1. 谷歌实时数据
谷歌趋势有两个功能，一是查看关键词在Google的搜索次数及变化趋势，二是查看网站流量（GOOGLE trends for websites ） 2015.6.18更新功能 6月18日，Google对谷歌趋势（Google Trends）发布重要更新，这是从2012年到现在的首次重要更新具体更新的内容有以下四点： 实时数据 谷歌趋势（Google Trends）现在可以以分钟为单位探索每个月发生在Google上的超过千亿次的搜索，从而深入了解用户所关心的话题。
遇到诸如奥斯卡颁奖礼或是NBA总决赛这样的重大活动时，用户将能够追踪到多数人搜索的故事，以及世界哪个角落的人们对此最感兴趣。全新故事型主页 在新的Google Trends页面上，用户可以看到Google最热门内容的实时排行榜。除了Google Search，还有来自YouTube和Google News的发展趋势，用户可以结合它们更好地了解什么样的话题和故事正在网络走红。重新设计的主页目前已经可以在全球28个国家适用，谷歌将继续在未来几个月内覆盖更多国家和地区。更具深刻见解的广泛覆盖 谷歌还扩大了Google Trends的覆盖范围，让更多地区的用户可以针对小众话题进行更加深入的研究。订制数据套餐 为了帮助用户了解头条新闻背后的数据，谷歌的News Lab团队每天都会仔细检视流行的新闻话题，以求能够对发生的重大事件有更深入的了解。另外，谷歌还会在Github page页面上发布针对特定主题的数据套餐，以供数据记者分析使用。2. 谷歌地球 实时
看不了实时地图，哪个软件都看不了实时的，包括谷歌地球。除非你自己发个卫星上去。
3. 谷歌历史数据
1、我们首先在电脑上打开Chrome浏览器，然后点击右上角的“更多”按钮。
2、在弹出的Chrome浏览器更多菜单中点击“历史记录”的菜单项。
3、接着在弹出的二级菜单中我们可以看到最近的历史记录，如果想要更查多的历史记录，只需要点击“历史记录”的菜单项即可。
4、这时我们就可以打开Chrome浏览器的历史记录页面，可以看到所有的Chrome浏览器的历史记录了。
4. 谷歌实时数据分析
谷歌卫星地图不是实时地图。
我们现在所用到的卫星地图（包括谷歌地图、百度地图、高德地图等等）都不是实时地图，因为图片信息量太大，是不可能做到实时更新的。
卫星地图，简称卫星图，确切的说法是卫星遥感图像，也叫卫星影像。所谓遥感，即遥远地感知。
卫星遥感即通过卫星在太空中探测地球地表物体对电磁波的反射和其发射的电磁波，从而提取这些物体的信息，完成远距离识别物体。 将这些电波信息转换、识别得到的图像，即为卫星图。
卫星地图不同区域的更新频率并不统一，你可以在谷歌地图上降低视点高度到30公里以下，就会在地图的左下角看到该照片的拍摄时间。
扩展资料：
卫星地图的特点：
卫星图比普通地图精度高
卫星地图是卫星拍摄的真实的地理面貌，普通的地图是人工测绘的，所以精确度不如卫星地图高。
而且卫星地图的实时性也很好，普通的地图一般从开始测绘到发布要经历很长的时间，现在的城市发展很快，但靠人工的测绘难以满足人们的需求，所以卫星地图有很多的优势！卫星地图可以真实的反应一个地区的面貌！所以更具有科学试验价值。
卫星地图更新频率快
谷歌地图每季度刷新一次新数据，每18个月全部刷新一次。在线地球每天刷新一次最新数据，每季度全部刷新一次。
世界上除非军用，任何商用和民用，卫星地图，全部为储存在服务器上，即卫星拍摄后经过人工筛选，然后储存到服务器中，我们再从服务器中取得数据而看到图象，不存在某个人直接控制卫星拍摄的能力，除非军方军用的。
5. 谷歌的大数据平台
googleearth可以把你看过的地区的图像缓存下来，在下次浏览此地时加快打开速度，或者在离线状态下浏览，但如果想把googleearth全部图像离线到本地，不可能的，数据量是天文数字啊，家用电脑不可能存储这麼大数据量
6. 谷歌大数据分析
大数据另一核心就是预测，它能够让企业在预测中迎接现实。企业把数学运算应用到海量的数据中来，来预测未来可能发生的事情。
预测是大数据的力量的核心，已经被多次证明。微软公司认为：“微软生产的一款数据驱动软件，能够通过风扇、空调、电器、电灯等电器积累下来的海量数据，便可知道怎样节省能源的浪费，就这个数据的搜集可以为世界节省43%的电能。”与此类似的事情，还有谷歌对于关键词的搜索进行分析，它能够比政府检测部门提前两周预测到流感的分布情况，提供预警服务。
大数据的出现，可以对数据进行分析获得对商机、社会服务的预测，大数据从局限于学术圈子扩大到了商业机构和政府部门。大数据开启了一个重大的时代转型。就像是望远镜让我们看到了宇宙的广阔，显微镜让我们看到了看不见的东西一样，大数据正在改变我们的生活方式和对世界的了解，成为了众多发明和服务不可缺少的工具，而大数据对于世界更多的改变还没有到来。维克托·迈尔-舍恩伯格曾说，利用大数据预测商机，将成为行业人士争相追捧的焦点。
如今各界对于大数据都是格外的关注。首要原因在于，大数据的预测在在一般情况下预测很准，可以给很多人带来利益。比如股民们可以利用大数据预测股票走势，如果大数据可以预测到股票的趋势，会赢得大部分股民对于大数据的关注。在世界杯期间，如果大数据可以根据比赛的记录球员群的信心预测比赛的输赢，那么也会赢得球迷们的关注。在以后的的奥运会或是世界杯上，大数据也会扮演重要角色。
从以上的几个案例来看，很多人对大数据预测有了一定的了解，不过还值得大家思考的是如何提升大数据预测的精准率呢？
一方面，大数据应用的范围和领域越来越广，但是有的领域不存在大数据，也就是说，大数据还没有覆盖到有些领域中去，在这种情况下，大数据的预测就有可能会出现预测不准的情况。
另一方面，要想利用大数据预测必须建立好数据模型，在2015年的世界杯期间，百度、谷歌、微软等互联网巨头对64场比赛的胜负结果以及冠军全部进行了预测。无论是决赛还是淘汰赛，百度的预测都非常精准高达100%，甚至比微软和谷歌的精准度还要高出很多。其中预测精准度的原因就是它们采用了不同的数据模型，才导致了预测结果相差甚远。
要想建立数据模型应用到预测当中去，我们应当怎么做才能从中获取收益？
有人将自己的积蓄都花费在股市交易预测系统上，但结果是一无所有。利用大数据去预测就意味着要依据预测结果去行动，要在预测和实践中学到东西并尊重数据所揭示的规律。要想利用大数据做到精准的预测必须做到这一点，否则，它们只能失败。