1. 统计学分析数据举例
贡献率是分析经济效益的一个指标。它是指有效或有用成果数量与资源消耗及占用量之比，即产出量与投入量之比，或所得量与所费量之比。在统计分析中经常使用“贡献率”。
计算公式：
贡献率（%）=贡献量（产出量，所得量）/投入量（消耗量，占用量）×100%
贡献率也用于分析经济增长中各因素作用大小的程度。
计算方法是：
贡献率（%）=某因素贡献量（增量或增长程度）/总贡献量（总增量或增长程度）×100%
上式实际上是指某因素的增长量（程度）占总增长量（程度）的比重。
举例说明如下：
总资产贡献率（%）=（利润总额+税金总额+利息支出）/平均资产总额×100%
（1）总资产贡献率：反映企业资金占用的经济效益，说明企业运用全部资产的收益能力。
（2）社会贡献率：是衡量企业运用全部资产为社会创造或支付价值的能力。
社会贡献率（%）=社会贡献总额/平均资产总额×100%
社会贡献总额包括工资、劳保退休统筹及其他社会福利支出、利息支出净额、应交增值税、产品销售税金及附加、应交所得税及其他税、净利润等。为了反映企业对国家所作贡献的程度，可按上述原则计算贡献率。
企业对国家的贡献率（%）=税金总额+上缴利润/社会贡献总额×100%
技术进步对产出增长速度的贡献率
这个指标是指在产出增长速度中，技术进步因素所占的比重，综合反映了技术进步对经济增长作用的大小。
技术进步对产出增长速度的贡献率（%）=技术进步速度/产出增长速度×100%
上式贡献率越大则表明
技术进步对经济增长的贡献和作用就越大，反之则小。
（3）各产业贡献率：
第一、二、三产业增量与国内生产总值增量之比，即为各产业的贡献率。
第三产业贡献率=第三产业当年增量/国内生产总值当年增量×100%
应该注意的是，贡献率指标比较抽象，在使用时，应说明具体含义，但也不能任意使用，要符合常规，做到标准化、规范化、通俗化。如资本收益率、资金利税率以及某些对增量因素分析的指标，已有专用名称，就没有必要改称为贡献率。另外，在计算各产业贡献率时应剔除价格变动因素，分子、分母均用可比价格的增量计算
2. 数据分析报告统计学
在设计时就需要考虑到统计方便调查问卷得到的数据怎么进行统计，才能便于统计分析。
调查问卷得到的数据怎么进行统计,问卷数据，该如何着手分析呢？
从问卷设计思路出发，常见的研究目的有影响关系研究、现状政策类研究等。
调查问卷得到的数据怎么进行统计,问卷数据，该如何着手分析呢？
影响关系类研究最为常见，研究影响关系时，通常会先画出模型结构框架，一个框架表述整体研究结构思路情况，研究框架为核心。
这类分析思路倾重于关系，并且是影响关系的研究。比如各种因素对员工薪酬满意度的影响关系研究，员工离职倾向影响关系研究，消费者重复购买意愿影响关系研究等。此类分析思路框架大部分题项应该为量表题，小量题项为非量表题。
3. 统计学 分析
比较对照是人们认识客观事物时普遍使用的一种逻辑思维方法，是统计综合分析研究中最常用的一种有效方法。
所谓统计比较，是将统计指标所反映的实际数量状况与有关标准进行对照，计算出数量上的差别和变化，进而做出评价和判断的思维过程，它是比较法的一种。其主要特征是总体数量的比较，是客观实际数量状况的比较。
4. 统计学中的数据分析
Excel进行数据分析的优势
简单易学，上手简单
普及性高，分析结果方便进行交流
功能强大，数据处理，数据分析，数据展示都可以使用Excel进行
Excel进行数据分析的缺点
不支持大数据处理（TB，PB级别）数据安全功能少
不支持多用户协作
非跨平台软件
数据分析主要流程
通过恰当的统计方法和分析手段，对数据进行收集汇总，并进行加工处理。对处理过后的有效数据进行分析，发现存在的问题，制定可行的方案、从而帮助人们采取更科学的行动。
知道数据分析的基本流程：
明确目标，收集数据，数据处理，数据分析，可视化展示，产出分析报告
5. 统计学数据分析案例
统计员一般月薪在1500~5000元左右。刚参加工作的毕业生可能一般工资都较低，起薪会在1500~2000元之间，因为统计是越老越吃香，薪资会随着年资的增长而增加。如果具备2~4年工作经验，月薪应该在2000~4000元之间，具备多年工作经验的月薪可能会上五千元。 从学历来看，拥有大专学历者的月薪多集中在1500~2000元左右，本科以上学历可以达到3000~4000元左右。 从地域上来看，一般中等发达城市的月薪多集中在2000元左右，北京、上海等发达城市的月薪多集中在3000~4000元之间。 企业统计是科学管理，监督整个企业活动的重要手段，是企业制定政策和计划的主要依据。随着社会主义市场经济体制的不断完善和现代化企业管理的发展，企业统计工作愈来愈重要。然而近几年来，一些企业统计工作不但没有加强，反而明显减弱，企业管理者重生产、经营，对企业统计不重视，企业统计机构被撤销，统计岗位被合并，统计人员精简较多，许多企业专职统计人员减少。当前现状是：一方面有限的职业教育资源短缺，而另一方面盲目培训部分专业人员又相对过剩。这几年的财会专业学生、计算机等部分专业学生过剩，就职困难；而眼下社会急需的技师型人才又缺乏，甚至有企业因技师型人才缺乏而取消投资计划，不少企业因技师型人才缺乏而高薪从外地，甚至国外聘请等就是例证。这从一个侧面反映了当前由于缺乏职业职位需求的基本数据，职业教育培训的盲目性和无序性，这个问题若不及时重视和解决，将不仅影响成都市各行各业当前的发展，同时由于机遇的丧失，将影响特别是新兴产业和科技产业在成都地区的发展。统计人员抱怨，与其他专业技术人员相比，统计人员地位、待遇低，在继续教育、福利、晋升等机会较少。 普遍来看，统计专业就业面不宽，毕竟是二级科目，但是找工作在很多领域都可以用到，比如可以在会计行业或者在资料管理方面，比如在公司里负责有关数据的处理和分析。整体而言，如果英语比较好，统计分析能力强，并且具备一定的社会实践经验，能够进入跨国公司与大牌咨询公司，薪酬会非常高。如果没有这方面的优势，薪酬会比较一般，北京、上海、深圳等一线城市，普遍薪酬在3000、4000左右。 在就业中，学校的知名度、专业的实力、导师的知名度与影响力对就业的影响也是比较重要的。从应用经济学整体实力来看，人民大学、北京大学、清华大学、暨南大学、南开大学、兰州大学、西安交大、东北师大、厦门大学、上海财大、复旦大学、湖南大学、对外经济贸易大学、浙江大学等知名院校实力较强，在教学资源与师资力量上处于前列，相应的，就业方面也具备了更多的优势。 统计学专业主要包括一般统计和经济统计两类专业方向，从培养目标上讲，主要是培养具有坚实的统计学基础理论，具有系统的研究方向专门知识，具有独立从事实际数据采集、处理和分析的能力，能为实际问题的解决和决策提供量化的依据，具有能够继续进行博士课程学习和研究的能力，成为统计分析，风险管理和精算方面的高级人才。 主要到企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作。具体来讲，主要有升学（攻读博士学位）；出国留学；金融和保险部门；投资、证券及社会保障机构；市场调研、咨询及信息产业部门；国家统计部门；各类公司等就业途径。 统计学专业研究生要发展，还是考虑往财税、金融等领域突破，考CPA、精算师等，到银行、会计事务所、保险公司等机构工作。因为单纯的统计是没什么工作好做的，需要和其他的工作（专业）相结合。
6. 统计学数据解读
excel中统计一行数据里小于某个数值的个数具体步骤如下：
1.启动excel，选中D2：D6单元格，按下键盘上的ctrl+F，打开查找和替换框。
2.在查找内容中输入*号，表示所有字符，可以是一个也可以是多个，单机查找全部按钮。
3.此时下方提示五个单元格被找到，单击值，将值按照从小到大排列，选中数值小于70的，也就是先前规定不合格的几项。
4.切换到替换选项卡，在替换里面输入汉字，不合格，点击全部替换，完成替换。
5.这样源数字表格里面不符合要求的数据（低于70）就会被替换为不合格，清清楚楚的显示出来。
7. 用统计学分析数据
目的大概是 看零件的规格是不是合规范吧？ 这样的话用2个工具去分析：
1。先做工艺能力分析，就是用直方图去看下数据分布，然后分析一下Cpk，看下工艺能力是否足够，零件尺寸是偏大还是偏小。
2。如果工艺能力OK, 要实现长期监控的话，需要使用控制图control chart， 零件尺寸的话用XBAR-S chart 就OK了。这个控制图可以用excel或者专业的统计分析软件去做，例如minitab, JMP 等。可以去 陶莹 “统计 易学堂” 找你需要的资料。