大数据分析函数(数据分析函数应用)

虚拟屋 2022-12-27 08:29 编辑:admin 82阅读

1. 数据分析函数应用

看具体适用情况,excel函数透视表比函数好用。

数据透视表强大优势尤其体现在以下情况:

一、数据量大的时候

二、数据分析的要求不固定的时候,随时需要变更要求,比如给老板演示销售分析,按品种啦,按区域、按日期等随时变化的情况

三、数据来源于外部,比如SQL SERVER,ACCESS,文本等时

.....

当然毕竟透视表也不是万能的,所以学会一些EXCEL函数还是相当有用的,可以互补

2. 数据分析函数应用题及答案

Copula函数描述的是变量间的相关性,实际上是一类将联合分布函数与它们各自的边缘分布函数连接在一起的函数,因此也有人将它称为连接函数。相关理论的提出可以追溯到1959年,SKlar通过定理形式将多元分布与Copula函数联系起来。20世纪90年代后期相关理论和方法在国外开始得到迅速发展并应用到金融,保险等领域的相关分析,投资组合分析和风险管理等多个方面。 定义;(Nelsen.2006) N 元Copula函数是指具有以下性质的函数(下记为C): (1)定义域为[0,1]×[0,1]×。。。×[0,1] (共为N个域相乘); (2)C具有零基面(grounded)且是N维递增的; (3)C的边缘分布Cn,n=1,2,,,,N,满足Cn(xn)=C(1,...,1,xn,1,,,1)=xn,其中xn∈[0,1],n=1,2,,,N

3. 分析数据的函数

方法1、使用countif函数    如本例中,在单元格B17中输入 =COUNTIF($B$2:$B$11,1)即可求出问题一中选第一个选项的人的个数。使用绝对引用可减少以后复制公式时出错,当然也可以不使用绝对引用。问题一2的方法同上。 

方法2、使用自动筛选功能    点中数据区域的任意单元格,然后菜单,数据--筛选--自动筛选。点中B1单元格右边的下拉按钮,选1,此时可在状态栏看到“在10条记录中找到5个”(如下图),   将5填入B17就行了,减少了输入公式的麻烦。然后再筛选2,筛选完改回“全部”,以免影响其他题目的筛选。问卷有几百份时,需冻结字段行,才能使字段行和统计区处在同一屏幕,方便进行筛选和输入筛选结果。51调查网

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4. 常用分析函数

产品市场的均衡条件为Y=C(Y-T)+I(r)+G,其中消费函数也可表示成 C=a+b(Y-T);投资函数也可表示成I=c-dr,其中c为自生性投资,d为投资的利率弹性(也就是投资曲线的斜率)。G为政府购买。

5. 数据分析常用excel函数

专业编号”的格子是A1。 在A2输入公式: =LEFT(C2,2)&"-"&TEXT(COUNTIF(C$2:C2,"ST*"),"000") 然后下拉一下,就自动得出专业编号。

6. 常见的数据分析数学函数

分析函数是什么?

分析函数是Oracle专门用于解决复杂报表统计需求的功能强大的函数,它可以在数据中进行分组然后计算基于组的某种统计值,并且每一组的每一行都可以返回一个统计值。

分析函数的形式

分析函数带有一个开窗函数over(),包含三个分析子句:分组(partition by), 排序(order by), 窗口(rows) ,他们的使用形式如下:over(partition by xxx order by yyy rows between zzz)。

7. 数据分析函数应用领域

1、要预估下一年的销售值,得先准备1-3年的销售数据,以作线性回归的基础数据。

一般使用数据透视来快捷的处理数据。

2、数据与处理完就可以使用处理好的数据进行数据预估了。

3、预估前预估值需要月份还是年份的需要与数据匹配,数据是月份就做月份,年份就做年份,不然容易出错。

4、使用的函数是FORECAST函数

函数公式:=FORECAST(X,KNOWN_Y'S,KNOWN_X'S)

函数解析:通过一条线性回归拟合返回一个预估值

参数说明

x:是预估是的参数,预估销售额是x值为月份或年份;

knowwn_y's:参考数据,是归回中的y值;

knowwn_x's:参考数据,是回归中的x值。

5、具体的数据预估为:

净销售额:x为预估月份,known_y's参数净销售额Y值,known_x's参数月份X值

净销售额:x为预估月份,known_y's参数毛销售额Y值,known_x's参数月份X值。

6、参数填写错误得到的结果十不对的,如下就是参数Y/X值相反的结果。

7、这些就是使用函数FORECAST预估下一阶段的预估值方法。

扩展资料:

Microsoft Excel是Microsoft为使用Windows和Apple Macintosh操作系统的电脑编写的一款电子表格软件。

直观的界面、出色的计算功能和图表工具,再加上成功的市场营销,使Excel成为最流行的个人计算机数据处理软件。在1993年,作为Microsoft Office的组件发布了5.0版之后,Excel就开始成为所适用操作平台上的电子制表软件的霸主。