国外保险大数据案例(对保险业进行大数据分析)

虚拟屋 2022-12-21 08:42 编辑:admin 178阅读

1. 对保险业进行大数据分析

中国保险市场具有广阔的发展和潜力。中国经济增长的内在动力依然较强 ,经济社会发展的大趋势为保险业发展提供了难得的机遇 ,也提出了新的、更高的要求。随着保险行业不断得到发展 ,现在保险行业已经发展比较完善。而每年保险公司都会推出新型保险产品 ,而这些保险产品所保险范围也在不断增大 ,让越来越多人买保险可以受到很多保障。

中国保险市场具有广阔的发展和潜力。中国经济增长的内在动力依然较强 ,经济社会发展的大趋势为保险业发展提供了难得的机遇 ,也提出了新的、更高的要求。未来我国保险业将由外延式发展向内涵式发展转型 ,完善主体多元、竞争有序的市场体系 ,丰富保险产品创新、营销渠道 ,拓宽服务领域 ,提升服务水平 ,促进东中西 部保险市场的协同发展。

2. 对保险业进行大数据分析的意义

目前保险业的竞争愈演愈烈,综合竞争力,特别是对大数据和变现能力的提升对于保险企业至关重要。

因此,保险公司的数据仓库建设相当必要和重要。数据仓库在保险业主要应用有CRM和DSS,另外还有RM,其实变现提升利润更主要还是应用在业务系统,即CRM上。对客户信息、客户关系等大数据分析,能够有效提高交易量和成交率。

3. 对保险业进行大数据分析的目的

保险在我们的生活中一直是处于一种争议的状态,导致保险在社会中一直不被重视和被很多人排斥。人们的这种反应并不是因为保险本身不好,对整个社会和人们生活存在不利影响,引起这种现象是由多方面引起的。

保险本身的存在是一种看不见摸不着的,所以对于人们来说就没有任何的体验感。一直以一种意识形态的方式存在,无法从视觉和触觉效果上产生存在感,容易被人们所忽视。

在计划经济时代,对生产、资源分配以及产品消费都依赖于指令性计划。单位承担社会福利的管理责任,国家通过单位为职工提供各种生活福利、工资补贴、政府补助、社会服务、福利和保险等。在思想上,大家仍然停留在国家包办思维模式中,风险意识不高。

改革开放后,虽然经济得到大幅增长,人们生活得到提升,但是处于社会保障地位的相关政策与保险产业一直处于滞后的状态。不过在这几年的政府经济工作会议中已经多次强调保险在经济中重要的地位,保险的作用在人们日常生活中也逐渐显现。

保险行业存在的问题。中国保险市场在初级发展阶段,由于中国保险市场结构分布不均衡,中国保险业的专业经营水平还不高,保险公司的增员采取人海战术,保险代理人流失率高等原因造成人们对保险存在一些误解与排斥。

但是任何事物的存在都一定存在它们的合理性。现在存在争议那是因为我们可能对它还未能完全了解,在运用时还存在误区。我们可以通过保险以下的三种属性来更深入的了解保险,减少大家对保险的误解。

一、保险的金融属性

“银行、证券、保险是金融业的“三驾马车”,保险业属于金融范畴。

保险的金融属性是指众多投保人以保险人为金融中介入,以保险单为金融资产、运用金融市场机制,相互融通补偿资金,从而使被保险人的资产得到保障的一种特殊金融方式。

保险的金融功能是保险金融属性的内在机因,它是指保险在聚集资金、金融中介、创造金融资产、高效营运资产等方面所发挥的有利的作用与效能。

在《中华人民共和国保险法》第一百零六条就有明确保险公司的资金运用:

“保险公司的资金运用必须稳健,遵循安全性原则。 保险公司的资金运用限于下列形式: (一)银行存款; (二)买卖债券、股票、证券投资基金份额等有价证券; (三)投资不动产; (四)国务院规定的其他资金运用形式。 保险公司资金运用的具体管理办法,由国务院保险监督管理机构依照前两款的规定制定。”

特别是在国家的一些大型基建项目上都能看到保险公司资金的注入,例如:京沪高铁的建设,中广核的建设,南水北调工程项目等等。

二、保险的法律属性

保险是指投保人根据合同约定,向保险人支付保险费,保险人对于合同约定的可能发生的事故因其发生所造成的财产损失承担赔偿保险金责任,或者被保险人死亡、伤残、疾病或者达到合同约定的年龄、期限等条件时承担给付保险金责任的商业保险行为。

从法律意义上说,保险是一种合同行为,适用于《中华人民共和国经济合同法》 。即通过签订保险合同,明确双方当事人的权利与义务,被保险人以缴纳保费获取保险合同规定范围内的赔偿,保险人则有收受保费的权利和提供赔偿的义务。

保险行为也是一种法律行为。保险合同的产生,是通过保险双方签订保单的契约行为来实现的,这种民事法律行为,受到国家法律制约与保护。《中华人民共和国保险法》就是为了规范保险活动,保护保险活动当事人的合法权益,加强对保险业的监督管理,维护社会经济秩序和社会公共利益,促进保险事业的健康发展,制定的法律。

三、保险的人性属性

保险的人性属性主要表现在对所至亲的人的保护与资产的保全。

人的生命价值与情感很难用货币来计价,所以大家对于至亲的人都希望能够快乐、健康的生活。避免在发生风险时不会因为经济的困境而失去或对身体造成伤害。保险姓“保”,保障功能是保险业的立业之基,最能体现保险业的特色和核心。保险保障功能具体表现人身保险的给付功能。通过保险来实现对至亲的人未来不可预测风险进行保护。

保险的资产保全功能是大家一直比较陌生的。保险人性属性的家庭资产保全重要体现就是资产的传承。父辈在努力创业都是希望家人能够幸福,后辈能够衣食无忧。但是在家业真正发生承接时,父辈又都担心后辈无法守住家业,家庭败落过上贫苦的生活。那么可以通过保险来解决这种担忧,既能在生前对资产进行有效的掌控,又能在身故后按自己的意愿让指定的亲人受益。

基于保险的金融属性,那么保险也跟股票、基金等等一样都是可以用于投资理财。基于保险的法律属性,保险是一份合约,明确双方当事人的权利与义务。必须在公平公正的原则下签订,并不是单方面可以随意欺诈另一方,或随意毁约。基于保险的人性属性,都是对家人责任与爱,以及发生风险时责任与爱的延续。

4. 保险业大数据分析项目

数据分析是一个能够让人们管理大量客户、市场、金融和企业数据并通过更完善的分析技术和工具将数据转化为先进洞察的规则。业务分析是一系列短期战略与战术协议。它可以为组织提供快速的评估和路线图,帮助组织识别机遇和规划转型路径以实现其分析举措和目标。不同公司,有不同工作安排:

  一、保险公司的业务分析员主要工作内容如下:

  1、协助分析、研究经验数据,参与制定保险产品开发策略,拟定保险产品费率,审核保险产品材料;参与偿付能力管理;

  2、协助制定或者参与制定再保险制度、审核或者参与审核再保险安排计划;

  3、参与评估各项准备金以及相关负债,参与预算管理;

  4、参与制定股东红利分配制度,制定分红保险等有关保险产品的红利分配方案;

  5、参与资产负债配置管理,参与决定投资方案或者参与拟定资产配置指引;

  6、参与制定业务营运规则和手续费、佣金等中介服务费用给付制度;

  7、参与公司财务规划和年度预算的精算部分工作。

  二、保险公司的业务分析员岗位要求如下:

  1、本科以上学历,金融、财务、工商管理或经济学专业;

  2、英文cet-6级以上,阅读和表达流利;

  3、有熟练的excel建模能力,精通ppt制作;

  4、熟悉保险、银行和投资业务模式和盈利模型;

  5、有较强的战略与系统思维、业务规划能力;

  6、具有优良的职业素养和良好的人际沟通技巧;

  7、具有团队合作精神。

5. 浅析大数据在保险行业的应用

行业宏观数据可参看保监会网站,统计数据栏目,里面有各类数据,包括各家公司每个月、每年的保费收入,各类保险的保费收入,各个区域的保费收入等,一般都够用。

同时可以参考国家统计局网站数据。部分行业网站也有保险数据栏目,如向日葵网的保险数据栏目。

如果要再转业的数据,可以查询高校财经数据库,infobank,国研网,知网,万方数据库。

国外数据可参看世界银行数据库,联合国数据库。

随着保险公司计算机系统应用的不断推进,保险公司提出了对数据进行深入分析和应用的需求。

传统软件开发的步骤简单的说可以分为:用户提出需求,设计人员设计方案,程序员编写程序,不断沟通、修改,最后交付用户使用。在数据分析中,用户很难清晰、完整的描述他的需求,或者根本不知道达到目标的方法。

这也就是保险公司的程序应用中业务系统、财务系统等等可以顺利实施,有关数据处理的程序失败率很高,或者生命周期很短的一个重要原因。

保险数据处理,主要解决了保险公司数据分析中的信息孤岛问题、程序可扩展性问题、程序开发周期过长问题以及将数据分析需要的专业知识整合进系统,减少对数据分析程序操作人员专业度要求。

6. 保险公司大数据

吃香

第一,财务管理(大数据方向),是个不错的专业,适应社会潮流,是大数据时代的产物。财务管理本身就是跟数据打交道,如果财务管理和报表分析能借助数据平台的话,效率和准确性会大大提高,人力成本也会节约不少,所以很多公司都在引进这方面的人才,所以学习这个专业就业是不愁的。当然会计类、财务类的专业毕业生,找工作是没问题的,只能说在职业前景方面,有大数据学习背景,能更好地适应传统财务管理到新型财务管理的转变。

财务

第二,大数据与财务管理专业,一般在大专开设,学习的课程以就业为导向,所以学习的课程包括数据类和财务类。这个专业除了开设传统的财务管理专业课之外,还会有计算机基础、会计电算化、数学等课程,还有数据系统处理、智能财务分析等数据应用课程,更多的是实训类课程、ERP一体化、财经数据分析等,学习知识挺多的,但是专科阶段学这个专业是做一个简单的铺垫,学些入门基础知识,更多的是希望毕业生在工作实践中,多学习运用,总结经验再创新,所以无论是会计还是财务,一直处于学习、实践、再学习的反复过程中,才能做到财务与数据的结合。

大数据

第三,大数据与财务管理专业就业,一般是去大小企业、事业单位、会计师事务所等地方,还有传统的银行金融保险行业,也很不错。只要跟钱打交道,就需要财务人员,所以这个专业的毕业生不愁就业。但是有利就有弊,普遍工资不高,再加上会计财务类的毕业生本来就多,在没有经验、没有一定的职称或者资质的时候,就是一般的待遇,而要成为优秀的财务人员,必然要经过这么一段适应期,所以财务人员工作的学习是很重要的,财务是一个很广很深的行业,大数据又是未来的主流,如果想在这一行长久发展的话,还是尽量提升下学历,到更好的平台学习系统知识。