1. 数据挖掘专业大学
主要研究方向
1、制造业信息化技术
面向航空、航天、航海等国防工业，主要研究计算机辅助工艺设计与管理、制造过程管理与仿真、知识管理与人工智能、复杂产品生命周期管理、先进制造模式与集成制造、制造自动化等理论和技术，为我国国防制造企业提供先进的制造理念、模式、方法和技术。
2、智能制造与控制技术
面向机械产品制造过程，主要研究智能算法、知识表示与处理、智能决策、数据挖掘与知识发现、数字孪生、增强现实/混合现实、制造自动化及自适应优化控制等理论、方法和技术，为机械制造企业的智能制造实践提供理论和技术支持。
3、微纳制造与微细加工技术
针对航空、航天、航海及信息等领域对微小型功能器件、微纳结构及非均质件的需求，开展微制造系统与微纳制造基础理论及关键技术研究；主要研究基于液滴喷射的微小功能件/非均质件3D打印技术及其相关理论和装备，微纳结构件快速制备技术，微型制造系统与微细加工技术等，为先进微纳机电系统、微电子、生物医学等领域提供技术支持。
4、特种加工与高速高效加工技术
针对航空、航天、军工等国防工业领域，钛合金、高温合金、复合材料等难加工材料异型结构的加工技术需求，研究电火花、电化学、超声波、等以溶解和熔化去除方式为主的特种加工理论与技术，及声、光、电、机械等多种能量复合的高速高效加工理论及技术，为国防军工企业提供技术支持。
5、先进材料与结构成型技术
面向新一代航空发动机，开展先进制造工艺与装备研究以及新型航空复合材料成形、材料改性、复合加工的智能化短流程制造技术研究；主要研究金属基复合材料制备新技术，难加工材料切削机理及工艺，复合材料/金属连接技术，超声复合加工等新工艺方法，表面改性技术，智能检测与柔性装备，为航空发动机高效制造及国家重大型号工
2. 数据挖掘硕士专业大学排名
这个专业从总体上看还是比较好就业的。随着社会发展，各种信息犹如火山爆发一般能量巨大，为了应对工作和生活需要，此时信息检索与数据挖掘专业就显得非常重要，可以极大地提高工作效率，实现信息利用目的，随着形势发展，这方面人才需求猛增，相信你会被就业市场看好的。
3. 数据挖掘专业大学有哪些
大数据(数据挖掘)是众多学科与统计学交叉产生的一门新兴学科。大数据牵扯的数据挖掘、云计算一类的，所以是数学一类的专业，现在本科数学类下辖子专业有[信息与计算科学]，[数学与用用数学]，[统计学]等。[统计学]是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。
其中用到了大量的数学及其它学科的专业知识，它的使用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。
当今的”大数据“潮流使得我们获得了海量的数据，但掌握这些海量的数据本身并无意义。
真正的意义体现在对于含有信息的数据进行专业化的处理。
要对大数据进行处理，在实际的运用中，统计学能够以较低的成本，较少的数据，对数据进行精确度相对较高的的分析，这是大数据分析所无法替代的。[信息与计算科学]专业是以信息领域为背景用将迈向的数学与信息,管理相结合的交叉学科更深入和专业。所以你只需要查查有哪些大学开设了[统计学]、[信息与计算科学]这两个专业就行。
4. 数据挖掘专业研究生学校排名
65%。
大数据管理与应用专业以互联网+和大数据时代为背景，主要研究大数据分析理论和方法在经济管理中的应用以及大数据管理与治理方法。根据资料显示2022年该专业的考研通过率是65%，通过率还是很高的。
该专业的主要专业方向有：商务数据分析、商务智能、电子健康、大数据金融、数据挖掘、大数据管理与治理等。
5. 数据挖掘专业大学排行榜
1
GE医疗
GE医疗始于1892年美国，GE集团旗下医疗健康业务部门，全球领先的医学成像、监护、数字医疗技术提供商，通过提供智能设备、数据分析、软件应用和服务，实现从疾病诊断、治疗到监护的全方位精准医疗生态体系。GE医疗于1979年在中国开展业务，在中国共建有四大全球生产基地，为全球开发领先的医疗产品与技术。
2
SIEMENS西门子医疗
西门子医疗成立于1896年，西门子集团旗下核心部门，全球领先的医疗科技企业，为医学影像、医学诊断、医疗信息技术、听力设备等领域的佼佼者，通过全面实现数字化医疗，助力医疗服务提供者在各自领域推进精准医疗、转化诊疗模式、改善患者体验。西门子医疗在全球范围内持有1.8万项专利，在全球超过70个国家提供产品和服务。
3
PHILIPS飞利浦医疗
飞利浦旗下，全球领先的健康科技公司，在心脏监护、紧急护理和家庭医疗保健等领域享有盛誉，其主要业务包括诊断与治疗业务、互联关护及医疗信息化业务和健康生活业务三大模块，致力于研发并提供全面的医疗保健解决方案以为用户提供物超所值的保健服务，其销售和服务遍布世界100多个国家。
4
联影
联影是一家专业从事医疗影像设备及其相关技术研发、生产、销售的高新技术企业。公司自主研发、生产分子影像、磁共振、计算机断层扫描仪、X射线产品等全线高端医学影像诊断设备及精准放疗设备。融合前沿技术，实现优质医疗资源云端协同共享、海量诊疗级大数据深度挖掘应用，提供医疗信息化、智能化解决方案。
5
东软医疗Neusoft
东软医疗成立于1998年，以影像设备为基础的临床诊断和治疗全面解决方案提供商，拥有数字化医学诊疗设备、MDaaS平台、设备服务与培训、体外诊断设备及试剂业务线。东软医疗依靠自主研发，不断引领国产医疗设备迈向卓越与高端。截至目前，公司产品历史装机量达40000余台，已累计销往全球110余个国家和地区。
6
佳能医疗
佳能医疗始创于1930年，日本佳能集团旗下，2016年收购东芝医疗，为全球知名的医疗设备厂商，医学影像领域的佼佼者。其于1975年进入中国，开展医疗设备的销售及售后服务，产品涵盖CT成像、磁共振成像、XR、超声、生化检测、眼科影像设备等，在国内CT成像、磁共振成像领域拥有广泛影响力。
7
FUJIFILM富士
富士胶片株式会社创建于1934年日本，是世界上规模较大的综合性影像、信息、文件处理类产品及服务的制造和供应商。2001年在上海成立中国独资公司富士胶片（中国）投资有限公司，主营业务包括数码相机、影像、医疗、印刷、高性能材料、光学元器件等。
8
迈瑞Mindray
迈瑞医疗始于1991年深圳，上市公司，全球领先的医疗器械与解决方案供应商，专注于临床医疗设备的研发和制造的企业，主营业务覆盖生命信息与支持、体外诊断、医学影像三大领域，其呼吸机产品在国内外占有较大的市场份额。迈瑞医疗在中国超过30个省市自治区设有分公司，其研发、营销和服务网络遍及全球30多个国家及地区。
9
万东WDM
万东医疗始于1955年，于1997年上海证券交易所上市（股票代码：600055），国内大型医学影像类设备服务商，专业从事影像类医疗器械的研发、制造、生产及影像诊断服务，解决方案涵盖MR、CT、DR、RF、DSA、乳腺机、超声诊断产品、移动式影像产品、移动体检车、远程医学影像服务以及影像云技术服务，其普及型射线产品和DR产品在国内市场占主导地位。
10
康达洲际
康达洲际创立于2015年，为电气康达旗下品牌，隶属于上海电气集团，专注为医疗机构提供医疗设备整体解决方案，业务覆盖“医学影像”、“口腔医疗设备”、“肿瘤诊断与治疗设备”和“医疗机器人”等领域，具体产品包括CT、MRI、DSA、RF、DR、彩超、乳腺机等。目前在全国设有28个分公司，建立起覆盖全国的网格化营销服务体系。
6. 数据挖掘与大数据分析专业
大数据管理与应用好。专业以互联网+和大数据时代为背景，主要研究大数据分析理论和方法在经济管理中的应用以及大数据管理与治理方法。例如：商务数据分析、商务智能、电子健康、大数据金融、数据挖掘、大数据管理与治理等。
就业方向：大数据系统架构师、Java大数据分布式程序开发师、大数据平台运维师、数据可视化、大数据挖掘师等。
7. 什么专业学数据挖掘
从事大数据方向，大学本科学数据科学与大数据技术或大数据管理与应用专业比较好。
数据科学与大数据技术专业，旨在培养具有大数据思维、运用大数据思维及分析应用技术的高层次大数据人才。大数据技术的意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些数据进行专业化处理，通过‘加工’实现数据的‘增值’。
数据科学与大数据技术是个交叉性很强的专业，很难说完全归属于哪个独立的学科。所以，不同的学校有的是信息学院申报，有的是计算机学院牵头申报，有的设在统计学院，还有的在经管学院。
培养目标
培养具备基于计算机技术、自动控制技术、智能系统方法、传感信息处理等科学与技术，进行信息获取、传输、处理、优化、控制、组织等并完成系统集成的，具有相应工程实施能力，具备在相应领域从事智能技术与工程的科研、开发、管理工作的、具有宽口径知识和较强适应能力及现代科学创新意识的高级技术人才。
培养要求
掌握计算机理论和大数据处理技术，从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）系统地培养学生掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法，实际提升学生解决实际问题的能力，具有将领域知识与计算机技术和大数据技术融合、创新的能力，能够从事大数据研究和开发应用的高层次人才。
主干课程
C程序设计、数据结构、数据库原理与应用、计算机操作系统、计算机网络、Java语言程序设计、Python语言程序设计，大数据算法、人工智能、应用统计（统计学）、大数据机器学习、数据建模、大数据平台核心技术、大数据分析与处理,大数据管理、大数据实践等课程。
开设大数据专业院校
北京大学、对外经济贸易大学、中南大学、中国人民大学、北京邮电大学、复旦大学、华东师范大学、电子科技大学、、长春理工大学、浙江财经大学、重庆理工大学、贵州大学、昆明理工大学、云南师范大学、中国农业大学、武汉理工大学、兰州大学、天津财经大学、河北农业大学、太原理工大学、内蒙古工业大学、辽宁大学、郑州大学西亚斯学院等。
数据科学与大数据技术专业可以从事的工作有哪些?
重视数据的机构已经越来越多，上到国防部，下到互联网创业公司、金融机构需要通过大数据项目来做创新驱动，需要数据分析或处理岗位也很多;常见的食品制造、零售电商、医疗制造、交通检测等也需要数据分析与处理，如优化库存，降低成本，预测需求等。人才主要分成三大类：大数据系统研发类、大数据应用开发类、大数据分析类，热门岗位有：
1、大数据系统架构师
大数据平台搭建、系统设计、基础设施。
技能：计算机体系结构、网络架构、编程范式、文件系统、分布并行处理等。
2、大数据系统分析师
面向实际行业领域，利用大数据技术进行数据安全生命周期管理、分析和应用。
技能：人工智能、机器学习、数理统计、矩阵计算、优化方法。
3、hadoop开发工程师。
解决大数据存储问题。
4、数据分析师
不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。在工作中通过运用工具，提取、分析、呈现数据，实现数据的商业意义。
作为一名数据分析师，至少需要熟练SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS、大数据魔镜等数据分析软件中的一门，至少能用Acess等进行数据库开发，至少掌握一门数学软件如matalab、mathmatics进行新模型的构建，至少掌握一门编程语言。总之，一个优秀的数据分析师，应该业务、管理、分析、工具、设计都不落下。
5、数据挖掘工程师 做数据挖掘要从海量数据中发现规律，这就需要一定的数学知识，最基本的比如线性代数、高等代数、凸优化、概率论等。经常会用到的语言包括Python、Java、C或者C++，我自己用Python或者Java比较多。有时用MapReduce写程序，再用Hadoop或者Hyp来处理数据，如果用Python的话会和Spark相结合。 6、大数据可视化工程师 随着大数据在人们工作及日常生活中的应用，大数据可视化也改变着人类的对信息的阅读和理解方式。从百度迁徙到谷歌流感趋势，再到阿里云推出县域经济可视化产品，大数据技术和大数据可视化都是幕后的英雄。
大数据可视化工程师岗位职责:
1）依据产品业务功能，设计符合需求的可视化方案。
2）依据可视化场景不同及性能要求，选择合适的可视化技术。
3）依据方案和技术选型制作可视化样例。
4）配合视觉设计人员完善可视化样例。
5）配合前端开发人员将样例组件化。
大数据管理与应用专业
大数据管理与应用专业以互联网+和大数据时代为背景，主要研究大数据分析理论和方法在经济管理中的应用以及大数据管理与治理方法。
该专业旨在培养掌握管理学基本理论，熟悉现代信息管理技术与方法，善于利用商务数据去定量化分析，并能最终实现智能化商业决策的综合型人才。本专业将坚持“厚基础、宽知识、重思想、重创新、重实战”的培养理念，采取因材施教的模式，采用全新的课程教学体系，培养具有国际视野、创新意识、创新能力及领导潜质的高级管理人才。
主要专业方向有：商务数据分析、商务智能、电子健康、大数据金融、数据挖掘、大数据管理与治理等。
在专业教育课程的设置中，分为专业基础课、专业核心课和专业选修课三部分。专业基础课主要包括经济管理理论、数理基础和计算机基础等方面的课程，这是通识教育的厚基础部分；专业核心课包括数据库和数据分析方法类课程，着重培养学生的数据获取能力以及对结构化、半结构化和非结构化数据的处理与分析能力；在专业选修课部分，学生可根据自身职业发展预期，自主选择相关课程。
该专业的毕业生可以选择继续读研、去国外深造或直接就业。优秀本科毕业生有机会获得保送研究生的资格。就业行业包括航空航天、互联网、金融、通信等。毕业生可以在相关部门从事信息管理、数据分析、业务流程优化、商务智能决策和互联网智能化等工作。
西安交通大学、哈尔滨工业大学、东北财经大学、南京财经大学、贵州财经大学五所院校作为第一批设立大数据管理与应用专业的院校，于2018年秋季开始招生。
大数据专业前景
随着移动互联网和智能终端的普及，信息技术与经济社会的交汇融合，引发了数据迅猛增长。新摩尔定律认为，人类有史以来的数据总量，每过18个月就会翻一番，而海量的数据蕴含着巨大生产力和商机。
我国大数据处于起步阶段，每年均增长在20%以上。2015年，大数据市场规模已达到98.9亿元。2016年增速达到45%，超过160亿元。预计2020年，我国大数据市场规模将超过8000亿元，有望成世界第一数据资源大国。中国商业联合会数据分析专业委员会资料显示，未来3至5年，中国需要180万数据人才，但截至目前，中国大数据从业人员只有约30万人。
在就业“钱景”方面，各大互联网公司都在囤积大数据处理人才，从业人员的薪资待遇也很不错。以基本的Hadoop开发工程师为例，入门月薪已经达到了8K以上，工作1年月薪可达到12K以上，资深的hadoop人才年薪可达到30万—50万。
以上种种，无不揭示着大数据未来发展的大好前景！时不我待，抓住机遇！
报考指南
数据科学与大数据技术是个交叉性强、跨学科的专业，很难说是完全归属与那个独立的学科。
有志于学习数据科学与大数据技术专业的学生，可以从大学的传统优势领域和行业背景考虑选择。比如，复旦大学的大数据技术本科专业是设在大数据学院下；北京大学是在数学院开设了该专业，偏数学的内容更多一些。对外经济贸易大学该专业设在信息学院，因为财经是学校传统优势，专业还会偏重经济、金融等相关学科领域的知识。
值得注意的是，数据科学与大数据技术只招理科生，但女生的比例并不低。
在此温馨提示：选择专业时一定要结合自己的兴趣爱好、学科成绩，未来的职业发展、深造情况、就业方向等多方面的因素综合考虑。
8. 数据挖掘专业硕士
大数据专业具体课程包括:大数据概论、大数据存储与管理、大数据挖掘、机器学习、人工智能基础、Python程序设计、统计学习、神经网络与深度学习方法、多媒体信息处理、数据可视化技术、智能计算技术、分布式与并行计算、云计算与数据安全、数据库原理及应用、算法设计与分析、高级语言程序设计、优化理论与方法等。
9. 数据挖掘专业大学学什么
大数据的时代，很多学校都开设了大数据相关的专业和课程。在教育部公布的高校新增专业名单中，有32所高校成为第二批成功申请“数据科学与大数据技术”本科新专业的高校。从两次获批的”数据科学与大数据技术专业”名单中可以看出，该专业学制都为四年，授予工学学位或理学学位。第一批成功申请该专业的高校共有3所，为北京大学、对外经济贸易大学及中南大学，于2016年2月获得教育部批准。“大数据”专业学什么？方向一�J 数据挖掘、数据分析&机器学习方向方向二�J大数据运维&云计算方向方向三�JHadoop大数据开发方向精通任何方向之一者，均会 “ 前（钱）”途无量。三个方向中，大数据开发是基础。以Hadoop开发工程师为例，Hadoop入门月薪已经达到了 8K 以上，工作1年月薪可达到 1.2W 以上，具有2-3年工作经验的hadoop人才年薪可以达到30万―50万，一般需要大数据处理的公司基本上都是大公司，所以学习大数据专业也是进大公司的捷径！“大数据”专业毕业以后干什么？事实上，大数据工作者可以施展拳脚的领域非常广泛，从国防部、互联网创业公司到金融机构，到处需要大数据项目来做创新驱动。数据分析或数据处理的岗位报酬也非常丰厚，在硅谷，入门级的数据科学家的收入已经是6位数了(美元)。目前全国各类高校、高职院校已陆续开始围绕大数据专业建设展开研究并申报大数据专业。作为交叉型学科，大数据的相关课程涉及数学、统计和计算机等学科知识，“数据科学与大数据技术”专业也强调培养具有多学科交叉能力的大数据人才。该专业重点培养具有以下三方面素质的人才：一是理论性的，主要是对数据科学中模型的理解和运用；二是实践性的，主要是处理实际数据的能力；三是应用性的，主要是利用大数据的方法解决具体行业应用问题的能力。