文本挖掘的常用工具是什么？

文本挖掘的常用工具包括自然语言处理工具和机器学习工具。自然语言处理工具主要用于文本的分词、词性标注、命名实体识别、句法分析等处理，如NLTK、StanfordNLP和Spacy等。

机器学习工具则用于文本分类、聚类、情感分析、关键词提取等任务，如Scikit-learn、TensorFlow和PyTorch等。此外，还有一些文本可视化工具可以用于呈现分析结果，如Wordcloud、Matplotlib和Tableau等。这些工具能够帮助用户有效地处理和分析大量的文本数据，挖掘出其中的有用信息。

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