1. 数据分析和金融
大数据是笼统的大量数据，金融专业是经过精心采集具有专业性的
2. 数据分析和金融科技
金融数据分析师主要通过大数据分析市场规律和概率，对投资有一定帮助，投资主要还要看自己，金融数据分析师提供的数据和投资建议只能参考。
3. 数据分析和金融专业哪个好
数据分析和运筹的收入上下可以相差很大 未来几年中国需要大量高端金融人才，上海就有引进高端金融人才的战略 部署。
金融工程如果加上海外工作经验应该前景看好 精算收入起点高，但其实对数学要求没有那么高，被神化了。4. 数据分析和金融哪个更有前景
经济学是一门研究人类行为及如何将有限或者稀缺资源进行合理配置的社会科学。 统计学是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化的分析、总结，并进而进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考。它被广泛的应用在各门学科之上，从物理和社会科学到人文科学，甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。 统计学主要又分为描述统计学和推断统计学。给定一组数据，统计学可以摘要并且描述这份数据，这个用法称作为描述统计学。另外，观察者以数据的形态建立出一个用以解释其随机性和不确定性的数学模型，以之来推论研究中的步骤及母体，这种用法被称做推论统计学。这两种用法都可以被称作为应用统计学。另外也有一个叫做数理统计学的学科专门用来讨论这门科目背后的理论基础。 金融学从经济学分化出来的，是研究公司、个人、政府、与其他机构如何招募和投资资金的学科。传统的金融学研究领域大致有两个方向：宏观层面的金融市场运行理论和微观层面的公司投资理论。
5. 数据分析和金融分析
金融数据分析师定义：金融数据分析师是证券投资与管理界的一种职业资格称号，CFA是“注册金融分析师”的简称的缩写，它是证券投资与管理界的一种职业资格称号，他们分布在证券公司、商业银行、保险公司以及投资机构。金融数据分析师在金融行业的地位注册金融分析师认证是一个全球性质的证书认证，起源于美国，美国注册金融分析师学院于1963年设立，由总部设在美国吉尼亚州的非赢利组织投资管理与研究协会负责管理；注册金融分析师认证是金融分析领域全球公认的最高标准，该标准不仅用来衡量金融分析师的业务能力，也同理代表其诚信程度；投资管理与研究协会在全球拥有十万会员，上百个会员协会和分会，其宗旨是通过上的精益求精和诚信，建立并保持最标准来促进全球投资行业的利益。
6. 数据分析和金融工程
[本科] 经济统计学（金融统计方向） 该专业以培养跨学科复合型专门人才为宗旨，既全面培养学生金融学、经济学综合的知识素养，也系统培养学生统计学、投资学兼备的专业技能；既扎实训练学生的逻辑分析、数据处理的实用能力，也注重训练学生的统计思想、统计方法的研究能力，既提升学生的人文气质、健全个性的内在修养；既培育学生熟练运用统计软件处理数据的能力，也培育学生有效运用统计知识量化分析金融的能力；既能胜任统计应用的实际工作，为适应社会就业打好基础，也能胜任高层次统计的专门研究，为进一步留学深造准备条件。
该专业注重统计学在经济、金融、保险、管理等领域中的应用。所培养的金融统计人才，能熟练运用计算机分析数据，解决金融、保险、商务统计、经济统计等实际问题；能够在金融监管部门从事统计调查和数据分析工作，也能在商业银行、证券及保险等金融机构从事金融产品设计、行业分析、风险控制及预测等工作，还能在其他跨国企业从事质量控制、数据挖掘、流程优化等工作，是一个具有广阔发展前景和强大生命力的应用专业。
该专业开设的主要专业课程有：数学分析、概率论、数理统计、时间序列分析、回归分析、多元统计、应用随机过程、货币与金融统计、实用统计软件（SAS）、统计实验（SPSS）、六西格玛管理、社会统计与社会调查方法、抽样调查、统计预测与决策、金融市场实用统计分析、数理金融学和财务投资学等。
7. 数据分析和金融专业哪个容易
我就是这个专业的，可以很负责的告诉你。 这是数学系的一个专业，数学系的大部分课程都得学，确实比较难。同时有很多计算机方面的选修课，不会特别难。总的来说，这个专业计算机方面学的不深，本科毕业后工作相对不是很好找。但考研优势是比较大，高数对于数学系的课程来说难度低了不少，可以往计算机,系统分析，金融等方面转。如果你对计算机有兴趣，在大学期间就多花点心思在计算机方面，这样毕业后你选择面会大一点，就算考研没上，也能往软件行业发展。如果对软件行业不是很感冒，就好好学好数学，平时再花点心思在考研想考的专业上或考公务员所需要的准备的行测和申论，为大四考研或考申论做准备。总之，大学里面认真努力好好的学就一定不会有任何问题。
8. 数据分析和金融风控数据分析的差别
大数据风控数据分析师是一个不错的岗位
首先，大数据技术扔在不断的发展中，未来科技必定是数据驱动发展的。
其次，大数据风控目前应该是前沿技术在金融领域的最成熟应用，有广泛的应用场景。
所以，这个岗位很不错，纵深发展或者转型其他数据领悟都是可以的。
9. 数据分析和金融统计
经济统计学专业就业前景相对更为看好。经济统计学专业相对统计学，专业划分方向更细，其主要培养具有良好的数学与经济学素养，掌握统计学的基本理论和方法，能熟练地运用计算机进行数据处理、分析数据，能在企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作，又能在保险、金融、投资、社会保障等方面从事风险分析和科学精算工作的德智体全面发展的高级实用型人才。经济统计学就业方向可以面向金融，统计，经济，会计这四个大方向。
10. 数据分析和金融有关吗
先说统计吧， 统计在国内真的是每个大学的差别都很大。 有的在金融学院下面， 有的在经济学院下面， 有的在数学学院下面等等。 不过主流的方向还是认为统计学是以数学为基础，研究些数据分析，数据预测，统计建模的学科。 因为是一个工具性导向的学科，很难说将来会从事哪个行业。对口方向上， 比较流行的是各个科技公司（包括医药公司）的Data Scientist, 还有制药厂的统计师（一般用SAS， 要统计博士）， 量化金融分析师， 市场调查公司分析师等等。 也有人提到了统计局这样的地方， 统计局需要的课程一般是国民经济核算或者社会经济统计这种数学味道机会为0的课程（特别像会计）。
定量金融的说法我见的比较少， 可能就是quantitative finance？ 那么定量金融和金融工程应该算成一类， 不打算加以区分，一般来说是一个专业， 只是新加坡的大学开了两个类似的项目罢了。 哥伦比亚大学好像是多个类似方向的硕士项目。 这个领域的职位，往往对你金融知识的掌握要求要远低于你的数理背景和计算机背景。所以你如果读统计， 也可以直接做量化金融的职位。
现在量化金融其实也分很多方向， 每个方向对应的课程和背景还是有些许不同的。
1， 衍生品定价，对冲，交易等， 比如投资银行的衍生品交易组。
2，市场风险管理， 比如投资银行的风险管理组部门。
3，信用风险建模，比如信用卡的用户评分， 比如商业银行的信用卡中心。
4，互联网金融，金融科技， 比如蚂蚁金服。
5，量化投资量化交易， 比如去对冲基金。
金融专业， 那在金融领域里的范围就太广了。基本上所有金融职位都能做。 （如果缺少理工科背景，数学又不好还不会编程的话， 量化金融的职位应该是做不了）
资本市场：一级市场主要就是PE VC两种了。 我不太懂信托可以不可以也分类在此。二级市场主要是券商（国外就叫投资银行）和基金。
非资本市场：保险公司和银行的各种岗位各种业务。 当然这两者也会涉及资本市场。
第三方服务公司比如做Financial Advisor, 或者金融咨询等。
商业分析这种泛泛的学科，我一是不了解， 二是商学院的专业个人感觉就是泛泛的， Hard Skill比较少， 算是一种通才教育， 很难说对口职业是什么。 感觉咨询， 战略分析， marketing， 都有做的， 还有直接做管培生，后期定岗的。