一、用python写游戏的后端服务器，有什么好的实践？
可以参考下书籍
书籍:Python游戏开发 Game Development Using Python - 2019.pdf
在
https://www.jianshu.com/p/094faefbdf57
可下载二、python读取pdf内容？
代码示例：
#!/usr/bin/env python3
#-*- coding:utf-8 -*-
# pip3 install pdfminer3k
from pdfminer.converter import PDFPageAggregator
from pdfminer.layout import LAParams, LTTextBoxHorizontal
from pdfminer.pdfparser import PDFParser, PDFDocument
from pdfminer.pdfinterp import PDFResourceManager, PDFPageInterpreter, PDFTextExtractionNotAllowed
from pdfminer.pdfdevice import PDFDevice
def read_pdf(pdf_name, result_name):
# 以二进制读模式打开
fp = open(pdf_name, 'rb')
# 用文件对象来创建一个pdf文档分析器
parser = PDFParser(fp)
# 创建一个pdf文档
doc = PDFDocument()
# 连接分析器 与文档对象
parser.set_document(doc)
doc.set_parser(parser)
# 提供初始密码，如果没有密码 就创建一个空的字符串
doc.initialize('')
# 检测文档是否提供txt转换，不提供就抛出异常
if not doc.is_extractable:
raise PDFTextExtractionNotAllowed
# 创建PDf 资源管理器 来管理共享资源
rsrcmgr = PDFResourceManager()
# 创建一个PDF设备对象
laparams = LAParams()
device = PDFPageAggregator(rsrcmgr, laparams=laparams)
# 创建一个PDF解释器对象
interpreter = PDFPageInterpreter(rsrcmgr, device)
with open(result_name,"w",encoding="u8") as fd_out:
# 循环遍历列表，每次处理一个page的内容
for i,page in enumerate(doc.get_pages(),1):
index = "===========《第{}页》===========".format(i)
print(index)
fd_out.write(index + "\n")
interpreter.process_page(page)
# 接受该页面的LTPage对象
layout = device.get_result()
for x in layout:
# 这里layout是一个LTPage对象 里面存放着 这个page解析出的各种对象 一般包括LTTextBox,
# LTFigure, LTImage, LTTextBoxHorizontal 等等 想要获取文本就获得对象的text属性
if not isinstance(x, LTTextBoxHorizontal):
continue
results = x.get_text()
print(results)
fd_out.write(results)
if __name__ == '__main__':
pdf_name = 'test.pdf'
result = 'test.txt'
read_pdf(pdf_name, result)
三、ai怎样添加整个pdf文档？
要将整个PDF文档添加到AI模型中，您需要将其转换为模型可以处理的文本格式。以下是一种常见的方法：
1. 使用PDF处理工具将PDF文档转换为文本文件。您可以使用Python中的第三方库，例如PyPDF2或pdfminer，或者使用在线工具将PDF转换为文本。
2. 如果选择使用Python库，您可以使用以下示例代码将PDF转换为文本：
```python
import PyPDF2
def pdf_to_text(pdf_path):
text = ""
with open(pdf_path, 'rb') as file:
reader = PyPDF2.PdfFileReader(file)
num_pages = reader.numPages
for page in range(num_pages):
page_obj = reader.getPage(page)
text += page_obj.extractText()
return text
pdf_path = 'path_to_your_pdf.pdf'
text = pdf_to_text(pdf_path)
```
请注意，这种方法可能无法完全保留PDF中的格式和布局，因为它只是提取文本内容。
3. 将文本传递给AI模型进行处理。您可以使用适用于您选择的AI模型的API或库。对于基于OpenAI的ChatGPT模型，您可以使用OpenAI API将文本发送给模型进行处理。以下是使用OpenAI Python库的示例代码：
```python
import openai
openai.api_key = 'your_api_key'
response = openai.Completion.create(
engine='text-davinci-003', # 或者其他适用的模型引擎
prompt=text,
max_tokens=100
)
generated_text = response.choices[0].text.strip()
```
在上面的代码中，`text`变量是您从PDF中提取的文本内容。将其作为输入传递给模型进行处理，并从响应中提取生成的文本。
请确保在使用OpenAI API时遵循相关的使用政策和准则，并使用适当的认证和安全措施来保护您的API密钥和数据。
这只是一个简单的示例，实际实现中可能需要根据您的具体需求进行适当的修改和调整。