1. 机器人的三条法则
第一定律：机器人不得伤害人类个体，或者目睹人类个体将遭受危险而袖手不管，除非这违反了机器人学第零定律。
第二定律：机器人必须服从人给予它的命令，当该命令与第零定律或者第一定律冲突时例外。
第三定律：机器人在不违反第一、第二定律的情况下要尽可能保护自己的生存。
2. 机器人的三条法则是什么
机器人三原则分别是：
第一条：机器人不得伤害人类，或看到人类受到伤害而袖手旁观.第二条：机器人必须服从人类的命令，除非这条命令与第一条相矛盾。
第三条：机器人必须保护自己，除非这种保护与以上两条相矛盾。机器人三原则是1940年由科幻作家阿西莫夫所提出的为保护人类的对机器人做出的规定。
3. 机器人三条法则英语
喜欢看科幻片或者科幻小说的人，应该对科幻小说家阿西莫夫提出“机器人三大定律”不陌生。“机器人三大定律”又叫“机器人三大法则”：
第一定律 : 机器人不得伤害人类，或坐视人类受到伤害；
第二定律：除非违背第一法则，机器人必须服从人类的命令
第三定律：在不违背第一及第二法则下，机器人必须保护自己。
而在人工智能领域，也有三条定律：
第一定律被称为阿什比定律（Ashby's law），该定律由《大脑的设计》（Design for a Brain）一书的作者、控制论科学家 W.Ross Ashby 提出，他认为任何有效的控制系统都必须和它所控制的系统一样复杂。
第二定律由冯诺依曼提出。它指出，一个复杂系统的定义特征是，它构成了自身最简单的行为描述。有机体最简单的完整模型就是有机体本身。任何试图将系统的行为简化为正式的描述的做法，都会使事情变得更复杂，而不是更简单。
第三条定律指出，任何足够简单易懂的系统都不会复杂到能够实现智能化的行为，而任何足够复杂到实现智能化行为的系统都会复杂到难以理解。
机器人三大定律，主要是针对人和机器人的相处；人工智能领域的三条定律，则是侧重于机器人的“智能”实现和判断。
4. 机器人七条原则
机械公敌 - 美国2004年威尔 ·史密斯主演科幻动作类电影《我，机器人》是由亚历克斯·普罗亚斯执导，威尔·史密斯，布鲁斯·格林伍德，詹姆斯·克伦威尔等主演的现代科幻电影。影片讲述了人和机器之间相处，人类自身是否值得信赖的故事。影片于2004年7月16日在美国上映。
5. 机器人的三条法则是谁提出的
在日常生活工作中，都可以接触到一些人工智能，然而这些人工智能已经可以代替人了。比如在生活中，有这么一个职业叫分拣快递员，然而现在大多数的分拣快递都是由人工机器人完成的，效率远远超过了人类，同时也为人类降低了不少压力。为生活带来了很多便利，当然现在的人工智能也是越来越流行了，可以在各个领域中见到，然而这些人工智能也是需要定律的，这些定律关系着人类的安全与效益。
人工智能三大定律，分别是机器人不可以伤害人类，机器人必须得服从人类给的命令，机器人只要不违反第一第二定律，就可以保护个人生存。
6. 机器人的三条规则
1. 基于规则的系统
这种形式的人工智能无处不在。无论是在工作中，在家中还是在旅行中，它都围绕着我们。从商业软件到智能应用程序，从飞机到电子设备，这些都遵循基于规则的系统。机器人流程自动化是基于规则的系统的下一阶段，在该系统中，机器可以自行执行完整的流程，而无需人工帮助。
由于它是人工智能的基本级别，而且也是最普遍的人工智能，因此它具有成本效益且易快速发展。这就是移动应用程序开发公司使用它的原因。另一方面，它需要全面的专业领域知识，并且需要专业人士参与，所以这样的系统生成规则是复杂的、费时的、资源密集的。
2. 情境意识和保留
有一类算法是根据人工智能在一些特定领域需要产生专业化信息来开发的。这些算法是使用专家的知识和经验进行训练的，之后进行更新以应对新出现的情况，这使得它们成为同一行业中人类专家的替代品。例如聊天机器人已经改变了企业看待客户支持和提供客户服务的方式。它不仅让企业不需雇佣客户服务代表，还帮助企业实现了客户支持的自动化和流程化。除此之外，它还可以在提高客户满意度，收集有用的客户数据，快速响应客户查询等方面帮助企业。
3. 特定领域的专业知识
特定领域的专业知识不仅旨在达到人类的能力水平，而且还希望超越人类的能力水平。与人类相比，它可以访问更多数据，所以它可以做出更好的决策。我们已经看到它在癌症诊断领域中的应用。这种AI的另一个流行示例是谷歌的Alpha Go，2016年3月， Alpha Go以四比一击败了18届世界围棋大赛冠军李·塞多尔（Lee Sedol）。这清楚地表明了智能机器的潜力，以及它们在获得类人智能时可以做什么，这是人工智能领域的重大突破。
4. 推理机
具有思想理论的算法为这些推理机提供支持，这意味着它们可以理解不同的心理状态。它们具有信念、知识和意图，并可用于创建自己的逻辑。因此，它们具有推理、协商并与人类和其他机器互动的能力。这类算法目前处于开发阶段，但是我们可以期望在未来几年中将其用于商业应用。
5. 自我意识系统
具有自我意识的AI系统将具有更多的视角，还可以理解情绪反应并对其做出反应。就像有自我意识的人一样，自我意识的机器也可以表现出一定程度的自我控制，并可以根据情况进行自我调节。
6. 人工超智能
对于AI专家而言，真正的挑战将是创建能够在每个部门中胜过人类的AI驱动的系统。这样的系统将产生新的科学发现，并设计新的经济和治理模型，就像自我意识的系统一样。如果AI研究人员沿着这些思路成功地创造出了东西，它可能会被用于解决世界上最大的问题，例如贫困、饥饿和气候变化。
7. 奇异与超越
在人工超智能的这一阶段，人类能够相互连接大脑，这将为互联网的未来铺平道路。这意味着，人类不仅能进行分享思想这样的传统活动，还能实现观察梦想这样的高级活动，甚至还能与其他生物（例如植物和动物）进行交流。
