农业物联网的关键技术

一、农业物联网的关键技术

农业物联网的关键技术是当今农业领域中备受关注的热点话题。随着科技的迅猛发展，物联网技术被广泛应用于各行各业，而农业领域也不例外。农业物联网的概念是指利用物联网技术改造传统的农业生产模式，以提高农业生产效率、减少资源浪费、改善农产品质量和实现可持续发展。要实现农业物联网的目标，关键技术起着至关重要的作用。

传感器技术

农业物联网的关键技术之一是传感器技术。传感器是农业物联网系统中的核心组成部分，通过传感器技术可以实现对农田环境、作物生长状况、气候条件等信息的实时监测和数据采集。传感器技术的发展使得农民能够更加科学合理地管理农田，及时调整施肥、灌溉等工作，提高农田的产量和质量。

数据分析与处理

另一个农业物联网的关键技术是数据分析与处理。通过物联网系统采集到的海量数据需要经过有效的分析处理才能为农业生产提供有益信息。数据分析技术可以帮助农民实现对农业生产过程的全面监控，及时发现问题并采取相应措施。合理利用数据分析技术，可以提高农业生产的智能化水平，优化农业生产决策。

云计算与大数据

随着农业物联网系统规模的不断扩大，传感器采集的数据量也在迅速增加，传统的数据处理方式已经无法满足需求。因此，云计算与大数据技术成为农业物联网的关键技术之一。利用云计算平台存储和处理农业物联网系统产生的海量数据，通过大数据分析技术挖掘数据潜在的商业价值，为农业生产提供更深入的支持与决策。

无线通信技术

在农业物联网系统中，传感器节点需要实现与数据中心的实时通信，无线通信技术的发展为农业物联网的实现提供了有力支持。利用无线通信技术，可以实现对农业物联网系统中各个节点的远程监控和控制，实现农田管理的智能化和自动化，提高生产效率，降低生产成本。

安全与隐私保护

由于农业物联网涉及到大量的农业生产数据和个人信息，安全与隐私保护是农业物联网的关键技术之一。建立健全的数据安全体系，加强对农业物联网系统的安全防护措施，保护农业生产数据不被恶意攻击和窃取，确保农业物联网系统的稳定运行和信息安全。

智能农业应用

农业物联网的关键技术的最终目的是实现智能农业应用。通过传感器技术、数据分析与处理、云计算与大数据、无线通信技术等多方面的融合应用，实现农业生产的智能化管理和运营，提高农业生产效率和产品质量，推动农业现代化发展，为农业可持续发展奠定坚实基础。

二、物联网的关键技术都有哪些？

关于物联网的关键技术包括：传感技术、射频识别技术、网络技术、数据库技术、通信技术、信息安全技术等。

其中，传感技术是物联网的基础技术，其将多种传感器连接到网络上，以实现实时信息的采集。

射频识别技术可以支持不同的物联网标识技术，如RFID和NFC等。

网络技术包括了Wi-Fi、蓝牙等无线网络技术，可以实现物联网的连接。

数据库技术支持物联网的运营和管理，比如存储传感器采集到的数据，提供便于使用的接口等。

信息安全性是物联网不可或缺的技术之一，可以确保物联网系统中的信息安全性，并保护数据和系统免受恶意攻击。

三、物联网关键技术有哪些？

1、射频识别技术

射频识别技术是指利用射频信号通过空间耦合实现无接触信息传递并通过所传递的信息道道自动识别的目的。

2、传感器技术

1861年最早的传感器作为连接物理世界和电子世界的中介出现。传感器可以获取到人类无法感知的世界的信息，这弥补了人类生理上的限制，扩大了人类认识未知世界的范围。

3、M2M技术

M2M（Machine-To-Machine）技术是指机器对机器的通信，即M2M是无线通信和信息技术的整合，它使系统、感应终端设备、后台信息系统及操作者之间实现信息共享。

4、两化融合

中国是在工业化不发达的基础上进入了信息社会，因此就要求中国必须同时发展工业和信息两大行业，走一条切实符合中国国情的全新道路。在中国政府提出了“以信息化带动工业化，以工业化促进信息化”的新型工业化道路。

四、物联网三大关键技术？

物联网的三大关键技术分别为传感器技术、RFID 标签和嵌入式系统技术。

传感器技术是物联网中非常重要的一部分，它是实现物联网感知层的关键。传感器可以将物理世界中的各种信息转化为电信号或其他形式的信号，以便于计算机进行处理和分析。

RFID 标签是物联网中用于标识和识别物品的关键技术。RFID 标签可以通过无线电波与读写器进行通信，实现对物品的自动识别和跟踪。

嵌入式系统技术是实现物联网智能化的关键技术。嵌入式系统是一种嵌入到其他设备中的计算机系统，它可以实现对设备的控制、监测和管理。在物联网中，嵌入式系统可以实现对传感器和其他设备的控制和管理，实现智能化的应用。

这三大关键技术的发展和应用，为物联网的发展提供了坚实的技术基础，使得物联网在各个领域得到了广泛的应用。

五、物联网的关键技术有哪些？

物联网关键技术：

1、RFID技术

是物联网中“让物品开口说话”的关键技术，物联网中RFID标签上存着规范而具有互通性的信息，通过无线数据通信网络把他们自动采集到中央信息系统中实现物品的识别。

2、传感器技术

在物联网中传感器主要负责接收物品“讲话”的内容。传感器技术是从自然信源获取信息并对获取的信息进行处理、变换、识别的一门多学科交叉的现代科学与工程技术，它涉及传感器、信息处理和识别的规划设计、开发、制造、测试、应用及评价改进活动等内容。

3、无线网络技术

物联网中物品要与人无障碍地交流，必然离不开高速、可进行大批量数据传输的无线网络。无线网络既包括允许用户建立远距离无线连接的全球语音和数据网络，也包括近距离的蓝牙技术、红外技术和Zigbee技术。

4、人工智能技术

人工智能是研究是计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为（如学习、推理、思考和规划等）的技术。在物联网中人工智能技术主要将物品“讲话”的内容进行分析，从而实现计算机自动处理。

5、云计算技术

物联网的发展理离不开云计算技术的支持。物联网中的终端的计算和存储能力有限，云计算平台可以作为物联网的大脑，以实现对海量数据的存储和计算。

六、农业物联网原理？

农业物联网的原理是运用物联网技术，通过传感器、云计算等先进的信息技术，对农业生产环境、作物生长状态、农业生产过程等实现全面感知、智能分析和精准控制。

通过在农田、温室等农业生产环境中部署各种传感器，可以实时监测土壤湿度、温度、光照强度、空气质量等环境参数，以及作物的生长状态、病虫害情况等。

这些数据通过物联网技术传输到云平台，进行智能分析和处理，为农民提供科学的种植决策和精准的农业生产管理，从而提高农业生产效率，降低生产成本，实现农业可持续发展。

七、物联网五大关键技术？

物联网（Internet of Things，IoT）是一种将各种物体相互连接、交换信息和协同工作的网络系统。要实现物联网，需要以下五大关键技术：

1. 传感器与识别技术：传感器是物联网系统中的数据采集设备，负责感知物体和环境的信息。识别技术则是用来识别物体、人或动物的身份、属性和状态。

2. 通信技术：物联网系统需要各种通信技术来传输数据，包括无线传感器网络（WSN）、移动通信、互联网等技术。

3. 云计算与边缘计算技术：云计算是一种计算模式，可以将大量数据在远程数据中心进行处理和分析。边缘计算则是将数据处理和计算能力分布到网络边缘的节点上，以实现更快的响应时间和更低的带宽需求。

4. 数据处理与分析技术：物联网系统产生的大量数据需要采用相应的数据处理和分析技术进行实时处理和分析，以提取有价值的信息。

5. 安全与隐私保护技术：物联网系统涉及大量敏感数据，因此需要采取有效的安全与隐私保护技术，以确保数据的机密性、完整性和可用性。

这五大关键技术是物联网发展的重要基础，它们共同支持着物联网在各个领域的广泛应用。

八、哪些技术是物联网关键技术？

1、传感技术，如RFID，传感器，摄像头等感知类技术和设备；

2、传输技术，如wifi、BT、4G、LoRa，NB-IoT等网络传输技术；

3、数据库开发及应用开发等技术，主要负责数据处理及数据挖掘分析和展现等；

4、嵌入式硬件和嵌入式软件技术，主要负责物联网的终端设备开发等。

九、农业物联网就业前景？

从总体上来看，农业物联网就业前景还是比较让人看好的。在当前科技发展浪潮下，物联网发展越来越迅猛，应用也越来越普及。而农业作为国家一贯的支持产业，更是需要投入大量的人力物力扶持的领域。由此可以预计在未来日子里，它们的应用将会更加普遍。

十、农业物联网组网方案？

随着物联网的不断发展以及智慧城市概念的提出，除了各种智能建筑兴建之外，农业方面的事宜也备受大众关注。那么，物联网在农业上有哪些应用？下面，我们就通过“物联网+智慧农业”解决方案来探究一下吧！

“物联网+智慧农业”解决方案

“物联网+智慧农业”解决方案

什么是物联网

物联网的英文是“InternetofThings”，俗称IoT，简单地说，就是把有独立功能的普通物体通过互联网相连，使它们彼此之间能够发送、接收和交换信息，它通常由传感器、数据、分析数据的软件和数据交换四个部分组成。它把现实世界数字化，使我们能对每一个挂在物联网上的真实物体进行管理和控制。

物联网在农业上有哪些应用

IoT其实在智能家居、交通运输、健康医疗、智慧城市等工业领域早有应用，而农业方面稍晚一些。不过，现在有很多科技公司和农场都在尝试利用IoT实现对农业的精确化管理，为农民提供详细、实时、实用的农场信息。比如，智能灌溉管理：嵌入土地里的传感器能告诉农民目前农作物生长的情况、是否需要浇水、什么时候浇、哪个部位需要浇，等等。

又如病虫害的预防和控制：带着摄像机的小型无人机在距地面100多米的空中巡查菜地的情况，查看菜叶上是否有害虫、菜地里是否有其他影响作物生长的杂草。利用IoT，还能监测温室和菜地的光照、温度和湿度，根据传感器的数据挑选种什么菜和种菜的位置；农场甚至能用IoT技术监测谷物颗粒的蛋白质含量，收获的时候把蛋白质含量高的颗粒和蛋白质含量低的颗粒分开，高的给人吃，低的喂动物。

听起来是不是很神奇？古代，人类“靠天吃饭”，人们用占卜祷告的方式祈求上天赐予雨水和丰收，而现在，随着科学和技术的进步，人们变被动为主动。IoT带来的精确化管理，让我们更有信心把控农业的未来。

农业物联网的几个特征

第一、"感知"是基础。物联网农业之所以被认为对于传统农业生产具有颠覆意义，重要一点就是改变了以往农业人员依靠有限农业知识对植物、土壤以及农业环境进行主观判断，传统农业，浇水、施肥、打药，农民全凭经验、靠感觉，随着时间的推移，经验判断有可能出现遗漏乃至断层，而依靠感觉也会造成误判，对于个体生产而言，这样的失误造成的损失不会太大，但是处于企业化的农业生产中，造成的损失的就大大增加了。所以，"感知农业"的优势就在此时得以凸显。"感知农业"通过室内传感器"捕捉"各项数据，经数据采集控制器汇总、中控室电脑分析处理，结果即时显示在屏幕上。这其中就包括温度、湿度、光照、二氧化碳浓度等，中央计算机还会通过计算给出决策方案，农业人员只需根据方案进行浇水、施肥或者改善植物生长环境。

第二、"链条"是重点。在通过传感器以及GPRS和地理信息系统采集了视频、温度、湿度、光照和土壤等数据之后，还要通过一系列的系统实施操作，例如进行精准施肥、施药、灌溉以及光照，在实施完成之后，还可收集反馈信息以做进一步的判断。从收集信息--作出决策--实施操作--后续反馈，这是一个完成的"链条"，如果缺少其中任何一个环节，都难以称之为智能农业。除此之外，在作物生长周期内，从播种到收割，以致仓储，都需要相应的科技装备支撑，这样才能大幅高效地提升农业生产效率。

第三、"武器"是关键。农业物联网的"武器"就是物联网产品，即农业生产解决方案。以小汤山国家精准农业示范基地为例，基地就安装了绿地自动化灌溉系统，这套系统主要采用喷灌灌溉方式，控制4个电磁阀开启，检测的项目主要有风速和空气温湿度信息。自动控制系统与上位机通过485方式进行通讯，用户还可以通过手机短信进行控制。

只有装备了匹配的系统，农业才可能逐渐地从以人力为中心、依赖于孤立机械的生产模式转向以信息和软件为中心的生产模式，从而大量使用各种自动化、智能化、远程控制的生产设备，才能使得物联网在农业领域运行的更加流畅和高效。

我国在农业行业的物联网应用，主要实现农业资源、环境、生产过程、流通过程等环节信息的实时获取和数据共享，以保证产前正确规划以提高资源利用效率，产中精细管理以提高生产效率、实现节本增效，产后高效流通、实现安全溯源等多个方面。

解决方案

将物联网数据采集技术、无线通讯技术、大数据管理与分析与农业生活生产相结合，解决农业生产分布广，地域分散，测点众多等问题。

通过感知层的多种传感器将农业生产环节中的环境温湿度，土壤温度、土壤水分、土壤肥力等数据以多种组网方式上传至云端服务器，并通过预制方案，将数据进行整合、分析、处理，并将最优解决办法反馈至云端控制平台，联动进行喷灌、滴灌、补光、加温、换气、遮阳、补充CO2等具体操作。

采用B/S架构，同时配合专用App、微信小程序等，进而在平台层为用户实现远程、随时随地的跨平台、跨地域统一管理。

系统介绍

物联网监测：

【大气环境信息】：温湿度、光照、风速、风向、气压、降雨量、蒸发量、CO2浓度、O2浓度、NO2浓度、SO2浓度、噪声、粉尘、PM2.5、PM10。

【土壤环境信息】：土壤温度、土壤湿度、土壤张力、土壤EC、土壤PH值。

【水体环境信息】：水压、水流量、水质PH值、溶氧量、电导率。

【大田四情】：叶面湿度、苗情、墒情、灾情、虫情测报灯。

可视化监控系统：

*通过现场高清摄像头对种植生产现场苗情进行可视化监控，支持查看实时监控画面和历史监控画面；

*支持对带云台的球机进行远程控制，包括：720度旋转、拉近、拉远等；支持对视频进行截图；

*支持查看历史视频监控，设置回话时间后进行历史视频回放。

*支持通过无人机对种植生产现场进行航拍，绘制精准的地形正射图；通过无人机航拍查看种植生产现场作物长势、灌溉、植保及病虫害防治效果情况；通过无人机航拍，实现固定地点720度全景查看。

智能灌溉系统:

*支持跟物联网监测的联动，接收到现场预警信号后会按照预先设定的规则进行自动控制操作；

*支持跟监控摄像头的联动预警，当传感器实时状态触发预设的规则策略，即自动控制摄像头发出预警并启动录像功能，实现智能联动控制。

病虫害监控系统：

*通过虫情测报灯，在无人监管的情况下，自动完成诱虫、杀虫、收集、分装、排水等，实现虫体远红外自动处理、接虫袋自动转换、整灯自动运行等功能；

*通过系统能够远程设定设备管理参数并查看监测照片，实现区域的病虫害监测和害虫类别的自动分类和计数，具有自定义时间区间的数据统计功能；

*以计算机视觉、图像识别以及深度学习等人工智能技术，智能识别通过手机拍摄的作物局部照片，辨别和分析相关病虫害发生的概率，给出相应的植保用药建议和农事操作建议。

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