一、农业物联网原理?
农业物联网的原理是运用物联网技术,通过传感器、云计算等先进的信息技术,对农业生产环境、作物生长状态、农业生产过程等实现全面感知、智能分析和精准控制。
通过在农田、温室等农业生产环境中部署各种传感器,可以实时监测土壤湿度、温度、光照强度、空气质量等环境参数,以及作物的生长状态、病虫害情况等。
这些数据通过物联网技术传输到云平台,进行智能分析和处理,为农民提供科学的种植决策和精准的农业生产管理,从而提高农业生产效率,降低生产成本,实现农业可持续发展。
二、农业物联网的发展现状及存在问题?
关于这个问题,农业物联网是将物联网技术应用于农业领域的发展趋势,旨在提高农业生产效率、优化资源利用、改善农民生活条件等。目前,农业物联网的发展现状如下:
1. 农业物联网技术应用广泛:农业物联网技术已广泛应用于农田灌溉、温室大棚管理、粮食储存、养殖管理等领域。通过传感器、无线通信等技术,实现了对土壤湿度、气温、养殖环境等数据的实时监测和控制。
2. 农业物联网平台建设逐渐完善:各地政府和企业纷纷建设农业物联网平台,为农民和农业从业者提供数据共享、决策支持等服务。通过平台,农民可以获取天气预报、农产品市场信息等实时数据,提高农业生产决策的准确性。
3. 农业物联网创新应用不断涌现:在农业物联网应用中,还出现了一些创新应用,如无人机农业、智能农机、远程监控等。这些技术的应用,进一步提高了农业生产效率和质量。
然而,农业物联网的发展也面临一些问题:
1. 技术标准和互联互通问题:由于农业物联网应用涉及多个设备、平台和厂商,缺乏统一的技术标准和互联互通机制,导致各方之间的信息无法有效共享和交互。
2. 安全和隐私问题:农业物联网应用中涉及大量的农业数据,如土壤湿度、气温等,这些数据的泄露和滥用可能对农民的利益产生负面影响。因此,农业物联网需要加强数据的安全保护和隐私保护。
3. 技术普及和培训问题:农民和农业从业者对农业物联网技术的了解和掌握程度不一,部分农民缺乏必要的技术培训和支持,使得他们无法充分利用农业物联网技术提高生产效率。
综上所述,农业物联网在发展中取得了一些成绩,但仍面临一些问题需要解决。只有克服这些问题,进一步推进农业物联网的发展,才能更好地提高农业生产效率,促进农业可持续发展。
三、农业物联网就业前景?
从总体上来看,农业物联网就业前景还是比较让人看好的。在当前科技发展浪潮下,物联网发展越来越迅猛,应用也越来越普及。而农业作为国家一贯的支持产业,更是需要投入大量的人力物力扶持的领域。由此可以预计在未来日子里,它们的应用将会更加普遍。
四、农业物联网组网方案?
随着物联网的不断发展以及智慧城市概念的提出,除了各种智能建筑兴建之外,农业方面的事宜也备受大众关注。那么,物联网在农业上有哪些应用?下面,我们就通过“物联网+智慧农业”解决方案来探究一下吧!
“物联网+智慧农业”解决方案
“物联网+智慧农业”解决方案
什么是物联网
物联网的英文是“InternetofThings”,俗称IoT,简单地说,就是把有独立功能的普通物体通过互联网相连,使它们彼此之间能够发送、接收和交换信息,它通常由传感器、数据、分析数据的软件和数据交换四个部分组成。它把现实世界数字化,使我们能对每一个挂在物联网上的真实物体进行管理和控制。
物联网在农业上有哪些应用
IoT其实在智能家居、交通运输、健康医疗、智慧城市等工业领域早有应用,而农业方面稍晚一些。不过,现在有很多科技公司和农场都在尝试利用IoT实现对农业的精确化管理,为农民提供详细、实时、实用的农场信息。比如,智能灌溉管理:嵌入土地里的传感器能告诉农民目前农作物生长的情况、是否需要浇水、什么时候浇、哪个部位需要浇,等等。
又如病虫害的预防和控制:带着摄像机的小型无人机在距地面100多米的空中巡查菜地的情况,查看菜叶上是否有害虫、菜地里是否有其他影响作物生长的杂草。利用IoT,还能监测温室和菜地的光照、温度和湿度,根据传感器的数据挑选种什么菜和种菜的位置;农场甚至能用IoT技术监测谷物颗粒的蛋白质含量,收获的时候把蛋白质含量高的颗粒和蛋白质含量低的颗粒分开,高的给人吃,低的喂动物。
听起来是不是很神奇?古代,人类“靠天吃饭”,人们用占卜祷告的方式祈求上天赐予雨水和丰收,而现在,随着科学和技术的进步,人们变被动为主动。IoT带来的精确化管理,让我们更有信心把控农业的未来。
农业物联网的几个特征
第一、"感知"是基础。物联网农业之所以被认为对于传统农业生产具有颠覆意义,重要一点就是改变了以往农业人员依靠有限农业知识对植物、土壤以及农业环境进行主观判断,传统农业,浇水、施肥、打药,农民全凭经验、靠感觉,随着时间的推移,经验判断有可能出现遗漏乃至断层,而依靠感觉也会造成误判,对于个体生产而言,这样的失误造成的损失不会太大,但是处于企业化的农业生产中,造成的损失的就大大增加了。所以,"感知农业"的优势就在此时得以凸显。"感知农业"通过室内传感器"捕捉"各项数据,经数据采集控制器汇总、中控室电脑分析处理,结果即时显示在屏幕上。这其中就包括温度、湿度、光照、二氧化碳浓度等,中央计算机还会通过计算给出决策方案,农业人员只需根据方案进行浇水、施肥或者改善植物生长环境。
第二、"链条"是重点。在通过传感器以及GPRS和地理信息系统采集了视频、温度、湿度、光照和土壤等数据之后,还要通过一系列的系统实施操作,例如进行精准施肥、施药、灌溉以及光照,在实施完成之后,还可收集反馈信息以做进一步的判断。从收集信息--作出决策--实施操作--后续反馈,这是一个完成的"链条",如果缺少其中任何一个环节,都难以称之为智能农业。除此之外,在作物生长周期内,从播种到收割,以致仓储,都需要相应的科技装备支撑,这样才能大幅高效地提升农业生产效率。
第三、"武器"是关键。农业物联网的"武器"就是物联网产品,即农业生产解决方案。以小汤山国家精准农业示范基地为例,基地就安装了绿地自动化灌溉系统,这套系统主要采用喷灌灌溉方式,控制4个电磁阀开启,检测的项目主要有风速和空气温湿度信息。自动控制系统与上位机通过485方式进行通讯,用户还可以通过手机短信进行控制。
只有装备了匹配的系统,农业才可能逐渐地从以人力为中心、依赖于孤立机械的生产模式转向以信息和软件为中心的生产模式,从而大量使用各种自动化、智能化、远程控制的生产设备,才能使得物联网在农业领域运行的更加流畅和高效。
我国在农业行业的物联网应用,主要实现农业资源、环境、生产过程、流通过程等环节信息的实时获取和数据共享,以保证产前正确规划以提高资源利用效率,产中精细管理以提高生产效率、实现节本增效,产后高效流通、实现安全溯源等多个方面。
解决方案
将物联网数据采集技术、无线通讯技术、大数据管理与分析与农业生活生产相结合,解决农业生产分布广,地域分散,测点众多等问题。
通过感知层的多种传感器将农业生产环节中的环境温湿度,土壤温度、土壤水分、土壤肥力等数据以多种组网方式上传至云端服务器,并通过预制方案,将数据进行整合、分析、处理,并将最优解决办法反馈至云端控制平台,联动进行喷灌、滴灌、补光、加温、换气、遮阳、补充CO2等具体操作。
采用B/S架构,同时配合专用App、微信小程序等,进而在平台层为用户实现远程、随时随地的跨平台、跨地域统一管理。
系统介绍
物联网监测:
【大气环境信息】:温湿度、光照、风速、风向、气压、降雨量、蒸发量、CO2浓度、O2浓度、NO2浓度、SO2浓度、噪声、粉尘、PM2.5、PM10。
【土壤环境信息】:土壤温度、土壤湿度、土壤张力、土壤EC、土壤PH值。
【水体环境信息】:水压、水流量、水质PH值、溶氧量、电导率。
【大田四情】:叶面湿度、苗情、墒情、灾情、虫情测报灯。
可视化监控系统:
*通过现场高清摄像头对种植生产现场苗情进行可视化监控,支持查看实时监控画面和历史监控画面;
*支持对带云台的球机进行远程控制,包括:720度旋转、拉近、拉远等;支持对视频进行截图;
*支持查看历史视频监控,设置回话时间后进行历史视频回放。
*支持通过无人机对种植生产现场进行航拍,绘制精准的地形正射图;通过无人机航拍查看种植生产现场作物长势、灌溉、植保及病虫害防治效果情况;通过无人机航拍,实现固定地点720度全景查看。
智能灌溉系统:
*支持跟物联网监测的联动,接收到现场预警信号后会按照预先设定的规则进行自动控制操作;
*支持跟监控摄像头的联动预警,当传感器实时状态触发预设的规则策略,即自动控制摄像头发出预警并启动录像功能,实现智能联动控制。
病虫害监控系统:
*通过虫情测报灯,在无人监管的情况下,自动完成诱虫、杀虫、收集、分装、排水等,实现虫体远红外自动处理、接虫袋自动转换、整灯自动运行等功能;
*通过系统能够远程设定设备管理参数并查看监测照片,实现区域的病虫害监测和害虫类别的自动分类和计数,具有自定义时间区间的数据统计功能;
*以计算机视觉、图像识别以及深度学习等人工智能技术,智能识别通过手机拍摄的作物局部照片,辨别和分析相关病虫害发生的概率,给出相应的植保用药建议和农事操作建议。
五、什么叫农业物联网?
农业一张网,在一张网内实现范围内的数据采集、传输、处理和存储,通过归集的数据进行核算和统计分析,为科研或者农田负责人提供不同维度指标的决策和支撑。
要么可以远程在线监控农田的各项作物生长情况、土壤肥力、田块基本情况、气象、氮、磷等实时数据信息,减少人力现场采集
要么可以远程操控设备,开/关,设定相关条件,远程视频操控观看农田场景,减少人力成本
要么对监测设备运行状态,实现预警机制
要么将农业采集的数据回馈给科研团队,提供数据服务,用户报表分析和BI分析,可以基于这些数据做增值服务哈。
六、如何利用物联网解决设施农业问题
什么是设施农业物联网
设施农业物联网是指通过物联网技术在设施农业中应用各种智能设备和传感器,实现农业生产的自动化、智能化和数据化管理。这些设备和传感器可以实时监测农业生产环境,收集各种生产数据,助力农民提高农产品质量和产量。
设施农业面临的问题
在传统的农业生产中,农民通常面临以下几个问题:
- 难以准确监测和控制环境因素
- 农作物生长信息获取困难
- 农产品质量和产量波动大
- 劳动力成本高
物联网解决方案
通过应用物联网技术,可以为设施农业提供以下解决方案:
- 环境监测与控制:使用传感器监测温度、湿度、光照、二氧化碳浓度等环境因素,通过智能控制系统实时调节温室内的温湿度等参数,使作物处于最适宜的生长环境。
- 精准灌溉:利用土壤湿度传感器实时监测土壤湿度,通过自动灌溉系统对作物进行精准灌溉,避免土壤过湿或过干。
- 远程监测与控制:农民可以通过手机或电脑远程监测设施农业的运行情况,随时调整环境参数,实现远程自动化控制。
- 数据分析与预测:通过收集大量的农业生产数据,应用数据分析和机器学习算法,可以提供农作物生长预测、病虫害预警等服务,帮助农民做出更科学的决策。
应用案例
设施农业物联网已经得到了广泛的应用,以下是一些成功的案例:
- 智能温室:通过使用物联网技术和智能设备,实现温室内的自动化监控和控制,提高了农产品质量和产量,降低了能源消耗。
- 智能水产养殖:通过使用物联网的水质监测设备和智能饲喂系统,实现对水产养殖环境的实时监测和精准控制,提高了养殖效率和养殖品质。
- 农业大数据平台:通过物联网收集农业生产数据,建立起农业大数据平台,提供给农民农作物生长的参数、气象信息以及病虫害等数据,帮助农民科学管理农业生产。
总结
设施农业物联网利用物联网技术为农民提供了全方位的支持,实现了农业生产的智能化和数据化管理。通过智能设备和传感器的应用,能够实时监测和控制农业生产环境,提高农产品质量和产量,降低成本。随着物联网技术的不断发展,设施农业物联网将在未来发挥更重要的作用。
感谢您阅读这篇关于设施农业物联网解决方案的文章,希望通过这篇文章能够帮助您更好地了解设施农业物联网的应用和优势。
七、智慧农业农业物联网
智慧农业与农业物联网的结合
智慧农业和农业物联网技术的迅速发展正在逐渐改变着传统农业的面貌。随着信息技术的不断更新,农业生产方式也在不断革新,迎来了一个数字化、智能化的时代。
农业物联网作为智慧农业的重要组成部分,通过传感器、数据采集设备和网络通信技术的应用,实现了农田环境监测、作物生长管理、精准施肥、智能灌溉等功能,为农民提供了更加便捷、高效的农业生产方式。
智慧农业的优势与挑战
随着城市化进程加快,土地资源逐渐减少,农业生产面临着严峻的挑战。而智慧农业的发展为解决农业生产中的种种问题提供了新的思路和方法。
- 提高农业生产效率:智能化技术的应用可以实现精准施肥、精准灌溉,从而提高农作物的产量和质量。
- 节约资源成本:通过农业物联网技术的应用,可以实现对土壤、水资源等的精准监测和管理,有效节约资源成本。
- 提升农产品品质:智慧农业技术的应用可以监测农作物生长环境,及时调整种植管理措施,保障农产品的品质安全。
智慧农业的发展趋势
随着科技的不断进步,智慧农业领域也在不断拓展和深化。未来,智慧农业将呈现以下几个发展趋势:
- 智能化农机设备的普及应用:智能农机设备将逐渐成为智慧农业的标配,提高农业生产效率。
- 大数据在农业生产中的应用:通过大数据分析,为农民提供科学决策依据,提高农业生产效益。
- 农业物联网技术的深度融合:农业物联网技术将与人工智能、云计算等技术深度结合,实现农业生产的智能化管理。
八、物联网 问题
物联网发展中的问题及解决方案
随着科技的不断发展,物联网技术作为一种颠覆性的技术正逐渐改变着我们的生活方式和工作方式。然而,随之而来的是一系列的挑战和问题需要我们去面对和解决。本文将探讨物联网在发展过程中所面临的一些关键性问题,并提出相应的解决方案。
1. 安全性问题
物联网设备通常涉及到大量的个人数据和隐私信息,如果这些数据泄露或遭到恶意攻击,将会造成严重的后果。因此,物联网的安全性问题是亟待解决的首要问题之一。为了确保物联网系统的安全性,我们可以采取以下措施:
- 加强数据加密技术,保护数据在传输和存储过程中的安全性。
- 建立健全的访问控制机制,限制各类用户对物联网设备的访问权限。
- 定期进行安全漏洞扫描和修复,及时发现和解决潜在的安全风险。
2. 互操作性问题
物联网生态系统中涉及到各种不同的设备、协议和平台,这些设备往往由不同的厂商生产,具有不同的通信接口和数据格式,导致互操作性问题成为物联网发展过程中一个较为严重的挑战。为了解决互操作性问题,我们可以提出以下建议:
- 制定统一的通信协议和数据标准,促进不同设备之间的互联互通。
- 推动产业标准化工作,建立开放、共享的物联网生态系统。
- 加强对物联网设备的兼容性测试,确保设备能够正常工作并与其他设备协同工作。
3. 隐私保护问题
随着物联网设备的普及和应用,越来越多的个人数据被采集、存储和应用。这些数据的隐私保护问题备受关注。在解决隐私保护问题上,我们可以考虑以下方面:
- 明确数据收集和使用的目的,并经过用户授权同意后才进行数据采集。
- 加强数据加密和安全存储技术,保护用户隐私数据的安全。
- 建立隐私保护的法律法规和政策,规范物联网企业的数据处理行为。
4. 能耗管理问题
物联网设备通常需要长时间运行,因此能耗管理是一个重要而又具有挑战性的问题。为了提高物联网设备的能效,我们可以采取以下方法:
- 优化设备的硬件设计,降低设备的功耗和热量排放。
- 采用低功耗的通信技术,延长设备的续航时间。
- 引入节能算法和策略,对设备的能耗进行实时监控和管理。
5. 数据安全性问题
物联网设备生成的海量数据需要进行及时和安全的处理,以确保数据的完整性和可靠性。在处理数据安全性问题时,我们可以考虑以下建议:
- 建立安全可靠的数据传输和存储通道,避免数据丢失或被篡改。
- 加强对数据的备份和恢复机制,确保数据的持久保存。
- 采用先进的数据加密和验证技术,防止数据泄露和恶意篡改。
在总结上述问题及解决方案后,我们可以看到物联网的发展不仅带来了无限的可能性和便利,也暴露出一系列需要我们共同努力解决的问题。通过不断创新和技术进步,我们相信物联网未来将会成为连接一切的数字化生态系统,并为我们的生活和工作带来更多的便利和可能性。
九、农业物联网设备厂家?
山东华胜物联网科技有限公司
这是一家从事物联网技术服务,物联网技术研发,物联网设备制造等业务的公司,成立于2018年11月02日,公司坐落在山东省,详细地址为:东营市广饶县大王镇菜园村法人是孙凯红。
企业的经营范围为:一般项目:物联网技术服务;物联网技术研发;物联网设备制造;物联网应用服务;物联网设备销售;集成电路制造;环境监测专用仪器仪表制造;软件开发;软件销售;工业自动控制系统装置制造;工业机器人制造;智能仪器仪表制造;智能输配电及控制设备销售;智能仪器仪表销售;电力设施器材制造;电子产品销售;环境保护专用设备制造;环境保护监测;农业机械制造;机械设备研发;机械设备销售;农林牧渔专用仪器仪表制造;农林牧副渔业专业机械的制造;智能农业管理;信息系统集成服务;地理遥感信息服务;通信设备制造;5G通信技术服务;数字内容制作服务(不含出版发行);导航、测绘、气象及海洋专用仪器制造;智能水务系统开发;海洋环境监测与探测装备制造;海洋能系统与设备制造;海洋工程关键配套系统开发;海洋服务。
十、物联网项目问题?
早点加入小米生态链是王道
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