1. 网络性能大数据分析师
货拉拉数据分析师好，专业的培训，优厚的福利待遇，
货拉拉是一家从事同城/跨城货运、企业版物流服务、搬家、零担、汽车租售及车后市场服务的互联网物流商城，于2013年创立。
货拉拉以“货物出行更轻松”为使命，以“拉货=货拉拉”为愿景，旨在为客户提供即时、当日和预约订单的物流货运服务。
2. 高级网络数据分析师
好学的。
说实话数据分析并不容易，但是一项技能的学习都是从零开始的，所以首先带你了解数据分析所需要掌握的知识：
数学知识
对于初级数据分析师来说，则需要了解统计相关的基础性内容，公式计算，统计模型等。当你获得一份数据集时，需要先进行了解数据集的质量，进行描述统计。
而对于高级数据分析师，必须具备统计模型的能力，线性代数也要有一定的了解。
分析工具
对于分析工具，SQL 是必须会的，还有要熟悉Excel数据透视表和公式的使用，另外，还要学会一个统计分析工具，SAS作为入门是比较好的，VBA 基本必备，SPSS/SAS/R 至少要熟练使用其中之一，其他分析工具（如 Matlab）可以视情况而定。
编程语言
数据分析领域最热门的两大语言是 R 和 Python。涉及各类统计函数和工具的调用，R无疑有优势。但是大数据量的处理力不足，学习曲线比较陡峭。Python 适用性强，可以将分析的过程脚本化。所以，如果你想在这一领域有所发展，学习 Python 也是相当有必要的。
当然其他编程语言也是需要掌握的。要有独立把数据化为己用的能力, 这其中SQL 是最基本的，你必须会用 SQL 查询数据、会快速写程序分析数据。当然，编程技术不需要达到软件工程师的水平。要想更深入的分析问题你可能还会用到：Exploratory analysis skills、Optimization、Simulation、Machine Learning、Data Mining、Modeling 等。
业务理解
对业务的理解是数据分析师工作的基础，数据的获取方案、指标的选取、还有最终结论的洞察，都依赖于数据分析师对业务本身的理解。
对于初级数据分析师，主要工作是提取数据和做一些简单图表，以及少量的洞察结论，拥有对业务的基本了解就可以。对于高级数据分析师，需要对业务有较为深入的了解，能够基于数据，提炼出有效观点，对实际业务能有所帮助。对于数据挖掘工程师，对业务有基本了解就可以，重点还是需要放在发挥自己的技术能力上。
逻辑思维
对于初级数据分析师，逻辑思维主要体现在数据分析过程中每一步都有目的性，知道自己需要用什么样的手段，达到什么样的目标。对于高级数据分析师，逻辑思维主要体现在搭建完整有效的分析框架，了解分析对象之间的关联关系，清楚每一个指标变化的前因后果，会给业务带来的影响。对于数据挖掘工程师，罗辑思维除了体现在和业务相关的分析工作上，还包括算法逻辑，程序逻辑等，所以对逻辑思维的要求也是最高的。
数据可视化
数据可视化主要借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。听起来很高大上，其实包括的范围很广，做个 PPT 里边放上数据图表也可以算是数据可视化。
对于初级数据分析师，能用 Excel 和 PPT 做出基本的图表和报告，能清楚地展示数据，就达到目标了。对于稍高级的数据分析师，需要使用更有效的数据分析工具，根据实际需求做出或简单或复杂，但适合受众观看的数据可视化内容。
协调沟通
数据分析师不仅需要具备破译数据的能力，也经常被要求向项目经理和部门主管提供有关某些数据点的建议，所以，你需要有较强的交流能力。
3. 网络分析工程师
1、《网络工程师教程》；必看，当作指导性的大纲来看，它可以使你网络知识的结构更加清晰与合理。
由于教程不完全覆盖考试内容，获取其他资料作为知识的深化和补充是绝对必须的，下面的推荐与大纲介绍的基本同步。
2、《数据通信原理》；包括通信原理和交换技术的内容，在上午肯定有一二道大题，只看教程不够。对这本书不一定看得太深，即使没有任何基础通上一两遍也不困难，可以让你提高一大步。
3、网络体系结构和协议；这部分看教程即可。
4、局域网技术；先看教程，然后找一本CCNA英文教材看一遍。这样有三个好处:比教程更深入；同时提高专业英语水准；顺便学习CISCO路由器和交换机的基础知识。
5、广域网技术看教程；这部分ATM是重点，需要找别的资料深化一下（因为它流行，如CISCO流行一个道理）。另外广域网的基本组网原理还是要弄清楚，再就是其用到的基本协议等，了解就行。
6、网络互连；先看教程。路由方面的知识教程上不够，建议有Linux环境，看看UNIX系统中的路由配置。CCNP的教程不必要全看，路由和交换看看就行，中文的也可以。
7、网络操作系统；如上，研究linux就可以。
8、网络管理；前面对局域网的管理部分非常好，是每一个网络管理员都应该耳熟能详的经验。后面的SNMP不太深，但是也差不多够了。
9、网络安全；教程很概念化，如果想深入一点，看看《计算机密码学》，对加密技术能有更多感性认识（如RSA的加密、解密原理），但不用太深入。如果有条件，还可以感受一下win2000在安全方面对身份认证，鉴别，访问控制等技术的具体实现。我觉得其中有两个重要问题，访问控制和防火墙，但是这两年都没考，最好结合Cisco的学习去深化一下。
10、后面章节的内容光看教程还是不行的。建议多上网查找相关项目资料和实践技术文档补充。此部分涉及到的实践知识和项目环境在下午的考试题中出现的频率还是比较高的，不过总的来说还是对考生综合运用技能和知识能力的考核。
11、Linux教程必看，包括各种网络服务的配置（WWW,FTP），CGI现在不太时髦，可以不用看。另外如果有时间，把《网络操作系统》看一遍也很不错。
12、网络程序设计,只要有相当C语言能力，越高越好，不需要C++(有的话更好），在Linux环境下，学习socket就可以，书方面看UNIX或LINUX网络程序设计都可以。这方面的资料最好从网上下载。
13、网设教程有一本配套的同步辅导，作一遍也好，但感觉没有本质进步，另外有一本网络设计师重点分析，那本书更没用（有抄袭之嫌）。
真正的网工题目往往需要你的综合能力，能够运用自己各方面的基础知识解决问题。
14、如果感觉专业英语有欠缺，可以找一本清华的《计算机英语》，不过这不是专门面向网络英语的，可以考虑从
15、越多的实践对你帮助越大，能在一个单位作网络管理最好啦。没有机会就尽量创造机会啦。如果时间和金钱允许的话，建议去参加CCNA培训，这样是最好的。最没有办法的办法那就是象我一样，疯狂的积累理论知识，当积累到一定程度后，对付考试中的实践题还是绰绰有余的！
16、多了解目前一些最流行的网络新技术（如，WAP、CDMA、PHS、GPRS等等），这方面具体的知识最好是到网上查找。
17、一定要善于利用网络资源，相关的这方面的专业网站比较多，建议把一些好的知识点打印下来看。再就是不懂的知识点一定要多用搜索引擎，输入要查找的关键字，就可以找到相关的资料。
4. 网络大数据分析工作
数据分析可以帮助企业清晰的了解到目前所处的行业状态与竞争环境，帮助企业进行风险评判与决策。企业如果能够充分利用数据分析所带来的价值，呈现给企业管理者的将会是一份准确并且有数据去支撑的报告。
因此企业对于数据分析人员的需求会非常大，现在，大多数的金融、互联网、教育培训，以及正在考虑转型的传统行业，基本上都设置了专门的数据岗位，因此现在数据分析的就业前景十分乐观。
5. 大数据技术分析师
比较难，数据分析这项技能正在成为企业诸多岗位当中需要具备的一些基础能力需求，不仅仅是专门的数据分析岗位，产品、运营等诸多相关岗位，如果具备一定的数据分析技能，在就业竞争当中，同样能获得优势。 大数据分析师，主要的工作内容，包括数据搜集、整理、分析、建模等诸多环节，是专业技能人才。
6. 网络大数据工程师
大数据专业所涉业务范畴主要包括：
1
、数据平台搭建：包括数据（平台）架构搭建、架构设计等相关领域。
2
、数据整合及管理：包括数据规划、数据治理、数据标准、数据应用、数据质量、数据
安全与合规保护、数据生命周期等相关领域。
3
、数据设计及开发：包括数据采集、数据处理、数据存储、数据分析、数据挖掘、数据
模型设计与开发、算法分析与设计、数据可视化分析等相关领域。
4
、数据系统（平台）运维：数据系统（平台）运行与维护等。
在厦就业的港澳台专业技术人才，以及持有外国人永久居留证或各地颁发的海外高层次
人才居住证的外籍人员，可按规定参加职称评审。对回国工作、符合条件的海外高层次留学
人才，其国外专业工业经历、学术或技术贡献可作为参评专业技术职称的依据。
二、任职资格级别和名称
大数据专业中级（工程师）
、初级（助理