1. 大数据可信吗
准确率高。
大数据预测可以说是目前大数据最为核心的应用价值之一，但是预测这件事本身就存在不确定性，所以要想提升预测的准确性，一定不能脱离应用场景来谈预测的可靠性。
在判断大数据预测是否靠谱时，通常要考虑三方面因素，其一是应用场景是否具有一定的规律性，其二是应用场景的数据收集和整理是否容易实现，其三是目前的算力能否支撑该应用场景的数据分析。
2. 大数据可信吗?
简单说一下吧，我参加3个多月的学习，林老师和甘老师都很负责，主要是课程的确非常好，我研究生学的化学，最近学了八斗学院的课成功转做了大数据开发，面试的时候有个做了2年的大数据开发，只会用hadoop、spark，我虽然跨行但是Hadoop生态内的东西都学了，问我什么都会，最终录用了我。我的心得就是八斗学院的课程值得学习
3. 大数据可信吗是真的吗
靠谱。
这个数据大概率是准确的，毕竟它也是跟随官方的步伐在走，大家也要相信支付宝的大数据统计能力，在某种程度上确实能够帮助到大家，所以，数据的可信度也是有的。
4. 大数据可怕吗
大数据或称巨量资料，指所涉及的资料量规模巨大到无法透过主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策。
其恐怖之处是大数据的可变性和复杂性，它会在一定程度上妨碍了处理和有效地管理数据。
5. 大数据有真实性吗
政府合理利用大数据，引导决策的将是基于实证的事实，政府会更有预见性、更加负责、更加开放。中国古代治国就已经有重数据的思想，如商鞅提出，“强国知十三数……欲强国，不知国十三数，地虽利，民虽众，国愈弱至削”。大数据时代，循“数”治国将更加有效。小数据时代，政府做决策更多依凭经验和局部数据，难免头痛医头、脚痛医脚。比如，交通堵塞就多修路。大数据时代，政府做决策能够从粗放型转向集约型。路堵了，利用大数据分析，可以得知哪一时间、哪一地段最容易堵，或在这一地段附近多修路，或提前预警引导居民合理安排出行，实现对交通流的最佳配置和控制，改善交通。
对于商家来说，大数据使精准营销成为可能。一个有趣的故事，是沃尔玛超市的“啤酒、尿布”现象。沃尔玛超市分析销售数据时发现，顾客消费单上和尿布一起出现次数最多的商品，竟然是啤酒。跟踪调查后发现，有不少年轻爸爸会在买尿布时，顺便买些啤酒喝。沃尔玛发现这一规律后，搭配促销啤酒、尿布，销量大幅增加。大数据时代，每个人都会“自发地”提供数据。我们的各种行为，如点击网页、使用手机、刷卡消费、观看电视、坐地铁出行、驾驶汽车，都会生成数据并被记录下来，我们的性别、职业、喜好、消费能力等信息，都会被商家从中挖掘出来，以分析商机。
大数据也将使个人受益。从生物学、医学上讲，以前生物学家只是通过对单个或几个基因的操控来观察其对生物体的影响，很难发现整体的关联。现在由于技术的发展，可以分析很多，如遗传信息、全体基因的表达量信息、蛋白质族谱信息、全基因组甲基化信息、表观遗传信息等。同时还有个人健康指标、病历、药物反应等数据。如果真能达成生物学上多维多向数据的有机融合，就能够把个人完整地描述出来，从而实现精准医疗的目的。
大数据时代，审核数据的真实性也有了更有效的手段。大数据的特征之一是多样性，不同来源、不同维度的数据之间存在一定的关联度，可以交叉验证。例如，某地的工业产值虚报了一倍，但用电量和能耗却没有达到相应的规模。这就是数据异常，很容易被系统识别出来。发现异常后，相关部门再进行复核，就能更有针对性地防止、打击数据造假。
数据是一种资源，但数据又跟煤、石油等物质性资源不一样。物质性资源不可再生，你用多了，别人就用少了，因而很难共享。数据可以重复使用、不断产生新的价值。大数据资源的使用是非恶性竞争的，共享的前提下，更能够制造双赢。从另一个角度来说，数据如果不被融合、联系在一起，也不能称之为大数据。
6. 大数据可靠吗
网上的一些大数据查询是非常可靠的一个平台了，这个大数据的资源是非常广泛的，而且精准查询都是有据可寻的，我之前在查到网上大数据的好，查到了很多人的工资啊，以及一个待遇水平都是能够查得到的，所以说是非常的可靠，你有什么想查就直接去查