1. 数据分析软件sas实用教程答案
SAS程序一般情况下是由数据步（Data steps）和过程步（Proc steps）组成，数据步用以创建SAS数据集，过程步用以处理和分析SAS数据。因此，编写SAS程序的第一步是建立数据集（数据步）。
手动输入适用于数据少的情况，当数据比较多时，可以用infile语句在数据步中读取外部数据文件。infile语句在data语句之后，input 语句之前。
2. sas教程 数据分析
sas入门书籍：
1.薛富波主编的《SAS8.2统计应用教程》这是我看的第一本与sas相关的书籍，个人觉得还是不错的，全书的基本框架是先对语句（过程步或者数据步）进行详细的解释，后面紧接着是针对该语句的例子，所以很容易上手，对于初学者很实用。
Tips:但是看这本书有个缺点就是，几乎列出了所有过程步或者数据步的 选项，如果要全看下来，估计对于初学者的信心是一个很大的挑战。我刚开始看的时候被搞得一头雾水，后来才发现大多数选择项几乎很少用到，所以建议初学者在第一遍看这本书的时候尽量挑些常用的选项理解一下意思就可以了，看不懂的快速的跳过，主要是通过例子来揣摩和理解语句的意思可能会好一点。这本书看下来，基本对sas的语句语法什么的会有一个大体的了解。
2．朱世武主编的《sas编程技术教程》-清华大学出版社出版，显然这本书吸取了第一本的教训，虽然相比第一本书，基本思路大致是一样的，那就是先是介绍语句的基本结构，然后通过大量的实例来分析和演练。但是作者在介绍了部分常用的选择项，所以整本书看起来也通俗易懂，非常适合初学者。
3.《The Little SAS Book》虽然是英文，但是其实还是灰常容易读懂的，基本上都是短句，也没有什么生僻的词汇，并且思路很清晰，推荐英语好的同学看这个，PS:其实英语不好的童鞋更应该看这本，正好借此机会学习下英语，一举两得。
这三本书基本上涉及的模块主要是sas/base，入门足够了。在每本书的后面阶段的还涉及了一些简单的sqL编程，以及宏，但是不是很详细，要是想学习高级一点的SAS编程，还得找其他的方面的书看。但是就入门来说这三本肯定是足够了。
下面是列举这几年国内出版的sas医学相关书籍：
1． 2010 SAS统计分析教程 胡良平
2． 2010 SAS实验设计与统计分析 胡良平
3 .2009 SAS统计分析从入门到精通 阮敬
4． 2009 时间序列分析与SAS应用 肖枝洪
5． 2009 SAS软件实用教程 张瑛
6． 2008 SAS数据分析系统教程 陈颖
7. 2008 SAS统计分析应用 董大钧
8. 2008 多元统计及SAS应用 余家林
9. 2008 SAS数据分析范例 范金城
10. 2007 SAS与统计分析 胡希远
11. 2007 SAS软件与统计应用教程 汪远征
12. 2007 医学统计学及SAS应用 王炳顺
13. 2007 SAS统计软件 周仁郁
14. 2006 SAS8.2统计软件应用教程 贺佳,陆健
16. 2006 SAS统计分析教程 唐燕琼
16. 2006 医用SAS统计分析 金丕焕,苏炳华,贺佳
17. 2006 SAS社会统计实用教程 蔡建平
18. 2006 数据分析方法和SAS系统 邓祖新
19. 2006 SAS统计分析及应用 黄燕
20. 2005 统计分析系统SAS 何宁
21. 2005 统计分析与SAS软件 黄平,梁满发
22. 2005 SAS统计分析 沈其君
23. 2004 SAS for Windows (v8) 统计分析系统教程新编 洪楠
24. 2004 统计分析方法: SAS实例精选 曲庆云
25. 2004 重复测量资料分析方法与SAS程序 余松林
26. 2004 中医临床研究设计与SAS编程统计分析 胡立胜,周强
27. 2003 医学统计学习题与SAS实验 郭秀花
28. 2003 SAS统计分析实用大全 阮桂海
29. 2003 SAS系统与经济统计分析 岳朝龙
30. 2002 分类数据的统计分析及SAS编程 刘勤,金丕焕
31. 2002 SAS系统和数据分析 邓祖新
3. 提供SAS编程数据分析
用SPSS做主成分分析时，因为软件只有因子分析，所以对求出来的因子系数矩阵要进行计算得到相应的主成分系数。
具体步骤是用每一列的因子除以相对应的特征值的开方（在spss下的transform—computevariable进行计算就可以）。
求出主成分系数后，乘以标准化后的原始数据（spss中的描述性统计分析就可以做到），得到的就是主成分矩阵。至于你问的综合主成分计算，是最后一步了，用主成分矩阵乘以相应方差贡献率就是综合主成分值了。
你可能是把主成分分析和因子分析混淆了，因为只有因子分析才涉及到因子得分系数矩阵，不过其实很多人都会混了，因为两种方法实在是太像了，主成分可能用SPSS计算相对麻烦，因子分析还好。不过具体问题具体分析。
如果你会SAS那就方便多了，编程自己需要的程序，但是需要一定基础。
4. SAS数据分析系统教程书籍
SAS中_N_代表：_n_是data步的自动变量，_n_表示观测的序号。
通俗一点就是“表格的第几行”。_n_不在数据集中，但可以用一个变量来表示——就是“t=_n_;”。 SAS（全称STATISTICAL ANALYSIS SYSTEM，简称SAS）是全球最大的软件公司之一，是由美国NORTH CAROLINA州立大学1966年开发的统计分析软件。 SAS系统基本上可以分为四大部分：SAS数据库部分；SAS分析核心；SAS开发呈现工具；SAS对分布处理模式的支持及其数据仓库设计。它由数十个专用模块构成，功能包括数据访问、数据储存及管理、应用开发、图形处理、数据分析、报告编制、运筹学方法、计量经济学与预测等等。
5. sas分析数据例题
CDA LEVEL Ⅰ（业务数据分析师）CDA LEVEL Ⅱ（数据建模分析师）CDA LEVEL Ⅱ（大数据分析师）CDA LEVEL Ⅲ（数据分析专家）考试内容Level Ⅰ：客观题（单选+多选）参考书籍：《从零进阶！数据分析师的统计基础》（人大经济论坛 主编 曹正凤 编著） 《如虎添翼！数据处理的SAS EG实现》（人大经济论坛 主编 徐筱刚 编著） 《胸有成竹！数据分析的SAS EG进阶》（人大经济论坛 主编 常国珍 编著）Level Ⅱ：客观+案例分析（选择+案例操作）考试内容由CDA协会按照CDA等级标准大纲要求命题；考试最终成绩分为A,B,C,D不及格四个层次，A,B,C三个层次皆为通过考试并获得认证证书。
6. sas软件结果解读
SAS（全称STATISTICAL ANALYSIS SYSTEM，简称SAS）是全球最大的私营软件公司之一，是由美国北卡罗来纳州立大学1966年开发的统计分析软件。
1976年SAS软件研究所（SAS INSTITUTE INC）成立，开始进行SAS系统的维护、开发、销售和培训工作。期间经历了许多版本，并经过多年来的完善和发展，SAS系统在国际上已被誉为统计分析的标准软件，在各个领域得到广泛应用。
7. sas数据分析软件是什么
数据处理软件有：1、Excel广泛地应用于管理、金融等众多领域；2、SAS，把数据存取、管理、分析和展现有机地融为一体；3、R拥有数据处理、计算和制图功能；4、Tableau Software用来快速分析、可视化；5、SPSS数据录入。
你也别管前十名的事了，把以下几个搞懂就是神了：
1、Excel
为Excel微软办公套装软件的一个重要的组成部分，它可以进行各种数据的处理、统计分析和辅助决策操作，广泛地应用于管理、统计财经、金融等众多领域。
2、SAS
SAS由美国NORTH CAROLINA州立大学1966年开发的统计分析软件。SAS把数据存取、管理、分析和展现有机地融为一体。SAS提供了从基本统计数的计算到各种试验设计的方差分析，相关回归分析以及多变数分析的多种统计分析过程，几乎囊括了所有最新分析方法。
3、R
R拥有一套完整的数据处理、计算和制图功能。可操纵数据的输入和输出，可实现分支、循环，用户可zhuan定义功能。
4、SPSS
SPSS除了数据录入及部分命令程序等少数输入工作需要键盘键入外，大多数操作可通过鼠标拖曳、点击“菜单”、“按钮”和“对话框”完成。
5、Tableau Software
Tableau Software用来快速分析、可视化并分享信息。Tableau Desktop 是基于斯坦福大学突破性技术的软件应用程序。它可以以在几分钟内生成美观的图表、坐标图、仪表盘与报告。
8. 数据分析与sas测试题及答案
数据分析：
1.明确目的和思路
2.数据收集
3.数据处理
4.数据分析
数据处理好之后，就要进行数据分析，数据分析是用适当的分析方法及工具，对处理过的数据进行分析，提取有价值的信息，形成有效结论的过程。
常用的数据分析工具，掌握Excel的数据透视表，就能解决大多数的问题。需要的话，可以再有针对性的学习SPSS、SAS等。
数据挖掘是一种高级的数据分析方法，你需要掌握数据挖掘基础理论，数据库操作Phython，R语言， Java 等编程语言的使用以及高级的数据可视化技术。要侧重解决四类数据分析问题：分类、聚类、关联和预测，重点在寻找模式与规律。
9. 数据分析软件sas实用教程答案 李艳
SAS程序员日常的工作为原始数据处理工作和数据统计分析。SAS（全称STATISTICALANALYSISSYSTEM，简称SAS）是全球最大的软件公司之一，是由美国NORTHCAROLINA州立大学1966年开发的统计分析软件。1976年SAS软件研究所（SASINSTITUTEINC.）成立，开始进行SAS系统的维护、开发、销售和培训工作。期间经历了许多版本，并经过多年来的完善和发展，SAS系统在国际上已被誉为统计分析的标准软件，在各个领域得到广泛应用。