供应链包括营销吗？

一、供应链包括营销吗？

是的。

供应链营销是以关键顾客和合适顾客的需要为起点，以顾客需求满足过程中的价值最大化为目标的全方位全流程的互动活动。

主要内容包括建立良好的顾客关系，直面终端顾客，提供个性化服务；异业结盟，协同服务，实现顾客价值最大化；让供应链成为顾客化定制的生产线；信息化库存使供应链成为库房；通过现代信息技术提高顾客价值。

二、供应链的营销方式？

供应链营销是以关键顾客和合适顾客的需要为起点，以顾客需求满足过程中的价值最大化为目标的全方位全流程的互动活动。主要内容包括建立良好的顾客关系，直面终端顾客，提供个性化服务；异业结盟，协同服务，实现顾客价值最大化；让供应链成为顾客化定制的生产线；信息化库存使供应链成为库房；通过现代信息技术提高顾客价值。

三、供应链数据属于什么数据？

属于大数据。

供应链中的大数据主要包括以下四种类型：结构数据、非结构数据、传感器数据、新类型数据。

1、结构数据是指那些在电子表格或是关系型数据库中储存的数据，这一类型的数据只占数据总量的5%左右，主要包括交易数据和时间段数据。

现在的大数据分析大多以这一类数据为主，其中重要的结构数据包括ERP数据，因为ERP系统中存储的数据是企业运转多年的系统积累的大量行业数据，这些数据对于企业的经营决策和预测来说意义非常重大。

2、非结构数据主要包括库存数据、社会化数据、渠道数据以及客户服务数据。尽管现在有大量的研究和报告在探讨数据和分析能力对供应链管理的重要性，但对于非结构数据，例如社会化数据对供应链的影响和作用的研究却相对缺乏。

然而，社会媒体数据对于供应链运营管理的作用是十分重要的，如何利用社交媒体数据来指导企业进行供应链活动的规划（包括新产品的开发、利益相关者的参与、供应链风险管理以及市场探查等）以及社交媒体数据对供应链绩效产生影响的具体机制将需要深入探讨。

而要想从内容丰富的非结构化数据中挖掘出商业智慧，就需要使用不同的研究方法和度量方式，包括描述性分析、内容分析以及网络分析等。

3、传感数据主要包括RFID数据、温度数据、QR码以及位置数据，这类数据增长很快，并能为供应链金融带来巨大商机。

4、新类型数据主要有地图数据、视频数据、影像数据以及声音数据等，这类数据多用于可视化领域，并能够帮助提高数据质量，使数据的实时性更强、提高了数据分析的精准度。

四、营销数据有哪些？

一、人群画像：

步骤：获取用户数据→细分用户群体→构建用户画像

常见维度：

①社会属性：年龄、性别、地域、学历、职业、婚姻状况、住房车辆等；

②生活习惯：运动、休闲、旅游、饮食起居、购物、游戏、体育、文化等；

③消费行为(基于产品)：消费金额、消费次数、消费时间、消费频次等；

二、用户留存：

用户留存能够分析用户的参与情况、活跃程度等，可以用来衡量产品对用户的价值。在实际操作过程中，我们可以通过用户留存情况进行分析，寻找用户的“流失点”，以便能够及时调整产品策略。

三、数据对比：

将两个及两个以上的数据进行对于，找出数据的变化规律和趋势。在实际操作过程中，需要确定标准，常用的标准有：时间、空间、特定值等。

①时间：可以划分一段时间内的数据进行对比、和前期的对比、和往年同期的对比等，然后评估当期数据的变化情况，对当期营销效果进行一个判断。

②空间：可以分为和竞争对手对比、自身之前的产品对比、不同营销渠道中相同产品对比等，找出当期产品存在的问题。

③特定值：可以选择目标值、平均值、预期值等特定值与实际数值进行对比。

四、渠道质量：

目前主流的网络营销推广渠道有：搜索类、自媒体、门户类、社交类。

不同推广渠道的人群属性不一样，会直接影响网络营销推广的效果，最终影响转化率。可以将网络营销推广的渠道进行细分，分别统计和分析网站的PV、UV、新增访客数，通过识微互动查看不同推广渠道的有效线索量、线索转化率等，算出最终的获客成本和投入产出比，然后选择性价比最高、最合适的推广渠道。

五、供应链营销的意见和建议？

1.从时间上划分需求信息输入

销售的诉求是把有限的时间精力花在拿订单上，而不是完成“纸面文章”。此外，销售对于短期的销售情况比较有信心，而对于中长期的市场需求就有点把握不住了。

从时间范围上，要对需求计划的输入进行划分，销售只负责短期内1~6个月的数字，此后的需求信息应该由市场营销部门负责，因为后者负责新品上市、促销计划和市场活动，对中长期需求起更多的主导作用。

为了确保需求信息的一致性，还需要从多方验证。统计预测是一个好帮手，使用统计模型来进行预测，使用正确的模型，可以提升预测准确率，同时减少人为因素干扰。客户的输入也很重要，即便他们只能提供近期内的预测，也总比没有的强。

2.沟通需求

销售和市场营销都需要沟通需求信息。

销售是距离客户最近的人，定期都会和客户交流信息，当他得知客户近期内增产或是减量的信息后，就要立即把这些信息传递给供应链和生产运营。

如果了解到客户计划会影响中长期需求后，销售就要告诉市场部。即将上市的新品，应由市场部门负责沟通信息，因为其中涉及到供应链是否可以支持上新品的日程，如遇到了供应问题，新品上市就会被推迟，在这点上，市场部是协调销售和运营、沟通需求信息的关键角色。

3.信息沟通一定需要系统吗？

未必。即便是简单的Excel电子表格、电话或是邮件都可以完成沟通，前提是传递的信息必须很精准。

4.三个臭皮匠，顶个诸葛亮

在需求计划中要考虑多重的需求观点，收集多方信息，可以减少需求误差。把销售、市场和客户的输入，连同统计预测的结果一起看，交叉检验数据的有效性。

5.指派专人负责

让众多的销售人员每月整理数据并不经济，每人每天投入一小时，汇总起来就是惊人的投入，因此需要指派专人从事需求计划收集和分析工作，对数字敏感，同时熟悉业务的 需求经理可以担任这项工作。

他负责确认销售信息，作为对外沟通需求的窗口，提供需求计划的输入信息。

6.需求沟通的层级和其他关键信息

需求信息可以在产品族层面上进行，列出上年度同期、每月的计划与实际，还要把数量和销售额都放上去，因为财务关心数字，供应链更关注数量，而老板两个都要看。

风险、机会、问题和需要决策的事项可以放在同一张表中，这些关键信息也是每月S&OP会议上要讨论的话题。

7.只传递有变动的信息

大家的时间都很宝贵，因此只需要告诉所有人，和上个月相比，有哪些需求计划发生了变化，这样能节省下大量的时间。

六、市场营销里供应链包括？

供应链有3种类型: (1)高效率供应链:是指在满足了产品或服务供给要求的同时,成本能达到最低的供应链; (2)快速反应供应链:是以如何快速地响应客户的需求为宗旨的供应链; (3)创新供应链:是以如何满足客户

七、数据化营销特点？

数字化营销模式及特点包括个性化定制，将目光投向线上消费者、培养员工数字化营销专业能力、紧跟时局潮流等创新营销模式。

数据时代的快速形成，让消费者、广告创意、营销手段都发生了极大变化，新兴数字化营销体系更是成为了市场营销标准模式。

八、数据营销是什么？

数据营销是一种基于数据和分析的营销策略和方法，旨在通过有效利用和分析大量的数据来推动销售和市场活动。数据营销涵盖了从数据收集、整合、分析，到对消费者行为进行预测和个性化营销的过程。

具体来说，数据营销可以包括以下方面：

1. 数据收集：通过各种渠道和方式，收集消费者的个人信息、购买行为、网站浏览记录、社交媒体活动等数据。

2. 数据整合：将收集到的数据整合在一起，建立综合的消费者画像，包括购买偏好、兴趣爱好、行为模式等。

3. 数据分析：运用数据分析工具和技术对收集到的数据进行深入分析，发现消费者行为模式、市场趋势、潜在机会等信息。

4. 消费者洞察：基于数据分析结果，获取对消费者的深入理解和洞察，了解消费者的需求、痛点和偏好，以便更精确地定位目标市场和客户群体。

5. 个性化营销：根据对消费者的洞察和分析，制定个性化的营销策略和方案，向特定的消费者提供定制化的产品、服务和推广活动。

6. 绩效评估：通过追踪和分析营销活动的数据指标，评估和优化营销策略的效果，以实现更好的销售和ROI（投资回报率）。

数据营销的目标是通过提供更个性化、有针对性的营销和推广活动，提高市场份额、增加销售额，并与消费者建立持久的、有价值的关系。同时，数据营销也需要遵循合规性，保护消费者的隐私和数据安全。

九、供应链数据流程？

一般而言，企业为了满足生产经营需要，向供应商购买产品获服务的行为称为采购；采购是物流的一个职能，物流包括了采购、运输、仓储等一系列作业。而物流又是供应链的一部分。供应链一般包括物资流通、商业流通、信息流通、资金流通四个流程。

1）物资流通

物资流通即商品流通的过程，商品由供货商经由厂家、批发与物流、零售商等指向消费者。

2）商业流通

商业流通是在供货商与消费者直接双向流动的，是指接受订货、签订合同等的商业流程。

3）信息流通

信息流通也是在供货商与消费者之间的双向流动，是指商品及交易信息的流程。

4）资金流通

资金流通即指货币的流通，货币由消费者经由零售商、批发与物流、厂家等指向供货商。

十、数据库营销的营销目标是？

数据库营销就是企业通过收集和积累会员（用户或消费者）信息，经过分析筛选后针对性的使用电子邮件、短信、电话、信件等方式进行客户深度挖掘与关系维护的营销方式。

或者，数据库营销就是以与顾客建立一对一的互动沟通关系为目标，并依赖庞大的顾客信息库进行长期促销活动的一种全新的销售手段。是一套内容涵盖现有顾客和潜在顾客，可以随时更新的动态数据库管理系统。数据库营销的核心是数据挖掘。

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