农业物联网原理?

292 2024-12-05 11:40

一、农业物联网原理?

农业物联网的原理是运用物联网技术,通过传感器、云计算等先进的信息技术,对农业生产环境、作物生长状态、农业生产过程等实现全面感知、智能分析和精准控制。

通过在农田、温室等农业生产环境中部署各种传感器,可以实时监测土壤湿度、温度、光照强度、空气质量等环境参数,以及作物的生长状态、病虫害情况等。

这些数据通过物联网技术传输到云平台,进行智能分析和处理,为农民提供科学的种植决策和精准的农业生产管理,从而提高农业生产效率,降低生产成本,实现农业可持续发展。

二、物联网工程技术与物联网工程区别?

有三点区别:

一、性质不同

1、物联网工程技术:是物联网在大学专科(高职)层次的唯一专业,属于电子信息类,升本专业为物联网工程。

2、物联网工程:指通过信息传感设备,按约定的协议,将任何物体与网络相连接,物体通过信息传播媒介进行信息交换和通信,以实现智能化识别、定位、跟踪、监管等功能。

二、培养目标不同

1、物联网工程技术:培养掌握射频、嵌入式、传感器、无线传输、信息处理、物联网域名等物联网技术,掌握物联网系统的传感层、传输层和应用层关键设计等专门知识和技能,具有从事WSN、RFID系统、局域网、安防监控系统等工程设计、施工、安装、调试、维护等工作的业务能力,具有良好服务意识与职业道德的高端技能型人才。

2、物联网工程:培养能够系统地掌握物联网的相关理论、方法和技能,具备通信技术、网络技术、传感技术等信息领域宽广的专业知识的高级工程技术人才。

三、学科不同

1、物联网工程技术:专业课程有C语言程序设计,Java程序设计,TCP/IP网络协议,RFID技术,计算机原理,程序设计原理等。

2、物联网工程:基础课程和专业核心课程两大类,学生主要学习研究信息流、物质流和能量流彼此作用、相互转换的方法和技术,有着很强的工程实践特点。

回答完毕。

三、物联网工程icon和物联网工程的区别?

1、范围不同

物联网应用工程的范围窄;物联网工程的范围宽。物联网工程包括物联网研究工程和物联网应用工程。

2、性质不同

物联网应用技术是物联网在大学专科层次的唯一专业,属于电子信息类,升本专业为物联网工程;物联网工程是通过信息传感设备,按约定的协议,将任何物体与网络相连接,物体通过信息传播媒介进行信息交换和通信,以实现智能化识别、定位、跟踪、监管等功能。

3、培养目标不同

物联网应用技术:培养掌握射频,嵌入式,传感器,无线传输,信息处理,物联网域名等物联网技术等具有良好服务意识与职业道德的高端技能型人才;

物联网工程培养能够系统地掌握物联网的相关理论,方法和技能,具备通信技术,网络技术,传感技术等信息领域宽广的专业知识的高级工程技术人才。

物联网工程培养目标

1、自主创新能力明显增强,攻克一批核心关键技术,在国际标准制定中掌握重要话语权,初步实现“两端赶超、中间突破”即在高端传感、新型RFID、智能仪表、嵌入式智能操作系统、核心芯片等感知识别领域;

和高端应用软件与中间件、基础架构、云计算、高端信息处理等应用技术领域实现自主研发,技术掌控力显著提升;在M2M通信、近距离无线传输等物联网网络通信领域取得实质性技术突破,跻身世界先进行列。

2、物联网应用水平显著提升。建成一批物联网示范应用重大工程,在国民经济和民生服务等重点领域物联网先导应用全面开展;国家战略性基础设施的智能化升级全面启动,宽带、融合、安全的下一代信息网络基础设施初步形成。

具有较好的数学和物理基础,掌握物联网的相关理论和应用设计方法,具有较强的计算机技术和电子信息技术的能力,掌握文献检索、资料查询的基本方法,能顺利地阅读本专业的外文资料,具有听、说、读、写的能力。

四、物联网工程定义?

物联网工程是指通过将各种设备、物品和环境连接到互联网上,实现智能化、自动化和远程控制的工程。物联网工程的目标是将传感器、嵌入式系统、通信技术和云计算等技术融合在一起,建立一种智能感知、智能识别、智能计算和智能决策的系统,实现信息的自动收集、传输、处理和应用,提高生产效率、降低成本、提高生活质量。

物联网工程具有以下特点:

1. 大规模:物联网工程中连接的设备数量非常庞大,涉及到的领域也非常广泛。

2. 多样性:物联网工程中连接的设备类型多样,包括传感器、智能终端、家电、汽车、工业设备等。

3. 实时性:物联网工程需要实时监测和处理数据,及时做出决策。

4. 安全性:物联网工程需要保证数据的安全性和隐私性,防止数据泄露和被篡改。

5. 云计算:物联网工程中的数据需要存储在云端,实现数据共享和远程控制。

物联网工程已经应用于智能家居、智能医疗、智能交通、智能制造等领域,将会对未来的经济和生活产生深远的影响。

五、网络工程(物联网)和通信工程(物联网)?

你应该是想问网络工程(物联网方向)和通信工程(物联网方向)有什么区别吧。

物联网说简单点,就是人与物,物与物,人与人之间的联系。物联网是基于传感器网络的,总所都知,网络工程是计算机学科,注重的是编程能力的培养,通信工程是属于电子类,基础课为通信原理、移动通信、信号系统、电路原理、数模电、单片机这些,注重的是硬件能力的培养。由于物联网属于新发展起来的事物,所以许多学校和专业竞相开设此类学科,应该选准师资力量。物联网属于交叉学科,软硬都要抓,全精则通,一损则废。

六、物联网工程几本?

是一本。

物联网工程主要研究物联网的体系结构、信息处理、安全技术、系统及其应用等方面的基本知识和技能,涉及通信、传感、网络以及RFID、嵌入式系统等多个方面,其应用在生活中屡见不鲜。

物联网工程专业的知识体系包括通识类知识、学科基础知识、专业知识和实践性教学等。课程体系须支持各项毕业要求的有效达成,进而保证专业培养目标的有效实现。人文社会科学类课程约占15%,数学和自然科学类课程约占15%,实践约占20%,学科基础知识和专业知识课程约占30%。

七、农业物联网就业前景?

从总体上来看,农业物联网就业前景还是比较让人看好的。在当前科技发展浪潮下,物联网发展越来越迅猛,应用也越来越普及。而农业作为国家一贯的支持产业,更是需要投入大量的人力物力扶持的领域。由此可以预计在未来日子里,它们的应用将会更加普遍。

八、物联网工程和物联网

物联网工程和物联网是近年来备受关注和迅速发展的领域,在当今数字化时代,物联网技术的应用已经深入到生活的方方面面。物联网工程是指利用传感器、通信技术和数据处理技术对物体进行互联互通、信息交换和智能控制的工程技术,而物联网则是基于互联网的技术,通过无线传感器网络实现物品间的互相连接和信息交流。

物联网工程的发展与应用

随着物联网技术的不断成熟和普及,物联网工程在各个领域都有着广泛的应用。在工业领域,物联网工程可以实现设备的远程监控和智能化管理,提高生产效率和产品质量。在交通领域,物联网技术可以实现智能交通管控和车辆互联,提高交通运输效率和安全性。在农业领域,物联网工程可以实现精准农业和智能农业,提高农作物产量和质量。在医疗领域,物联网技术可以实现远程医疗和个性化医疗,提高医疗服务的水平和效率。

物联网的发展趋势和挑战

物联网作为未来发展的重要方向,面临着一些挑战和机遇。随着物联网设备的普及和数据量的不断增加,数据安全和隐私保护成为重要问题。同时,物联网的标准和技术体系仍在不断完善和发展中,需要各方共同努力推动物联网技术的应用和发展。

物联网工程的未来发展方向

未来,物联网工程将继续发展壮大,随着5G技术的逐渐普及和应用,物联网应用将更加广泛和智能化。在智能家居、智能城市、智能健康等领域,物联网技术将发挥越来越重要的作用,为人们的生活带来更多便利和智能化体验。

结语

总的来说,物联网工程和物联网的发展前景广阔,将对各行各业产生深远的影响。随着科技的不断进步和创新,物联网技术将不断演进和完善,为人们的生活带来更多便利和智能化体验。

九、新疆农业大学物联网工程专业咋样?

新疆农业大学物联网工程专业挺好的。

物联网工程这个专业是非常有前景和发展潜力的。

1. 首先,物联网是指通过互联网将各种设备和物体进行连接和通信,它在各个领域都有广泛的应用,如智能家居、工业自动化、智慧城市等。

因此,选择物联网工程专业可以获得不少就业机会和高薪工作。

十、农业物联网组网方案?

随着物联网的不断发展以及智慧城市概念的提出,除了各种智能建筑兴建之外,农业方面的事宜也备受大众关注。那么,物联网在农业上有哪些应用?下面,我们就通过“物联网+智慧农业”解决方案来探究一下吧!

“物联网+智慧农业”解决方案

“物联网+智慧农业”解决方案

什么是物联网

物联网的英文是“InternetofThings”,俗称IoT,简单地说,就是把有独立功能的普通物体通过互联网相连,使它们彼此之间能够发送、接收和交换信息,它通常由传感器、数据、分析数据的软件和数据交换四个部分组成。它把现实世界数字化,使我们能对每一个挂在物联网上的真实物体进行管理和控制。

物联网在农业上有哪些应用

IoT其实在智能家居、交通运输、健康医疗、智慧城市等工业领域早有应用,而农业方面稍晚一些。不过,现在有很多科技公司和农场都在尝试利用IoT实现对农业的精确化管理,为农民提供详细、实时、实用的农场信息。比如,智能灌溉管理:嵌入土地里的传感器能告诉农民目前农作物生长的情况、是否需要浇水、什么时候浇、哪个部位需要浇,等等。

又如病虫害的预防和控制:带着摄像机的小型无人机在距地面100多米的空中巡查菜地的情况,查看菜叶上是否有害虫、菜地里是否有其他影响作物生长的杂草。利用IoT,还能监测温室和菜地的光照、温度和湿度,根据传感器的数据挑选种什么菜和种菜的位置;农场甚至能用IoT技术监测谷物颗粒的蛋白质含量,收获的时候把蛋白质含量高的颗粒和蛋白质含量低的颗粒分开,高的给人吃,低的喂动物。

听起来是不是很神奇?古代,人类“靠天吃饭”,人们用占卜祷告的方式祈求上天赐予雨水和丰收,而现在,随着科学和技术的进步,人们变被动为主动。IoT带来的精确化管理,让我们更有信心把控农业的未来。

农业物联网的几个特征

第一、"感知"是基础。物联网农业之所以被认为对于传统农业生产具有颠覆意义,重要一点就是改变了以往农业人员依靠有限农业知识对植物、土壤以及农业环境进行主观判断,传统农业,浇水、施肥、打药,农民全凭经验、靠感觉,随着时间的推移,经验判断有可能出现遗漏乃至断层,而依靠感觉也会造成误判,对于个体生产而言,这样的失误造成的损失不会太大,但是处于企业化的农业生产中,造成的损失的就大大增加了。所以,"感知农业"的优势就在此时得以凸显。"感知农业"通过室内传感器"捕捉"各项数据,经数据采集控制器汇总、中控室电脑分析处理,结果即时显示在屏幕上。这其中就包括温度、湿度、光照、二氧化碳浓度等,中央计算机还会通过计算给出决策方案,农业人员只需根据方案进行浇水、施肥或者改善植物生长环境。

第二、"链条"是重点。在通过传感器以及GPRS和地理信息系统采集了视频、温度、湿度、光照和土壤等数据之后,还要通过一系列的系统实施操作,例如进行精准施肥、施药、灌溉以及光照,在实施完成之后,还可收集反馈信息以做进一步的判断。从收集信息--作出决策--实施操作--后续反馈,这是一个完成的"链条",如果缺少其中任何一个环节,都难以称之为智能农业。除此之外,在作物生长周期内,从播种到收割,以致仓储,都需要相应的科技装备支撑,这样才能大幅高效地提升农业生产效率。

第三、"武器"是关键。农业物联网的"武器"就是物联网产品,即农业生产解决方案。以小汤山国家精准农业示范基地为例,基地就安装了绿地自动化灌溉系统,这套系统主要采用喷灌灌溉方式,控制4个电磁阀开启,检测的项目主要有风速和空气温湿度信息。自动控制系统与上位机通过485方式进行通讯,用户还可以通过手机短信进行控制。

只有装备了匹配的系统,农业才可能逐渐地从以人力为中心、依赖于孤立机械的生产模式转向以信息和软件为中心的生产模式,从而大量使用各种自动化、智能化、远程控制的生产设备,才能使得物联网在农业领域运行的更加流畅和高效。

我国在农业行业的物联网应用,主要实现农业资源、环境、生产过程、流通过程等环节信息的实时获取和数据共享,以保证产前正确规划以提高资源利用效率,产中精细管理以提高生产效率、实现节本增效,产后高效流通、实现安全溯源等多个方面。

解决方案

将物联网数据采集技术、无线通讯技术、大数据管理与分析与农业生活生产相结合,解决农业生产分布广,地域分散,测点众多等问题。

通过感知层的多种传感器将农业生产环节中的环境温湿度,土壤温度、土壤水分、土壤肥力等数据以多种组网方式上传至云端服务器,并通过预制方案,将数据进行整合、分析、处理,并将最优解决办法反馈至云端控制平台,联动进行喷灌、滴灌、补光、加温、换气、遮阳、补充CO2等具体操作。

采用B/S架构,同时配合专用App、微信小程序等,进而在平台层为用户实现远程、随时随地的跨平台、跨地域统一管理。

系统介绍

物联网监测:

【大气环境信息】:温湿度、光照、风速、风向、气压、降雨量、蒸发量、CO2浓度、O2浓度、NO2浓度、SO2浓度、噪声、粉尘、PM2.5、PM10。

【土壤环境信息】:土壤温度、土壤湿度、土壤张力、土壤EC、土壤PH值。

【水体环境信息】:水压、水流量、水质PH值、溶氧量、电导率。

【大田四情】:叶面湿度、苗情、墒情、灾情、虫情测报灯。

可视化监控系统:

*通过现场高清摄像头对种植生产现场苗情进行可视化监控,支持查看实时监控画面和历史监控画面;

*支持对带云台的球机进行远程控制,包括:720度旋转、拉近、拉远等;支持对视频进行截图;

*支持查看历史视频监控,设置回话时间后进行历史视频回放。

*支持通过无人机对种植生产现场进行航拍,绘制精准的地形正射图;通过无人机航拍查看种植生产现场作物长势、灌溉、植保及病虫害防治效果情况;通过无人机航拍,实现固定地点720度全景查看。

智能灌溉系统:

*支持跟物联网监测的联动,接收到现场预警信号后会按照预先设定的规则进行自动控制操作;

*支持跟监控摄像头的联动预警,当传感器实时状态触发预设的规则策略,即自动控制摄像头发出预警并启动录像功能,实现智能联动控制。

病虫害监控系统:

*通过虫情测报灯,在无人监管的情况下,自动完成诱虫、杀虫、收集、分装、排水等,实现虫体远红外自动处理、接虫袋自动转换、整灯自动运行等功能;

*通过系统能够远程设定设备管理参数并查看监测照片,实现区域的病虫害监测和害虫类别的自动分类和计数,具有自定义时间区间的数据统计功能;

*以计算机视觉、图像识别以及深度学习等人工智能技术,智能识别通过手机拍摄的作物局部照片,辨别和分析相关病虫害发生的概率,给出相应的植保用药建议和农事操作建议。

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