1. 销售数据管理与分析
比起外勤360、玄讯、分享等，销售易主要是强在销售管理这块，其它的更轻量些，重在办公协调、外勤的简单的功能上，销售管理、数据分析这块就弱点。最后补充一点，销售易分为专业版和企业版，服务于中小型和大集团
2. 销售数据管理的内容
营销管理的六大管理模块：
1. 制定销售计划
销售计划是指导企业在计划期内进行产品销售活动的计划。它规定企业在计划期内产品销售的品种、数量、销售价格、销售对象、销售渠道、销售期限、销售收入、销售费用、销售利润等。它是企业编制生产计划和财务计划的重要依据。销售计划的制定，必须有所依据，也就是要根据实际情况制定相关的销售计划。凭空想象、闭门造车、不切实际的销售计划，不但于销售无益，还会对销售活动和生产活动带来负面影响。
2. 组建销售团队
市场的情况瞬息万变，应对这些变化需要有强大的销售团队；就好像一个国家需要有强大的国防力量一样。国防力量的建设是为了先为不可胜，而待敌之可胜。销售团队的建立，其原理也是一样。不可胜在己，可胜在敌。如果一个企业失去了不可胜的根基，那么就会变成竞争对手的可胜。
3. 销售管理
销售管理工作是促进企业进步的重要因素。在生产流通中，销售观念是否超前、销售工作是 否到位、销售管理是否完善、销售预测是否准确，直接关系着企业的发展与进步。同时， 销售管理工作也是决定企业存在和发展的重要条件。销售和管理是密不可分、相辅相成的， 只懂销售而忽视管理，或者只重视管理而轻视销售，都会阻隘企业的生存与发展。
4. 激励销售团队
团队精神，简单来说就是大局意识、协作精神和服务精神的集中体现。团队精神的基础是尊重个人的兴趣和成就。核心是协同合作，最高境界是全体成员的向心力、凝聚力，反映的是个体利益和整体利益的统一，并进而保证组织的高效率运转。团队精神的形成并不要求团队成员牺牲自我，相反，挥洒个性、表现特长保证了成员共同完成任务目标，而明确的协作意愿和协作方式则产生了真正的内心动力。通过多层次多梯次多样式的激励达到企业向上的目的。
5. 沟通
沟通其实很好理解，但是也很难做到，不管你是跟客户沟通，还是跟其他人沟通，都要遵循两点：在与别人进行沟通之前，请先和自己举行沟通，将自己要表述的事情思考清晰。在与别人进行沟通之前，请先和自己举行沟通，将自己要表述的事情思考清晰。通过这两点，你才能准确的把想要跟对方沟通的内容传达给对方。
6. 销售控制
销售控制是指衡量和评估销售策略与计划的成果，以及采取纠正措施以确保销售目标的完成。其实销售控制还有另外一层含义就是销售成本的控制，通过所有的渠道去控制成本，以达到最少的成本获取最大的利润，这就是销售控制的本质。
3. 销售管理数据分析的维度
维度一：品牌培育分析维度。
以工商协同调研为基础，全面了解和掌握市场消费群体、消费层次、消费水平及发展趋势等情况，有针对性地开展品牌培育；严格执行品牌引入、退出及评价机制，建立健全具有持续发展潜力的品牌体系，努力营造规范程度高、品牌成长快的卷烟品牌营销环境。
维度二：客户库存分析维度。
关注客户的线路、业态和销售规模及库存卷烟的总量、类别、品牌和单品情况，同时根据对各市场线路和零售客户营业规模大小的分类，分析出各卷烟零售客户的合理库存，并时刻关注不同业态和规模客户的卷烟销售存销比，为客户需求预测和协议订单量的制定提供数据支撑。
维度三：信息沟通分析维度。
运用建议箱、短信平台、面谈会、工作例会等方式加强沟通交流，多渠道搭建客户、一线人员以及管理人员之间的信息共享平台，同时充分发挥营销团队作用。
维度四：需求预测分析维度。
加强市场调研，在认真研究历史销售数据和分析各品牌规格销售趋势的基础上，对下一销售周期各卷烟品牌规格的需求情况进行预测和分析。
维度五：市场变化分析维度。
按照“市场需求基本满足、零售客户有所选择”的原则，根据需求动态，以市场细分和客户聚类细分为基础，采用集中统一货源分配模式，结合各品牌市场表现、季节变动等情况进行个性化的品牌投放。
维度六：客户服务分析维度。
细化客户服务标准，注重在实际服务过程中把客户需求、市场动态和营销服务工作有机结合起来，注重调查客户对服务、货源等措施的满意度，增强服务营销工作的实效性、主动性和针对性。
4. 销售数据管理与分析文章
根据2021一季度零食饮料全网三大主流直播平台（淘宝、快手、抖音）大盘数据表，从销售额维度来看，全网总销售额为76.82亿。
我们对【坚果类目】在主流直播平台的销售数据进行分析，从品牌维度来说，三只松鼠销售额占比26%，良品铺子占比11%，百草味占比16%，三只松鼠以2.13亿的销售额居于品牌榜第一位。
5. 销售数据分析主要分析什么
企业财务分析销售方面的数据一般围绕销售对企业目标利润的影响来进行的，主要将销售量，销售价格，单位产品销售成本与年度计划进行对比分析，计算各因素变化对目标利润的影响，以便巩固已取得的经营成果，找出影响目标利润实现的薄弱环节，采取措施，保证完成和超额完成目标利润。
6. 数据分析 销售
商品数据分析三个常用指标有：
1、客流量、客单价分析：主要指本月平均每天人流量、客单价情况，与去年同期对比情况。这组数据在分析门店客流量、客单价时特别要注重门店开始促销活动期间及促销活动前的对比分析，促销活动的开展是否对于提高门店客流量、客单价起到了一定的作用。
2、售罄率：指货品上市后特定时间段销售数量占进货数量的百分比。它是衡量货品销售状况的重要指标。在通常情况下，售罄率越高表示该类别货品销售情况越好，但它跟进货数量有着很大的关系。通过此数据可以针对货品销售的好坏进行及时的调整。
3、库销比：指库存金额同销售牌价额之比例。简单的来说就是某一时间点的库存能够维持多长时间的销售。它是衡量库存是否合理的重要指标，合理的标准在3-5 左右。在销售数据正常的情况下，存销比过高或过低都是库存情况不正常的体现。通过该组数据的分析可以看出门店库存是否出现异常，特别是否存在库存积压现象。扩展资料商品间接数据的组合分析方法1、销售综合分析销售综合分析的分析指标是销售额、毛利额、毛利率、库销比、售罄率；分析条件是时间段（任意时间段、自然时间段）、经营方式；分析层次是总部，门店，大类，款式，价位带，单品。2、关联分析（同比/环比分析）将上一级分析的报表条件传递给同比分析，用同比分析的结构来检验我们对毛利调整策略的结果，看一下数据变化趋势，以便进行下一阶段的商品调整。3、顾客数与客单价有效提升销售额的两个途径是：提高实现消费的顾客人数、提高每位顾客购买的金额数。有效顾客（即实现消费的顾客）数高，说明你的商品、价格和服务能吸引、满足消费者的需求，客单价高，说明你的商品宽度能满足消费者的一站式购物心理、商品陈列的相关性和连贯性能不断地激发消费者的购买欲望。
7. 销售数据管理与分析怎么写
随着信息化进程的加快，许多集团/企业都用了多个信息系统，每个信息系统对相同的基础档案拥有不同的信息描述，例如：关于地理信息，有的系统记录的是“北京市朝阳区”，有的记录的是“北京 朝阳”，有的记录的是“北京 朝阳区”，其实它们所描述的是一个地理区域，但是描述的差异导致这三个系统中的数据无法实现共享。
主数据(Master Data)：通常指企业范围内各应用系统之间共享的数据。主数据是企业管理应用的核心实体数据，这些数据跨越多个产品以及多个领域进行共享应用。一般是企业的内、外部资源信息。
主数据管理（Master Data Management )：指对企业的主数据进行统一管理的系统，它帮助企业创建并维护整个企业内主数据的单一视图，保证整个企业系统协调和重用准确的、一致的、完整性的主数据。
企业主数据大多通过数据中台进行管理，数据中台对异构数据进行集成，统一标准和口径，形成可跨部门共享与传播的标准数据，进而发挥其对企业决策的价值。
主数据管理提升数据质量的过程分为四步：定义主数据、数据映射、数据增强、数据清洗。
01 定义主数据
不同部门之间存在沟通障碍，比如收入，财务部门所说的收入和销售部门所说的收入是不一样的，所以企业要把常用的指标进行指定，指定收入是开票收入还是主营业务收入；还有常用的维度或档案，需要去定义一套标准档案。企业所有的分析与决策要基于统一的指标和统一的档案。
02 数据映射
比如地区信息“陕西省 宝鸡”，与标准档案中的“陕西省宝鸡市”，应该具有映射关系，它们实际上指的是一套档案；对于收入来说，“发票收入和收入”，“财务某个科目的收入和收入”，都应该是一个档案。关于指标的映射关系也是需要去确定的。
03 数据增强
数据的缺失字段要补齐，比如企业可能先上线了ERP其他模块，再上成本模块，企业在做利润分析的时候，关于历史数据的成本该如何处理？那么就需要确定相关策略对历史数据进行处理。
再比如，有企业遇到这样的问题：“我想知道每个客户给我带来多少收入，带来多少利润，但是之前，我跟客户之间的核销没有处理完，那么这部分历史数据怎样去处理？”同理，要在数据增强部分确定策略来处理这些历史数据。
04 数据清洗
不同系统之间的数据，包含了一些重复的数据，一些无关的数据，甚至一些错误的数据，要进行清洗，要进行纠正，只有清洗纠正之后，数据的质量才能有所保证。
8. 销售数据管理与分析优秀文章
信息员，是指为其所属单位或部门及时采集或发布相关信息的人员，主要负责所在单位及其辖区内的信息采集、整理、开发、利用等工作，并将各种有用信息合理汇总，及时上报给主管部门。不同公司、单位，信息员有不同工作安排。 一、汽车4S店销售信息员主要工作内容如下： 1、在销售总监的指导下，汇总、编制相关销售计划； 2、负责对销售活动的完成情况和相关数据进行记录和整理； 3、负责对本公司销售计划执行情况进行统计分析，并形成分析报告； 4、负责与厂家间的信息传递； 5、商品车辆库存管理及档案管理； 6、完成领导交办其它的工作内容。 二、汽车4S店销售信息员岗位要求如下： 1、具有高中以上文化程度，汽车、营销、管理等专业； 2、有2年以上的相关工作经验及一定的组织、协调能力； 3、具有营销管理学、汽车理论等专业知识，一定的汽车销售知识和财务知识； 4、对工作态度积极主动，工作细致认真，责任心强； 5、熟悉汽车驾驶，有驾驶执照。 三、汽车4S店销售信息员升值空间如下： 1、销售顾问：是指为客户提供顾问式的专业汽车消费咨询和导购服务的汽车销售服务人员。其工作范围实际上也就是从事汽车销售的工作，但其立足点是以客户的需求和利益为出发点，向客户提供符合客户需求和利益的产品销售服务。其具体工作包含:客户开发、客户跟踪、销售导购、销售洽谈、销售成交等基本过程，还可能涉及到汽车保险、上牌、装潢、交车、理赔、年检等业务的介绍、成交或代办。在4S店内，其工作范围一般主要定位于销售领域，其他业务领域可与其他相应的业务部门进行衔接。 2、销售部主管：在公司内部承担着承上启下的任务，他既是一线的销售管理人员，同时也需要将公司相关销售政策传达到销售人员。销售主管的直接上级：销售总监或者销售部经理。销售主管的直接下级：部门内销售人员。 3、销售部经理：直接上级：分管理副总经理；下属岗位：储运科科长、市场科科长、售后服务科科长。负责全面主持营销工作的指挥、指导、协调、监督少管理的权力，并承担执行公司规程及工作指令的义务。
9. 销售数据管理与分析方法
4/4
数据来源
大数据分析的数据来源有很多种，包括公司或者机构的内部来源和外部来源。分为以下几类：
1.交易数据。包括POS机数据、信用卡刷卡数据、电子商务数据、互联网点击数据、“企业资源规划”(ERP)系统数据、销售系统数据、客户关系管理(CRM)系统数据、公司的生产数据、库存数据、订单数据、供应链数据等。
2.移动通信数据。能够上网的智能手机等移动设备越来越普遍。移动通信设备记录的数据量和数据的立体完整度，常常优于各家互联网公司掌握的数据。移动设备上的软件能够追踪和沟通无数事件，从运用软件储存的交易数据(如搜索产品的记录事件)到个人信息资料或状态报告事件(如地点变更即报告一个新的地理编码)等。
3.人为数据。人为数据包括电子邮件、文档、图片、音频、视频，以及通过微信、博客、推特、维基、脸书、Linkedin等社交媒体产生的数据流。这些数据大多数为非结构性数据，需要用文本分析功能进行分析。
4.机器和传感器数据。来自感应器、量表和其他设施的数据、定位/GPS系统数据等。这包括功能设备会创建或生成的数据，例如智能温度控制器、智能电表、工厂机器和连接互联网的家用电器的数据。来自新兴的物联网(Io T)的数据是机器和传感器所产生的数据的例子之一。来自物联网的数据可以用于构建分析模型，连续监测预测性行为(如当传感器值表示有问题时进行识别)，提供规定的指令(如警示技术人员在真正出问题之前检查设备)等。