1. it系统数据分析
IT的更有前途，IT的工作范围包括的比较大。数据分析和大数据的区别也是很大的。大数据是需要学习java，linux，mysql的，而数据分析只是分析数据就行了。柠檬学院大数据，注册就能学习java，linux，mysql，大数据，html5的课程了。
2. it行业大数据分析
就业难。
数据科学与大数据就业方向包括：在IT企业从事大数据系统架构师、大数据系统分析师、hadoop开发工程师等职业；考取软件工程，计算机科学与技术，应用统计学等专业的研究生。
不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。在工作中通过运用工具，提取、分析、呈现数据，实现数据的商业意义。
3. it行业最新数据分析
IT数据分析师是数据师的一种，专门从事行业数据搜集，整理，分析。
1.用数据统计分析方法对搜集来的数据信息进行分析，并加以归纳和理解。
2.数据分析能提取有效信息和形成结论，对数据加以详细研究。
3.数据分析后，以求最大化地开发数据的功能，充分发挥数据的作用。
4.在分析数据后可以对行业发展，行业知识规则进行预测和挖掘。
4. it大数据分析
大数据顾名思义就是海量的数据堆在一起，就现成了大数据，大数据分实时时间和历史数据，大数据又分it数据，ot数据，视频时间，图像数据，时空数据等多类型数据，大数据的目的就是实现更智慧，更智能。大数据不去挖掘分析就是一堆无用的数据，所以就必须各种行业应用专家去建模，去分析挖掘。因此在大数据面前，行业专家最吃香，码农一抓一大把，模型专家有几个。对于企业大数据分析挖掘可以为企业提高效率，提高品质，降低成本等等若干优点，越是规模大的企业，大数据挖掘价值越大，给你举2个例子，一个就是九江某石化公司，没有进行大数据挖掘优化前年年亏损，挖掘优化后，他的效率提高了，他的品质提供了，现在每年盈利20多个亿，在石化行业，产品分多个品质，提高几个百分点就是另外一个品质，价格差异很大，这些企业产量相当惊人，上升1个百分点都很厉害。再举个例子，滴滴优化分配问题，因为他们一段时间内产生数据量太大，没有优化前，为了解决实时性问题，用了几百万硬件堆叠，用硬件解决性能问题，优化后，一台笔记本解决，所以学好数学还是很关键的。
5. 数据分析和it的区别
步入互联网高速发展的年代，和网络有关的技术专业已经越来越热门，因此，大数据、云计算、人工智能和机器学习成了很多人想要选择的学习方向。想要学习这些方面的技术，和自己的IT技能有很大的关系，如果具备了IT基础知识，学习这些内容就应该容易一些了，具体选择哪项，还要看个人的具体情况。
云计算是比较偏学术的研究方向，需要有专业而系统的理论知识才行，尤其需要较强的数学基础。，将来的就业方向可以是在大型数据中心做资源优化和做系统开发。现在，中国的云计算产业即将迎来黄金发展机遇，国内像华为等一大批优质企业已经在这方面有了深入的业务开展，对IT人士而言就业前景非常乐观。但其核心研发方面，仍需要博士级别的高端专业人士进行。
大数据主要利用云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术，对数据进行挖掘整理，现在互联网时代产生了大量的数据，如果大数据做的好，就不愁工作机会。
人工智能是计算机科学的一个分支，对于分析互联网传输设备产生的大量数据至关重要。是需在掌握了大量的数据知识以后，基于云计算平台继续深度学习才能进行的一门学科，它的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。属于前沿的新兴学科，如果有了专业知识，选择这个方向，应该是比较好上手的，它的就业前景和薪资待遇都非常好，但前提是一定要有很扎实的IT基础和经验积累。
机器学习作为人工智能的一个重要分支，需要在IT技能方面进一步的深度学习、强化学习。互联网对机器学习这类职位的需求量非常大，很多互联网公司都设置了“分析师”，“数据挖掘工程师”等这方面的工作岗位，是比较容易上手的方向。
6. it数据管理
答一波，大数据管理与应用和信管（信息管理与信息系统）在很多学校都是设置在经管学院或者管理学院的，大数据管理与应用毕业的时候授予的的是工学学士，而信管授予的是管理学学士学位，教的内容的话，大数据管理更偏技术，而信管更偏管理，但实际上很多专业课都是有重复的，而且有的信管专业有大数据管理方向。