一、paas服务单元部署方式？
pass采用分开安装的方式部署，VM1部署pass平台Registry节点，VM2部署pass平台Server节点，VM3部署client节点。
二、什么叫单元化部署？
指一个能完成所有业务操作的自包含集合，在这个集合中包含了所有业务所需的所有服务，以及分配给这个单元的数据。单元化架构就是把单元作为部署的基本单位，在全站所有机房中部署数个单元，每个机房里的单元数目不定，任意一个单元都部署了系统所需的所有应用，数据则是全量数据按照某种维度划分后的一部分。
三、单元化部署的意义？
单元化部署有多种解释，以集装单元化部署为例，是指物资以集装单元为包装基础，或是以集装单元化作为作业方式，从供给者到需要者组织物品的装卸、搬运、储存和运输等一系列物流活动的方式。
要实现大批量、长距离的输送必须依靠集装单元化技术，世界各国大都采用了集装单元化技术进行物流活动。
四、visio怎么画部署图？
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打开Visio2010
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点击【文件】菜单，再选择【新建】，然后点击【软件与数据库】
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在【软件与数据库】界面，选择【UML模型图】，在右侧点击【创建】
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鼠标点住左侧【UML部署】中的节点实例对象，并拖动到右侧的主窗口中
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鼠标点住左侧【UML部署】中的组件实例对象，并拖动到相应的节点实例中
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鼠标点住左侧【UML部署】中的关系对象（依赖关系、复合关系等），并拖动到右侧的主窗口中，并连接各个组件实例对象，形成基本的UML部署图
五、paas服务单元部署方式有哪些？
pass采用分开安装的方式部署，VM1部署pass平台Registry节点，VM2部署pass平台Server节点，VM3部署client节点。
六、机器人策略部署难不难？
比较难，原因如下
一、挑战
机器学习有一些独特的特性，使其大规模部署更加困难。这也正是我们当前正在处理的一些问题：
1、数据科学语言管理
如你所知，机器学习应用程序通常由不同编程语言编写的元素组成，而这些元素往往不能很好地进行交互。我总是能发现类似这样的情况：在一个机器学习应用的工作流程中，可能开始使用的是 R 语言，接着则转而使用 Python，最终又使用了另一种语言。
2、算力和 GPU
现代神经网络往往非常深，这意味着训练和使用它们进行推理需要耗费大量的算力。通常，我们希望我们的算法能够快速运行，而这对于很多用户来说这可能是一大障碍。
此外，现在许多生产环境下的机器学习系统都依赖于 GPU。然而，GPU 既稀缺又昂贵，这很容易使机器学习的大规模部署变得更加复杂。
3、可移植性
模型部署的另一个有趣的问题是缺乏可移植性。我注意到，这往往是历史遗留的分析系统所造成的问题。由于没有能力轻松地将软件组件移植到另一种主机环境下并在那里运行它，这种软件组合可能会被限制在一个特定的平台上。这回给数据科学家在创建和部署模型时设置障碍。
4、可扩展性
对于许多人工智能项目来说，可扩展性是一个很现实的问题。实际上，你需要确保你的模型能够进行扩展，并且满足生产中对性能和应用程序需求的增加。在项目的开始阶段，我们通常依赖于可管理规模的相对静态的数据。随着模型向生产环境不断变化，它通常需要面对更大量的数据和数据传输模式。你的团队将需要多种工具来监管并解决性能和可扩展性方面的挑战，随着时间的推移，这些挑战将会显现出来。
七、工业机器人中的I/F单元指的是什么？
日系机器人I/F指的是Interface就是人机界面交互系统。
八、简述部署图和构件图的区别uml？
组件图显示了组件类型的定义、内部结构和依赖。
组件图提供系统的物理视图，它的用途是显示系统中的软件与其他软件组件(例如，库函数)的依赖关系。组件图可以在一个非常高的层次上显示，从而仅显示粗粒度的组件，也可以在组件包层次上显示。部署图表示该软件系统如何部署到硬件环境中。它的用途是显示该系统不同的组件将在何处物理地运行，以及它们将如何彼此通信。因为部署图是对物理运行情况进行建模，系统的生产人员就可以很好地利用这种图。部署图中的符号包括组件图中所使用的符号元素，另外还增加了几个符号，包括节点的概念。一个节点可以代表一台物理机器，或代表一个虚拟机器节点(例如，一个大型机节点)。九、工业机器人和工业机器人技术区别？
前者是指产品，后者是指创造产品的技术。
十、百团大战战略部署图？
这张珍贵的军用地图为纸质手绘，呈竖版，约三尺见方，图中正上方题写“百团大战战役部署略图”。
纵观全图，各处地名和各类交通线路等标注清晰，代表敌我兵力部署的符号绘制详细，如何部署作战可谓一目了然。透过这张战役部署略图，我们仿佛身处太行山深处的八路军总指挥部，目睹抗日将领们如何运筹帷幄、决胜沙场。