一、物联网农业传感器的概念?
物联网传感器是用来采集农业生产中的环境参数,实现农业自动化,智能化和远程控制。
二、用物联网知识搭建一个智慧农业系统?
简单来说,智慧农业系统基于物联网可以分为三层架构:应用层、传输层和感知层。
智慧农业的感知层:顾名思义感知层其实是以传感器为主的硬件层。
智慧农业传感器有土壤温湿度传感器、土壤参数传感器以及各类气体传感器等分类。能够实时监控农作物的成长环境,监控各种养殖场等等。通过监控得出的数据才能够得到妥善的解决方案。
智慧农业的传输层:传输层是通过数据上传的方式,将传感器获得数据上传至监控终端。也就是硬件层与软件层之间的通信。
目前,除了我们熟知的GPRS/4G/5G等数据上传方式之外,还有:RS485、以太网、Zware、ZigBee、NB-IOT、蓝牙、WiFi等。
智慧农业的应用层:应用层也可以被称为软件层,主要是由农业终端系统对传感器采集到的数据进行分析和加工。
应用层的软件系统数据可以在电脑、手机或者是其他智能终端设备上产看。通过传感器自带的官网或者是手机APP来查看实时或者过去的智慧农业传感器的状态,并且通过操作界面来对数据进行分析和加工处理。依据结果对现场环境进行实时调控。
写在最后:
物联网的出现彻底颠覆了传统农业的耕作模式,将一切环境要素数据化、信息化。推动农业进一步向智慧农业、精准农业方向发展。
此外,智慧农业系统搭载物联网,使得全程追溯农产品的生长过程成为可能,也能有效实现农业生产工业化,在指导农民精耕细作,在育种栽培、施肥、灌溉等多个环节按照严格的标准执行,提高土地利用率以及单位产量,促农增收。
智慧农业将是我国发展的趋势,也是未来农业的发展方向,随着信息技术的进一步发展,相信以物联网为基础的智慧农业将会得到更大范围的应用。
三、如何搭建一个智慧农业的物联网平台?
AIRIOT智慧农业管理解决方案
基于AIRIOT物联网平台打造的智慧农业系统,集成终端设备和业务系统数据资源,建立农业资源数据中心,实现农业生产环境的智能感知、智能监控、智能预警、智能分析。为农业生产提供精准化调节、可视化管理、智能化决策,满足智慧农业多样化业务需求。
1、管辖区数据可视化
点位视频监控 |环境数据监测|农作物增长率统计|农作物产量排行| 种植面积统计
管理驾驶舱对管辖区域内的整体种植生产情况进行全面的可视化展示,包括重要点位的视频监控,辖区环境数据监测,辖区种植农作物种类统计展示,增长率统计,土地墒情变化趋势,种植区分布情况,管理人员数量统计,种植作物种类占比,农作物产量排行,种植面积统计等。
2、智慧大棚管理
划定区域展示|信息数据展示|棚内参数/责任人展示|选择定位|远程控制
在智慧大棚中,大棚可按种植区域进行划定,可根据区、县、市等不同级别进行区域展示,在一个区域内可查询该子区域的气象数据、种植基本信息、种植产量与预计产量,在辖区内可分有多个大棚,每个大棚的基本参数与责任人可以集中展示。
同时,在智慧大棚中,农户可通过GIS地图定位自己管理的大棚所在的位置,并实现远程控制,包括远程视频监控、远程通风、远程灌溉、远程控制光照等功能。
3、智慧水产管理
GIS地图管理|水质分析|环境监测|水体参数预警|视频监测|远程控制
在智慧水产中,农户可在GIS地图上实时管理自己的鱼塘和水产区域,实现远程的水质分析,水产区域环境监测,实时水体参数报警,视频远程监测,水下视频监测,远程控制爆氧,远程投喂等功能。
4、智慧养殖管理
GIS地图基地管理|放牧种群位置监测|养殖数据分析|远程控制
在智慧养殖中,养殖户可在GIS地图上对自家养殖基地位置进行管理,也可通过GPRS设备对放牧种群位置进行监测,并可通过筛选,选择需要监测的养殖牲畜,通过平台的实时监测,可对养殖牲畜的重量、投喂料情况、增长速率、投料与增重比值进行监测与分析,实现高效的少投多长,并可对养殖基地实现远程控制、远程通风、远程投料等操作。
AIRIOT物联网平台已广泛应用于智慧园区、智慧油田、智慧能源、智能制造、设备智能管理、数字化工厂等行业领域,10年行业经验,大项目验证,具备数百万设备大规模数据采集能力。截止到目前已服务800+项目,覆盖90%以上主流驱动,平均缩短项目实施周期70%,节省50%以上的人力成本,让物联网项目更简单!
四、家庭物联网怎么搭建?
家庭物联网可以通过一些智能物联网的控制平台进行搭建,比如说小度智能物联网控制终端。就可以把他们连接在一起,比如说通过消毒控制台灯,控制窗帘,控制电视控制电风扇,只需要将这些设备与小度连接在一起,进行绑定之后就可以通过小度的智能控制系统,只需要给一个命令,比如说小度小度请打开台灯,小度的智能控制系统,就可以将你的台灯电量
五、农业物联网原理?
农业物联网的原理是运用物联网技术,通过传感器、云计算等先进的信息技术,对农业生产环境、作物生长状态、农业生产过程等实现全面感知、智能分析和精准控制。
通过在农田、温室等农业生产环境中部署各种传感器,可以实时监测土壤湿度、温度、光照强度、空气质量等环境参数,以及作物的生长状态、病虫害情况等。
这些数据通过物联网技术传输到云平台,进行智能分析和处理,为农民提供科学的种植决策和精准的农业生产管理,从而提高农业生产效率,降低生产成本,实现农业可持续发展。
六、农业物联网就业前景?
从总体上来看,农业物联网就业前景还是比较让人看好的。在当前科技发展浪潮下,物联网发展越来越迅猛,应用也越来越普及。而农业作为国家一贯的支持产业,更是需要投入大量的人力物力扶持的领域。由此可以预计在未来日子里,它们的应用将会更加普遍。
七、农业物联网组网方案?
随着物联网的不断发展以及智慧城市概念的提出,除了各种智能建筑兴建之外,农业方面的事宜也备受大众关注。那么,物联网在农业上有哪些应用?下面,我们就通过“物联网+智慧农业”解决方案来探究一下吧!
“物联网+智慧农业”解决方案
“物联网+智慧农业”解决方案
什么是物联网
物联网的英文是“InternetofThings”,俗称IoT,简单地说,就是把有独立功能的普通物体通过互联网相连,使它们彼此之间能够发送、接收和交换信息,它通常由传感器、数据、分析数据的软件和数据交换四个部分组成。它把现实世界数字化,使我们能对每一个挂在物联网上的真实物体进行管理和控制。
物联网在农业上有哪些应用
IoT其实在智能家居、交通运输、健康医疗、智慧城市等工业领域早有应用,而农业方面稍晚一些。不过,现在有很多科技公司和农场都在尝试利用IoT实现对农业的精确化管理,为农民提供详细、实时、实用的农场信息。比如,智能灌溉管理:嵌入土地里的传感器能告诉农民目前农作物生长的情况、是否需要浇水、什么时候浇、哪个部位需要浇,等等。
又如病虫害的预防和控制:带着摄像机的小型无人机在距地面100多米的空中巡查菜地的情况,查看菜叶上是否有害虫、菜地里是否有其他影响作物生长的杂草。利用IoT,还能监测温室和菜地的光照、温度和湿度,根据传感器的数据挑选种什么菜和种菜的位置;农场甚至能用IoT技术监测谷物颗粒的蛋白质含量,收获的时候把蛋白质含量高的颗粒和蛋白质含量低的颗粒分开,高的给人吃,低的喂动物。
听起来是不是很神奇?古代,人类“靠天吃饭”,人们用占卜祷告的方式祈求上天赐予雨水和丰收,而现在,随着科学和技术的进步,人们变被动为主动。IoT带来的精确化管理,让我们更有信心把控农业的未来。
农业物联网的几个特征
第一、"感知"是基础。物联网农业之所以被认为对于传统农业生产具有颠覆意义,重要一点就是改变了以往农业人员依靠有限农业知识对植物、土壤以及农业环境进行主观判断,传统农业,浇水、施肥、打药,农民全凭经验、靠感觉,随着时间的推移,经验判断有可能出现遗漏乃至断层,而依靠感觉也会造成误判,对于个体生产而言,这样的失误造成的损失不会太大,但是处于企业化的农业生产中,造成的损失的就大大增加了。所以,"感知农业"的优势就在此时得以凸显。"感知农业"通过室内传感器"捕捉"各项数据,经数据采集控制器汇总、中控室电脑分析处理,结果即时显示在屏幕上。这其中就包括温度、湿度、光照、二氧化碳浓度等,中央计算机还会通过计算给出决策方案,农业人员只需根据方案进行浇水、施肥或者改善植物生长环境。
第二、"链条"是重点。在通过传感器以及GPRS和地理信息系统采集了视频、温度、湿度、光照和土壤等数据之后,还要通过一系列的系统实施操作,例如进行精准施肥、施药、灌溉以及光照,在实施完成之后,还可收集反馈信息以做进一步的判断。从收集信息--作出决策--实施操作--后续反馈,这是一个完成的"链条",如果缺少其中任何一个环节,都难以称之为智能农业。除此之外,在作物生长周期内,从播种到收割,以致仓储,都需要相应的科技装备支撑,这样才能大幅高效地提升农业生产效率。
第三、"武器"是关键。农业物联网的"武器"就是物联网产品,即农业生产解决方案。以小汤山国家精准农业示范基地为例,基地就安装了绿地自动化灌溉系统,这套系统主要采用喷灌灌溉方式,控制4个电磁阀开启,检测的项目主要有风速和空气温湿度信息。自动控制系统与上位机通过485方式进行通讯,用户还可以通过手机短信进行控制。
只有装备了匹配的系统,农业才可能逐渐地从以人力为中心、依赖于孤立机械的生产模式转向以信息和软件为中心的生产模式,从而大量使用各种自动化、智能化、远程控制的生产设备,才能使得物联网在农业领域运行的更加流畅和高效。
我国在农业行业的物联网应用,主要实现农业资源、环境、生产过程、流通过程等环节信息的实时获取和数据共享,以保证产前正确规划以提高资源利用效率,产中精细管理以提高生产效率、实现节本增效,产后高效流通、实现安全溯源等多个方面。
解决方案
将物联网数据采集技术、无线通讯技术、大数据管理与分析与农业生活生产相结合,解决农业生产分布广,地域分散,测点众多等问题。
通过感知层的多种传感器将农业生产环节中的环境温湿度,土壤温度、土壤水分、土壤肥力等数据以多种组网方式上传至云端服务器,并通过预制方案,将数据进行整合、分析、处理,并将最优解决办法反馈至云端控制平台,联动进行喷灌、滴灌、补光、加温、换气、遮阳、补充CO2等具体操作。
采用B/S架构,同时配合专用App、微信小程序等,进而在平台层为用户实现远程、随时随地的跨平台、跨地域统一管理。
系统介绍
物联网监测:
【大气环境信息】:温湿度、光照、风速、风向、气压、降雨量、蒸发量、CO2浓度、O2浓度、NO2浓度、SO2浓度、噪声、粉尘、PM2.5、PM10。
【土壤环境信息】:土壤温度、土壤湿度、土壤张力、土壤EC、土壤PH值。
【水体环境信息】:水压、水流量、水质PH值、溶氧量、电导率。
【大田四情】:叶面湿度、苗情、墒情、灾情、虫情测报灯。
可视化监控系统:
*通过现场高清摄像头对种植生产现场苗情进行可视化监控,支持查看实时监控画面和历史监控画面;
*支持对带云台的球机进行远程控制,包括:720度旋转、拉近、拉远等;支持对视频进行截图;
*支持查看历史视频监控,设置回话时间后进行历史视频回放。
*支持通过无人机对种植生产现场进行航拍,绘制精准的地形正射图;通过无人机航拍查看种植生产现场作物长势、灌溉、植保及病虫害防治效果情况;通过无人机航拍,实现固定地点720度全景查看。
智能灌溉系统:
*支持跟物联网监测的联动,接收到现场预警信号后会按照预先设定的规则进行自动控制操作;
*支持跟监控摄像头的联动预警,当传感器实时状态触发预设的规则策略,即自动控制摄像头发出预警并启动录像功能,实现智能联动控制。
病虫害监控系统:
*通过虫情测报灯,在无人监管的情况下,自动完成诱虫、杀虫、收集、分装、排水等,实现虫体远红外自动处理、接虫袋自动转换、整灯自动运行等功能;
*通过系统能够远程设定设备管理参数并查看监测照片,实现区域的病虫害监测和害虫类别的自动分类和计数,具有自定义时间区间的数据统计功能;
*以计算机视觉、图像识别以及深度学习等人工智能技术,智能识别通过手机拍摄的作物局部照片,辨别和分析相关病虫害发生的概率,给出相应的植保用药建议和农事操作建议。
八、什么叫农业物联网?
农业一张网,在一张网内实现范围内的数据采集、传输、处理和存储,通过归集的数据进行核算和统计分析,为科研或者农田负责人提供不同维度指标的决策和支撑。
要么可以远程在线监控农田的各项作物生长情况、土壤肥力、田块基本情况、气象、氮、磷等实时数据信息,减少人力现场采集
要么可以远程操控设备,开/关,设定相关条件,远程视频操控观看农田场景,减少人力成本
要么对监测设备运行状态,实现预警机制
要么将农业采集的数据回馈给科研团队,提供数据服务,用户报表分析和BI分析,可以基于这些数据做增值服务哈。
九、贝壳物联网站搭建
物联网技术作为当今世界最炙手可热的技术之一,在商业应用中扮演着重要角色。贝壳物联网站搭建是许多企业和机构选择的首要步骤,为了有效地展示产品和服务,吸引用户关注,建立品牌形象。
贝壳物联网站搭建的重要性
贝壳物联网站搭建旨在为用户提供更好的体验,提升用户参与度和忠诚度。通过精心设计和开发,可以使网站更具吸引力,从而增加用户访问并提高转化率。此外,贝壳物联网站还可以实现远程监控、数据采集与分析、设备管理等功能,为企业提供更便捷的管理手段。
如何进行贝壳物联网站搭建
在进行贝壳物联网站搭建之前,首先需要明确网站的定位和目标用户群。然后,选择合适的技术框架和开发工具,设计用户界面和交互体验,编写代码实现所需功能,进行测试和优化,最终上线运行。
贝壳物联网站搭建的技术要点
贝壳物联网站搭建涉及多方面的技术要点,包括前端和后端开发、数据库管理、安全性保障等。前端开发需要熟练掌握、CSS、JavaScript等技术,实现页面的布局和交互效果;后端开发则需要使用PHP、Python、Java等语言,实现数据的处理和业务逻辑。
贝壳物联网站搭建的注意事项
在进行贝壳物联网站搭建时,需要注意以下几个方面:安全性是首要考虑的问题,保护用户数据和系统稳定性;用户体验要简洁明了,易于操作和导航;内容优化要有针对性,吸引用户关注和留存。
结语
贝壳物联网站搭建是一项综合性工作,需要技术、设计、运营等多方面的配合。只有不断学习和改进,才能打造出更具竞争力和吸引力的物联网站,从而为企业带来更多的商业价值。
十、智慧农业农业物联网
智慧农业与农业物联网的结合
智慧农业和农业物联网技术的迅速发展正在逐渐改变着传统农业的面貌。随着信息技术的不断更新,农业生产方式也在不断革新,迎来了一个数字化、智能化的时代。
农业物联网作为智慧农业的重要组成部分,通过传感器、数据采集设备和网络通信技术的应用,实现了农田环境监测、作物生长管理、精准施肥、智能灌溉等功能,为农民提供了更加便捷、高效的农业生产方式。
智慧农业的优势与挑战
随着城市化进程加快,土地资源逐渐减少,农业生产面临着严峻的挑战。而智慧农业的发展为解决农业生产中的种种问题提供了新的思路和方法。
- 提高农业生产效率:智能化技术的应用可以实现精准施肥、精准灌溉,从而提高农作物的产量和质量。
- 节约资源成本:通过农业物联网技术的应用,可以实现对土壤、水资源等的精准监测和管理,有效节约资源成本。
- 提升农产品品质:智慧农业技术的应用可以监测农作物生长环境,及时调整种植管理措施,保障农产品的品质安全。
智慧农业的发展趋势
随着科技的不断进步,智慧农业领域也在不断拓展和深化。未来,智慧农业将呈现以下几个发展趋势:
- 智能化农机设备的普及应用:智能农机设备将逐渐成为智慧农业的标配,提高农业生产效率。
- 大数据在农业生产中的应用:通过大数据分析,为农民提供科学决策依据,提高农业生产效益。
- 农业物联网技术的深度融合:农业物联网技术将与人工智能、云计算等技术深度结合,实现农业生产的智能化管理。


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