1. 供应链大数据分析报告
（1）新制造供应链下的C2B模式的物流
新制造或者智能制造是以C2B反向定制为主要模式，从设计、生产、配送到售后反馈形成闭环，在物流方面可以看到从产品出库后可直接送给消费者。这与京东的无界工厂模式类似，无界工厂是京东物流与品牌方联手打造的一个全新物流模式：消费者通过京东超市线上下单购买的产品，线下实体店收到订单后马上手工制作并完成发货，再由京东物流配送到家，实现线上消费线下收货无缝对接。
新制造或者智能制造下的物流环节更加智能化、去中间化，产品生产完毕后无需进入物流总仓，而是直接经由快递物流服务进行流转，直接送达消费者手中。
B端制造企业对数字化的助推者（抓取垂直领域信息的智能硬件以及管理平台）和数字化的承运商（通过信息化手段服务，并拥有自身服务节点的行业整合者）这两类更为关注，通过消化企业客户的定制化需求，把客户需求中的必要类信息进行标准化和模块化整合，以合同物流+物流承运网络+金融服务+增值服务的一体化管理平台来与客户对接。
（2）新零售供应链的“二段式”物流模型
在传统分销渠道下，一个品牌商对应多个渠道、多个供应链分支、多个库存点，从生产到流通直至消费这个过程中重复职能较多，基本每一个层级都会承担销售、存货和资金周转的压力，效率相对低下，且不利于上下游协调和统一管理。
2. 供应链大数据分析报告模板
供应链成本有哪些数据是：
供应链成本，是指供应链在全运作流程和周期内的成本，主要包括：物料成本、劳动成本、运输成本、设备成本和其他变动成本等。中文名供应链成本外文名Supply Chain Cost内容物料成本、劳动成本定义全运作流程和周期内的成本分类物流
3. 供应链大数据分析包含哪些内容
1.传感器采集：通过例如温湿度传感器、气体传感器、视频传感器等方式采集数据；
2.爬虫采集：通过编写网络爬虫有针对性收集数据；
3.录入采集：编写系统录入网页将已有数据录入到数据库；
4.导入采集：开发导入工具将已有的批量数据导入系统；
5.接口采集：通过 API 接口将其他系统数据导入自己的系统中。
4. 供应链大数据分析报告范文
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数据来源
大数据分析的数据来源有很多种，包括公司或者机构的内部来源和外部来源。分为以下几类：
1.交易数据。包括POS机数据、信用卡刷卡数据、电子商务数据、互联网点击数据、“企业资源规划”(ERP)系统数据、销售系统数据、客户关系管理(CRM)系统数据、公司的生产数据、库存数据、订单数据、供应链数据等。
2.移动通信数据。能够上网的智能手机等移动设备越来越普遍。移动通信设备记录的数据量和数据的立体完整度，常常优于各家互联网公司掌握的数据。移动设备上的软件能够追踪和沟通无数事件，从运用软件储存的交易数据(如搜索产品的记录事件)到个人信息资料或状态报告事件(如地点变更即报告一个新的地理编码)等。
3.人为数据。人为数据包括电子邮件、文档、图片、音频、视频，以及通过微信、博客、推特、维基、脸书、Linkedin等社交媒体产生的数据流。这些数据大多数为非结构性数据，需要用文本分析功能进行分析。
4.机器和传感器数据。来自感应器、量表和其他设施的数据、定位/GPS系统数据等。这包括功能设备会创建或生成的数据，例如智能温度控制器、智能电表、工厂机器和连接互联网的家用电器的数据。来自新兴的物联网(Io T)的数据是机器和传感器所产生的数据的例子之一。来自物联网的数据可以用于构建分析模型，连续监测预测性行为(如当传感器值表示有问题时进行识别)，提供规定的指令(如警示技术人员在真正出问题之前检查设备)等。
5. 供应链数据挖掘
供应链信息技术具体有：
1、Internet/Intranet技术。Internet是指用TCP/IP网络传输协议连接的许多网络集合。
2、数据库、数据仓库、数据挖掘、联机分析技术。数据库是存储在一起的相关数据的集合。3、EDI技术。EDI技术是指不同企业之间为了提高经营活动的效率在标准化的基础上通过计算机联网进行数据传输和交换的方法。
4、条码技术。是由一组规则排列，由不同宽度的“条”和“空”组成的标记。
5、射频技术。射频技术的基本原理是电磁理论。射频系统的优点是不局限于视线，识别距离比光学系统远。
6、GIS技术。它以地理空间数据为基础，采用地理模型分析方法，适时地提供多种空间的和动态的地理信息，是一种为地理研究和地理决策服务的计算机系统。
7、GPS技术。GPS即全球定位系统，具有在海、陆、空进行全方位实时三维导航与定位能力。