1. 为什么选择数据分析师
数据分析师的证书是有两种的，一种是CDA的，一种是CPDA的。
有基础的可以考CPDA的，没基础的可以考CDA的。
CDA数据分析员是基础大数据分析人才培养项目，要掌握数理统计学基础知识，基础的算法和商业模型的原理和分析步骤，结合Datahoop平台实际操作，进行简单场景的数据分析，运用统计学分析方法和简单算法构建基础实践模型，并结合案例场景，独立完成数据分析。
而CPDA数据分析师是高端大数据人才认证项目，是在不同业务场景具备完整的大数据思维、数据认知能力、数据调用能力、数据综合处理能力、数据呈现能力及数据决策能力，打造知业务、重分析、懂行业、善融通的优秀数据分析师。
选择哪一种的考试，可以根据自己的实际情况来选择，含金量我觉得都差不多的，值得一提的是，CPDA的证书是需要在机构报考的，就算不在机构报考，也是需要参加培训和学习的，我当时考CPDA的时候是在中鹏考的，因为当时觉得CPDA的证书是比较有用的，可以学到专业的知识的。
2. 选择数据分析师的原因
从职位薪水来看，数据分析行业的高薪主要分布在长三角、珠三角和京津地区。
北京、上海和深圳的薪水位列第一方阵，均薪在10k+；杭州、宁波和广州位列第二方阵，均薪在9k+；其他沿海及内陆区域中心城市，如南京、重庆、苏州、无锡等位于第三方阵，均薪在8k左右。从职位量来看，北京、上海、深圳和广州位列第一方阵，职位量在30000+，杭州、成都、南京和天津位列第二方阵，职位量在20000+，武汉、西安、郑州等区域中心或省会城市对数据分析职位的需求也相对较高，职位量在10000+。从行业需求来看，互联网金融、O2O、数据服务、教育、电子商务、文化娱乐领域对数据分析师需求量相比其他行业更大。不管是在企业还是社会，数据都已经开始扮演越来越重要的“角色”。在这种大势之下，数据分析思维已经不只是数据分析师的“专业”了，包括销售、市场、运营、策划、产品等等前端的职位都需要通过数据分析来帮助自己的工作，甚至连后台的财务、法务、人事等也开始需要通过数据分析来提升效率。可以这么说，如果你在企业之中工作，你未来会开始越来越多的和数据打交道，这个时候数据分析已经成为工作的必要条件。这里给大家举几个例子： 现在的产品，由于销售渠道开始开始网络化，所以基本上每个产品在做客群划分、竞品分析、销售预测等等工作时都必须基于数据来进行建模并分析。以前那样只要写写产品分析书，画画产品原型，做做产品交互的“好日子”已经过去了。这么说吧，越来越多的公司里，如果产品不能拿数据出来支撑自己的工作，是基本上获取不到什么资源的支持。再拿运营来说，更加离不开数据了。大到做一个活动，目标人群如何划分，不同人群的方案是什么，预计投入多少产出多少，这些都需要数据支持；小到一个营销话术，也需要切分不通人群进行对照实验来决定。可以说，现在不依靠数据分析的运营已经越来越少。最后再举一个后台部门的例子。现在的HR在做人力规划时，从人员结构分析到配置策略分析再到成本分析，无论哪一项都需要使用到数据。除了本公司的人力数据外，还需要业务数据，竞对公司数据乃至于整个行业数据。通过大量数据的分析，可以更加精确的制定公司的人力资源战略。
3. 为什么数据分析师现在这么吃香
有用的。
调查分析师证书是具备较强的调查研究与综合商务分析等能力的咨询专业人员，可以运用定性和定量调查方法，收集有关信息，进行数据处理和分析，形成报告以供客户决策参考。
4. 分析师和数据分析师
CPDA数据分析师证是国家工信部和中国商业联合会数据分析专业委员会颁发的，工业和信息化部证书颁发的《数据分析师职业技术证书》是目前我国项目分析业界唯一的经国家认证的考核证书。这两个证书含金量都挺高的，CPDA数据分析培训，全国统一费用是8800元，包括面授课程还有远程课程。现在是大数据时代，朝这个方向还是挺好的，个人觉得可以考一下，没从事过的朋友，去考至少就有个一块敲门砖了啊，证书也是对自身能力的一个证明，不然凭什么去接触到职业呢。据我所知CPDA的课程也是在不断更新修正，迎合工作需求。 学CPDA不仅仅是来上上课，看看书，在这里学习数据分析课程的同时积累人脉，原本冲突的两个方面达到了完美均衡，这是对自己未来最好的价值投资！ 大家在选择CPDA与CDA培训时，一定要认准正规机构，不要被经管之家这样的山寨机构所蒙骗！
5. 为什么选择数据分析师这个岗位
（1）良好的服务意识，具备较强的沟通与演讲能力与一般的甲方分析师角色不一样，神策分析师主要的工作都在与客户打交道，引导和协助客户实施数据采集和分析平台上线应用，以及对客户业务和技术团队进行产品应用的培训交付，面临的客户场景、客户诉求和客户类型多种多样，对分析师的沟通、演讲、快速应变能力均有较高的要求，同时积极、乐观、服务意识也是非常关注的个性品质，对工作的有效推进和持续热爱非常关键。
（2）对大数据产品和业务分析感兴趣，关注分析的业务价值输出如前面所述，神策的数据分析师的专业价值，主要是基于神策产品之上，在业务侧的分析应用和价值交付，因此期望加入的分析师，一是商业意识和价值感强，能清晰的认识到分析的价值，更多的是体现在业务应用落地和实际的数据提升上，而不是分析体系的逻辑和结构有多完美、分析方法有多么强大；二是在个人发展诉求上，对大数据产品和业务分析更感兴趣，而不是期望在数据挖掘和数据建模上做到专精或者在产品/运营等业务能力上能积累更深更广。
（3）有深入的业务分析和改进实践的背景（社招）社招与校招的差别主要体现在业务经验积累上。神策分析师的业务价值交付，主要是面向客户的业务团队，分析师需要具备与客户业务团队打交道，实现数据对业务价值交付，因此社招的对象会关注在业务和分析两方面的积累，要么就是在业务上与业务人员有深度配合的数据分析师，要么就是数据分析能力较强的业务人员，业务和分析两者缺一不可。以上，就是这篇文章的主要内容。神策期待优秀的你加入我们，一起打造一个不一样的分析师团队，一起『重塑中国互联网数据根基』，一起『为客户带来价值』！
6. 数据分析和数据分析师的区别
统计学、数学、计算机、大数据处理等专业。
数据分析师需要学生有一定的数学、计算机背景，从这个出发点来说，数学、统计、计算机科学等专业可以从事数据分析工作。
随着科技事业的发展，数学专业和其他专业的联系也越来越紧密，所以数学专业知识也得广泛的应用。
7. 为什么做数据分析师
数据分析通常有两种出路：对算法做深入的研究然后去做数据挖掘、对业务有比较深刻的理解然后转去做业务。除此之外，无其他出路。
而说实话，我不看好数据分析本身这个岗位。为什么不看好？首先我们对数据分析的工作做个拆解。大部分的数据分析有50%的时间在取数，还有40%的时间在跟产品经理沟通：做AB实验以及做做效果回归，最后还有10%的时间在做探索性分析。现在在担任数据分析岗的，可以跳出来说一说是不是。
可是上面这些工作其实大多是可以替代的，机械性的工作。看写SQL取数这个活就是个脏活、累活，会的人都能取，雇一个干了五年的数据分析跟一个刚毕业的数据分析写SQL基本没啥区别。无非就是开始可能没法做到100%准确性。
做AB实验以及效果回归这件事情，现在自助式的平台越来越多了，等以后的这种自助式的AB平台越来越成熟的时候，根本不需要数据分析师来干这件事情。产品经理想做实验，傻瓜式的操作操作，实验之后，想看数据，仍然是傻瓜式的操作。期间不需要任何分析师参与。
探索性分析这个活本来才应该是数据分析干得活，但是我知道在目前大部分的企业数据分析却没在干这个活。探索性的分析一般都要求过硬的技术能力，或者非常熟悉业务，两者有其一才能发挥出探索性项目的价值。
最后，技术过硬的后来基本是去做算法的数据挖掘去了，因为他们发现在数据分析这个岗位因为不断的取数需求磨灭人的意志。而且这些人过的会不错，因为以前单纯做数据挖掘的人，他们大多脱离业务。但是数据分析转过去的对业务就更敏感。
业务过硬的就去做业务的产品经理了，因为本来业务能力就很强，数据意识也很强，却需要跟着业务不强、数据不强的人后面听他瞎指挥，谁能受得了。而且本身数据和业务的结合才能带来更大的价值。所以数据分析转过来的业务人一般也比正常的产品经理好一些。
所以，回到问题数据分析师的前景到底怎么样。我的看法是：数据分析本身的发展前景不怎样，但是有数据分析的经历，走算法和业务两个方向，以后发展都不会太差。
8. 数据分析师是什么吗
在如今大数据发展如此火热的市场下，CPDA数据分析师证书在国内被誉为行业的“入门券”，究竟含金量体现在哪些方面呢？
1.双证书权威性：工业和信息化部证书颁发的《数据分析师职业技术证书》，是目前我国项目分析业界唯一的经国家认证的考核证书。中国商业联合会数据分析专业委员会颁发的《CPDA数据分析师证书 》是中国数据分析业由协会唯一认可的、具有从业特征的证书体系，五名以上分析师可以申请成立项目数据分析师事务所，是承接项目数据分析报告唯一被市场及客户认可的资质证书。获得证书是对自身能力的一个有力证明。全国统考、中数委与工信部共同命题，公平、公正、严格，更具含金量。
2.专业：CPDA数据分析师证书依照从业认证，从2003年设立开始，既不设立任何级别。学员只有通过严苛的考核并合格后，才能拿到行业协会颁发的数据分析师证书，取得从业资质。坚持CPDA数据分析师不区分等级，正是协会严格尊重国际惯例、遵守从业规范的结果。
3.权益： 持证人可以凭借此证书申请成为中国数据分析行业协会个人会员，证书皆绑定考生真实身份，可在CPDA官网、查询，确保证书唯一性与真实性。证书由协会三年审核一次，保证持证人的实力与权益。
4.精品课程：新的课程体系，加入了更多数据分析工具和应用场景的案例，把知识和技术更好地放入场景中，迎合业务需求，而不是纯技术派。与老师面对面的交流学习，更直接。
5.优质的圈子：谁说学CPDA就是仅仅来上上课，看看书？在这里学习数据分析课程，就能认识许多同样梦醒学习的同时积累人脉，原本冲突的两个方面达到了完美均衡，CPDA的学习带给了考生额外的惊喜，这是对自己未来最好的价值投资！