集团经营层面进行深入分析，重点仍然分析的是收入、成本、毛利、费用与利润。
重点业态追求效率。对重点业态的关注除了对收入规模的关注外，重点关注的是利润水平，因为重点业态的发展跟随行业发展水平可能增速已经达到一定的瓶颈，在发展增速能够保持在一定水平的前提下，通过对成本、费用的控制来提升利润率水平，本质上追求的是效率的提升。
新业态追求规模和占有率。对新业态的关注重点放在收入增长规模的变化，代表了集团型企业未来变革、升级转型的趋势和方向，寻找增长第二级，以市场占有率为目标，本质上这个阶段追求的是市场规模。
同时，也应该注意到集团型企业在未来一到两年重点决策的改变对各个业态下在收入、成本、毛利、费用和利润以及资金运作等方面的影响。例如在北京地区，因为产业调整、环保政策、安全等各个方面的原因，对很多企业特别是传统生产制造、化工行业就有很大的影响，特定环境下的停工停产、人力成本的上升、上下游产业链的重塑、物流成本的增加等都促使集团型企业需要从整体来考虑如何应对。
三. 总结
基本上到这里，围绕集团型企业的重点经营分析的介绍就可以告一个段落，大家也可以从中看到其复杂性，实际上是综合了财务、业务、经营管理、行业因素等各个方面的考虑，最终要形成一个对集团高层管理决策有价值的一种可视化分析，让他们能够从各种不同的视角对集团经营有一个相对比较全面的了解。
在这个过程中，我始终认为业务永远是第一位的，商业智能 BI 的作用和目的是用以一种更加便捷和简单的方式来解读业务，从总到分、自上而下的回答在业务解读过程中的各种问题。这就要求在项目建设过程中，商业智能 BI 实施交付的方法论要紧扣业务本身，呈现重点目标数据、体现集团经营管理思路、定位问题和发现问题。最终，商业智能 BI 仍然要回归到业务、回归到管理本身，帮助企业提升决策的效率与质量。
7. 分析销售数据的目的
市场营销的最终目标，是创造商品销售的最大化，最终取得产品销售的最大利润——
俗语说得好，商人无利不起早。商界名语又言，利润是商人的生命。是的，没有利润，你也就无所谓去辛苦劳累了，还谈何经营啊？所谓市场的营销，从字面解析，即经营销售。经营层面里，有运用广告等手段，去推助产品，让人认知并熟知产品性能、功效等，并达到激起消费购买欲望……
由以上，科学的广而告之经营过程，再推动产品的布网、运营和销售，从而水到渠成，达到营销的终极目标，产品火爆热销，最终抵达，利润最大化成功彼岸！
8. 分析销售数据可以用到什么统计学
1、打开需要汇总的数据表格，点击数据表格区域内任意一个单元格，在工具栏中选择插入，进入数据透视表。
2、创建数据透视表中表／区域则默选了整个表格区域，放置数据透视表的位置选择新工作表。
3、在数据列表中对话框中，行标签按自己的需要进行选择，这里选择日期和规格，数值选择【合计】项。下面四个方框中的字段要在上面以鼠标拖动的形式拖到方框中。这里只需要做行标签和数值就可以了。
4、数值选项中默认为计算个数（看上图），而不是要求的求和汇总，双击合计项的单元格，在值字段设置的计算类型中选择【求和】。
5、完成以上操作后，点击其中一个日期单元格，右键选择分组选项，在分组对话框中选择【月】，如果跨年份，还可以选择【年】。
6、这样就完成了按月汇总的数据表格，其中还按产品分类了各月的具体销量。一分钟轻松搞定。
9. 销售数据分析怎么做
1、要预估下一年的销售值，得先准备1-3年的销售数据，以作线性回归的基础数据。
一般使用数据透视来快捷的处理数据。
2、数据与处理完就可以使用处理好的数据进行数据预估了。
3、预估前预估值需要月份还是年份的需要与数据匹配，数据是月份就做月份，年份就做年份，不然容易出错。
4、使用的函数是FORECAST函数
函数公式：=FORECAST(X,KNOWN_Y'S,KNOWN_X'S)
函数解析：通过一条线性回归拟合返回一个预估值
参数说明
x:是预估是的参数，预估销售额是x值为月份或年份；
knowwn_y's：参考数据,是归回中的y值；
knowwn_x's：参考数据，是回归中的x值。
5、具体的数据预估为：
净销售额：x为预估月份，known_y's参数净销售额Y值，known_x's参数月份X值
净销售额：x为预估月份，known_y's参数毛销售额Y值，known_x's参数月份X值。
6、参数填写错误得到的结果十不对的，如下就是参数Y/X值相反的结果。
7、这些就是使用函数FORECAST预估下一阶段的预估值方法。
扩展资料：
Microsoft Excel是Microsoft为使用Windows和Apple Macintosh操作系统的电脑编写的一款电子表格软件。
直观的界面、出色的计算功能和图表工具，再加上成功的市场营销，使Excel成为最流行的个人计算机数据处理软件。在1993年，作为Microsoft Office的组件发布了5.0版之后，Excel就开始成为所适用操作平台上的电子制表软件的霸主。