1. 流失数据怎么计算
天空降落到地面上的雨水，未经蒸发、渗透、流失而在水面上积聚的水层深度，本人们称为降雨量(以毫米为单位)，它可以直观地表示降雨的多少。 目前，测定降雨量常用的仪器包括雨量筒和量杯。
雨量筒的直径一般为20厘米，内装一个漏斗和一个瓶子。量杯的直径为4厘米，它与雨量筒是配套使用的。 测量时，将雨量筒中的雨水倒在量杯中，根据杯上的刻度就可知道当天的降雨量了。
中国气象局规定：24小时内的降雨量称之为日降雨量，凡是日雨量在10毫米以下称为小雨，10。0－24。9毫米为中雨，25。0－49。9毫米为大雨，暴雨为50。0－99。9毫米，大暴雨为100。
0－250。0毫米，超过250。0毫米的称为特大暴雨。
2. 如何算流失率
一般而言，流失率可以用以下公式计算：员工流失率=一定时期内（通常为一年）离开组织的员工人数-同一时期的员工人数×100%。员工流失率就是在统计期内离职员工占单位员工总数的比例。
调查显示员工流失率不高于18%较好，但也不越低越好，最低一般不低于8%，处于10%-15%是属于正常范围。
3. 流失率怎么算
客户流失率的计算有两种方式: 1、绝对客户流失率=(流失的客户数量/所有客户数量)×100%; 2、相对客户流失率:[(流失的客户数量/所有客户数量)×流失客户的相对购买额]×100%。
4. 流失率怎么算的
一般来说，员工流失率指某一时期企业员工流失的百分比，通常指员工流失人数占同期员工平均人数的比例，通常采取的计算方式如下：报告期员工流失率=报告期员工流失人数/同期企业员工平均人数×100%报告期主动流失率=报告期员工主动流失人数/同期企业员工平均人数×100%报告期被动流失率=报告期员工被动流失人数/同期企业员工平均人数×100%相应地，某月员工流失率=当月员工流失人数/当月企业员工平均人数×100%年度员工流失率=当年员工流失人数/同年企业员工平均人数×100%
5. 流失数据怎么计算的
从天空降落到地面上的雨水，未经蒸发、渗透、流失而在水面上积聚的水层深度，我们称为降雨量(以毫米为单位)，它可以直观地表示降雨的多少。目前，测定降雨量常用的仪器包括雨量筒和量杯。雨量筒的直径一般为20厘米，内装一个漏斗和一个瓶子。量杯的直径为4厘米，它与雨量筒是配套使用的。测量时，将雨量筒中的雨水倒在量杯中，根据杯上的刻度就可知道当天的降雨量了。
中国气象局规定：24小时内的降雨量称之为日降雨量，凡是日雨量在10毫米以下称为小雨，10.0－24.9毫米为中雨，25.0－49.9毫米为大雨，暴雨为50.0－99.9毫米，大暴雨为100.0－250.0毫米，超过250.0毫米的称为特大暴雨。
6. 新增流失量如何计算
不管在什么时代，关于用户留存，始终是我们思考和谈论的话题，对于App的产品和运营而言，留住用户更是重中之重的工作和考核指标。在App中的用户，留存率越高，意味着用户使用产品的时间越长，他们能够为产品带来现金流和价值也就更大。
对用户留存进行分析，帮助我们了解到用户在产品中的行为，对产品优化以及衡量用户质量都具有很高的价值。
我们都知道，用户进入产品当中，部分用户流失是无法避免的，比如产品在拉新活动投放阶段，用户质量高低不等，其中一部分不属于我们产品的目标或者潜在的用户，这一部分人不管我们怎么使用方法都是无法留住的，我们应该忽略掉这一部分的流失，减少时间和金钱的浪费。
我们回过头思考，为什么会出现这么一部分用户进入我们产品呢？这时候我们就要找到他们进入产品的源头，也就是获客渠道。由于我们投放会选择许多不同类型的渠道进行，渠道与渠道之间、渠道用户与渠道之间都有差异，用户点击广告的意图都存在千差万别。因此我们需要找到不同渠道新用户激活进入产品的行为情况。
通过不同渠道对比，我们可以看到每个渠道新增用户激活和留存都不一样，有的渠道激活和留存都高，有的渠道则相对较少，也就是渠道用户与我们产品的匹配度的高低性。对此，我们要及时的调整投放推广计划，针对新增用户激活和留存低的渠道，我们要减少或者停止投放推广，加大力度在激活和留存的渠道投放，从而优化投放渠道，减少资金浪费，提升产品的用户质量，更好的为后续的转化做铺垫。
另外，我们应该关注的是在使用多次或者一段时间产品后流失的用户，这一部分用户对产品保持着兴趣，但是可能是由于产品的服务或者功能的不完善，影响用户在使用产品过程中的体验，最终导致用户流失。对于用户流失的定义，各行业企业对流失的定义不同，比如部分游戏公司认为7天内没有登陆行为的用户，基本就可以算是流失了；电商、金融等公司流失周期会比较长，认为几个月没有登录、购买交易等行为的用户为流失。
对此，我们应该尽快的分析用户行为，通过在热云数据TrackingIO对用户行为分析，我们可以设置不同环节的漏斗分析，找到每个环节的用户触达轨迹，找到流失环节，及时优化产品设置，提升服务质量，尽可能的挽回流失用户。同时我们可以通过简单的活动，挽回流失的用户。比如游戏，降低准入门槛，新手刚进来如果开始几局都死得快，对于玩家而言就有强烈的挫败感，很容易逃离游戏，因此需要修改游戏匹配规则，有意识地给你匹配一些更弱的玩家。
又比如很多游戏在对战能力层面青睐于人民币玩家，谁砸的钱多谁就能碾压，这么一来对于普通玩家就没有足够的公平性，此时，我们要兼顾不同层级的用户体验，可以选择售卖皮肤之类的体验提升，同时也将提升用户的留存率，用户就会大量涌入并且不容易流失。
最后，我们都有感受，一般而言，产品的新用户往往流失率会较高，老用户会相对稳定，毕竟老用户对产品具有相对的认可度，但是也避免不了流失的情况，老用户流失对我们的影响会更大，因为老用户已经在产品中有付费、交易等行为，转化率是非常高的。同时，培养一个新用户成为忠实的老用户需要投入大量的资金和时间成本，所以，留住老用户，降低老用户流失也是我们重点思考的问题。
7. 流失数据怎么计算出来的
一般而言，员工流失率可以用以下公式计算：
员工流失率=一定时期内（通常为一年）离开组织的员工人数÷同一时期的员工人数×100%。
指标计算方便且便于理解，所以被广泛使用。但这一指标有时也容易产生误导。
假定某公司有100人，该公司一年的员工流失率为3%，根据员工流失率计算公式预测第二年将有3人可能会离开公司，这意味着公司可能会出现了3个工作空位。但如果仔细分析后发现3%的员工流失率是由公司一小部分人员的频繁流失造成的，比如说程序员这一岗位一年中3人离开公司。虽然流失率仍然是3%，但实际的工作空位只有一个。所以在利用员工流失率进行分析时，既要从公司角度计算总的员工流失率，又要按部门、专业、职务、岗位级别等分别计算流失率，这样才有助于了解员工流失的真正情况，分析员工流失原因。
推荐公式：
员工流失率=本期员工流失人数/（期初员工人数+本期增加员工人数）*100%
以往的计算公式以期末人数也好，还是以平均人数也好，是不全面的，流失率的计算基数应该是同期内的全部人员。
8. 流失率是怎么算
如果有每月员工人数列设为A列，在B1计算，输入=min(A:A)/max(A:A) 如果有很多年的数据在一列，就可以算出最高峰和最低谷值。把单元格格式设置为百分比就可以得出百分比值了。