1. 大数据与分析专业
学习应用数学、统计学、数量经济学专业本科或者工学硕士层次水平的数学知识。 学习SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS等数据分析软件中的一门。 学习用Acess等进行数据库开发； 学习一门数学软件：matalab，mathmatics进行新模型的构建。 学习一门编程语言； 学习其他应用领域方面的知识，比如市场营销、经济统计学等，因为这是数据分析的主要应用领域。
2. 大数据分析专业6
就业前景不错。
电子商务大数据分析就业前景非常广阔，一般是互联网公司、电子商务类企业，做数据分析工作，比如数据统计、调查与分析应用、数据化营销与管理等。当然这一块，个人更建议，了解各类经济板块后，学习一些专业上的技能来弥补不足，数据类知识偏向于计算机科学，可以多学习分析软件的作用，多积累经验，这个专业学历没有那么看重，所以学生完全可以凭能力和经验取胜。
3. 大数据分析专业考研学校
电子科大大数据考研考统计学、数据分析和计算机科学与技术等等。
4. 大数据分析专业课程
大数据课程：基础阶段：Linux、Docker、KVM、MySQL基础、Oracle基础、MongoDB、redis。
hadoop mapreduce hdfs yarn：hadoop：Hadoop 概念、版本、历史，HDFS工作原理，YARN介绍及组件介绍。
大数据存储阶段：hbase、hive、sqoop。
大数据架构设计阶段：Flume分布式、Zookeeper、Kafka。
大数据实时计算阶段：Mahout、Spark、storm。
大数据数据采集阶段：Python、Scala。
大数据商业实战阶段：实操大数据处理业务场景，分析需求、解决方案实施，综合技术实战应用。
5. 大数据分析专业大学
现在有大数据专业的学校没有最好，只有哪个学校最适合你或者说哪个学校所在地方让你喜欢。
下面分析一下大数据：
现在已经有越来越多的行业和技术领域需求大数据分析系统，例如金融行业需要使用大数据系统结合 VaR(value at risk) 或者机器学习方案进行信贷风控，零售、餐饮行业需要大数据系统实现辅助销售决策，各种 IOT 场景需要大数据系统持续聚合和分析时序数据，各大科技公司需要建立大数据分析中台等等。
抽象来看，支撑这些场景需求的分析系统，面临大致相同的技术挑战：
业务分析的数据范围横跨实时数据和历史数据，既需要低延迟的实时数据分析，也需要对 PB 级的历史数据进行探索性的数据分析。
可靠性和可扩展性问题，用户可能会存储海量的历史数据，同时数据规模有持续增长的趋势，需要引入分布式存储系统来满足可靠性和可扩展性需求，同时保证成本可控。
技术栈深，需要组合流式组件、存储系统、计算组件和。
可运维性要求高，复杂的大数据架构难以维护和管控。
到底哪个有大数据专业的学校好？在这就不做排名了，送上一张表格，供楼主参考，还有很多有大数据专业的学校没在表格里。比如：大数据专业的大学全国共有200多所。
1、北京大学：
2、对外经济贸易大学：
3、中南大学
4、清华大学
5、复旦大学：复旦大学的大数据专业是在2017年开设的。
6、电子科技大学等等等等
6. 大数据分析专业大学排名
这些年来，国内大学新闻学科的格局有一些变化，有逆袭也有衰落，但总的来说，老大一直是老大。我们通过最权威的学科评估数据来看一看，如果说一次评估还看不出来的话，我们就来看看4次的（学科评估一共做了4次）
第一轮：2002-2004学科评估
第二轮：2007-2009学科评估
第三轮：2012年学科评估
第四轮：2017年学科评估
前面几轮学科评估参评高校少一些，而第四轮的学科评估基本上可以看出来高校的排名情况。从这4轮结果来看，人民大学是当之无愧的霸主，清华大学、华中科技大学作为侧重理工科的学校，在新闻学专业也有非常强的实力。倒是像四川大学、武汉大学这类偏文的学校，没有在学科发展上更进一步，甚至没有保持住自己的原有优势。
就业情况
从就业来看，新闻学专业整体并不算热门，平均薪酬也算不上高。不过，新闻学在就业方面有很强的针对性，毕业生的第一份工作多数是选择传统媒体，比如包括报社、电台、电视台，职业就是记者、主持人、编辑等等。由于新闻学专业的先天优势，毕业生从事新媒体的人也不少，但一般都是先在传统媒体中磨炼几年，有一定工作经验和人脉资源后，再进入新媒体行业。还有不少人转行从事公关、文案策划等领域。总之来说，文字表达能力、新闻热点的捕捉能力、媒体运营能力，这都是新闻学专业的特长，在这些方面都有用武之地。
7. 大数据分析专业学什么
数据科学与大数据技术主要研究计算机科学和大数据处理技术等相关的知识和技能，从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）出发，对实际问题进行分析和解决。
主要从事大数据技术、大数据研究、数据管理、数据挖掘、算法工程、应用开发等工作。
数据科学与大数据技术，是2016年我国高校设置的本科专业，专业代码为080910T，学位授予门类为工学、理学，修业年限为四年，课程教学体系涵盖了大数据的发现、处理、运算、应用等核心理论与技术，旨在培养社会急需的具备大数据处理及分析能力的高级复合型人才。
毕业生能在互联网企业、金融机构、科研院所、高等院校等从事大数据分析、挖掘、处理、服务、应用和研究工作，亦可从事各行业大数据系统的集成、设计、开发、管理、维护等工作，也适合在高等院校及科研院所的相关交叉学科继续深造。
课程：《数据结构》、《数据库原理与应用》、《计算机操作系统》、《计算机网络》、《Java语言程序设计》、《Python语言程序设计》、《大数据算法》、《人工智能》、《数据建模》、《大数据平台核心技术》。
8. 大数据与分析专业就业方向
专科学大数据与会计有前途
有前途，大数据与会计是近几年新兴的一种复合型专业，需要具备具备会计财务专业理论知识、大数据分析处理技术、计算机人工智能与IT信息技术 “文理工”专业知识和技术技能综合。对大数据分析的前景大可不必担心。大数据分析的薪资也是有很多差异的，
9. 大数据与分析专业学什么
大数据现在属于一个独立专业了，可能我们觉得它应该属于计算机，但现在教育部已经设立了。 专业背景是人类现在进入数据时代，数据正在成为一种生产资料，数据处理技术成为新兴产业。任何一个领域都能产生数据，需要我们对数据进行统计分析挖掘加工，创造意想不到的价值和财富。
目前国内外高校开展培养大数据人才的时间还不长，市场上掌握大数据处理和应用开发技术的人才短缺，大数据专业就是为了培养市场需要技术人才的专业。
目前这个专业在许多高校还是以校企合作方式展开，也就是企业派驻工程师负责教学，虽然有课纲了，但面对技术日新月异，很多专业课知识点教学方式还在摸索和调整阶段。