1. 农业物联网智能控制技术
随着物联网的不断发展以及智慧城市概念的提出，除了各种智能建筑兴建之外，农业方面的事宜也备受大众关注。那么，物联网在农业上有哪些应用？下面，我们就通过“物联网+智慧农业”解决方案来探究一下吧！
“物联网+智慧农业”解决方案
“物联网+智慧农业”解决方案
什么是物联网
物联网的英文是“InternetofThings”，俗称IoT，简单地说，就是把有独立功能的普通物体通过互联网相连，使它们彼此之间能够发送、接收和交换信息，它通常由传感器、数据、分析数据的软件和数据交换四个部分组成。它把现实世界数字化，使我们能对每一个挂在物联网上的真实物体进行管理和控制。
物联网在农业上有哪些应用
IoT其实在智能家居、交通运输、健康医疗、智慧城市等工业领域早有应用，而农业方面稍晚一些。不过，现在有很多科技公司和农场都在尝试利用IoT实现对农业的精确化管理，为农民提供详细、实时、实用的农场信息。比如，智能灌溉管理：嵌入土地里的传感器能告诉农民目前农作物生长的情况、是否需要浇水、什么时候浇、哪个部位需要浇，等等。
又如病虫害的预防和控制：带着摄像机的小型无人机在距地面100多米的空中巡查菜地的情况，查看菜叶上是否有害虫、菜地里是否有其他影响作物生长的杂草。利用IoT，还能监测温室和菜地的光照、温度和湿度，根据传感器的数据挑选种什么菜和种菜的位置；农场甚至能用IoT技术监测谷物颗粒的蛋白质含量，收获的时候把蛋白质含量高的颗粒和蛋白质含量低的颗粒分开，高的给人吃，低的喂动物。
听起来是不是很神奇？古代，人类“靠天吃饭”，人们用占卜祷告的方式祈求上天赐予雨水和丰收，而现在，随着科学和技术的进步，人们变被动为主动。IoT带来的精确化管理，让我们更有信心把控农业的未来。
农业物联网的几个特征
第一、"感知"是基础。物联网农业之所以被认为对于传统农业生产具有颠覆意义，重要一点就是改变了以往农业人员依靠有限农业知识对植物、土壤以及农业环境进行主观判断，传统农业，浇水、施肥、打药，农民全凭经验、靠感觉，随着时间的推移，经验判断有可能出现遗漏乃至断层，而依靠感觉也会造成误判，对于个体生产而言，这样的失误造成的损失不会太大，但是处于企业化的农业生产中，造成的损失的就大大增加了。所以，"感知农业"的优势就在此时得以凸显。"感知农业"通过室内传感器"捕捉"各项数据，经数据采集控制器汇总、中控室电脑分析处理，结果即时显示在屏幕上。这其中就包括温度、湿度、光照、二氧化碳浓度等，中央计算机还会通过计算给出决策方案，农业人员只需根据方案进行浇水、施肥或者改善植物生长环境。
第二、"链条"是重点。在通过传感器以及GPRS和地理信息系统采集了视频、温度、湿度、光照和土壤等数据之后，还要通过一系列的系统实施操作，例如进行精准施肥、施药、灌溉以及光照，在实施完成之后，还可收集反馈信息以做进一步的判断。从收集信息--作出决策--实施操作--后续反馈，这是一个完成的"链条"，如果缺少其中任何一个环节，都难以称之为智能农业。除此之外，在作物生长周期内，从播种到收割，以致仓储，都需要相应的科技装备支撑，这样才能大幅高效地提升农业生产效率。
第三、"武器"是关键。农业物联网的"武器"就是物联网产品，即农业生产解决方案。以小汤山国家精准农业示范基地为例，基地就安装了绿地自动化灌溉系统，这套系统主要采用喷灌灌溉方式，控制4个电磁阀开启，检测的项目主要有风速和空气温湿度信息。自动控制系统与上位机通过485方式进行通讯，用户还可以通过手机短信进行控制。
只有装备了匹配的系统，农业才可能逐渐地从以人力为中心、依赖于孤立机械的生产模式转向以信息和软件为中心的生产模式，从而大量使用各种自动化、智能化、远程控制的生产设备，才能使得物联网在农业领域运行的更加流畅和高效。
我国在农业行业的物联网应用，主要实现农业资源、环境、生产过程、流通过程等环节信息的实时获取和数据共享，以保证产前正确规划以提高资源利用效率，产中精细管理以提高生产效率、实现节本增效，产后高效流通、实现安全溯源等多个方面。
解决方案
将物联网数据采集技术、无线通讯技术、大数据管理与分析与农业生活生产相结合，解决农业生产分布广，地域分散，测点众多等问题。
通过感知层的多种传感器将农业生产环节中的环境温湿度，土壤温度、土壤水分、土壤肥力等数据以多种组网方式上传至云端服务器，并通过预制方案，将数据进行整合、分析、处理，并将最优解决办法反馈至云端控制平台，联动进行喷灌、滴灌、补光、加温、换气、遮阳、补充CO2等具体操作。
采用B/S架构，同时配合专用App、微信小程序等，进而在平台层为用户实现远程、随时随地的跨平台、跨地域统一管理。
系统介绍
物联网监测：
【大气环境信息】：温湿度、光照、风速、风向、气压、降雨量、蒸发量、CO2浓度、O2浓度、NO2浓度、SO2浓度、噪声、粉尘、PM2.5、PM10。
【土壤环境信息】：土壤温度、土壤湿度、土壤张力、土壤EC、土壤PH值。
【水体环境信息】：水压、水流量、水质PH值、溶氧量、电导率。
【大田四情】：叶面湿度、苗情、墒情、灾情、虫情测报灯。
可视化监控系统：
*通过现场高清摄像头对种植生产现场苗情进行可视化监控，支持查看实时监控画面和历史监控画面；
*支持对带云台的球机进行远程控制，包括：720度旋转、拉近、拉远等；支持对视频进行截图；
*支持查看历史视频监控，设置回话时间后进行历史视频回放。
*支持通过无人机对种植生产现场进行航拍，绘制精准的地形正射图；通过无人机航拍查看种植生产现场作物长势、灌溉、植保及病虫害防治效果情况；通过无人机航拍，实现固定地点720度全景查看。
智能灌溉系统:
*支持跟物联网监测的联动，接收到现场预警信号后会按照预先设定的规则进行自动控制操作；
*支持跟监控摄像头的联动预警，当传感器实时状态触发预设的规则策略，即自动控制摄像头发出预警并启动录像功能，实现智能联动控制。
病虫害监控系统：
*通过虫情测报灯，在无人监管的情况下，自动完成诱虫、杀虫、收集、分装、排水等，实现虫体远红外自动处理、接虫袋自动转换、整灯自动运行等功能；
*通过系统能够远程设定设备管理参数并查看监测照片，实现区域的病虫害监测和害虫类别的自动分类和计数，具有自定义时间区间的数据统计功能；
*以计算机视觉、图像识别以及深度学习等人工智能技术，智能识别通过手机拍摄的作物局部照片，辨别和分析相关病虫害发生的概率，给出相应的植保用药建议和农事操作建议。
2. 农业物联网智能控制技术就业前景
智慧农业专业学习的课程主要有作物生产学、作物育种学、植物保护学、神经网络与深度学习、大数据框架与模式、Python语言程序设计、生物统计学、机器学习、生物信息学、模式识别、单片机原理与应用、农业遥感、农业生产机械化、物联网工程、电气控制基础与可编程控制器、农业推广学。
智慧农业专业简介：
智慧农业是将物联网技术运用到传统农业中去，运用传感器和软件通过移动平台或者电脑平台对农业生产进行控制，使得农业生产过程更为科学高效，提高农业经济效益。
3. 农业物联网智能控制技术专业
前景及薪资不错。智慧农业专业毕业之后可以应聘国内外大型农场、现代涉农企业、政府农业管理部门、现代农业科研部门从事作物精细智能管理、智慧植保方案制定与实施、农业大数据分析与挖掘、农机装备智能管理与应用等方面的工作，也可继续在作物学、植物保护学、农业信息学、计算机科学与技术等学科深造。
4. 农业物联网技术应用
在农产品供应链的全程管理方面：农业管理人员可以给农产品本身或者在包装过程中加上RFID电子标签。在运输、仓储和销售等环节，农业管理人员可以借助物联网技术及时添加或是更新关于农产品的信息，从而建立起一套较为完善的农产品安全溯源系统。
千里之行，始于足下。仅借助物联网技术来推动我国的农业建设是远远不够的。为促进我国农业建设实现速度和质量的同步提升，将物联网、大数据、云计算等技术结合起来，充分发挥技术融合的优势，将更有助于我国农业的健康、可持续发展。
5. 基于物联网的智能农业系统
我来告诉你农业物联网是什么。农业物联网应用是将大量的传感器节点构成监控网络， 通过各种传感器采集信息， 以帮助农民及时发现问题， 并且准确地确定发生问题的位置， 这样农业将逐渐地从以人力为中心、依赖于孤立机械的生产模式转向以信息和软件为中心的生产模式，从而大量使用各种自动化、智能化、远程控制的生产设备。
6. 农业物联网感知技术
恺易物联网是从事农业物联网行业的，这个问题我来回答一下。
农业物联网当然可以进行农产品质量安全管理与溯源，这也是农业物联网的主要应用领域之一。
通过物联网通信技术和物联网卡，采集农业信息数据，建立农产品追溯数据库，农产品追溯体系的建设将通过对农产品生产、流通、销售过程的全程信息感知、传输、融合和处理，实现农产品从农田到餐桌的全程追溯，提升农产品附加值，构建优质优价的良性市场氛围，就能有效地将农业的部署实施成本压力分解下去，促进农业发展形成良性的生态环境。
物联网标识技术打通了农产品全生命周期追溯各个环节，让每一个农产品都有唯一的身份证，通过有效的整合和再利用追溯数据，能够为农产品制定精准营销方案，打造出具有高附加值的特色农产品。 农产品追溯体系建设将会极大地促进农业的发展。农产品追溯通过平台汇聚农产品各环节数据，让农产品生产、流通、销售过程透明化，可以重建消费者对农产品的信任，让优质农产品品牌化，让品牌成为农产品的担保，以减轻农业经营主体在投入和实施农业建设过程中的压力，提升农业盈利水平，最终促进未来农业的快速发展。
恺易物联网深耕智慧农业领域，专注农业现代化服务，在智能大棚、水肥一体化、农业ERP、农业小程序、智慧农旅、高标准农田建设、智慧园区规划与建设、区域物联网大数据平台等农业各产业的现代化服务方面拥有丰富的经验，欢迎咨询。
7. 农业物联网控制系统
区别如下：
第一，名称不一样，分别叫农业，物联网和农业大数据，
第二，含义不一样，农业物联网是讲农业中各种物体用互联网的形式联系在一起，并传送相关的信息，相互作用，相互控制。
农业大数据是通过计算机电脑的相关技术，收集农业的各种数据，进行数据分析和数据处理，得出一些结论用于农业物联网使用。
8. 物联网智能农业的应用案例
极飞智慧农业系统技术及实施模式
极飞智慧农业系统包括农业生产数字基础设施、智能精准农机和智慧农业生产操作系统，涵盖农业生产耕、种、管、收全过程，规划、管理农田、农资、农艺、农事，助力对农业生产的全面监管，实现高标准农田叠加数字新基建、智慧精准农机监管、社会化农服补贴管理等功能。
华为数字农业农村智能体
紧扣农业农村的发展需求，从机器视觉、智能终端、网等，对接数字农业农村业务应用，实现端到端全场景整体方案设计，打造成本可控、好用易用的场景化方案。
联通现代数字农业产业园
依托5G、大数据、物联网等技术，基于现代数字农业产业园“四好”理念，推动产业园转型升级，推进农业全产业链和产业集群发展。
大疆智慧农业系统
通过地理信息系统+农机监管系统+精准种植管理系统等精准技术和系统，监控耕、种、管、收四个环节的作业质量，形成完整的种植闭环，提升农业种植的自动化水平及经济效益。
腾讯数字化农业内容生态平台
紧扣“农业数字内容化+满足用户品质需求”两大需求，推进“农业农村和数字内容融合”“内容创作和原生营销融合”“农业产销升级和用户需求融合”，建设数据汇聚、内容生态、科技赋能、人才创新的四类能力，服务数字农业发展、数字内容融合、数字IP培育、数字人才培养和数字生态赋能“五位一体”总布局。
百万农民线上免费培训工程
以广东省“保供稳价安心”数字平台为载体支撑，汇聚科研、教育、产业等领域多层次资源，通过线上+线下模式，实现“聚千名讲师、集万堂课程、惠百万农民”的工程建设目标。
区块链技术帮助乡村振兴区域特色农作物全产业链
以蚂蚁商流链为基础，通过生产经营过程的商流、物流、资金流和信息流的四流链接协作，实现企业生产经营可信数据采集、关联和校验，为信用体系建设构建基础，使得数据在不同的参与方间实现安全数据流转，可控数据消费和全链路审计，保护数据隐私安全。
京东农场“谷语”数字农业管理平台
以京东物流集团的技术能力积累为基础开发的面向数字农业场景的SaaS化应用工具，为农业企业提供了完整的全生命周期数据记录和管理的解决方案。
拼多多助农直播
拼多多全力助推特色农产品触网上线进城，推出全国县市长助农直播、“农地云拼”超短链模式等新电商直播模式，精简中间环节，变产销对接为产“消”对接，让消费者得到实惠的同时，通过产业振兴带动了乡村振兴。
AI数字农业综合服务平台
人保财险重磅打造金融领域领先的农业农村的生态系统，建立农业农村大数据工程，农业资源分布智能识别、农作物长势监测、农产品质量安全监管模式，养殖场智能化管理，农业特色产业园物联网解决方案，实现农险由分散型管理向数字化管理升级，从传统农险保险管理向精准农业和全方位综合减灾服务全面升级。
9. 农业物联网智能控制技术就业方向
物联网技术应用非常广泛，就业前景还不错。例如：
1、智能家居；智能家居是利用先进的计算机技术，物联网技术，通讯技术，将与家具生活的各种子系统有机的结合起来，通过统筹管理，让家具生活更舒适，方便，有效，与安全。
2、智能交通3、智能医疗4、智能电网；智能电网是在传统电网的基础上构建起来的集传感、通信、计算、决策与控制为一体的综合数物复合系统，通过获取电网各层节点资源和设备的运行状态，进行分层次的控制管理和电力调配，实现能量流、信息流和业务流的高度一体化，提高电力系统运行稳定性，以达到最大限度地提高设备效利用率，提高安全可靠性，节能减排，提高用户供电质量，提高可再生能源的利用效率。5、智能物流6、智能农业7、智能电力8、智能安防9、智慧城市10、智能汽车 11、智能建筑12、智能水务13、商业智能14、智能工业 15、平安城市