1. 多维度数据分析报告
这个需要在专业的数据可视化平台做，最后可以有个ppt插件直接把网页插入。
或者直接拿语雀这样方便坎入
2. 多维度数据统计
人工智能系统是一套比较完善复杂的系统，涵盖多种形态、方式，同时也具有非常强大完善的多样化功能，以为企业营销服务而生的人工智能系统——得助智能云客服为例。
首先，企业拥有了得助智能云客服就相当于拥有了：云呼叫中心、智能客服、在线客服、工单系统、CRM系统，因此能够覆盖售前咨询、售中跟进、售后服务的所有环节，实现语音+文本的双交互支持，同时降低企业人力运营成本，提高企业服务效率。智能云客服可以看做是全渠道全流程的一体化企业客户服务解决方案。
1、云呼叫中心
云呼叫中心是ICC智能联络中心，可以通过策略外显、号码回呼等手段有效提升外呼接通率，并提供多形态、可供集成的座席端和外呼接口；支持手动呼叫、自动外呼、预测外呼、智能外呼等多种外呼模式，帮助提升坐席工作效率；开放录音、详单、管理等方面的数据接口，提供稳定、便捷、高效的云通信服务能力。
2、智能客服
依靠智能客服机器人可实现7x24小时在线，全时段客户服务，机器人能够进行客户意图的精准识别，基于客户画像、行业知识构建以及精准的语义分析，迅速准确理解客户意图，通过多轮会话定制工具，只需后台绘制业务逻辑，即可自主定制多轮会话；通过聚类算法，从聊天记录中自动学习，生成知识库，降低了人工编写知识点成本，提高机器人准确率。
3、在线客服
通过在线客服系统进行全渠道对接，企业线上、线下流量入口全覆盖，实现一站式客户接待服务，不同渠道，一套系统，一个工作台统一应答、管理；智能会话辅助客户信息获取、会话预知、快捷回复、知识库快捷查询等，客服工作轻松高效。
4、CRM系统
CRM系统贯穿整个云客服系统，进行智能化的客户数据管理，自动生成客户报表、对话报表、通话报表、工单报表、坐席报表 、满意度报表等，同时可自定义报表周期时生成时间，多维度数据统计，随时掌握平台数据。
同时，通过CRM系统，可在客户发起咨询前实现客户追踪，咨询过程中可智能识别客户名称、联系方式，提供灵活的自定义客户信息字段，多界面客户资料查看。
5、工单系统
客服无法一次性解决的问题，可以通过工单进行解决，同时功能能够智能分配、一键转交、全流程实时跟踪，同时支持自定义配置，推动企业内部跨部门协作。
3. 多维度分析报表
千川计划不是每天都要复制，出单的素材不要一直复制，平台对创意重复度高的计划会有一定的打压。
可以通过扩展计划关键词、更改计划标题、选择不同人群、替换部分标签来进行素材测试。
千川投手都在用的投流工具，统一管理多个广告账户，支持批量建计划、智能盯盘、多维度数据报表、一键复制起量：千管家_巨量千川推广投放助手，智能高效广告批量投放工具。
4. 多维度数据分析报告模板
在matlab中，可以使用reshape函数将两个维度不同的数组改成维度一致的数组。
5. 多维度数据统计分析
扫呗是实时到账，扫呗APP是隶属于武汉利楚商务服务有限公司推出的一款商户数字化经营的APP。
可随时掌握当日的交易状况，集中进行收款交易、查账对账、数据统计、极速提现、资金增值、营销管理、运营推广等。功能强大，简单易操作。
集中管理多门店交易数据，支持多维度交易统计及查询功能。可直接管理到多门店收银员及收银设备。
6. 多维度多角度多层次分析数据
kylin的维度组合默认的是2^n；但是在实际场景中简单的使用这种计算方式去计算生成的维度组合，对于维度数来那个超过40个的，那么生成的cubeId的数量是4096；如果维度的数量超过这个值，那么在构建和存储集查询方面都可能存在问题，此文章从以下四个层次来管理dinmensions:【以下所有的设置都是基于各司的业务设置，非通用模版】
设：共有维度10个维度：分别为A,B,C,D,E,F,G,H,I,J[其中维度A,B,C,D四个维度直接存在层级关系]；
A：全国；B：省；C：市，D：县；E：单价；F：数量；G：商品；H：员工；I：评级：J：工资
1、聚合组（aggregation groups）：
聚合组，主要是业务对于维度分为多类，之间不会有交集或者几乎没有交集的各个维度集合进行分类：eg：仓库管理者关注的是商品，出报告或者分析考虑EFG这几个维度；人事部关注的对象是人，考勤或者工资的定级等考虑的是HIJ这个几个维度组合；上层管理者年底想看一下某一个员工卖出了多少价值的东西，这个时候才会将EFGHIJ这几个维度同时用到，由于使用的频率低，所以这个结果不会预先处理好，只有到使用的时候实时计算。此时我们就可以分两个聚合组ABCDEFG和ABCDHIJ；来减少cubeId的生成。
2、必须维度（mandatory dimensions）：
必须must，一定会出现的维度，每次查询都会出现的维度；eg：对于仓库管理员来说，在核查商品的时候，商品的名称及数量是他每次核查必须都关注的对象，那么在系统查询的时候这两个维度是必须出现的，这个时候就可以把FG设置成必须维度。此时的维度数量是2^(10-2)=256,2^(N-x)，以此来减少cubeId的数量
3、层次维度（hirearchy dimensions）：
层次维度，就是一些维度之间存在一定的层级关系，就像一个家庭，爷爷、爸爸、哥哥、妹妹等，这也算一个层次。eg：总公司想看一下各个地方的商品存储情况，此时的地区就可以以层级维度的进行设计；ABCD,此时生成的组合为A，AB,ABC,ABCD,*;5中cube可以用N+1的方式计算，以此来减少cubeId的数量
4、联合维度（joint dimensions）：
联合维度，将多个维度绑定在一起，当一个来进行构建，在查询的时候这些维度总是一起组合
7. 多个维度数据分析图表案例
1、打开ppt以后我们先建立一个幻灯片，点击菜单栏上面的新建幻灯片，选择任意一个布局
2、点击幻灯片中的图表的缩略图，这样就打开了插入图表的对话框
3、选择一个图表的样式，然后点击确定
4、打开了excel表格，我们在这个表格中输入数据，改成你需要的图标
5、关闭excel，图表就自动创建了
8. 多维度数据分析报告怎么写
多维度分析的原理是对数据在不同维度进行交叉展现，进行多角度结合分析的方法，弥补了独立维度进行分析没法发现的一些问题。