1. 行业大数据分析软件
国内的数据分析软件比较多，大数据分析软件推荐选择Smartbi Insight（点击连链接可以直接免费下载，或者进入smartbi.com.cn ,在线体验使用），定位于前端数据分析，对接各种业务数据库，数据仓库和大数据平台，满足各种数据分析应用需求，如大数据分析，自助探索分析，地图可视化，移动管理驾驶舱，指挥大屏幕，企业报表平台等。
2. 主流大数据分析软件
国内外比较好的数据分析软件比较多，给题主稍微介绍几个口碑不错的软件吧。Tableau：是桌面系统中最简单的商业智能工具软件，只需要简单配置，拖拖拽拽，就可以做出数据分析。Tableau学习成本低，可以快速上手，低于不太掌握统计原理的人，也能完成非常有价值的分析。功能丰富，数据可视化独具特色，大数据处理速度非常快。数据抓取功能很弱，数据处理能力差，需要事先准备好数据。FineBI：在国内口碑和发展还是不错的，通过大数据引擎Fineindx，可以自动建模，傻瓜式操作，只需在dashboard中简单拖拽操作，便能制作出丰富多样的数据可视化信息。进行数据钻取，联动和过滤等操作，自由分析数据。数据分析中规中矩，没有那么多突出亮点。Qlikview：是一个完整的商业智能软件，可以让IT人员和业务人员构建和部署强大的数据分析应用。其主要特点是开发和使用简单，可以让自助数据分析和所有信息都有一个灵活的直观的展现。受限于用户数和设计报表的复杂程度，只能用于少数几个管理层人员
3. 数据分析热门软件
1. OpenRefine
这是一款高人气数据分析工具，适用于各类与分析相关的任务。这意味着即使大家拥有多川不同数据类型及名称，这款工具亦能够利用其强大的聚类算法完成条目分组。在聚类完成后，分析即可开始。
2. Hadoop
大数据与Hadoop可谓密不可分。这套软件库兼框架能够利用简单的编程模型将大规模数据集分发于计算机集群当中。其尤为擅长处理大规模数据并使其可用于本地设备当中。作为Hadoop的开发方，Apache亦在不断强化这款工具以提升其实际效果。
3. Storm
同样来自Apache的Storm是另一款伟大的实时计算系统，能够极大强化无限数据流的处理效果。其亦可用于执行多种其它与大数据相关的任务，具体包括分布式RPC、持续处理、在线机器学习以及实时分析等等。使用Storm的另一大优势在于，其整合了大量其它技术，从而进一步降低大数据处理的复杂性。
4. Plotly
这是一款数据可视化工具，可兼容JavaScript、MATLAB、Python以及R等语言。Plotly甚至能够帮助不具备代码编写技能或者时间的用户完成动态可视化处理。这款工具常由新一代数据科学家使用，因为其属于一款业务开发平台且能够快速完成大规模数据的理解与分析。
5. Rapidminer
作为另一款大数据处理必要工具，Rapidminer属于一套开源数据科学平台，且通过可视化编程机制发挥作用。其功能包括对模型进行修改、分析与创建，且能够快速将结果整合至业务流程当中。Rapidminer目前备受瞩目，且已经成为众多知名数据科学家心目中的可靠工具。
6. Cassandra
Apache Cassandra 是另一款值得关注的工具，因为其能够有效且高效地对大规模数据加以管理。它属于一套可扩展NoSQL数据库，能够监控多座数据中心内的数据并已经在Netflix及eBay等知名企业当中效力。
7. Hadoop MapReduce
这是一套软件框架，允许用户利用其编写出以可靠方式并发处理大规模数据的应用。MapReduce应用主要负责完成两项任务，即映射与规约，并由此提供多种数据处理结果。这款工具最初由谷歌公司开发完成。
4. 专业的数据分析软件
看看网上po的各种分析软件教程，步骤奇多、难度只高不低，但效果呢？耗时长，分析报表交到领导手里已丧失大部分失效性；报表难懂，即使运用柱形图等分析图表也难以让人看懂；报表模式僵硬不灵活，无法灵活多样化展示数据，领导想针对某组数据深入分析还得重新制作报表……，眼看互联网、物联网都如火如荼了，数据量像坐火箭一样蹭蹭蹭地长，还用一般分析软件做数据分析，恐怕再怎么加班在加班也追不上市场变化。大数据时代做分析，还是用BI软件更合适！
用BI软件做数据分析有哪些显而易见的好？
分析来得更及时
一名熟练掌握BI软件的员工能在短短几分钟内完成主题分析报表，甚至在借助BI报表模板的前提下，分析时间还将进一步缩短。不管需要分析的数据量多或少，企业级BI软件都能快速完成各项分析功能设置、分析报表设计。
为什么用BI软件做分析，效率这么高？
一方面是由于BI软件数据中台发挥重要的数据口径统一作用，打通多个业务系统主数据与交易数据，消除信息孤岛，使BI系统能秒速实现数据自动匹配。另一方面是由于BI软件强大智能数据分析能力。以OurwayBI为例，由于其预设数十种常见数据运算分析，一键即可完成数据智能分析。
终于能一眼看懂分析报表
由BI软件制作的分析报表直观易懂到初入门者也能一眼看懂。不管数据多乱、多庞大、多复杂，BI软件都能通过直观的可视化分析图表将数据情况如数呈现，一改分析报表密密麻麻写满数字，不直观的现象。
想分析什么，立即就能实现
同一张BI报表，在不同人眼里各有不同的用处，有些人想通过它分析具体某部门的数据，有些人想通过它分析整个企业各个部门的数据，还有些想通过它分析部门考核与个人考核之间的关系，想实现这一切，只需要在BI报表中自定义字段与维度组合，或通过智能钻取、高效联动、筛选等可视化分析功能进行调整。
更重要的是，进行以上操作不需要等，不需要IT部门协助，也不需要重新制作分析报表，浏览者当场就能通过点击的方式实现。
借助专业BI解决方案，搭建更适合自己的智能数据分析平台
在我们的很多企业级BI用户中，很大一大部分是初次接触BI，虽然有明确的分析需求，却仍感觉无从下手，无法在短时间内搭建一个独属于自己的，更符合实际分析需求的成熟大数据智能可视化分析平台。
为此，以OurwayBI为代表的奥威BI软件推出行业独有的“BI+”模式，也就是奥威BI软件+奥威BI解决方案。这是一种充分利用前人经验，结合不同行业不同企业实际情况而形成的，快速、稳定、实用的BI软件落地新模式。通过借助专业奥威BI解决方案的帮助，根据分析需求选择合适分析模型、行业特色分析模型、特色可视化分析功能模块的方式，在短时间内快速搭建满足企业实际分析需求的大数据可视化分析平台，快速投入数字决策，全面提升企业数据分析能力、管理决策水平。
奥威BI解决方案有几种？能快速对接金蝶吗？能对接用友吗？有零售行业解决方案吗？……想了解地更全面深入？欢迎登陆奥威软件官方网站，你所需的，这里都有！
5. 行业大数据分析软件有哪些
大数据分析可以借助数据分析软件去实现分析。可以使用亦策观数台。观数台是亦策软件拥有自主知识产权的产品，亦策观数台集合了亦策软件在商业智能（BI）领域多年的经验，精心为中国企业量身定制的本土化、敏捷型、可嵌入的商业智能（BI）平台。其独特的关联引擎、增强智能等核心技术，是允许每位用户深入全面洞悉数据的下一代可视化分析平台；它将自助式BI的灵活性提升至一个新的层次，包括自助服务可视化、指导式分析应用和仪表盘、嵌入式分析和报告等。
6. 行业大数据分析软件哪个好
未至科技魔方是一款大数据模型平台，是一款基于服务总线与分布式云计算两大技术架构的一款数据分析、挖掘的工具平台，其采用分布式文件系统对数据进行存储，支持海量数据的处理。采用多种的数据采集技术，支持结构化数据及非结构化数据的采集。通过图形化的模型搭建工具，支持流程化的模型配置。通过第三方插件技术，很容易将其他工具及服务集成到平台中去。数据分析研判平台就是海量信息的采集，数据模型的搭建，数据的挖掘、分析最后形成知识服务于实战、服务于决策的过程，平台主要包括数据采集部分，模型配置部分，模型执行部分及成果展示部分等。
未至科技小蜜蜂网络信息雷达是一款网络信息定向采集产品，它能够对用户设置的网站进行数据采集和更新，实现灵活的网络数据采集目标，为互联网数据分析提供基础。
未至科技泵站是一款大数据平台数据抽取工具，实现db到hdfs数据导入功能，借助Hadoop提供高效的集群分布式并行处理能力，可以采用数据库分区、按字段分区、分页方式并行批处理抽取db数据到hdfs文件系统中，能有效解决大数据传统抽取导致的作业负载过大抽取时间过长的问题，为大数据仓库提供传输管道。
未至科技云计算数据中心以先进的中文数据处理和海量数据支撑为技术基础，并在各个环节辅以人工服务，使得数据中心能够安全、高效运行。根据云计算数据中心的不同环节，我们专门配备了系统管理和维护人员、数据加工和编撰人员、数据采集维护人员、平台系统管理员、机构管理员、舆情监测和分析人员等，满足各个环节的需要。面向用户我们提供面向政府和面向企业的解决方案。
未至科技显微镜是一款大数据文本挖掘工具，是指从文本数据中抽取有价值的信息和知识的计算机处理技术,
包括文本分类、文本聚类、信息抽取、实体识别、关键词标引、摘要等。基于Hadoop
MapReduce的文本挖掘软件能够实现海量文本的挖掘分析。CKM的一个重要应用领域为智能比对,
在专利新颖性评价、科技查新、文档查重、版权保护、稿件溯源等领域都有着广泛的应用。
未至科技数据立方是一款大数据可视化关系挖掘工具，展现方式包括关系图、时间轴、分析图表、列表等多种表达方式，为使用者提供全方位的信息展现方式。
7. 分析大数据的软件
10086大数据也就是“移动大数据”，是依附于“中国移动”海量的用户群体的大数据，包含中国移动的用户上网行为数据，用户的通话行为数据，用户的通信行为数据，用户的基本特征分析，用户的消费行为分析，用户的地理位置，终端信息，兴趣偏好，生活行为轨迹等数据的存储与分析。
“移动大数据”不光可以实时精准数据抓取，还可以建立完整的用户画像，为精准的用户数据贴上行业标签。比如实时抓取的精准数据还筛选如：地域地区，性别，年龄段，终端信息，网站访问次数，400/固话通话时长等维度。如用户近期经常访问装修相关的网站进行访问浏览，或者使用下载装修相关的app，拨打和接听装修的相关400/固话进行咨询，就会被贴上装修行业精准标签，其他行业以此类推。