数据分析是什么？怎么做数据分析？

一、数据分析是什么？怎么做数据分析？

数据分析还是不错的职业发展方向的

1)简单点评：

数据分析师以待遇优厚和地位尊崇而闻名国际，被视为我国21世纪的黄金职业。目前，研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析是当下中国互联网行业需求最旺盛的六类人才职位。其中数据分析人才最为稀缺。领英报告表明，数据分析人才的供给指数最低，仅为0.05，处于极度紧缺状态，是最热门职业之一。

数据分析师是全科型破题人才，具备数据认知能力、数据处理能力、数据化思维能力、数据呈现能力、数据决策能力、计算机及数据分析信息技术、企业实战能力，通过大数据思维从宏观规划、微观/细分市场分析、方案执行和策略部署等诸多方面为企业带来价值。而AI、BI仅是全过程中的某一部分技能。

2） 数据分析师亮点：

1. 人才缺口非常大

大数据/AI时代，只要公司有业务决策需求，都离不开数据分析。

猎聘2019年大数据人才就业趋势报告显示：中国大数据人才缺口高达150万，其中绝大部分是数据分析岗。数据化强国战略促使数据分析职位需求量井喷，据IDC与数联寻英等机构统计2018年比2014年增加4倍，未来三至五年人才缺口将达150万。而目前的中国大数据人才仅有30万左右！至2025年中国大数据人才缺口达到200万。

2. 简单易学发展好

相比大数据工程师、AI工程师而言，数据分析学习难度要低，从数据分析入行未来向大数据、AI发展也比较容易。

3. 就业不愁薪资高

51job等主流招聘网站数据分析岗位是Java三到五倍左右，就业不愁。以大数据思维为企业提供数据化解决方案的人才紧缺。2018年行业起薪突破20万/年，高出行业平均薪酬水平30%以上！因为稀缺，所以高薪，初入职场零经验的应届毕业生拿到10K的薪资几乎已成常态，而20k-30k的薪资占比已超过50%。

4. 行业适应普遍强

据分析是绝大部分岗位都需要的职场必备技能。所有行业都需要数据分析技能，金融、电商类数据分析人员是需求最大的行业。

5. 职业寿命非常长

数据分析师是不会失业、越老越香的少数职业之一。

马云曾表示：“未来三十年数据将取代石油，成为最强大的能源。”目前近50%的岗位需要具备数据分析能力，像互联网公司的产品经理、新媒体运营、活动策划、用户研究等岗位也给出“具备数据分析能力”这样的招聘条件。掌握数据分析能力=多50%岗位机会！

6.高校专业适应广

计算机、信息、数学、统计、电商、经济学、财务、统计、投资、金融和企业管理等专业的在校学生以及应届毕业生都可以从事数据分析职业。

2） 行业定位与应用：

1.政府、事业机构：

负责项目审核、审批和招商引资、项目评估决策等工作的政府机构领导者及相关从业者。

2.金融机构： 金融机构、管理咨询公司中风险投资、金融产品研发、信贷等相关项目管理的工作人员。

3.企业单位： 招商引资、扩大再生产、财务审计、市场分析、数据挖掘等相关岗位的工作人员

4.事务所： 数据分析师事务所、会计师事务所、资产评估事务所、税务师事务所及律师事务所人员

5.高校、职业技术学院： 计算机、数学统计、经济学、财务、统计、投资、金融和管理等专业的学生。

6.其他： 创业以及希望在投资金融、资本运营、房地产和企业管理行业发展的有志之士。

3） 数据分析师工作内容

1. 通过数据分析支持产品改进及新模式的探索；

2. 构建数据评估体系,构建业务数据分析体系，帮助确定各项业务数据指标；

3. 负责用户行为数据分析，通过监控及分析，推动产品改进，运营调整；

4 .负责构建用户数据模型，挖掘用户属性及用户喜好等需求，为个性化产品推荐提供支持；

5. 构建产品/运营/活动用户行为评估体系，通过数据分析对产品/运营/市场提出建议；

6. 通过海量数据的挖掘和分析，形成报告，汇报给决策层，支持战略规划 。

4） 数据分析职业发展方向

6）薪酬分析：

二、数据分析怎么做？

主要关注2点：

1是数据分析基础能力（取数&分析工具/分析理论）

能够熟练使用数据分析相关工具使用如excel，sql，spss，BI系统等工具

能够掌握分析理论，例如结构化分析，流程化分析，漏斗分析，统计学概念

2是数据分析应用能力(指标体系/业务知识/业务判断）

能够建立完整的指标体系评估一项或多项业务

能够掌握业务知识，深入理解行业和企业运营操作

能够基于数据建立科学化的业务判断，赋能业务运营

三、excel怎么做图表分析数据分析？

具体设置方法如下：

1.首先，打开Excel，打开左上角文件的标签栏。

2.进入到底部的“选项”。

3.接下来找到“加载项”，然后在加载项中找到“分析工具库”。

4.然后点击底部的“转到”。

5.在这个界面勾选“分析工具库”然后确定。

6.接着就可以在顶部工具栏的“数据”一栏下找到“数据分析”选项了。

7.单击打开，这里有很多简单的数据分析功能，单击需要使用的功能确定，然后按照要求使用即可。

四、怎么做一个动态的数据地图？

看你想做什么样式的动态地图，地图慧在线制图平台可以提供分段设色模板的动态图片

五、地图分析图怎么做？

可以利用Arcgis生成高程分析图。

下面介绍步骤：

前提：准备有高程点数据的CAD的地形图。

首先在湘源控规中进行高程转换。

步骤：

1、在湘源控规中打开CAD的地形图。“地形→字转高程”命令把地形上的高程转化为离散点。

2、单独选择离散点另存为为DWG文件（文件名不能有中文字，且开头为字母。如：aa12.dwg）

其次在ARCGIS导入处理好的aa12.dwg，并进行高程坡度的分析。

步骤：

1、在ARCGIS打开aa12.dwg，“转换工具→转为Shapefile→要素类转Shapefile（批量）”命令把aa12.dwg中的高程转化为shp文件。

2、在ARCGIS打开aa12_dwg Annotation.shp；

3、3D Analyst工具→TIN 管理→创建TIN”命令利用aa12_dwg Annotation.shp文件生成高程图aa12（创建TIN对话框中tag_filed字段选择Elevation）;

4、依据步骤3生成的高程图aa12生成坡度图，在ARCGIS中双击高程图aa12 打开图层属性对话框→选择对话框中的“符号系统” →单击添加按钮选择“具有分级色带的表面坡度”同时在高程前的勾选去掉。→单击确定生成坡度图。

六、数据趋势分析图怎么做？

第一步：定义时间。步骤：数据-定义日期。有许多种日期模式，依实际情况定。

第二步：创建模型。步骤：分析-预测-创建模型。

第一个选项卡里面有专家建模器，指数平滑法，ARIMA。

专家建模器就是傻瓜相机，基本不靠谱。波动序列用ARIMA，平滑的用指数法。

拟合优劣，ARIMA看平稳的R方，指数平滑法看R方。

第二个选项卡：统计量选项卡-拟合度量。

第三个选项卡：图表，注重单个模型图，你可以全都选上看看都是对应哪些图，多画几个就熟了。

七、企业数据分析怎么做？

• 确定解决该问题所需要的数据、技术、能力。

• 确定用基本业务分析模型，还是用高级分析模型。

• 数据分析，包括数据准备、数据预处理、数据建模、分析数据并得出结果。

• 数据分析结果汇报。

• 解释结果，提出应用方案。

八、cpk数据分析怎么做？

CPK是一种用于评估过程能力的统计指标，用于衡量一个过程是否能够产生符合规格要求的产品。下面是一般的CPK数据分析步骤：

1. 收集数据：收集与待分析过程相关的样本数据。确保数据的准确性和完整性。

2. 确定规格限制：确定产品的上限规格限制（USL）和下限规格限制（LSL）。这些规格限制是根据产品要求和客户需求来设定的。

3. 计算过程能力指数：使用以下公式计算CPK指数：

CPK = min((USL-平均值)/(3 * 标准差), (平均值-LSL)/(3 * 标准差))

其中，平均值是样本数据的平均值，标准差是样本数据的标准差。

4. 解读CPK值：CPK值表示过程能力的指标。通常，CPK值大于1.33被认为是一个良好的过程能力，表示过程能够产生大部分符合规格要求的产品。

5. 分析结果并采取行动：根据CPK值的结果，评估过程的能力。如果CPK值低于1.33，表示过程能力不足，需要采取改进措施来提高过程能力。

需要注意的是，CPK分析只是评估过程能力的一种方法，还可以结合其他统计工具和方法来进行更全面的分析。

九、数据分析图表怎么做？

1、首先打开PPT文件，点击页面上方的工具栏中的“插入”选项，在“插入”菜单栏中点击“图表”按钮。

2、然后在弹出的插入图表对话框中选择需要的数据分析图样式，这里选择柱形图。

3、点击确定后PPT页面会跳转出excel数据表格，在表格中可以根据需要对项目和数据进行更改。

4、更改后关闭excel表格页面即可生成需要的数据分析图表了。

十、ps怎么做数据分析？

1.准备数据：将数据整理成表格形式，确保数据准确无误。

2.导入数据：在PS中打开一个新文档，然后选择“文件”>“导入”>“数据集”，选择您准备好的数据文件。

3.创建图表：在PS中选择“窗口”>“图表”，然后选择您想要创建的图表类型，例如柱状图、折线图等。根据您的数据和需求，设置图表的样式和属性。

4.导出图表：完成图表后，可以将其导出为图像文件或PDF文件，以便在其他应用程序中使用。

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