农业物联网原理？

一、农业物联网原理？

农业物联网的原理是运用物联网技术，通过传感器、云计算等先进的信息技术，对农业生产环境、作物生长状态、农业生产过程等实现全面感知、智能分析和精准控制。

通过在农田、温室等农业生产环境中部署各种传感器，可以实时监测土壤湿度、温度、光照强度、空气质量等环境参数，以及作物的生长状态、病虫害情况等。

这些数据通过物联网技术传输到云平台，进行智能分析和处理，为农民提供科学的种植决策和精准的农业生产管理，从而提高农业生产效率，降低生产成本，实现农业可持续发展。

二、物联网分为哪三部分？

物联网三层结构是：感知层、网络层和应用层。感知层主要完成信息的采集、转换和收集，网络层主要完成信息传递和处理，应用层主要完成数据的管理和数据的处理，并将这些数据与行业应用相结合。

物联网可分为三层：网络层、应用层、感知层。

网络层由各种私有网络、互联网、有线和无线通信网、网络管理系统和云计算平台等组成，相当于人的神经中枢和大脑，负责传递和处理感知层获取的信息。

应用层是物联网和用户（包括人、组织和其他系统）的接口，它与行业需求结合，实现物联网的智能应用。

感知层由各种传感器以及传感器网关构成，包括二氧化碳浓度传感器、温度传感器、湿度传感器、二维码标签、RFID标签和读写器、摄像头、GPS等感知终端。

感知层的作用相当于人的眼耳鼻喉和皮肤等神经末梢，它是物联网识别物体、采集信息的来源，其主要功能是识别物体，采集信息。

三、农业物联网就业前景？

从总体上来看，农业物联网就业前景还是比较让人看好的。在当前科技发展浪潮下，物联网发展越来越迅猛，应用也越来越普及。而农业作为国家一贯的支持产业，更是需要投入大量的人力物力扶持的领域。由此可以预计在未来日子里，它们的应用将会更加普遍。

四、什么叫农业物联网？

农业一张网，在一张网内实现范围内的数据采集、传输、处理和存储，通过归集的数据进行核算和统计分析，为科研或者农田负责人提供不同维度指标的决策和支撑。

要么可以远程在线监控农田的各项作物生长情况、土壤肥力、田块基本情况、气象、氮、磷等实时数据信息，减少人力现场采集

要么可以远程操控设备，开/关，设定相关条件，远程视频操控观看农田场景，减少人力成本

要么对监测设备运行状态，实现预警机制

要么将农业采集的数据回馈给科研团队，提供数据服务，用户报表分析和BI分析，可以基于这些数据做增值服务哈。

五、农业物联网组网方案？

随着物联网的不断发展以及智慧城市概念的提出，除了各种智能建筑兴建之外，农业方面的事宜也备受大众关注。那么，物联网在农业上有哪些应用？下面，我们就通过“物联网+智慧农业”解决方案来探究一下吧！

“物联网+智慧农业”解决方案

什么是物联网

物联网的英文是“InternetofThings”，俗称IoT，简单地说，就是把有独立功能的普通物体通过互联网相连，使它们彼此之间能够发送、接收和交换信息，它通常由传感器、数据、分析数据的软件和数据交换四个部分组成。它把现实世界数字化，使我们能对每一个挂在物联网上的真实物体进行管理和控制。

物联网在农业上有哪些应用

IoT其实在智能家居、交通运输、健康医疗、智慧城市等工业领域早有应用，而农业方面稍晚一些。不过，现在有很多科技公司和农场都在尝试利用IoT实现对农业的精确化管理，为农民提供详细、实时、实用的农场信息。比如，智能灌溉管理：嵌入土地里的传感器能告诉农民目前农作物生长的情况、是否需要浇水、什么时候浇、哪个部位需要浇，等等。

又如病虫害的预防和控制：带着摄像机的小型无人机在距地面100多米的空中巡查菜地的情况，查看菜叶上是否有害虫、菜地里是否有其他影响作物生长的杂草。利用IoT，还能监测温室和菜地的光照、温度和湿度，根据传感器的数据挑选种什么菜和种菜的位置；农场甚至能用IoT技术监测谷物颗粒的蛋白质含量，收获的时候把蛋白质含量高的颗粒和蛋白质含量低的颗粒分开，高的给人吃，低的喂动物。

听起来是不是很神奇？古代，人类“靠天吃饭”，人们用占卜祷告的方式祈求上天赐予雨水和丰收，而现在，随着科学和技术的进步，人们变被动为主动。IoT带来的精确化管理，让我们更有信心把控农业的未来。

农业物联网的几个特征

第一、"感知"是基础。物联网农业之所以被认为对于传统农业生产具有颠覆意义，重要一点就是改变了以往农业人员依靠有限农业知识对植物、土壤以及农业环境进行主观判断，传统农业，浇水、施肥、打药，农民全凭经验、靠感觉，随着时间的推移，经验判断有可能出现遗漏乃至断层，而依靠感觉也会造成误判，对于个体生产而言，这样的失误造成的损失不会太大，但是处于企业化的农业生产中，造成的损失的就大大增加了。所以，"感知农业"的优势就在此时得以凸显。"感知农业"通过室内传感器"捕捉"各项数据，经数据采集控制器汇总、中控室电脑分析处理，结果即时显示在屏幕上。这其中就包括温度、湿度、光照、二氧化碳浓度等，中央计算机还会通过计算给出决策方案，农业人员只需根据方案进行浇水、施肥或者改善植物生长环境。

第二、"链条"是重点。在通过传感器以及GPRS和地理信息系统采集了视频、温度、湿度、光照和土壤等数据之后，还要通过一系列的系统实施操作，例如进行精准施肥、施药、灌溉以及光照，在实施完成之后，还可收集反馈信息以做进一步的判断。从收集信息--作出决策--实施操作--后续反馈，这是一个完成的"链条"，如果缺少其中任何一个环节，都难以称之为智能农业。除此之外，在作物生长周期内，从播种到收割，以致仓储，都需要相应的科技装备支撑，这样才能大幅高效地提升农业生产效率。

第三、"武器"是关键。农业物联网的"武器"就是物联网产品，即农业生产解决方案。以小汤山国家精准农业示范基地为例，基地就安装了绿地自动化灌溉系统，这套系统主要采用喷灌灌溉方式，控制4个电磁阀开启，检测的项目主要有风速和空气温湿度信息。自动控制系统与上位机通过485方式进行通讯，用户还可以通过手机短信进行控制。

只有装备了匹配的系统，农业才可能逐渐地从以人力为中心、依赖于孤立机械的生产模式转向以信息和软件为中心的生产模式，从而大量使用各种自动化、智能化、远程控制的生产设备，才能使得物联网在农业领域运行的更加流畅和高效。

我国在农业行业的物联网应用，主要实现农业资源、环境、生产过程、流通过程等环节信息的实时获取和数据共享，以保证产前正确规划以提高资源利用效率，产中精细管理以提高生产效率、实现节本增效，产后高效流通、实现安全溯源等多个方面。

解决方案

将物联网数据采集技术、无线通讯技术、大数据管理与分析与农业生活生产相结合，解决农业生产分布广，地域分散，测点众多等问题。

通过感知层的多种传感器将农业生产环节中的环境温湿度，土壤温度、土壤水分、土壤肥力等数据以多种组网方式上传至云端服务器，并通过预制方案，将数据进行整合、分析、处理，并将最优解决办法反馈至云端控制平台，联动进行喷灌、滴灌、补光、加温、换气、遮阳、补充CO2等具体操作。

采用B/S架构，同时配合专用App、微信小程序等，进而在平台层为用户实现远程、随时随地的跨平台、跨地域统一管理。

系统介绍

物联网监测：

【大气环境信息】：温湿度、光照、风速、风向、气压、降雨量、蒸发量、CO2浓度、O2浓度、NO2浓度、SO2浓度、噪声、粉尘、PM2.5、PM10。

【土壤环境信息】：土壤温度、土壤湿度、土壤张力、土壤EC、土壤PH值。

【水体环境信息】：水压、水流量、水质PH值、溶氧量、电导率。

【大田四情】：叶面湿度、苗情、墒情、灾情、虫情测报灯。

可视化监控系统：

*通过现场高清摄像头对种植生产现场苗情进行可视化监控，支持查看实时监控画面和历史监控画面；

*支持对带云台的球机进行远程控制，包括：720度旋转、拉近、拉远等；支持对视频进行截图；

*支持查看历史视频监控，设置回话时间后进行历史视频回放。

*支持通过无人机对种植生产现场进行航拍，绘制精准的地形正射图；通过无人机航拍查看种植生产现场作物长势、灌溉、植保及病虫害防治效果情况；通过无人机航拍，实现固定地点720度全景查看。

智能灌溉系统:

*支持跟物联网监测的联动，接收到现场预警信号后会按照预先设定的规则进行自动控制操作；

*支持跟监控摄像头的联动预警，当传感器实时状态触发预设的规则策略，即自动控制摄像头发出预警并启动录像功能，实现智能联动控制。

病虫害监控系统：

*通过虫情测报灯，在无人监管的情况下，自动完成诱虫、杀虫、收集、分装、排水等，实现虫体远红外自动处理、接虫袋自动转换、整灯自动运行等功能；

*通过系统能够远程设定设备管理参数并查看监测照片，实现区域的病虫害监测和害虫类别的自动分类和计数，具有自定义时间区间的数据统计功能；

*以计算机视觉、图像识别以及深度学习等人工智能技术，智能识别通过手机拍摄的作物局部照片，辨别和分析相关病虫害发生的概率，给出相应的植保用药建议和农事操作建议。

六、物联网有哪几类

物联网是一种基于互联网的智能物品相互通信和协同工作的网络。随着科技的不断进步和社会的发展，物联网应用已经渗透到生活的方方面面。那么，物联网有哪几类呢？

传感器网络类

传感器网络类是物联网的一种应用形态，通过传感器采集环境信息并将其传输给云端服务器。这样一来，我们可以实时监测和控制环境中的各种参数，从而实现智能化管理和优化资源利用。

智能家居类

智能家居是物联网应用领域中的一个重要方向，通过连接各种智能设备和家居设备，实现远程控制，自动化调节，提升居住体验的同时，也提高了家居安全性和能源利用效率。

智能健康类

智能健康类利用物联网技术实现人体健康数据的实时监测和分析，例如智能手环、智能体温计等设备可以帮助我们更好地关注身体健康状况，及时发现问题并采取措施。

智慧城市类

智慧城市通过将物联网技术应用于城市基础设施和公共服务领域，实现城市管理的智能化和高效化。例如智能交通管理系统、智能环境监测系统等，为城市居民提供更便利的生活方式。

工业物联网类

工业物联网是物联网在工业生产领域的应用，通过连接各种生产设备和系统，实现生产过程的数字化、网络化和智能化，提高生产效率和产品质量。

总结

综上所述，物联网有传感器网络类、智能家居类、智能健康类、智慧城市类以及工业物联网类等几种主要类别。随着技术的不断创新与发展，物联网应用将会变得更加广泛，为我们的生活和工作带来更多便利与可能性。

七、物联网分为哪几层

物联网分为哪几层

物联网（Internet of Things，IoT）是当今科技领域备受关注的概念，它将不同的物理设备、传感器、软件以及互联网连接起来，实现设备之间的信息共享和互操作性，从而为人们的生活带来更多便利和智能化体验。

物联网体系结构

在物联网的体系结构中，通常可以将其分为不同的层次，每一层都承担着特定的功能和作用，为整个物联网系统的运行提供支持和保障。一般而言，物联网体系结构可以分为以下几层：

感知层（Perception Layer）：这一层是物联网系统的最底层，主要包括各类传感器、执行器、标签等设备。这些设备负责通过感知和探测环境中的物理信息，并将其转化为数字信号，传输到上层系统。
网络层（Network Layer）：网络层是连接感知层和应用层的桥梁，其作用是处理数据传输、路由选择等网络通信相关的功能。在这一层，数据可以通过有线或无线网络传输，确保不同设备之间能够高效通信。
中间层（Middleware Layer）：中间层主要负责数据的处理、管理和分发，包括数据存储、处理算法等。通过中间层，可以实现数据的汇聚与整合，为上层应用提供统一的数据接口和支持。
应用层（Application Layer）：应用层是物联网系统的最顶层，主要面向用户和应用程序，为用户提供各种智能化的服务和功能。在该层，数据可以被解释、分析并应用于各种领域，实现更智能、便捷的应用场景。

各层功能与作用

每一层在物联网体系结构中都担当着重要的角色，相互协作、相互依赖，共同构建了一个高效、智能的物联网系统。下面将针对每一层的功能与作用进行详细介绍：

感知层（Perception Layer）

感知层是物联网系统的基础，其主要功能是通过各类传感器和设备感知环境中的物理信息，将这些信息转化为数字信号并传输到上层系统。感知层的作用在于实时监测环境、获取数据，并将这些数据传递到网络层进行处理。

网络层（Network Layer）

网络层承担着数据传输和通信连接的功能，负责设备之间的数据交换和通信。在这一层，数据可以通过各种网络技术进行传输，确保设备之间高效地互联互通。同时，网络层还负责数据的安全性和稳定性。

中间层（Middleware Layer）

中间层是将感知层和应用层连接起来的桥梁，其功能主要在于数据处理和管理。在中间层，数据会被存储、处理、分发，通过各种算法和技术实现数据的整合和转换。中间层还可以提供数据接口和服务调用，为上层应用提供支持。

应用层（Application Layer）

应用层是物联网系统的最顶层，其作用是为用户和应用程序提供各种智能化的服务和功能。在应用层，数据会被解释、分析，并应用于实际场景中，为用户提供智能化的体验和服务。应用层是用户与物联网系统直接互动的接口，承载着物联网系统的核心功能。

总体而言，物联网体系结构的各个层次相互衔接、互相配合，共同构建了一个完整的物联网系统。不同层次的功能和作用相辅相成，为物联网系统的运行提供了全面的支持和保障，推动了物联网技术的发展与应用。

八、物联网组成部分

物联网组成部分是当今数字化时代中不可或缺的组成部分，它将各种设备、传感器和软件连接在一起，实现智能化的互联互通。物联网的快速发展和广泛应用已经深刻影响了我们的生活方式和工作方式，为我们带来了更多便利和可能性。

传感器技术

在物联网的体系中，传感器技术起着至关重要的作用。传感器是物联网系统的基础，它能够收集环境数据并将其传输到其他设备进行处理。通过不同类型的传感器，物联网可以实现对物体的监测、控制和反馈，极大地拓展了我们对物质世界的感知范围。

云计算

云计算是支撑物联网发展的另一项关键技术。通过云端存储和处理数据，物联网设备可以实现更大规模的数据管理和分析，提升系统的智能化和效率。云计算为物联网提供了强大的计算和存储能力，使其能够更好地应对日益增长的数据量和复杂性。

网络通信

物联网的另一个重要组成部分是网络通信技术。通过各种无线和有线通信技术，物联网设备可以实现之间的互联互通，实现数据的传输和共享。网络通信技术的发展为物联网的快速扩展和普及提供了坚实的基础，推动了物联网在各个领域的广泛应用。

大数据分析

大数据分析是物联网系统中不可或缺的一环。通过对大规模数据的收集、存储和分析，物联网可以获得有价值的信息和见解，指导决策和优化系统运行。大数据分析技术的应用使物联网系统更加智能化和高效化，为用户提供更好的体验和服务。

安全保障

在物联网发展过程中，安全保障尤为重要。随着物联网设备的增多和连接的复杂性增加，系统面临着日益严峻的安全挑战，如数据泄露、网络攻击等。因此，加强物联网系统的安全保障措施，确保数据的隐私和完整性是至关重要的。

未来发展趋势

随着科技的不断进步和创新，物联网技术仍将迎来更广阔的发展空间。未来，物联网将更加普及和深入到我们生活的方方面面，为人们创造更多的智能化和便利性。同时，随着相关技术的不断突破和融合，物联网的应用场景和范围也将不断扩大，开辟出更多新的可能性。

九、国内智能农业（农业物联）TOP5分别有哪几家公司？

首位入选！显优质企业担当

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十、智慧农业农业物联网

智慧农业与农业物联网的结合

智慧农业和农业物联网技术的迅速发展正在逐渐改变着传统农业的面貌。随着信息技术的不断更新，农业生产方式也在不断革新，迎来了一个数字化、智能化的时代。

农业物联网作为智慧农业的重要组成部分，通过传感器、数据采集设备和网络通信技术的应用，实现了农田环境监测、作物生长管理、精准施肥、智能灌溉等功能，为农民提供了更加便捷、高效的农业生产方式。

智慧农业的优势与挑战

随着城市化进程加快，土地资源逐渐减少，农业生产面临着严峻的挑战。而智慧农业的发展为解决农业生产中的种种问题提供了新的思路和方法。

提高农业生产效率：智能化技术的应用可以实现精准施肥、精准灌溉，从而提高农作物的产量和质量。
节约资源成本：通过农业物联网技术的应用，可以实现对土壤、水资源等的精准监测和管理，有效节约资源成本。
提升农产品品质：智慧农业技术的应用可以监测农作物生长环境，及时调整种植管理措施，保障农产品的品质安全。

智慧农业的发展趋势

随着科技的不断进步，智慧农业领域也在不断拓展和深化。未来，智慧农业将呈现以下几个发展趋势：

智能化农机设备的普及应用：智能农机设备将逐渐成为智慧农业的标配，提高农业生产效率。
大数据在农业生产中的应用：通过大数据分析，为农民提供科学决策依据，提高农业生产效益。
农业物联网技术的深度融合：农业物联网技术将与人工智能、云计算等技术深度结合，实现农业生产的智能化管理。

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