1. 零售数据统计分析
1 前言
随着科学技术的发展、信息时代的到来,电子商务进入高速发展阶段,给人们的日常生活带来诸多便利,但实业零售却面临巨大威胁,曾经的零售巨头“沃尔玛”陷入多家实体店倒闭的窘境。一方面,互联网移动终端大范围的普及,传统电子商务用户增长量以及流量红利正逐渐萎缩;
另一方面,传统的线上电子商务本来就存在明显短板,客户线上购物的体验始终达不到线下购物的要求。同时随着人们收入增加,对生活品质要求越来越高。线上线下和物流结合的新零售为电商的发展提供了新思路、新模式。本文以盒马鲜生为例,探讨新零售的发展现状,分析其发展过程中存在的问题并提出今后发展的建议。
2 盒马鲜生的发展现状
“新零售”是马云在云栖大会上提出的新模式:企业借助于互联网技术,通过云计算人工智能等先进技术手段对大数据进行分析,从而对商品的生产、流通与销售进行流程升级改造,重新塑造业态结构与生态圈,并对线上服务、线下体验以及现代物流进行深度融合的零售新模式。
盒马鲜生是阿里巴巴集团旗下对线下超市完全重构的一种新零售业态,以数据和技术驱动的新零售平台,盒马既是超市,餐饮店,也是菜市场。目前盒马鲜生已在上海,北京,深圳等13个城市开设超过60家线下门店,开辟了生鲜、饮食、外卖、超市等不同的线上线下组合型业务模块。
与传统的生鲜超市不同之处在于,盒马鲜生不仅给客户提供来自103个国家的超过3000种的商品,无论是在APP下单还是体验店购买,都可以享受“三公里范围,半小时送达”的物流配送;同时还提供现场加工服务,让客户坐下来慢慢品味自己选购的商品,真正做到“APP+超市+餐饮+便利店+物流”的复合功能体。“APP+实体体验店”这种独特的新零售模式在社会效应、人工效应、物流效应、经济效应上都超越传统电商和零售。
2.1 线上线下高度一体化的零售模式
盒马鲜生是将线下超市与线上APP进行融合重构的一种新零售模式。采用线上下单,门店配送的运作模式,线上APP汇集各类商品,线下门店集超市、餐饮、仓储为一体,为消费者打造一站式购物体验。
线下门店中设立各类餐饮区域,满足消费者对于实体商品直观体验的消费需求,在获得消费者对于线下产品的信任度后,发展线上下单自然水到渠成。盒马鲜生利用阿里大数据、云计算等人工智能技术,对消费者的购物习惯有着更加清晰地认识,更能从消费者的角度出发,为消费者创造一个舒适的用户体验。
2. 零售数据分析报告
首先 了解营运督导工作主要内容: 四大方面第一大客户管理, 店铺营运管理, 货品销售分析, 店面人员的培训； 营运督导工作职责：
1、跟进每日店铺数据上传的准确性，及时性并及时汇总分析周报表，月报表，年报表
2、新货品信息及时发布到各店铺并跟进配货及时更新库存信息，正确下单
3、到店检查相关工作，随时了解店铺经营情况。与员工及客户要多沟通 了解一线经营清况
4、对员工的销售技巧培训 加强和巩固
5、工作总结，每月每季度每年进行总结分析，作出相应的营销策略 做好督导核心监督了解一线销售状况，准确把握市场动态，及时调整更新销售经营策略，做好与客户，与员工，与消费者与公司各方面的沟通和协调工作。
3. 零售 数据分析
大量来自零售企业的BI数据可视化分析咨询就已足够说明：在大数据飙升、市场竞争越来越讲究效率的当下，系统自带的报表功能早已满足不了零售数据分析高效、深入、直观易懂的分析需求。无法及时对大量零售数据进行深度分析挖掘，也就无法有效地指导经营决策。
零售数据分析软件不更新换代，失去的不是短时间的盈利，是更长远巨大的商机。系统自带的报表功能能够实现固定报表自动化，如日报、周报、月报等重复性报表的数据查询，但在响应业务变化挖掘数据信息，实现数据驱动业务等效果上却无法给予有效支持。而BI智能零售数据分析软件则可面向不具备IT背景的业务人员。在无需IT协助的前提下，通过自主分析实现业务探索、追踪业务落地情况，真正实现“数据驱动业务”的效果。
简单来说，使用BI数据分析技术做零售数据分析，你将获得以下的明显改变：
1、你将以更快的速度掌握销售趋势、门店销售、成本利润等零售数据分析
奥威BI零售数据分析_会员销售分析
如果你在使用奥威BI数据可视化分析软件的同时，还搭配了奥威BI零售行业数据分析方案，那么恭喜你。只需更新数据，你就能立即获得一整个企业完整的零售数据分析。这是因为奥威BI零售行业数据分析方案自带分析模型与零售数据分析报表模板，因此只需更新数据，系统即可智能匹配并完成各项数据运算、分析挖掘，形成图形化零售数据分析报表。
即使没有搭配奥威BI零售数据分析方案，在以拖拉拽为报表制作模式、点击应用为智能分析功能使用模式的奥威BI数据可视化分析软件上，你也能根据业务变化快速制作新的零售数据分析报表。
2、你将可以根据自己的分析思维和需要，秒速获得所需的分析报表
奥威BI零售数据分析_联动效果
根据自己的思维变化、个性化分析需求去灵活分析数据，秒速获得更适合自己的数据分析报表，才能更灵活及时地掌握销售变化规律，以数据为动力支持引导销售，提高零售企业的销售额、销售利润。同样地，由于可更灵活地根据需求自助式分析数据，不同部门的员工都能实现数据驱动业务，提升业务能力的效果。
在奥威BI数据可视化分析软件的demo平台上，打开任意零售数据分析报表，都能体验秒响应的自助式数据分析效果。
3、对同一组数据，你将获得意想不到的观察分析效果
别人家的零售数据分析报表只有一个固定的分析角度，但BI零售数据分析报表却具有多个。高效联动、智能钻取（任意钻取）、筛选、多维动态可视化分析等，在众多智能分析功能的共同支持下，你能通过联动多个主题分析图表进行联合分析，或者以数据关联为纽带顺藤摸瓜挖出整个数据链，又或者自行筛选数据、修改字段与维度组合来切换不同视角分析数据。在这种多维度的分析挖掘下，你将得到一个更为高效、透彻的零售数据可视化分析体验。
4、你将能够更直观清晰地看到整个零售情况
只需简单地点击，大到整个零售数据业务，小到个人业务完成分析都将一一直观呈现在眼前。因此不管是要发现并解决眼前的零售业务问题，还是要制定整个企业的战略策略，你都能通过简单的操作来获得足够的数据支持。
零售企业要提升零售利润不能只着眼于当下，还需放眼于未来，能够随时根据零售市场动向快速制定、修正经营策略，而在这个过程中少不了借助BI零售数据分析报表的帮助。
4. 零售数据统计分析方法
CPI全称是Consumer Price Index，中文意思是居民消费价格指数，度量居民生活消费品和服务价格水平随着时间变动的相对数，综合反映居民购买的生活消费品和服务价格水平变动情况。
（一）CPI调查方法和统计范围
CPI采用抽样调查方法抽选确定调查网点，按照 “定人、定点、定时” 的原则，直接派人到调查网点采集原始价格。数据来源于全国31个省（区、市）500个市县、8.8万余家价格调查点，包括商场（店）、超市、农贸市场、服务网点和互联网电商等。
CPI统计的是典型消费者，所消费的一揽子商品和服务。根据国家统计局分类，CPI统计调查涵盖的全国城乡居民生活消费的商品和服务，可以分为食品烟酒、衣着、居住、生活用品及服务、交通和通信、教育文化娱乐、医疗保健、其他用品和服务等8大类、262个基本分类。
和CPI关系密切，但统计范围又有所不同的物价指标有核心CPI和RPI。核心CPI是在统计CPI调查中，除食品和能源两个项目以外所有其他项目的价格数据。RPI全称是Retail Price Index，即商品零售价格指数，只统计实物性的城乡商品零售价格，不包括各类服务价格。
5. 零售数据统计分析怎么写
要提高客户满意度，就要提升客户的盈利水平，这就需要我们客户经理更好的识别客户的盈利水平，需要对客户盈利水平进行分析，确定其带来的预期收益，客户最大的目标是盈利，零售客户对烟草公司的满意度很大程度上取决于能否在经营卷烟中获取更多的利润。
因此作为一名称职的客户经理我们要替零售客户算好帐、帮助分析、进行经营决策指导、制定提升计划。一、 算好帐。就是指导客户建立真实、准确的进、销、存台帐，准确的记录 下每一笔交易的零售量和零售价格，让客户真正常握自已经营卷烟的毛利，帮助算好利润帐。1、计算客户销售总额：卷烟零售客户单个卷烟的销售额=卷烟零售客户单个卷烟销售数量×该卷烟建议零售价。各单个卷烟销售额相加得出该客户所有的卷烟销售总额。2、计算客户成本总额：卷烟零售客户单个卷烟销售成本=卷烟零售客户单个卷烟销售数量×该卷烟的公司批发价。各单个卷烟销售成本相加得出该客户所有的卷烟销售成本额。3、计算卷烟的毛利总额：卷烟零售客户的毛利总额=卷烟零售客户的销售总额—卷烟零售户的卷烟销售成本额。4、计算客户的销售毛利率：卷烟零售客户的销售毛利率=卷烟零售客户的毛利总额÷卷烟零售户的卷烟销售总额。二、 盈利分析。对客户盈利水平的测算，主要目的是为了最终提高零售客户的盈利能力，要提高零售客户盈利能力，就必须对卷烟卷烟零售客户盈利水平进行分析。1、了解造成零售客户盈利水平低的原因主要有：（1）卷烟零售客户没按照烟草公司所确定的统一零售指导价进行销售，降低了统一零售指导价；（2）卷烟零售客户所订卷烟结构档次较低，毛利率水平低；（3）公司所定卷烟批发价不尽合理，差价偏小；（4）没有进行完善的核算管理。2、要提高零售客户盈利水平，作为烟草公司一是要提高卷烟的批零价格差；二是要尽量组织适销对路卷烟货源，满足卷烟零售客户需求。作为一名客户经理一是要尽力向那些能产生未来利润的客户推荐盈利卷烟，提高客户卷烟销售档次；二是指导零售客户按公司的指导价格进行销售；三是建立卷烟零售客户核算机制，帮助客户理财，提高其经营能力。三、 经营决策指导。经营决策指导就是帮助其确定卷烟零售客户的卷烟品牌、规格的组成。指导卷烟零售客户做出经营决策，一是帮助客户提高卷烟商品在整个零售商品结构中的比重。从帮助计算盈利水平以及零售卷烟获利在整个商品零售经营效益的比重，提高其对卷烟商品的关注程度。二是帮助客户合理确定卷烟品牌结构，主销哪些品牌、规格。根据其周边消费群体、自身经营条件、不同卷烟单品的零售毛利等因素，帮助客户确定应该主要经营哪些价位的卷烟，在同一价位，应选择哪些品牌或规格作为主导单品、辅助单品和补充单品。使卷烟出样尽可能丰富，即卷烟品种、规格要尽可能齐全。四、 制定提升计划。客户经理通过营销系统的信息技术支撑，对零售客户经营情况进行全面分析、找出优势、劣势、机会和不足，为其提供解决问题的建议。另外根据提升客户经营发展计划，跟踪经营改进结果，实现客户盈利水平和盈利能力的提升。主要从以下几方面入手： 1、确定实施对象。即目标客户应有所选择：一是销售能力及贡献度高、配合度高的客户，客户经理通过为其制定客户提升计划，提供优质的服务；二是销售能力及贡献度高，但配合度低、有不规范经营现象的客户，如有批发下线的客户，客户经理要为其提供有针对性的管理和服务。三是配合度高，销售能力和贡献度则相对较低，但有很大增长潜力的客户，客户经理要分析其销售能力及贡献度低的原因，为其提供个性化服务。2、目标客户经营分析。要通过实地调查，分析目标客户的业态、店面所处地段、店面装修情况、人流量大小、顾客群体组成与消费水平，周边竞争态势、客户性格如何等等。通过分析，得到与目标客户外部经营环境相关的优劣势信息。在制定经营指导方案时要做到因地制宜。3、制定实施发展方案。有了前面的分析做基础，结合该目标客户所属的类型，客户经理就可以有针对目标客户的不足，结合该客户的优势和潜在的机会，为其制定合理的经营发展方案、提升计划，解决客户在卷烟销售过程中遇到的问题，指导客户进行卷烟经营，帮助客户分析寻找市场机会、挖掘市场潜力，提高客户盈利水平，建立公司与客户之间以利益为核心的战略合作伙伴关系。
6. 零售业分析数据
营业状况分析，即经营分析，可以从以下五个方面分析：客户、财务、员工、内部运营、风险管理，五个方面相辅相成基于你是会计人员，那么你的分析应该定位于财务分析，具体可参考以下几方面：
1、盈利能力分析有一批指标，包括利润（可做同比、环比，其他指标相同）、收益率指标（可参考杜邦分析法，如净资产收益率），如果你分析能力较强，可通过回归或者其他方法进行预测分析。
2、发展能力分析市场占有率、增长率、完成率等3、风险分析净资本、预算等方面进行分析。
7. 零售业统计数据
截至2020年12月，我国网络购物用户规模达7.82亿，较2020年3月增长7215万，占网民整体的79.1%。随着以国内大循环为主体、国内国际双循环的发展格局加快形成，网络零售不断培育消费市场新动能，通过助力消费“质”“量”双升级，推动消费“双循环”。在国内消费循环方面，网络零售激活城乡消费循环；
8. 零售数据统计分析报告
一般情况下，公司在销售商品时，批发的价格比较低，而且都是销售给单位的，而零售的价格相对高，而且都是门市部直接销售给消费者的。所以，统计报表批发零售，可根据销售对象和销售价格的不同，分别填写。
9. 中国零售数据
这个没有明确地定义，只能举例说明。
比如根据分析某地区的销售大数据后得知，该地区近三年每年九月的XXX的销售量有大幅激增，这个就是基于新零售系统上的大数据分析得来的。
当然如果非要说，夏天冰棍卖得好，冬天羽绒服卖得好这种，算是基于传统经验得到的数据，也算是一种大数据，不过这种大数据更主观一些。
大数据是有数据支撑的，也更加精确一些，比如羽绒服可能出现品牌和材质等等，当然我的说法仅为举例，并不是这样就算是新零售系统上的大数据，这仅仅是一方面或者说是比较小的一方面。
其他的还有很多，比如物品间的关系，物品的关联性（两个物品本身没关系，但是在顾客那里是有关系的）等等，这些都算。