json解析工具？

一、json解析工具？

json常用解析工具有gson，jackson，fastjson。

1、gson

是Google开发的Java API，用于转换Java对象和Json对象,可以减少格式错误导致程序异常。

需要序列化得实体类不需要使用annotation来标识需要序列化得字段，同时gson又可以通过使用annotation来灵活配置需要序列化的字段。

特点：a、快速、高效 b、代码量少、简洁 c、面向对象 d、数据传递和解析方便

2、jackson

jackson框架是基于java平台的一套数据处理工具，被称为“最好的Java Json解析器”。

jackson框架包含了3个核心库：streaming、databind、annotations。

3、fastjson

fastjson.jar是阿里开发的一款专门用于Java开发的包，可以方便的实现json对象与JavaBean对象的转换，实现JavaBean对象与json字符串的转换，实现json对象与json字符串的转换。

以上就是json三种常用解析工具，解析json都很方便，而且都很强大。

二、sql中json解析？

你好！

with t as (select 'a:[{f:,h:,checindate:''month1：,year: ,day: '',checkoutdate:''month：,year: ,day: '',},

{checindate:''month2：,year: ,day: ,'',checkoutdate:''month：,year: ,day},

{checindate:''month3：,year: ,day: ,'',checkoutdate:''month：,year: ,day}]' str from dual)

,t1 as (SELECT substr(str,instr(str,'[')+1,instr(str,']')-instr(str,'[')-1) str FROM T)

,t2 as (select substr(str,instr(str,'{')+1,instr(str,'}')-instr(str,'{')-1) str from t1)

select str,substr(str,instr(str,'checindate')+12, instr(str,'checkoutdate')-instr(str,'checindate')-12) from t2;

得到第一个checindate，直接截取字符串就可以了

别搞得那么复杂了

三、C++json解析？

代码示例：

#include <iostream>

#include <string>

#include <jsoncpp/json/json.h>

using namespace std;

int main()

{

string strJsonContent = "{\"role_id\": 1,\"occupation\": \"paladin\",\"camp\": \"alliance\"}";

int nRoleDd = 0;

string strOccupation = "";

string strCamp = "";

Json::Reader reader;

Json::Value root;

if (reader.parse(strJsonContent, root))

{

nRoleDd = root["role_id"].asInt();

strOccupation = root["occupation"].asString();

strCamp = root["camp"].asString();

}

cout << "role_id is: " << nRoleDd << endl;

cout << "occupation is: " << strOccupation << endl;

cout << "camp is: " << strCamp << endl;

return 0;

}

四、springboot怎么解析json map？

你这个问题让我觉得很困惑。你的目的是使用springboot将json解析为map吗？还是说使用springboot将json或map解析为一个bean对象?

兴许你还有别的意思，但是我没读出来，所以就先按我的理解简单回答一下，给你做个参考。

确切的说，springboot只是一个框架而已，只是一个对spring进行改进的框架，使我们开发人员使用更方便罢了。其本身是不具备解析json或map的功能，其核心功能只是对bean进行管理。至于解析json或map是有对应的工具类的，其既有原生的，也有与spring和springboot进行集成的。不论是哪种，都可以实现目的。

如果是将json转为map那么使用fastjson, jackson或gson就足够了。这三个就是java中实现bean对象和json互转的工具，当然map也可以认为是一个特殊bean对象。

如果是将map解析为bean对象，最简单的方法是通过反射获取bean对象的字段名，然后拿这个字段名去map中取对应的value值并设置。当然，如果不想麻烦，可以使用spring提供的BeanMap来进行转换。

五、json解析出错误？

1. 编码问题。

2. 如果data是有数据的，但是arr是nil，找到error:The operation couldn't be completed. (Cocoa error 3840.)NSData *data = [NSData dataWithContentsOfURL:[NSURL URLWithString:urlString]];NSError *error = nil;NSStringEncoding enc = CFStringConvertEncodingToNSStringEncoding(kCFStringEncodingGB_18030_2000);NSString *dataString = [[NSString alloc] initWithData:data encoding:enc];NSData *utf8Data = [dataString dataUsingEncoding:NSUTF8StringEncoding];NSArray *arr = [NSJSONSerialization JSONObjectWithData:utf8Data options:NSJSONReadingMutableContainers error:&error];

3. json非标准格式：（比如json数据存在\n \r \t 等制表符）

NSData *data = [NSData dataWithContentsOfURL:[NSURL URLWithString:urlString]];

NSError *error = nil;NSStringEncoding enc = CFStringConvertEncodingToNSStringEncoding(kCFStringEncodingGB_18030_2000);NSString *dataString = [[NSString alloc] initWithData:data encoding:enc];//json数据当中没有 \n \r \t 等制表符，当后台给出有问题时，我们需要对json数据过滤 dataString = [dataString stringByReplacingOccurrencesOfString:@"\r\n" withString:@""]; dataString = [dataString stringByReplacingOccurrencesOfString:@"\n" withString:@""]; dataString = [dataString stringByReplacingOccurrencesOfString:@"\t" withString:@""]; NSData *utf8Data = [dataString dataUsingEncoding:NSUTF8StringEncoding];NSArray *arr = [NSJSONSerialization JSONObjectWithData:utf8Data options:NS

六、json 大数据量

随着互联网的快速发展，*大数据*时代已经悄然而至。在海量数据的背后，*JSON*作为一种轻量级数据交换格式，正逐渐成为各大互联网应用中的重要组成部分。

什么是JSON？

*JSON*，即JavaScript 对象表示法（*JavaScript Object Notation*），是一种轻量级的数据交换格式。它基于JavaScript的子集，但可独立于编程语言，适用于不同语言之间的数据通信。

*JSON*的设计简洁明了，易于阅读和编写，是一种理想的数据传输格式。它由键值对构成，键值对之间使用逗号分隔，对象使用大括号{}括起，数组使用方括号[]括起。

*JSON*在大数据量中的应用

*JSON*在处理*大数据量*方面具有诸多优势。首先，*JSON*的数据结构简单清晰，便于数据解析和处理。其次，*JSON*的体积小巧，传输效率高，适用于网络传输和存储。最重要的是，*JSON*具有良好的跨平台性，可以方便地在不同系统和程序之间进行数据交换。

*JSON*在*大数据量*分析中起到了不可替代的作用。通过使用*JSON*，数据科学家可以轻松地从海量数据中提取有用信息，构建模型并进行分析。同时，*JSON*也被广泛应用于数据可视化领域，帮助用户直观地理解和展示*大数据量*。

*JSON*的优势和劣势

*JSON*作为一种轻量级数据格式，具有诸多优势。首先，*JSON*易于阅读和编写，便于人类阅读和理解。其次，*JSON*支持复杂数据结构，能够灵活地表示各种数据信息。此外，*JSON*也具有很好的兼容性，可以与大多数编程语言相兼容。

然而，*JSON*也存在一些劣势。由于其基于文本格式，*JSON*在处理*大数据量*时可能出现性能瓶颈。此外，*JSON*不支持注释，不适合作为配置文件使用。对于嵌套结构较深或数组较大的数据，*JSON*的性能可能不如其他二进制格式。

*JSON*的最佳实践

在处理*大数据量*时，为了充分发挥*JSON*的优势并规避其劣势，我们可以采取一些最佳实践。首先，合理设计*JSON*数据结构，避免嵌套结构过深或数组元素过多。其次，可以考虑使用压缩算法对*JSON*数据进行压缩，以减小数据体积提升传输效率。

此外，对于需要频繁读写的*大数据量*，可以考虑将*JSON*数据转换为二进制格式进行存储，以提高读写性能。最重要的是，需要根据实际需求选择合适的数据格式，在*JSON*和其他数据格式之间权衡利弊。

结语

*JSON*作为一种轻量级数据格式，在处理*大数据量*时具有独特的优势和劣势。通过合理应用*JSON*，我们可以高效地进行数据交换和处理，发挥数据的最大价值。在未来的数据时代，*JSON*将继续发挥重要作用，为我们带来更多可能性。

七、json解析错误怎么办？

这个东西是客户端和服务器数据交换的格式，软件一般出现这个错误可以先试一下把网络连接方式改一下。比如可以用WIFI，或者等一会再使用?是在不行就卸载重装。不过如果是手机系统的问题，可以考虑下不用这个软件了，重装太麻烦，你可以去试一下。

八、sqlserver2016怎么解析json？

--1带RootKeyselect*fromsys_menuforJSONAUTO,ROOT('Result')--2asselectID,Name,Ageas[Entity.Age],Sexas[Entity.Sex]fromStudentforjsonpath--3输出有null列的sqlselect*fromsys_menuforJSONAUTO,ROOT('SUSU'),include_null_values--4解析json--OPENJSON(将JSON文件转换为普通数据表)

九、sql server 2016怎么解析json？

--1 带 Root Keyselect * from sys_menu for JSON AUTO ,ROOT('Result')--2 asselect ID,Name,Age as [Entity.Age],Sex as [Entity.Sex]from Student for json path-- 3 输出有null列的 sqlselect * from sys_menu for JSON AUTO ,ROOT('SUSU'), include_null_values--4解析json --OPENJSON(将JSON文件转换为普通数据表)

十、如何用c#解析这个json(使用Newtonsoft.Json)？

1、按照json的格式定义好相应的类，类要标记可序列化，反序列化就好了。可以用newtonsoft.json2、不定义类，把json转成dictionary，然后一层层解析3、用正则表达式去解析

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