1. 用spss对数据进行分析的基本流程是什么?
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首先，选择数据-选择个案。
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然后，选择如果条件满足。（这里主要是通过语句和条件选择我们需要的数据）。
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例如，我们只需要分析女性被试数据。那么就可以通过这个控件完成。
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选择后，你会发现数据中男性数据会被表位斜杠。
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然后，进行分析的时候我们所有的数据都是女性的数据。
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最后我们需要注意的是，凡是分析后，需要恢复全部数据的分析。
2. spss数据分析 流程
spss数据分析进行算术:
1.首先在标题栏选择 “Analyze 分析” ——“Description spss
2.然后在频数分析对话框中,从左框选择要分析的问题到右框中
3.之后选择“Statistics 统计”出现对话框
4.最后选择对应输出项即可: Mean 平均数 Std. deviation 标准差 v
3. spss数据分析有哪几个过程
SPSS作为一款成熟的数据分析工具，其主要特点就是将各种各样的统计分析方法流程化模块化。
一、SPSS常用多变量分析技术比较汇总表
20151110spss01注：
卡方分析：定量两个定性变量的关联程度
简单相关分析：计量两个计量变量的相关程度
独立样本T检验：比较两组平均数是否相等
ONEWAY ANOVA：可以比较三组以上的平均数是否相等，并进行多重比较检验
TWOWAY ANOVA：可以比较两因素的平均数是否相等，并检验主效应和交互效应
判别分析与logistic回归：应用于检验一组计量的自变量（可含虚拟变量）是否可以正确区别一个定性的因变量
多维量表法（MDS）：试图将个体中的变异数据，经过转为为一个多维度的空间图，且转化的个体在空间中的相对关系仍与原始数据尽量配合一致。
二、SPSS常用统计技术（变量个数与测量量表）比较汇总表
20151110spss02
注：理论模型中变量通常很难测量，这类变量称为潜变量，如绩效、满意度、忠诚度等。
三、SPSS学习的大致框架
20151110spss03
4. 用spss处理数据的一般流程
spss新手教程，包含数据的合并、拆分、数据计算、数据的重新编码、频率分析、描述性统计分析、探索性分析、单因素方差分析、多因素方差分析、协方差分析、线性回归分析、曲线估计。
1名义尺度（Norminal）–即定类尺度，它仅仅是一种标志，用于区分变量的不同值，类别数据之间没有次序关系。例如，人口的性别、商品的名称、身份证、商店类型等。定序尺度（Ordinal）–是对事物之间等级或顺序差别的一种测度。例如，考试成绩（优、良、中、差）、人的身高等级（高、中、矮）、学历等级（博士、硕士、学士）等。间隔尺度（Scale）定距尺度（Interval），是对事物类别或次序之间间距的测度。例如，100分制考试的成绩、重量、温度等。 定比尺度（Ratio），是指能够测度值之间比值的一种计量尺度。例如，员工的月收入、企业产值等。
2不同的度量尺度的统计数据在SPSS的数据文件中，对应不同的变量数据类型。Ø名义尺度----数值型、字符型 Ø定序尺度----数值型、字符型 Ø间隔尺度----数值型结构定义包括：名称、类型、宽度、小数、标签、值、缺失值、列、对齐、度量标准、角色。
3命名规则：–高版本的SPSS的变量名长度可多达64位，但是由于老版本的SPSS变量名长度应在8位之内，为了避免与老版本及其他软件出现兼容问题，变量名一般仍控制在8位之内且尽量避免中文，必要的中文说明可以放在Label栏中加以说明。–首字符应以英文字母开头，后面可以跟除了！、？、*之外的字母或数字。下划线、圆点不能为变量名的最后一个字符。–变量名必须唯一且不区分大小写字母。允许汉字作为变量名，汉字总数一般不超过4个。–变量名不能包含空格–变量名不能与SPSS的保留字相同。SPSS的保留字包括：all、by、eq、ge、gt、leIt、ne、not、or、to、with。系统不区分变量名的大小写。
4Ø变量值标签(Values)【问卷里的单选题】 –变量值标签是对变量的可能取值附加的进一步说明，标签内容最多可以有120个字符，通常仅对类型或分类变量的取值指定值标签 – 例如，将变量Departmt定义为数值型变量时，可以按照下表中规定的值和值标签，具体定义方法见下图。
5Ø选择菜单“文件→打开→数据”，弹出“打开文件”对话框左键单击“文件类型”，即可看到SPSS所能打开的数据文件类型，如下表所示。
5. spss因素分析的流程
spss是一个很好的分析软件，可以提高工作效率，只需要在软件里面输入数据就可以进行单因素方差分析，下面就分享一下具体的方法。
1、在“spss”软件里面录入数据。
2、之后点击“分析-比较均值-单因素”。
3、将反应时选入“因变量”中，将噪音水平选入“因子”中。
4、点击“两两比较”。
5、选择“LSD”点击“继续”。
6、设置完成后点击“确定”。
7、方差齐性检验结果，若小于0.05，则为显著，之后判断各组之间数据差异显著性。
6. spss数据分析的全过程
回归分析用于研究影响关系情况,实质上就是研究自变量X对因变量Y的影响关系情况。
具体可以使用在线spss平台SPSSAU进行分析，分析步骤如下：
1、上传数据，选择线性回归
2、放入分析项，点击开始分析
3、分析结果
配合输出智能文字分析，可以结合数据进行解读。
7. 用spss处理数据的一般流程是什么
1、在spss主页中输入数据，直接通过分析窗口选择非参数检验那里的相关样本。
2、这个时候跳出新的界面，需要根据实际情况来设置。
3、下一步等完成上述操作以后，就点击确定。
4、这样一来会生成对应的测试结果，即可实现做事后检验的具体步骤了。
8. 用spss对数据进行分析的基本流程是什么意思
基本相关分析的话，数据导入spss，在保证已经清洗好数据之后，在工具栏里面选择“分析”，然后选择“相关”，然后“双变量”，选择两个自己想要分析的变量相关系数选择“pearson”，可以在界面中再选自己想要先是的量，之后确定就可以了。这就是最基本的相关分析。