如何实现农业全产业链的智能化-探索新农云农业物联网

在当今社会,农业物联网正成为推动农业现代化的重要力量。作为中国西南地区的一个重要省份,贵州正积极拥抱这一新兴技术,以期实现农业生产的智能化、精准化和可持续发展。本文将为您详细介绍贵州农业物联网的发展现状、应用场景以及未来发展趋势。

贵州农业物联网的发展现状

近年来,贵州省委省政府高度重视农业物联网的发展,先后出台了一系列支持政策。2018年,贵州省政府发布了《贵州省"互联网+现代农业"行动计划(2018-2020年)》,明确提出要大力推进农业物联网建设,建设一批智慧农业示范园区。同时,贵州还积极鼓励企业和科研机构参与农业物联网的研发与应用。

在政策支持下,贵州农业物联网建设取得了显著成效。截至2020年,全省已建成各类智慧农业示范园区100多个,覆盖了水稻、蔬菜、水果、畜牧等多个农业领域。这些示范园区广泛应用了物联网、大数据、人工智能等技术,实现了农业生产的精准管理和智能决策。

贵州农业物联网的应用场景

在贵州,农业物联网正广泛应用于以下几个领域:

• 智慧种植:利用物联网技术实时监测土壤、气象等数据,为农民提供精准的种植指导。
• 智慧灌溉:通过物联网控制灌溉系统,实现水资源的精准调配和节约。
• 智慧养殖:利用传感器监测畜禽的生长状况,及时发现异常并采取措施。
• 智慧仓储:利用物联网技术实现农产品的智能化储存和运输管理。
• 精准营销:基于大数据分析,为农产品提供精准的营销策略和渠道。

贵州农业物联网的未来发展

随着5G、人工智能等新技术的不断发展,贵州农业物联网的未来发展前景广阔。未来,我们可以期待以下几个方面的发展:

• 技术创新:进一步提升物联网、大数据、人工智能等核心技术在农业领域的应用水平。
• 产业融合:加强农业物联网与其他产业的深度融合,实现跨界协同发展。
• 政策支持:政府持续出台支持政策,为农业物联网的发展营造良好环境。
• 人才培

  七、云 物联网

  云计算和物联网是当今数字化时代的两大热门话题，它们的结合为企业和个人带来了许多创新和便利。云计算技术通过网络提供各种计算服务，用户无需拥有专门的硬件或软件即可访问和使用这些服务。而物联网则是指利用传感器、芯片等技术将日常物品连接到互联网，实现智能化控制和数据交换。

  云计算与物联网的关系

  云计算和物联网的结合，将数据存储、处理和传输能力从本地设备转移到云端，实现了设备之间的无缝连接和数据共享。通过云计算平台，物联网设备可以将数据上传到云端进行分析和处理，从而实现智能化决策和反馈。这种模式不仅提高了设备的智能化水平，还为用户提供了更便捷的服务和体验。

  云计算与物联网的优势

  云计算和物联网的结合具有许多优势。首先，云计算的弹性和可扩展性使得物联网设备可以灵活调整计算资源，满足不同需求和规模的应用场景。其次，云端存储和处理能力强大，可以支持海量数据的存储和分析，为物联网设备提供强大的数据支撑和应用功能。

  另外，云计算平台还可以实现设备之间的协同工作和资源共享，提高了整体效率和用户体验。通过云端部署的智能化算法和模型，物联网设备可以实现更精准的数据分析和智能化决策，为用户带来更智能、更便捷的服务体验。

  云计算与物联网的应用场景

  云计算和物联网的结合已经在各个领域得到广泛应用。在智慧城市领域，城市管理者可以通过物联网设备实时监测和控制城市交通、环境等信息，并通过云计算平台实现数据分析和智能决策，提高城市管理的效率和智能化水平。

  在工业领域，制造企业可以通过物联网设备监测设备运行状态和生产数据，并通过云计算平台实现设备管理和生产优化，提高生产效率和产品质量。

  在医疗健康领域，医院可以通过物联网设备实时监测病人生命体征和医疗设备运行状态，并通过云计算平台实现远程诊断和医疗决策，提高医疗服务的质量和效率。

  云计算与物联网的未来发展

  随着人工智能、大数据等技术的不断发展，云计算和物联网的融合将会更加深入，为各行各业带来更多创新和机遇。未来，云计算和物联网将在智能交通、智能制造、智慧医疗等领域发挥越来越重要的作用，推动社会数字化转型和智能化发展。

  总而言之，云计算和物联网的结合将为我们带来更智能、更便捷的生活和工作体验，促进科技进步和社会发展。作为技术领域的两大热门话题，云计算和物联网的融合将持续引领未来科技发展的方向，为人类社会带来更多可能性和机遇。

  八、物联网 云

  物联网与云计算的结合：如何推动行业创新发展

  随着信息技术的迅猛发展，物联网（物联网）与云计算已成为当今互联网行业的热门话题。而这两者的结合更是为行业带来了巨大的创新与发展机遇。物联网作为连接各种物理设备的技术，与云计算的结合为企业提供了更为高效、灵活和智能的解决方案，推动了行业的数字化转型与升级。

  物联网与云计算的优势互补：

  物联网技术通过各类传感器将实体世界中的物理对象连接到互联网上，实现设备之间的相互通信和数据交换。云计算则提供了强大的存储和计算能力，能够支持海量数据的处理和分析。物联网与云计算的优势互补，使得企业能够实现更加智能化的生产管理、服务提升和决策支持。

  一方面，物联网技术将实时数据传输到云端，实现了设备的远程监控和管理。企业可以通过云端平台对设备进行实时监测、故障诊断和远程控制，从而提高生产效率，降低运营成本。

  另一方面，云计算平台提供了强大的数据存储和处理能力，能够帮助企业对海量数据进行分析和挖掘。通过对物联网设备产生的大数据进行深度分析，企业可以发现潜在的业务机会、优化产品设计和改进服务质量。

  物联网与云计算的应用场景：

  在各个行业中，物联网与云计算的结合已经得到了广泛的应用。在制造业中，通过将工厂中的设备连接到云端，实现了生产过程的智能化和自动化管理。在物流行业中，物联网技术可以实现货物的实时跟踪和位置监测，提高了物流效率和客户满意度。

  在智慧城市建设中，物联网与云计算也发挥着重要作用。通过在城市中部署各类传感器和监测设备，可以实现城市基础设施的智能化管理和优化，提升城市的生活质量和可持续发展水平。

  此外，在医疗、金融、教育等领域，物联网技术与云计算的结合也带来了全新的应用场景和商业模式。比如，在医疗行业中，通过搭建基于云计算的健康管理平台，可以为患者提供个性化的医疗服务和健康管理方案。

  物联网与云计算的未来发展趋势：

  随着5G技术的逐步普及和应用，物联网与云计算的发展将迎来新的机遇与挑战。5G的低延迟、高带宽特性将进一步提升物联网设备的连接速度和数据传输效率，为物联网与云计算的结合提供更加稳定和高效的网络支持。

  未来，物联网与云计算还将与人工智能、大数据分析等前沿技术结合，实现更加智能化的应用场景和服务模式。比如，通过将人工智能算法应用于物联网设备中，可以实现设备的智能识别和智能决策，进一步提升了生产效率和服务质量。

  同时，随着各种智能设备和物联网终端的快速普及，数据安全和隐私保护也将成为物联网与云计算发展中的重要议题。未来的发展趋势需要在技术创新的同时兼顾数据安全和隐私保护，以保障用户权益和信息安全。

  总的来看，物联网与云计算的结合不仅推动了行业的数字化转型与升级，还为企业带来了更多的商机和服务机会。随着技术的不断进步和应用场景的拓展，物联网与云计算将继续发挥重要作用，推动行业的创新发展和智能化升级。

  九、农业物联网就业前景？

  从总体上来看，农业物联网就业前景还是比较让人看好的。在当前科技发展浪潮下，物联网发展越来越迅猛，应用也越来越普及。而农业作为国家一贯的支持产业，更是需要投入大量的人力物力扶持的领域。由此可以预计在未来日子里，它们的应用将会更加普遍。

  十、农业物联网组网方案？

  随着物联网的不断发展以及智慧城市概念的提出，除了各种智能建筑兴建之外，农业方面的事宜也备受大众关注。那么，物联网在农业上有哪些应用？下面，我们就通过“物联网+智慧农业”解决方案来探究一下吧！

  “物联网+智慧农业”解决方案

  “物联网+智慧农业”解决方案

  什么是物联网

  物联网的英文是“InternetofThings”，俗称IoT，简单地说，就是把有独立功能的普通物体通过互联网相连，使它们彼此之间能够发送、接收和交换信息，它通常由传感器、数据、分析数据的软件和数据交换四个部分组成。它把现实世界数字化，使我们能对每一个挂在物联网上的真实物体进行管理和控制。

  物联网在农业上有哪些应用

  IoT其实在智能家居、交通运输、健康医疗、智慧城市等工业领域早有应用，而农业方面稍晚一些。不过，现在有很多科技公司和农场都在尝试利用IoT实现对农业的精确化管理，为农民提供详细、实时、实用的农场信息。比如，智能灌溉管理：嵌入土地里的传感器能告诉农民目前农作物生长的情况、是否需要浇水、什么时候浇、哪个部位需要浇，等等。

  又如病虫害的预防和控制：带着摄像机的小型无人机在距地面100多米的空中巡查菜地的情况，查看菜叶上是否有害虫、菜地里是否有其他影响作物生长的杂草。利用IoT，还能监测温室和菜地的光照、温度和湿度，根据传感器的数据挑选种什么菜和种菜的位置；农场甚至能用IoT技术监测谷物颗粒的蛋白质含量，收获的时候把蛋白质含量高的颗粒和蛋白质含量低的颗粒分开，高的给人吃，低的喂动物。

  听起来是不是很神奇？古代，人类“靠天吃饭”，人们用占卜祷告的方式祈求上天赐予雨水和丰收，而现在，随着科学和技术的进步，人们变被动为主动。IoT带来的精确化管理，让我们更有信心把控农业的未来。

  农业物联网的几个特征

  第一、"感知"是基础。物联网农业之所以被认为对于传统农业生产具有颠覆意义，重要一点就是改变了以往农业人员依靠有限农业知识对植物、土壤以及农业环境进行主观判断，传统农业，浇水、施肥、打药，农民全凭经验、靠感觉，随着时间的推移，经验判断有可能出现遗漏乃至断层，而依靠感觉也会造成误判，对于个体生产而言，这样的失误造成的损失不会太大，但是处于企业化的农业生产中，造成的损失的就大大增加了。所以，"感知农业"的优势就在此时得以凸显。"感知农业"通过室内传感器"捕捉"各项数据，经数据采集控制器汇总、中控室电脑分析处理，结果即时显示在屏幕上。这其中就包括温度、湿度、光照、二氧化碳浓度等，中央计算机还会通过计算给出决策方案，农业人员只需根据方案进行浇水、施肥或者改善植物生长环境。

  第二、"链条"是重点。在通过传感器以及GPRS和地理信息系统采集了视频、温度、湿度、光照和土壤等数据之后，还要通过一系列的系统实施操作，例如进行精准施肥、施药、灌溉以及光照，在实施完成之后，还可收集反馈信息以做进一步的判断。从收集信息--作出决策--实施操作--后续反馈，这是一个完成的"链条"，如果缺少其中任何一个环节，都难以称之为智能农业。除此之外，在作物生长周期内，从播种到收割，以致仓储，都需要相应的科技装备支撑，这样才能大幅高效地提升农业生产效率。

  第三、"武器"是关键。农业物联网的"武器"就是物联网产品，即农业生产解决方案。以小汤山国家精准农业示范基地为例，基地就安装了绿地自动化灌溉系统，这套系统主要采用喷灌灌溉方式，控制4个电磁阀开启，检测的项目主要有风速和空气温湿度信息。自动控制系统与上位机通过485方式进行通讯，用户还可以通过手机短信进行控制。

  只有装备了匹配的系统，农业才可能逐渐地从以人力为中心、依赖于孤立机械的生产模式转向以信息和软件为中心的生产模式，从而大量使用各种自动化、智能化、远程控制的生产设备，才能使得物联网在农业领域运行的更加流畅和高效。

  我国在农业行业的物联网应用，主要实现农业资源、环境、生产过程、流通过程等环节信息的实时获取和数据共享，以保证产前正确规划以提高资源利用效率，产中精细管理以提高生产效率、实现节本增效，产后高效流通、实现安全溯源等多个方面。

  解决方案

  将物联网数据采集技术、无线通讯技术、大数据管理与分析与农业生活生产相结合，解决农业生产分布广，地域分散，测点众多等问题。

  通过感知层的多种传感器将农业生产环节中的环境温湿度，土壤温度、土壤水分、土壤肥力等数据以多种组网方式上传至云端服务器，并通过预制方案，将数据进行整合、分析、处理，并将最优解决办法反馈至云端控制平台，联动进行喷灌、滴灌、补光、加温、换气、遮阳、补充CO2等具体操作。

  采用B/S架构，同时配合专用App、微信小程序等，进而在平台层为用户实现远程、随时随地的跨平台、跨地域统一管理。

  系统介绍

  物联网监测：

  【大气环境信息】：温湿度、光照、风速、风向、气压、降雨量、蒸发量、CO2浓度、O2浓度、NO2浓度、SO2浓度、噪声、粉尘、PM2.5、PM10。

  【土壤环境信息】：土壤温度、土壤湿度、土壤张力、土壤EC、土壤PH值。

  【水体环境信息】：水压、水流量、水质PH值、溶氧量、电导率。

  【大田四情】：叶面湿度、苗情、墒情、灾情、虫情测报灯。

  可视化监控系统：

  *通过现场高清摄像头对种植生产现场苗情进行可视化监控，支持查看实时监控画面和历史监控画面；

  *支持对带云台的球机进行远程控制，包括：720度旋转、拉近、拉远等；支持对视频进行截图；

  *支持查看历史视频监控，设置回话时间后进行历史视频回放。

  *支持通过无人机对种植生产现场进行航拍，绘制精准的地形正射图；通过无人机航拍查看种植生产现场作物长势、灌溉、植保及病虫害防治效果情况；通过无人机航拍，实现固定地点720度全景查看。

  智能灌溉系统:

  *支持跟物联网监测的联动，接收到现场预警信号后会按照预先设定的规则进行自动控制操作；

  *支持跟监控摄像头的联动预警，当传感器实时状态触发预设的规则策略，即自动控制摄像头发出预警并启动录像功能，实现智能联动控制。

  病虫害监控系统：

  *通过虫情测报灯，在无人监管的情况下，自动完成诱虫、杀虫、收集、分装、排水等，实现虫体远红外自动处理、接虫袋自动转换、整灯自动运行等功能；

  *通过系统能够远程设定设备管理参数并查看监测照片，实现区域的病虫害监测和害虫类别的自动分类和计数，具有自定义时间区间的数据统计功能；

  *以计算机视觉、图像识别以及深度学习等人工智能技术，智能识别通过手机拍摄的作物局部照片，辨别和分析相关病虫害发生的概率，给出相应的植保用药建议和农事操作建议。

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