一、农业物联网组网方案?
随着物联网的不断发展以及智慧城市概念的提出,除了各种智能建筑兴建之外,农业方面的事宜也备受大众关注。那么,物联网在农业上有哪些应用?下面,我们就通过“物联网+智慧农业”解决方案来探究一下吧!
“物联网+智慧农业”解决方案
“物联网+智慧农业”解决方案
什么是物联网
物联网的英文是“InternetofThings”,俗称IoT,简单地说,就是把有独立功能的普通物体通过互联网相连,使它们彼此之间能够发送、接收和交换信息,它通常由传感器、数据、分析数据的软件和数据交换四个部分组成。它把现实世界数字化,使我们能对每一个挂在物联网上的真实物体进行管理和控制。
物联网在农业上有哪些应用
IoT其实在智能家居、交通运输、健康医疗、智慧城市等工业领域早有应用,而农业方面稍晚一些。不过,现在有很多科技公司和农场都在尝试利用IoT实现对农业的精确化管理,为农民提供详细、实时、实用的农场信息。比如,智能灌溉管理:嵌入土地里的传感器能告诉农民目前农作物生长的情况、是否需要浇水、什么时候浇、哪个部位需要浇,等等。
又如病虫害的预防和控制:带着摄像机的小型无人机在距地面100多米的空中巡查菜地的情况,查看菜叶上是否有害虫、菜地里是否有其他影响作物生长的杂草。利用IoT,还能监测温室和菜地的光照、温度和湿度,根据传感器的数据挑选种什么菜和种菜的位置;农场甚至能用IoT技术监测谷物颗粒的蛋白质含量,收获的时候把蛋白质含量高的颗粒和蛋白质含量低的颗粒分开,高的给人吃,低的喂动物。
听起来是不是很神奇?古代,人类“靠天吃饭”,人们用占卜祷告的方式祈求上天赐予雨水和丰收,而现在,随着科学和技术的进步,人们变被动为主动。IoT带来的精确化管理,让我们更有信心把控农业的未来。
农业物联网的几个特征
第一、"感知"是基础。物联网农业之所以被认为对于传统农业生产具有颠覆意义,重要一点就是改变了以往农业人员依靠有限农业知识对植物、土壤以及农业环境进行主观判断,传统农业,浇水、施肥、打药,农民全凭经验、靠感觉,随着时间的推移,经验判断有可能出现遗漏乃至断层,而依靠感觉也会造成误判,对于个体生产而言,这样的失误造成的损失不会太大,但是处于企业化的农业生产中,造成的损失的就大大增加了。所以,"感知农业"的优势就在此时得以凸显。"感知农业"通过室内传感器"捕捉"各项数据,经数据采集控制器汇总、中控室电脑分析处理,结果即时显示在屏幕上。这其中就包括温度、湿度、光照、二氧化碳浓度等,中央计算机还会通过计算给出决策方案,农业人员只需根据方案进行浇水、施肥或者改善植物生长环境。
第二、"链条"是重点。在通过传感器以及GPRS和地理信息系统采集了视频、温度、湿度、光照和土壤等数据之后,还要通过一系列的系统实施操作,例如进行精准施肥、施药、灌溉以及光照,在实施完成之后,还可收集反馈信息以做进一步的判断。从收集信息--作出决策--实施操作--后续反馈,这是一个完成的"链条",如果缺少其中任何一个环节,都难以称之为智能农业。除此之外,在作物生长周期内,从播种到收割,以致仓储,都需要相应的科技装备支撑,这样才能大幅高效地提升农业生产效率。
第三、"武器"是关键。农业物联网的"武器"就是物联网产品,即农业生产解决方案。以小汤山国家精准农业示范基地为例,基地就安装了绿地自动化灌溉系统,这套系统主要采用喷灌灌溉方式,控制4个电磁阀开启,检测的项目主要有风速和空气温湿度信息。自动控制系统与上位机通过485方式进行通讯,用户还可以通过手机短信进行控制。
只有装备了匹配的系统,农业才可能逐渐地从以人力为中心、依赖于孤立机械的生产模式转向以信息和软件为中心的生产模式,从而大量使用各种自动化、智能化、远程控制的生产设备,才能使得物联网在农业领域运行的更加流畅和高效。
我国在农业行业的物联网应用,主要实现农业资源、环境、生产过程、流通过程等环节信息的实时获取和数据共享,以保证产前正确规划以提高资源利用效率,产中精细管理以提高生产效率、实现节本增效,产后高效流通、实现安全溯源等多个方面。
解决方案
将物联网数据采集技术、无线通讯技术、大数据管理与分析与农业生活生产相结合,解决农业生产分布广,地域分散,测点众多等问题。
通过感知层的多种传感器将农业生产环节中的环境温湿度,土壤温度、土壤水分、土壤肥力等数据以多种组网方式上传至云端服务器,并通过预制方案,将数据进行整合、分析、处理,并将最优解决办法反馈至云端控制平台,联动进行喷灌、滴灌、补光、加温、换气、遮阳、补充CO2等具体操作。
采用B/S架构,同时配合专用App、微信小程序等,进而在平台层为用户实现远程、随时随地的跨平台、跨地域统一管理。
系统介绍
物联网监测:
【大气环境信息】:温湿度、光照、风速、风向、气压、降雨量、蒸发量、CO2浓度、O2浓度、NO2浓度、SO2浓度、噪声、粉尘、PM2.5、PM10。
【土壤环境信息】:土壤温度、土壤湿度、土壤张力、土壤EC、土壤PH值。
【水体环境信息】:水压、水流量、水质PH值、溶氧量、电导率。
【大田四情】:叶面湿度、苗情、墒情、灾情、虫情测报灯。
可视化监控系统:
*通过现场高清摄像头对种植生产现场苗情进行可视化监控,支持查看实时监控画面和历史监控画面;
*支持对带云台的球机进行远程控制,包括:720度旋转、拉近、拉远等;支持对视频进行截图;
*支持查看历史视频监控,设置回话时间后进行历史视频回放。
*支持通过无人机对种植生产现场进行航拍,绘制精准的地形正射图;通过无人机航拍查看种植生产现场作物长势、灌溉、植保及病虫害防治效果情况;通过无人机航拍,实现固定地点720度全景查看。
智能灌溉系统:
*支持跟物联网监测的联动,接收到现场预警信号后会按照预先设定的规则进行自动控制操作;
*支持跟监控摄像头的联动预警,当传感器实时状态触发预设的规则策略,即自动控制摄像头发出预警并启动录像功能,实现智能联动控制。
病虫害监控系统:
*通过虫情测报灯,在无人监管的情况下,自动完成诱虫、杀虫、收集、分装、排水等,实现虫体远红外自动处理、接虫袋自动转换、整灯自动运行等功能;
*通过系统能够远程设定设备管理参数并查看监测照片,实现区域的病虫害监测和害虫类别的自动分类和计数,具有自定义时间区间的数据统计功能;
*以计算机视觉、图像识别以及深度学习等人工智能技术,智能识别通过手机拍摄的作物局部照片,辨别和分析相关病虫害发生的概率,给出相应的植保用药建议和农事操作建议。
二、智慧农业物联网解决方案?
解决方案如下:
1.基于2G/3G/4G/5G/NB-IoT/LoRa等无线通信技术,通过辰迈智慧的智能采集终端及无线连接设备,搭载相应的传感器,如空气温湿度传感器、CO2浓度传感器等,实时采集空气温湿度、土壤温湿度、CO2浓度以及光照度、PH值等环境参数,自动开启、关闭或远程控制指定设备。
2.可以根据用户需求,随时进行处理,为设施农业综合生态信息自动监测、对环境进行自动控制和智能化管理提供科学依据。
3.同时根据客户应用场景的不同,在硬件的基础上连接不同的传感器,可适用于不同的应用,包括农业温室大棚、林业、渔业等。
三、农业物联网在设施农业都有哪些技术?
恺易物联网是从事农业物联网行业的,这个问题我想发表一些看法。
物联网技术在农业生产中的广泛应用,也就是我们常说的农业物联网,主要体现于农业服务、农业管理和农业生产经营等环节,从农业物联网技术特点角度,可以把农业物联网技术分成传输层、感知层和应用层,每一个技术层都发挥着各自的功能。
感知层常作为农业物联网的基础,为应用层和传输层提供了更加可靠的数据支撑,具体来讲,感知层通过卫星定位、遥感技术、智能传感器等来全面采集日常生活中的物品信息,如农作物长势信息、土壤信息、环境信息、产品物流信息等。
农业物联网中间环节传输层利用互联网、移动通信网、局域网等来实现对感知层采集物体数据信息的传输,把数据安全稳定地传输至应用层。同样的,对于应用层处理后的数据,也经过传输层来回馈至感知层设备终端,为农业生产提供指导。
应用层可以说是整个农业物联网的顶层环节,具体包括农产品追溯领域、大田种植领域、设施养殖领域、设施园艺领域、农产品物流领域等。在应用层,实现了数据融合、数据管理、数据预警、智能控制、诊断推理等,助推农业生产过程更加智能化、高效化、集约化的实现。
基于农业物联网的设施农业温室大棚智能控制系统设计众所周知,我国拥有大规模的设施农业产业,但是,设施农业大棚生产效率却始终不高,这主要是由于技术水平的局限。
设施农业温室大棚环境参数及特点从总体上来看,园艺作物能否得到健康生长,一方面取决于自身的遗传特性,另一方面就与所生长的环境息息相关。环境因子主要包括温度、湿度、光照、气体因子等,在温室大棚内部,通过控制各项环境因子在适宜的水平,能够有效地提高农作物的质量与产量。
设施农业温室大棚智能控制系统设计依据各项温室大棚环境参数,设计的农业物联网体系架构包括感知层、传输层和应用层,以以太网接入局域网络,实现了对温室大棚的自动化、智能化、科学化控制,大大提高了农业生产的效率。
恺易物联网深耕农业物联网技术,专注农业现代化服务,在智能大棚、水肥一体化、农业ERP、农业小程序、智慧农旅、高标准农田建设、智慧园区规划与建设、区域物联网大数据平台等农业各产业的现代化服务方面拥有丰富的经验,欢迎咨询。
四、农业物联网es技术
农业物联网技术的应用与发展
随着科技的迅猛发展,农业领域也在逐渐迎来新的转变。农业物联网技术作为一种创新技术,为农业生产和管理带来了许多新的机遇与挑战。本文将探讨农业物联网技术的应用与发展,以及其在农业领域中的潜力与前景。
农业物联网技术简介
农业物联网技术是指利用物联网技术对农业生产环节进行信息化、智能化的改造和升级。通过传感器、网络通信、数据处理等技术手段,实现农业生产全过程的监测、管理和控制,提高农业生产效率、降低成本、改善产品质量和可追溯性。
农业物联网技术的应用领域
农业物联网技术在农业生产中的应用涵盖了种植业、畜牧业、渔业等多个领域,具有广泛的应用前景。其中,农业物联网技术在农业生产管理、灌溉系统、气象监测、农产品质量溯源等方面发挥着重要作用。
- 农业生产管理:农业物联网技术可以帮助农民实现对种植过程、施肥浇水、病虫害监测等方面的实时监测和管理,提高农作物的产量和质量。
- 灌溉系统:通过农业物联网技术,可以实现对灌溉系统的远程监控和自动控制,提高灌溉效率,节约水资源。
- 气象监测:农业物联网技术可以实现对气象数据的实时监测和预警,帮助农民科学合理地制定农业生产计划。
- 农产品质量溯源:通过农业物联网技术,可以实现对农产品生产、加工、流通等全过程的数据监测和记录,确保产品质量安全可控。
农业物联网技术的发展趋势
随着农业物联网技术的不断发展和应用,未来的发展趋势将主要体现在以下几个方面:
- 智能化发展:农业物联网技术将更加趋向于智能、自动化,实现农业生产全过程的智能监控和管理。
- 数据共享与互联:农业物联网技术将促进农产品生产者、加工企业、销售渠道之间的数据共享与互联,形成更加高效的农业生产流通体系。
- 生态保护与可持续发展:农业物联网技术将被应用于农业生态环境的监测与保护,推动农业生产朝着更加环保、可持续的方向发展。
农业物联网技术的挑战与应对
在农业物联网技术的发展过程中,也面临着一些挑战与问题,需要采取多种措施加以应对:
- 数据安全与隐私保护:农业物联网技术涉及大量的数据收集和传输,如何保障数据的安全与隐私是当前亟需解决的问题。
- 技术标准与规范:农业物联网技术的发展需要统一的技术标准和规范,以保障系统的互操作性和稳定性。
- 人才培养与应用普及:农业物联网技术需要具备相关专业知识的人员进行研发与应用,因此人才培养是发展的关键。
结语
农业物联网技术作为一种创新技术,正在深刻地改变着农业生产的方式和模式,为农业领域带来了更多的可能性和机遇。在未来的发展过程中,我们需要继续探索创新,积极应对挑战,推动农业物联网技术在农业领域取得更大的成就与贡献。
五、河南物联网智能农业常用解决方案?
解决方案如下:
1.基于2G/3G/4G/5G/NB-IoT/LoRa等无线通信技术,通过辰迈智慧的智能采集终端及无线连接设备,搭载相应的传感器,如空气温湿度传感器、CO2浓度传感器等,实时采集空气温湿度、土壤温湿度、CO2浓度以及光照度、PH值等环境参数,自动开启、关闭或远程控制指定设备。
2.可以根据用户需求,随时进行处理,为设施农业综合生态信息自动监测、对环境进行自动控制和智能化管理提供科学依据。
3.同时根据客户应用场景的不同,在硬件的基础上连接不同的传感器,可适用于不同的应用,包括农业温室大棚、林业、渔业等。
六、农业物联网技术及其应用背景?
1 基本情况
全椒湾桥果树种植农民专业合作社成立于2014年11月,主要从事葡萄种植销售及苗木种植技术咨询,成员出资额100万元,现有成员15户,拥有葡萄基地13.3hm 2(其中牧龙山片6.67hm 2 )。合作社组织机构健全,运行管理规范,现有办公经营用房超过100m 2 ,常年员工4人,其中技术人员2人,聘短期用工20多人。
其生产的葡萄主销南京、合肥等地,成熟期间吸引周边城市众多游客入园采摘。全椒六镇镇牧龙山现代农业示范区的葡萄片区是全椒湾桥果树种植农民专业合作社的重点种植基地,种植了夏黑、美人指等不同熟期的葡萄,采用避雨栽培、滴灌等技术,科技含量较高。园区地势平坦、规模连片,土壤肥沃、交通便利、水源充足、沟渠配套、电力畅通、网络开通,葡萄品种优良,种植水平较高,为物联网建设提供了良好的基础条件。
2 建设背景
近年来,农业物联网技术广泛应用于农业生产、流通、加工、消费以及农村社会、经济、管理等环节,实现了农业生产经营从粗放式、经验性管理到精细化、科学化管理的快速转换,提高农产品的产量与品质,降低农业生产成本,保护农业环境,产生巨大的社会、经济和生态效益,是加快推进现代农业发展的有效途径,对促进农业增效、农民增收、农村稳定具有重大推动作用。
为了贯彻落实中央和省、市、县政府工作部署,创新农业服务方式,发展现代农业,改变农业生产方式,提高资源利用率和劳动生产效率,加快现代化建设,推动农村社会进步,同时为了强化综合服务平台保障,稳步扩大示范规模,努力打造全省农业物联网应用工程典范,做好农业物联网与现代农业融合的高新技术应用示范,全椒县农委在湾桥果树种植农民专业合作社建设了葡萄物联网精细种植示范点。
七、目前,智慧农业中有哪些物联网技术?
物联网技术是将现实中的相关物品和互联网进行有效衔接的一种形式,实际使用的设备主要有传感器、GPS系统、全球地理信息系统、感应器、激光扫描仪等,并通过对这些设备的操控实现对相关物品的实时监控、实时互动和与互联网的实时连接等,其在实际应用过程中,对光、电、化学、声音、位置等方面信息的搜索也有着非常显著的效果。
智慧农业简单来讲就是利用多样化且现代化的智能技术,实现对相关农业生产中多项因素的监督、管理及控制。
在农业生产中的应用:在实际的农业生产中利用先进的物联网技术可以有效提升其实际产量,尤其是对种植在温室中的农作物而言,有着非常显著的效果。
在监管中的应用:农作物的实际质量和其实际生长环境紧密联系。在现代化的物联网技术的发展过程中,相关追溯系统也逐渐得到了完善,并被广泛应用到不同农作物的质量和安全的监管方面,以从根本上解决不同农作物在质量安全方面的追溯问题。
在农产品电商中的应用:通过利用现代化的物联网技术,可以高效完善农业在物联网平台的建设,最大程度地促进农产品在电商领域能够得到更加广泛的发展。
物联网技术应用在智慧农业中,可以高效实现农业在生产方面的规范化、智能化,为现代化的农业发展创造出更加丰厚的收益。现阶段,在智慧农业的实际发展过程中,应用物联网技术可以有效地为现代化的农业生产提供相关信息方面的指导,并为现代化的智慧农业发展打下坚实的基础,创新智慧农业发展模式。
西安承信网络信息技术有限公司是致力于农业信息化及农业大数据的提供服务,围绕承信自主开发的农业大数据平台,提供智慧果园、农畜产品质量安全与溯源、农资农机农具监管、农业物联网、涉农电子商务、农政大数据平台、农业生产管理和农业技术信息服务。
八、农业物联网原理?
农业物联网的原理是运用物联网技术,通过传感器、云计算等先进的信息技术,对农业生产环境、作物生长状态、农业生产过程等实现全面感知、智能分析和精准控制。
通过在农田、温室等农业生产环境中部署各种传感器,可以实时监测土壤湿度、温度、光照强度、空气质量等环境参数,以及作物的生长状态、病虫害情况等。
这些数据通过物联网技术传输到云平台,进行智能分析和处理,为农民提供科学的种植决策和精准的农业生产管理,从而提高农业生产效率,降低生产成本,实现农业可持续发展。
九、物联网系统技术方案
物联网系统技术方案在当今数字化时代的发展中扮演着至关重要的角色。随着物联网技术的不断成熟和普及,各行业纷纷应用物联网系统来提高效率、降低成本,并创造更多商机。本文将探讨物联网系统技术方案的基本概念、应用范围以及未来发展趋势。
物联网系统技术方案的基本概念
物联网系统技术方案是指利用物联网技术构建的系统解决方案,通常包括硬件设备、传感器、通信网络、数据处理及分析等组成部分。通过物联网系统技术方案,不同的设备、物品和系统可以实现互联互通,实现信息的采集、传输和处理。这为企业和个人带来了全新的商业模式和服务。
一个典型的物联网系统技术方案包括以下几个关键组成部分:
- 传感器:用于感知环境信息,如温度、湿度、光线等;
- 通信模块:实现设备之间的通信和与互联网的连接;
- 数据处理:对采集到的数据进行处理和分析,提炼有用信息;
- 应用接口:提供用户交互界面,实现对系统的监控和控制。
通过这些关键组成部分的协同工作,物联网系统技术方案能够实现从数据采集到信息处理再到最终应用的完整链路,为实现智能化的生产和生活提供了技术支持。
物联网系统技术方案的应用范围
物联网系统技术方案的应用范围十分广泛,几乎涵盖了各个行业和领域。以下是一些常见的物联网系统技术方案应用领域:
- 智慧城市:通过部署物联网系统,实现城市各项基础设施的智能化管理和优化,如智能交通、智能能源、智能环境监测等;
- 工业制造:利用物联网系统技术方案实现智能制造,提高生产效率和产品质量,降低生产成本;
- 农业:应用物联网技术实现精准农业,监测土壤湿度、气象条件等信息,提高农作物产量;
- 健康医疗:借助物联网系统技术方案,实现远程医疗、智能医疗设备监测等服务,提升医疗水平。
可以看出,物联网系统技术方案在各个行业中具有重要意义,并为各行业带来了巨大的发展机遇。
物联网系统技术方案的未来发展趋势
随着物联网技术的不断进步和应用场景的不断丰富,物联网系统技术方案的未来发展呈现出以下几个趋势:
- 智能化:物联网系统将更加智能化,通过人工智能、大数据等技术的应用,实现系统的智能化决策和优化;
- 安全性:随着物联网规模的扩大,安全性将成为重要关注点,加强数据加密、访问控制等安全措施将成为发展的必然趋势;
- 生态化:物联网系统将与其他系统和平台实现更好的集成,呈现出生态化的发展模式,促进不同系统之间的协同工作;
- 普及化:随着技术成本的不断下降,物联网系统将进一步普及,更多的企业和个人将享受到物联网技术带来的便利。
总的来说,物联网系统技术方案作为连接实体世界和数字世界的关键桥梁,将在未来发展中扮演越来越重要的角色。各行业应积极把握物联网技术带来的机遇,不断创新应用,推动物联网系统技术方案的发展与完善。
十、农业物联网技术系统由什么构成?
农业物联网技术系统主要由以下几个部分构成:感知层:通过各种传感器、RFID、条形码、二维码等设备,实时采集农业生产现场的环境参数、设备状态等信息。网络层:通过各种通信技术(如ZigBee、WiFi、4G/5G等),将感知层采集的数据传输到云平台进行处理。平台层:云平台通过对接收到的数据进行处理、分析、挖掘,提供各类应用服务,支持农业生产和管理决策。应用层:根据不同领域的需求,开发各种农业应用系统,如智能农业监控系统、农产品质量追溯系统、农业信息化管理系统等。通过这些构成部分,农业物联网技术可以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理,提升农业生产的效率和质量。
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