1. 数据分析架构师面试题
没有啊～～大概是你赶巧了吧？
财务是一个比较偏重实务的工种，比较重视实际工作经验，人员稳定性，相对来说工资不太高，但是，每个单位都需要财务。
财务从业门槛也比较低，基本上只要忍得了低工资，和每天做数学题，就可以干财务了。
因为长期和数字打交道，工作特别枯燥。
2. 数据仓库架构师面试题
当然，你还要做好准备，有时候在面试仓库主管时，面试官问你作为一个仓库主管，有员工不听你安排，你该怎么来处理？比如，年纪比你大的，工年也长的？该怎么回答? 我觉得要这样去说比较好一些: 以情感人，以理服人。首先不急于下命令，搞好关系；了解情况，征集大家意见；共同讨论，形成工作安排和计划；按计划做事，有偏差了，先沟通指出，了解原因，需要指导的指导，不明白计划的说明；再偏差，再沟通、指导；实在发现人的态度确实不行，开除，能力不行，调岗或劝退。
按我的答案，比较职业化和准确。反之，则或许有一定的效果，但做人水平、个性修养和职业化不太够。
当然了也可以这样去说: 下策：打压他，利用管理权力给他穿小鞋，杀鸡立威，迫使他服从你的管理；
中策：容忍他，不经意向他示好，抓住把柄后算账；
上策：管理权限内安排他最重要的工作，下发部分管理权限给她，让他感觉被重视，将精力都用在工作上，没时间更你墨迹；且通过这种管理能得到他的认可，甚至效忠；你的工作会更顺畅；好的管理者是工作别人做，成绩都是你的！且老员工工作能力方面定有专长！发挥他们，管理就会出成绩！
3. 数据架构师面试问题
架构师是行业中一种新兴职业，工作职责是在一个项目开发过程中，将客户的需求转换为规范的开发计划及文本，并制定这个项目的总体架构，指导整个开发团队完成这个计划。架构师的主要任务不是从事具体的程序的编写，而是从事更高层次的开发构架工作。他必须对开发技术非常了解，并且需要有良好的组织管理能力。可以这样说，一个架构师工作的好坏决定了整个开发项目的成败。 一般来讲，系统架构师应该拥有以下几方面的能力：
1：具备 8 年以上行业工作经验；
2：具备 4 年以上 C/S 或 B/S 体系结构产品开发及架构和设计经验；
3：具备 3 年以上的代码编写工作经验；
4：具备丰富的大中型开发项目的总体规划、方案设计及技术队伍管理经验；
5：对相关的技术标准有深刻的认识，对工程标准规范有良好的把握；
6：对 .Net/JAVA 技术及整个解决方案有深刻的理解及熟练的应用，并且精通WebService/J2EE 架构和设计模式，并在此基础上设计产品框架；
7：具有面向对象分析、设计、开发能力(OOA、OOD、OOP)，精通 UML 和 ROSE，熟练使用 Rational Rose、PowerDesigner 等工具进行设计开发；
8：精通大型数据库如 Oracle、Sql Server 等的开发；
9：对计算机系统、网络和安全、应用系统架构等有全面的认识，熟悉项目管理理论，并有实践基础；
10：在应用系统开发和项目管理上有深厚的基础，有大中型应用系统开发和实施的成功案例；
11：良好的团队意识和协作精神，有较强的内外沟通能力。
4. 数据分析师 面试题
数据能力靠嘴没法说，只能吹嘘前公司背景以及对数据方面的重视。
5. 数据分析架构师面试题库
银行系统架构师的面试问题可能有如下几种：
1.首先需要自我介绍？
2.需要能够熟练的说明，你曾经负责的项目、产品开发？
包括设计思想、技术实现、任务安排、进度控制、版本控制、需求控制、后期规划等一系列问题？
3.j2ee开发，需要从前端，后端了解各种设计模型：比如前端的MVC框架，AXIS，Ext，JQuery，Flux等。后端的ejb，Spring，IOC，AOP，JMS，JNDI，RMI，以及负载均衡等。
3.对于大表数据的处理：索引，SQL语句效率(切忌全表扫描)，数据迁移，水平切面等
4.怎么处理日志问题，有那些可行的方案。
5.云计算的含义，以及云计算等一些场景应用。云计算： 服务的云和存储的云。 场景的应用，需要考虑云计算出现的情况，以及传统saf开发模型的缺陷。
6. 云计算架构师面试题
1、问考核制度
咱们的KPI如何制定的？
咱们的晋升机制是什么？
咱们的考勤和加班制度是什么？
这样提问过后，我们就可以从HR口中了解到公司的考核标准和晋升规划，在反观自己的职业发展计划，是否与面试公司契合，也方便我们日后被公司录取后决定是否要留任。
2、问成长赋能
公司是否有老带新的制度？
新员工是否可以参加职场技能提升和企业文化培训？
是否有业务条线专业课程、有职场通识课程？
如果你是职场小白，我建议你一定要问清这些问题，新人进职场，头两年是非常好的学习提升的过程，如果没有问清就入职，很有可能变成替老人打杂的助理。
3、问发展路径
能否介绍一下公司的组织架构？
能否介绍一下我应聘的部门的人员架构？
您招聘的这个岗位在组织架构中属于哪个层级？
这样提问可以帮助你快速找准自己的职业定位，理解公司的用人需求，以便确认自己是不是适合这个岗位。并且，通过了解公司组织架构，可以明确自己今后的发展路径，能够很好地帮助自己建立职业规划、晋升目标。
7. 大数据架构面试
AI面试又被称为人工智能面试，用机器人进行人工智能解析、并对候选人进行能力分析。
总的来说有以下特点：
1、可安排面试时间更广泛，尤其针对跨国公司，解决了时差问题。
2、面试效率更高，可以在同一时间对更多的面试者进行面试。
3、基于大数据基础，可以更全面的了解每个面试者的详细数据。
4、方便人才筛选，通过对各种问题的回答，数据化的显示面试者的综合素质，方便综合比较个面试者之间的差异。
AI面试需要注意的方面
1、面试过程中，严格按照要求作答。
因为是AI非人工，对于一些特殊情况等不能够及时解决，跟进流程来，在规定的时间内提交。
2、注意语速语调，尽量说普通话。
通常AI视频面试，都会语音识别，HR和面试官会接触大量的候选人，为了提高效率，他们会直接看AI识别的文字，如果语速过快或者有方言，识别率会比较低，影响得分。
3、回答前分析考察点，有针对性回答。
大部分的题目都是考察某个方面的特质。所以在回答前，要分析这个题目考察的是哪个方面，通常HR考察的能力项为：责任心与使命感，抗压能力，分析与解决问题、领导能力、沟通能力、团队精神、创新能力等。
识别之后，需要有针对的性的作答。因为有的AI面试，是AI自动打分的，如果回答结构清晰，符合逻辑，就会得高分。
举例来说，比如校园招聘，参加面试的人也很多，这个时候通过AI面试来进行初次筛选就比较方便。通常会问一下基本信息，一些通用的结构化面试问题，题目数量大概是3-25个之间，不同公司差别挺大的，通过录制视频或者实时视频的方式回答。所以，针对上面的类型，可以有针对性的准备。
8. 数据分析架构师面试题答案
事业单位半结构化面试十大问题是：
一、全面展现坚定自信
二、恰当运用体态语言
三、充分进行眼神交流
四、认真审题
五、善举事例
六、凸显个性
七、实事求是
八、站在公职人员的角度分析问题
九、用真情实感打动考官
十、正确表现任职资格
9. 数据分析架构师面试题目
这一类的面试多会涉及到岗位专业问题。总题量各地方不一样，以2--4题比较多见。可能的形式一般是一道通用题，其他为专业题。通用题也以应急应变或者综合分析题为主。这只是一般的情况，最好你能找到当地事业单位往年的真题来看看。