农业物联网原理？

一、农业物联网原理？

农业物联网的原理是运用物联网技术，通过传感器、云计算等先进的信息技术，对农业生产环境、作物生长状态、农业生产过程等实现全面感知、智能分析和精准控制。

通过在农田、温室等农业生产环境中部署各种传感器，可以实时监测土壤湿度、温度、光照强度、空气质量等环境参数，以及作物的生长状态、病虫害情况等。

这些数据通过物联网技术传输到云平台，进行智能分析和处理，为农民提供科学的种植决策和精准的农业生产管理，从而提高农业生产效率，降低生产成本，实现农业可持续发展。

二、物流物联网

物流物联网是指运用物联网技术实现物流的全过程可视化、透明化和智能化的模式。随着互联网和物联网技术的发展，物流行业正迎来一场革命性的变革。传统的物流模式面临着效率低、信息不透明、成本高等问题，而物流物联网的出现为解决这些问题提供了新的思路和解决方案。

物流物联网的特点

首先，物流物联网实现了物流信息的实时监控和追踪，可以帮助企业精准把握货物的位置、状态和运输进度，提高了物流管理的效率和精准度。其次，物流物联网提供了海量数据的收集和分析能力，通过对数据的挖掘和分析，企业可以深入了解物流运作的各个环节，发现问题并及时调整改进，从而降低成本、提高效率。

物流物联网的应用场景

在现实生活中，物流物联网已经被广泛应用于各个行业和领域。在供应链管理中，物流物联网可以帮助企业实现供需匹配、存货管理和运输调度的优化，提高整个供应链的运作效率。在快递行业中，物流物联网可以实现对快递包裹的实时监控和追踪，提高了快递配送的准时率和安全性。在冷链物流中，物流物联网可以确保食品等易腐产品在整个运输过程中的温度和湿度控制，保证产品的质量和安全。

物流物联网的优势

• 提高物流效率：实现货物的实时监控和追踪，减少了物流环节中的不确定性和延误，提高了运输效率。
• 降低物流成本：通过数据分析和优化，节约了物流过程中的成本，提高了企业的盈利能力。
• 提升服务质量：实现了物流过程的可视化和透明化，增强了客户对物流服务的信任度，提升了客户满意度。
• 促进产业升级：推动了物流行业的数字化转型，促进了产业的升级和创新，增强了企业的竞争力。

展望未来

随着物流物联网技术的不断创新和发展，未来物流行业将迎来更加智慧化的时代。智能化的仓储管理、无人机配送、自动驾驶物流车辆等新技术将逐渐成为物流业的主流趋势，进一步提升了物流效率和服务质量。同时，物流物联网也将与人工智能、大数据等领域深度融合，为物流行业带来更多创新应用。

三、物联网物流

物联网物流：现状与发展

随着科技的不断发展，物联网技术在各行各业的应用越来越广泛，其中物联网物流作为一个重要方向，正逐渐改变着传统物流行业的运作模式和效率。物联网技术的引入使得物流行业变得更加智能化、高效化，为企业提供了更多发展的机遇和挑战。

物联网物流可以简单理解为利用物联网技术实现物流信息的实时监控、数据的收集和分析，从而实现对整个物流链路的可视化管理。通过传感器、RFID等技术的应用，物流企业可以实时了解货物的位置、运输过程中的环境条件等信息，大大提高了物流运作的效率和准确性。

物联网物流的优势

• 提高效率：物联网技术可以帮助物流企业实时监控货物运输状态，及时发现问题并进行处理，从而提高整个物流系统的运作效率。
• 降低成本：智能化的物联网物流系统能够帮助企业降低人力和资源成本，提升生产运营效率，实现成本的有效控制。
• 优化服务：物联网物流可以提供更为精准、快捷的信息服务，为客户带来更好的物流体验，提高客户满意度。
• 提升竞争力：通过物联网技术的应用，企业能够更好地把握市场变化，优化供应链管理，提高整体竞争力。

物联网物流的挑战

尽管物联网物流存在诸多优势，但也面临着一些挑战，如数据安全、标准互通、成本控制等方面的问题。

• 数据安全：物联网物流系统涉及大量敏感信息的采集和传输，如何保障数据的安全性仍是一大挑战。
• 标准互通：不同生产厂家的物联网设备可能存在兼容性问题，不同系统之间的数据互通也需要更多的协调和整合。
• 成本控制：物联网物流系统的建设和运营成本较高，需要企业有较强的资金实力和技术支持。

物联网物流的发展趋势

虽然面临诸多挑战，但物联网物流作为未来发展的趋势依然不可忽视。未来，随着物联网技术的不断进步和应用，物流行业将会迎来更多的机遇和变革。

未来物联网物流的发展将呈现以下几个趋势：

1. 智能化：物联网技术的不断应用将使物流系统更加智能化，自动化程度更高。
2. 数据化：大数据分析及人工智能技术结合，将为物流企业提供更多决策依据和服务优化方案。
3. 绿色化：节能减排是未来物流行业的发展方向，物联网技术的应用也将推动物流行业向绿色发展。

结语

总的来说，物联网物流作为当今物流行业的新兴技术方向，既有着诸多优势，又面临诸多挑战。在未来的发展中，物流企业需要不断创新，加强技术应用和管理能力，抓住机遇，迎接挑战，推动物联网物流行业持续健康发展。

四、物联网和物流管理

五、农业物联网就业前景？

从总体上来看，农业物联网就业前景还是比较让人看好的。在当前科技发展浪潮下，物联网发展越来越迅猛，应用也越来越普及。而农业作为国家一贯的支持产业，更是需要投入大量的人力物力扶持的领域。由此可以预计在未来日子里，它们的应用将会更加普遍。

六、农业物联网组网方案？

随着物联网的不断发展以及智慧城市概念的提出，除了各种智能建筑兴建之外，农业方面的事宜也备受大众关注。那么，物联网在农业上有哪些应用？下面，我们就通过“物联网+智慧农业”解决方案来探究一下吧！

“物联网+智慧农业”解决方案

“物联网+智慧农业”解决方案

什么是物联网

物联网的英文是“InternetofThings”，俗称IoT，简单地说，就是把有独立功能的普通物体通过互联网相连，使它们彼此之间能够发送、接收和交换信息，它通常由传感器、数据、分析数据的软件和数据交换四个部分组成。它把现实世界数字化，使我们能对每一个挂在物联网上的真实物体进行管理和控制。

物联网在农业上有哪些应用

IoT其实在智能家居、交通运输、健康医疗、智慧城市等工业领域早有应用，而农业方面稍晚一些。不过，现在有很多科技公司和农场都在尝试利用IoT实现对农业的精确化管理，为农民提供详细、实时、实用的农场信息。比如，智能灌溉管理：嵌入土地里的传感器能告诉农民目前农作物生长的情况、是否需要浇水、什么时候浇、哪个部位需要浇，等等。

又如病虫害的预防和控制：带着摄像机的小型无人机在距地面100多米的空中巡查菜地的情况，查看菜叶上是否有害虫、菜地里是否有其他影响作物生长的杂草。利用IoT，还能监测温室和菜地的光照、温度和湿度，根据传感器的数据挑选种什么菜和种菜的位置；农场甚至能用IoT技术监测谷物颗粒的蛋白质含量，收获的时候把蛋白质含量高的颗粒和蛋白质含量低的颗粒分开，高的给人吃，低的喂动物。

听起来是不是很神奇？古代，人类“靠天吃饭”，人们用占卜祷告的方式祈求上天赐予雨水和丰收，而现在，随着科学和技术的进步，人们变被动为主动。IoT带来的精确化管理，让我们更有信心把控农业的未来。

农业物联网的几个特征

第一、"感知"是基础。物联网农业之所以被认为对于传统农业生产具有颠覆意义，重要一点就是改变了以往农业人员依靠有限农业知识对植物、土壤以及农业环境进行主观判断，传统农业，浇水、施肥、打药，农民全凭经验、靠感觉，随着时间的推移，经验判断有可能出现遗漏乃至断层，而依靠感觉也会造成误判，对于个体生产而言，这样的失误造成的损失不会太大，但是处于企业化的农业生产中，造成的损失的就大大增加了。所以，"感知农业"的优势就在此时得以凸显。"感知农业"通过室内传感器"捕捉"各项数据，经数据采集控制器汇总、中控室电脑分析处理，结果即时显示在屏幕上。这其中就包括温度、湿度、光照、二氧化碳浓度等，中央计算机还会通过计算给出决策方案，农业人员只需根据方案进行浇水、施肥或者改善植物生长环境。

第二、"链条"是重点。在通过传感器以及GPRS和地理信息系统采集了视频、温度、湿度、光照和土壤等数据之后，还要通过一系列的系统实施操作，例如进行精准施肥、施药、灌溉以及光照，在实施完成之后，还可收集反馈信息以做进一步的判断。从收集信息--作出决策--实施操作--后续反馈，这是一个完成的"链条"，如果缺少其中任何一个环节，都难以称之为智能农业。除此之外，在作物生长周期内，从播种到收割，以致仓储，都需要相应的科技装备支撑，这样才能大幅高效地提升农业生产效率。

第三、"武器"是关键。农业物联网的"武器"就是物联网产品，即农业生产解决方案。以小汤山国家精准农业示范基地为例，基地就安装了绿地自动化灌溉系统，这套系统主要采用喷灌灌溉方式，控制4个电磁阀开启，检测的项目主要有风速和空气温湿度信息。自动控制系统与上位机通过485方式进行通讯，用户还可以通过手机短信进行控制。

只有装备了匹配的系统，农业才可能逐渐地从以人力为中心、依赖于孤立机械的生产模式转向以信息和软件为中心的生产模式，从而大量使用各种自动化、智能化、远程控制的生产设备，才能使得物联网在农业领域运行的更加流畅和高效。

我国在农业行业的物联网应用，主要实现农业资源、环境、生产过程、流通过程等环节信息的实时获取和数据共享，以保证产前正确规划以提高资源利用效率，产中精细管理以提高生产效率、实现节本增效，产后高效流通、实现安全溯源等多个方面。

解决方案

将物联网数据采集技术、无线通讯技术、大数据管理与分析与农业生活生产相结合，解决农业生产分布广，地域分散，测点众多等问题。

通过感知层的多种传感器将农业生产环节中的环境温湿度，土壤温度、土壤水分、土壤肥力等数据以多种组网方式上传至云端服务器，并通过预制方案，将数据进行整合、分析、处理，并将最优解决办法反馈至云端控制平台，联动进行喷灌、滴灌、补光、加温、换气、遮阳、补充CO2等具体操作。

采用B/S架构，同时配合专用App、微信小程序等，进而在平台层为用户实现远程、随时随地的跨平台、跨地域统一管理。

系统介绍

物联网监测：

【大气环境信息】：温湿度、光照、风速、风向、气压、降雨量、蒸发量、CO2浓度、O2浓度、NO2浓度、SO2浓度、噪声、粉尘、PM2.5、PM10。

【土壤环境信息】：土壤温度、土壤湿度、土壤张力、土壤EC、土壤PH值。

【水体环境信息】：水压、水流量、水质PH值、溶氧量、电导率。

【大田四情】：叶面湿度、苗情、墒情、灾情、虫情测报灯。

可视化监控系统：

*通过现场高清摄像头对种植生产现场苗情进行可视化监控，支持查看实时监控画面和历史监控画面；

*支持对带云台的球机进行远程控制，包括：720度旋转、拉近、拉远等；支持对视频进行截图；

*支持查看历史视频监控，设置回话时间后进行历史视频回放。

*支持通过无人机对种植生产现场进行航拍，绘制精准的地形正射图；通过无人机航拍查看种植生产现场作物长势、灌溉、植保及病虫害防治效果情况；通过无人机航拍，实现固定地点720度全景查看。

智能灌溉系统:

*支持跟物联网监测的联动，接收到现场预警信号后会按照预先设定的规则进行自动控制操作；

*支持跟监控摄像头的联动预警，当传感器实时状态触发预设的规则策略，即自动控制摄像头发出预警并启动录像功能，实现智能联动控制。

病虫害监控系统：

*通过虫情测报灯，在无人监管的情况下，自动完成诱虫、杀虫、收集、分装、排水等，实现虫体远红外自动处理、接虫袋自动转换、整灯自动运行等功能；

*通过系统能够远程设定设备管理参数并查看监测照片，实现区域的病虫害监测和害虫类别的自动分类和计数，具有自定义时间区间的数据统计功能；

*以计算机视觉、图像识别以及深度学习等人工智能技术，智能识别通过手机拍摄的作物局部照片，辨别和分析相关病虫害发生的概率，给出相应的植保用药建议和农事操作建议。

七、什么叫农业物联网？

农业一张网，在一张网内实现范围内的数据采集、传输、处理和存储，通过归集的数据进行核算和统计分析，为科研或者农田负责人提供不同维度指标的决策和支撑。

要么可以远程在线监控农田的各项作物生长情况、土壤肥力、田块基本情况、气象、氮、磷等实时数据信息，减少人力现场采集

要么可以远程操控设备，开/关，设定相关条件，远程视频操控观看农田场景，减少人力成本

要么对监测设备运行状态，实现预警机制

要么将农业采集的数据回馈给科研团队，提供数据服务，用户报表分析和BI分析，可以基于这些数据做增值服务哈。

八、农业物联网和农业大数据的区别？

区别如下：

第一，名称不一样，分别叫农业，物联网和农业大数据，

第二，含义不一样，农业物联网是讲农业中各种物体用互联网的形式联系在一起，并传送相关的信息，相互作用，相互控制。

农业大数据是通过计算机电脑的相关技术，收集农业的各种数据，进行数据分析和数据处理，得出一些结论用于农业物联网使用。

九、物流管理和物联网的区别？

物流管理和物联网是两个不同但相互关联的概念。

物流管理是指企业通过对物流系统的规划、组织、指导和控制，以达到物流活动的高效率和低成本的目标的一种管理方法。它涵盖了仓储、配送、运输等物流环节的管理，并侧重于提高物流过程的效率和可靠性，以确保产品或货物能够按时或按需交付给客户。

物联网（Internet of Things，IoT）是指互联网与物体之间通过传感器、通信设备等技术实现数据的交互和通信的网络。物联网的核心概念是将物理世界的物体连接到互联网上，使得这些物体能够获取和共享数据，并实现智能化的互操作性和自动化。

物流管理和物联网之间的关系是，物联网技术可以应用于物流管理中，利用物联网的传感器和通信技术，可以实现对货物在整个物流环节中的实时追踪和监控，提高物流过程的可见性和可控性。通过物联网，物流企业可以实现对运输车辆、仓库、货物等的实时监测和管理，提高运输效率、降低成本并提升客户满意度。

因此，物流管理注重管理和优化物流过程，而物联网则是一种技术手段，可以为物流管理提供数据和智能化支持。

十、物联网如何赋能仓储物流？

赋能仓储物流的案例很多，我这里就举俩个例子

RFID 全供应链管理助力 UR 全面提升企业效益

项目实施企业：

项目地点：全国

项目完成时间：2018 年 53

1、提升效率

（1）合作供应商众多，需要规范管理标准，如交货的及时性；

（2）庞大的商品量，仓库的自动化管理在提升仓促效率方面尤为必要；

（3）工厂，仓库，门店涉及的收发货及盘点环节需要投入巨大人力，且收发货效率与准确率有待进一步提升。

2、降低成本

（1）减少整个供应链各环节对人员的依赖，降低人工人本，减少时间与沟通等隐性成本；

（2）EAS 防盗标签实现循环使用；

（3）商品上货快，减少缺货，在要求的时间内放置于准确位置；

（4）减少库存积压。

3、提升销售

（1）新品的及时上市，增加销售机会；

（2）依靠数据支持实现智能配货，增加销售预知性；

（3）实现门店快速找货，减少缺货，提升消费者购物满意度；

（4）减少因排队结算而导致的客单流失。

三、 项目难点

1、项目实施环境复杂：RFID 标签易受金属等各种信号干扰，众多的产品线中不乏带有部分金属材质的产品 ；

2、植入的 RFID 芯片在整个流程中至关重要，如选用的芯片灵敏度不高或者易损坏，在复核，收发货，盘点等多个环节都会

出现问题，造成损失；

3、RFID 通道机与自动化流水线的定制化对接，对于通道机的识别准备率及识别速度要求极高，准确率须达到 99.9% 以上。

四、解决方案介绍

在本次 UR 项目中，通过 RFID 电子标签为每件商品赋予唯一码，针对不同业务场景部署基于 RFID 物联网应用全新研发的中

间件系统，中间件系统把电子标签、设备紧密连接，最后从工厂（挂标签、质检、装箱）、仓库（出库、入库、盘点）、门店（收

货、退货、调拨、收银、展柜、试衣间、导购、盘点、找货等）全方位提升 UR 的供应链管理效率。

1、多种 RFID 标签方案（由公司自行生产制作，非外部采购），适用于供应链的各个环节需要，满足个性化定制需求。

2、加工厂装箱发货

通过线上管理系统，装箱前选择对应发货单，装箱时支持批量多件装箱；RFID 设备读取 EPC，打印贴箱单；确认发货：装箱

数据回传；支持预约送货。

3、仓库

收货环节：使用通道机进行 RFID 整箱复核盘点，快速准确收发货

自动分拣：按门店自动分拣 / 播种

4、 门店

门店收发货 ：

1）通过 RFID 手持设备下载收货单据，扫描箱号、扫描箱明细复核收货；扫描发货商品 RFID 生成发货单据；

2）盘点，找货，调货：使用 RFID 手持设备采集店内所有商品唯一码 RFID 采集数据和账面库存数据进行差异核对，差异处理，

同时，实现门店快速找货，调货。

智能试衣间 ：

通过在试衣间部署 RFID 数据采集设备，采集试衣数据，提供试衣搭配，提升客户体验，优化门店配货，销售策略。

货位管理 ：

门店：门店面积广，货架展架多，流通的商品款多量大，上新速度快；加强货品整理和陈列效率。

门店仓库实现货位管理：仓库到新货后，记录上架的各款货品所在仓库货位；仓库返货后，系统指引，把返货追加到上一次

摆放的货位上。

五、项目效果

截止目前，思创理德已为 UR 的 150+ 加工厂部署 RFID 平板设备及 RFID 装箱系统，工厂装箱准确率提升到 98%；2 个仓库

布署 3 台 RFID 通道机进行整箱复核，显著提升效率，减少 40 人的人力成本；收货效率提升 5 倍，准确率提升 20%，发货效率提

升 5 倍，准确率提升 15%，每年节省人力成本 200 万；200+ 家门店实施了 RFID 智能系统，库存真实度提升 10%；收货效率提

升 6 倍 ；盘点效率上升 3 倍，找货速度提升了 5 倍；通过工厂，仓库，门店全供应链 RFID 协同操作，大大提升了企业效益。

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