数据分析师难不难(数据分析师难不难考)

虚拟屋 2022-12-19 07:27 编辑:admin 299阅读

1. 数据分析师难不难考

中级数据分析师报考需要符合以下条件,就可以进行考取:

(1)具有本科及以上学历,或初级数据分析师证书,或从事相关工作一年以上;

(2)通过中级笔试、上机考试,成绩全部合格;

(3)通过中级实践应用能力考核。

数据分析师是指基于各种分析手段对大数据进行科学分析、挖掘、展现并用于决策支持的过程,大数据分析师就是从事此项职业的从业人员称呼,国内已有商务部对大数据分析师进行等级认证。

2. 数据分析师 好考吗

CPDA是有很大的含金量的,

CPDA前景:

项目数据分析师”专业技术培训考核(简称CPDA)。CPDA是我国在新经济时期出现的新兴职业群体,它所涉及的专业知识虽然在国际上盛行,但在中国还是一个全新的学科。 

  市场需求的根本转变,导致各行各业对项目数据分析专业人才需求的不断攀升。无论是政府部门的招商引资,证券的分析预测和投资管理;基金产品的设计和营销管理组合;还是银行体系的各项放贷业务;甚至于各大企业对投资项目审批、决策等,都需要有一套行之有效的评估体系,用大量精准的行业数据和使用各种价值评估模型来科学判断项目的可行性。可以说,中国的金融投资市场和各大企业对项目数据分析人才求贤若渴。

  据国家信息产业部有关数据显示,目前全球有超过20万名注册项目数据分析师,但在中国,仅仅3000余名。这个数字对于中国巨大的人才需求来讲,无疑是杯水车薪。预计在今后5年内,我国将急需至少60000名持有CPDA证书的专业数据分析的人才。供不应求的CPDA专业人才,被业界认为是十年内最有“钱景”的金领职业。自全国首家项目数据分析评估事务所于2005年通过国家工商局的正式批准并允许设立,至今国家各地工商局已批准成立十一家项目数据分析师事务所,对外开展项目融资、项目数据处理、投资项目策划、社会经济咨询、投资中介服务等业务。项目分析事务所的纷纷成立,标志着CPDA行业初具规模。 “项目分析”作为我国全新的咨询服务行业,正在以科学、严谨的态度和内涵打动中国的企业界。未来的中国项目数据分析市场,将以项目数据分析师专业协会和下级咨询机构(如事务所、各地管理机构)为平台,集中众多项目数据分析师个人智慧,面向全国企业拓展咨询业务;目前项目投资咨询市场在国内每年近百亿美元的市场分额,市场潜力巨大。

3. 大家怎么考的数据分析师

1、态度严谨负责

2、好奇心强烈

3、逻辑思维清晰

4、擅长模仿

5、勇于创新 数据分析师职业要求 : 1、计算机、统计学、数学等相关专业本科及以上学历; 2、具有深厚的统计学、数据挖掘知识,熟悉数据仓库和数据挖掘的相关技术,能够熟练地使用SQL; 3、三年以上具有海量数据挖掘、分析相关项目实施的工作经验,参与过较完整的数据采集、整理、分析和建模工作; 4、对商业和业务逻辑敏感,熟悉传统行业数据挖掘背景、了解市场特点及用户需求。 5、具备良好的逻辑分析能力、组织沟通能力和团队精神;

6、富有创新精神,充满激情,乐于接受挑战。

4. 数据分析师考试难吗

396经济类联考综合能力的考试内容包括数学、逻辑、写作三个部分。

  396经济类联考综合能力适用于金融硕士、应用统计硕士、税务硕士、国际商务硕士、保险硕士及资产评估硕士等经济类专业硕士;199管理类联考综合能力适用于MBA、MPA、MPacc等管理类专业硕士。  两者考试范围均为数学、逻辑、写作。但是,396经济类联考综合能力中的数学为高等数学、线性代数、概率论等大学期间所学的数学知识;199管理类联考综合能力中的数学为算术、代数、几何、数据分析等高中及以前所学的数学知识。两者的逻辑、写作部分考纲基本相同。  396经济类联考综合能力试卷满分为150分;199管理类联考综合能力试卷满分为200分。两者考试时间均为180分钟。  396经济类联考综合能力分值分布为:数学基础70分、逻辑推理40分、写作40分;199管理类联考综合能力分值分布为:数学基础75分(有两种题型:问题求解45分;条件充分性判断30分)、逻辑推理60分、写作65分。

5. 数据分析师都考的

随着大数据的蓬勃发展和愈演愈热,大数据相关的职业逐渐成为热门,给人才发展带来带来了很多机会。与大数据相关的工作职称主要有:大数据开发工程师、数据分析师、数据挖掘工程师、数据架构师、数据库开发、数据库管理、数据科学家、数据产品经理等。

6. 数据分析师难考吗?

在拉勾网上,全国有29个城市的企业邮数据分析师的人才需求,其中将近一半需求产生在北京市,需求量全国第一。

排在前5的分别是:北京、上海、深圳、杭州、广州。数据分析这一职业大量集中在北上广深四大一线城市,以及杭州这个互联网和电子商务企业的聚集地。北京市巨大的需求比重令我稍感意外,不过,考虑到拉勾网是一个偏重互联网相关行业的招聘平台,而我国大量互联网企业在北京聚集,这个结果倒也算合理。以后有时间,可以对全国互联网行业分布特点做个分析。总而言之,可以得出一个清晰的结论:数据分析这一岗位,有大量的工作机会集中在北上广深以及杭州,期待往这个方向发展的同学还是要到这些城市去多多尝试。当然,从另一个方面说,这些城市也都集中了大量的各行业人才,竞争压力想必也是很大的。总体薪酬情况 如同大多数其他工作一样,数据分析师的薪酬也是一个右偏分布。大多数人的收入集中在5k-20k每月,只有少数人能够获得更高的薪酬,但有极少数人薪酬极高,让人充满期待。需要说明的是,拉勾网上的薪酬值是一个区间值,并且相互之间互有重叠,为了便于分析,我取区间的中值作为代表值进行的分析。因此,实际的薪酬分布情况可能会比图中的情况更好一些。总是有人能够拿到薪酬的上限。综合来看,数据分析师的薪酬收入整体还是可观的,从这方面说,选择这个职业还是不错的。

7. 数据分析师要考的

负责项目的需求调研、数据分析、商业分析和数据挖掘模型等,通过对用户的行为进行分析了解用户的需求;

2、参与业务部门临时数据分析需求的调研、分析及实现;

3、参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估;

4、整理编写商业数据分析报告,及时发现和分析其中隐含的变化和问题,为业务发展提供决策支持;

5、对产品部门下的运营,产品,研发,市场销售等各方面的数据分析,处理和研究的工作需求

8. 数据分析师需要考吗

这要分场景。

数据分析有3个应用场景,一是前台,侧重可视化表现;一是中台,侧重运营分析;一是底层数据架构和数据库。所以,如果公司主营业务是实体产品,例如汽车或家电,那么数据分析怎么也算不上研发,而是属于营销或运营管理;如果主营业务是软件开发或数据服务,那么三种场景如果是为了开发软件或升级软件,那么可以算研发,如果只是内部分析管理,则算运营

9. 数据分析师难不难考呀

大数据分析师,如果自学的话,学的时间就非常长了,因为如果自己学的话,可能没有什么快捷的方法需要自己一步一步的学,所以这样是非常麻烦的而且必须要请教一下老师,寻求一些不一样的知识点,所以,大数据分析师自己要学的话,一般情况下,至少要半年以上