1. 电商销售数据指标
1、转化分析在商品运营中，首页商品的更新速度尤其快，我们要格外重视转化，甚至要精确到不同时间区间、不同位置、不同商品的转化率。然后根据转化，结合业务经验，不断调整运营策略。然而目前，即使是大型的电商网站，也没有很好地做到这一点，对于每个商品品类/sku的转化率分析仍存在一定的空缺。
2、实时分析电商网站的运营节奏非常快，尤其是活动专区的“秒杀”“抢购”等活动，需要实时监测SKU 的更新变化。
3、品类分析电商网站上的商品品类非常多，每一个品类都应该有明确的定位，不同定位的品类应该有不同的运营策略。根据商品品类的利润率、转化率等表现，我们将商品品类分为四种：导流类品类、高利润类品类、高转化品类、未来明显型品咧。
2. 电商运营数据六大指标
1.负责平台店铺商品维护及日常。
2.负责平台店铺营销推广。
3.负责产品规划与店铺数据分析。
4.店铺年度、月度活动策划、客服及设计工作对接。
5.完成店铺经理安排的店铺运营工作。
6.平台营销工具研究，提升店铺流量和转化率。
7.负责店铺整体运营、维护、包装，监测店铺数据，完成数据指标。
8.负责产品页面优化，提升店铺及商品排名、点击率及转化率。
9.负责店铺全年性营销活动的策划及执行，提升店铺销售额。
10.了解淘宝广告投放规则，可制定推广计划和预算评估。
11.了解社群矩阵的运维，善于和用户沟通，优化用户体验，及时处理用户反馈及需求整理。
12.对竞争对手的品牌、价位进行调研，提出可行性优化方案，完善电商体系。
电子商务运营最初定义为电子商务平台，像是企业网站、论坛、博客、微博、商铺、网络直销店等的建设，以及各搜索产品优化推广，电子商务平台维护重建、扩展以及网络产品研发及盈利。从后台优化服务于市场，到创建执行服务市场同时创造市场。与企业运营相似的是，电子商务运营同样包括了调研、产品定位、管理分类、开发规划、运营策划、产品管控、数据分析、分析执行及跟进等多方面的工作内容。
如何做电商运营
1.做好定位，作为一个运营，你要对产品和店铺有一个定位，这样才能定位你的客户群体，根据他们的消费习惯去做一些活动策划和运营。
2.了解市场，如果想成为一个好的运营，一定要对这个行业的市场非常的了解，对竞争对手非常了解，只有知道了你和哪些人在战斗，才方便制定营销策略。
3.必须不断学习，电商平台政策多变、不经常学习就会很快落后；多跟行业优秀者学习。所谓一山更比一山高，闭门造车是不行的；要坚持和钻研。任何行业都这样；要面面俱到。
4.分析店铺、产品的各项数据（流量、转化率、点击率、客单价、销售额、买家反馈等等），以及店铺的推广渠道的数据分析（站内各付费、免费流量渠道、站外流量渠道）。
3. 电商运营数据指标
电商KPI有很多，不同公司侧重点不同，但通用主要指标不外乎就这么几个 UV、客单价、购买转化率、注册转化率、获取新用户成本、会员重购率、毛利、纯利、ROI等等
4. 电商的数据指标
数据，跟分析紧密相关。单纯的数据是没有价值的ˇ
电子商务的闭环有一整套完整的用户逻辑:拉新>激活>变现>复购>流失>召回。每个流程的变量，都是数据。拉新率，转化率，流失率，复购率，再加入时间，按月，按日，按周期进行分析。找出关键要素，加大活动力度，或者宣传策略，或者调整商品关键词等等，都能对交易起到决定性的运用。
比如，我在天猫开店，有哪些数据是我必须关注。1，店铺浏览人数。2，商品转化率，3，用户满意度。在这几个指标上下功夫，尽可能的提高，多开车，多参加活动，多优化关键词，多做好客户服务，我相信，店铺销售额，一定可以取得突破。
每一个数据，看似只是个数字。但数字背后，是他所采取的措施，而得到的结果。都看过天猫双十一发布的各种榜单吧，其中有一项，买麻辣火锅底料最多的是哪个省？很多人都以为是四川，实际上第一是，上海。第二是北京。第三才是四川。数据不会说谎。那是否可以根据这个数据，来做商业规划。提高麻辣火锅底料，在上海，跟北京的宣传力度。根据二八定律，百分之二十的重点用户，带来百分之八十的销售业绩。继续乘胜追击。
5. 电商业务指标
在电商运营中，常见的网店运营指标有如下几个点：
1.
流量类指标 独立访客数(UV),指访问电商网站的不重复用户数....
2. 订单产生效率指标 总订单数量,即访客完成网上下单的订单数之和.访问到下单的转化率,即电商网站下单的次数与访问该网站的次数之比.
3. 总体销售业绩指标 网站成交额(GMV),电商成交金额,即只要网民下单,生成订单号,便可以计算在GMV里面....
4. 整体指标 销售毛利,是销售收入与成本的差值.销售毛利中只扣除了商品原始成本,不扣除没有计入成本的期间费用(管理费用、财务费用、营业费用)
6. 电商销售数据指标有哪些
电商网站的数据分析中，应该关注五大关键数据指标和三个关键思路五大关键数据指标是活跃用户量，转化，留存，复购，gmv三个关键思路是商品运营，用户运营和产品运营
7. 电商重要数据指标
电商数据指标分为八大类，分别是总体运营指标，网站流量指标，营销活动指标，转化类指标，客户价值指标，商品及供应链指标，风控指标，市场竞争类指标。
8. 电商销售数据指标是什么
八种常见的数据分析方法
1数字和趋势
采用数字和趋势图进行数据信息的展示最为直观，从具体的数字和趋势走向中可以更好地得到数据信息，有助于提高决策的准确性和实时性。
2维度分解
当单一的数字或趋势过于宏观时，我们可以通过不同维度对数据进行分解，以获取更加精细的数据洞察。在进行维度选择时，需要考虑此维度对于分析结果的影响。
3用户分群
用户分群即指针对符合某种特定行为或具有共同背景信息的用户，进行归类处理。也可通过提炼某一类用户的特定信息，为该群体创建用户画像。用户分群的意义在于我们可以针对具有特定行为或特定背景的用户，进行针对性的用户运营和产品优化，比如对具有“放弃支付或支付失败”的用户进行对应优惠券的发放，以此来实现精准营销，大幅提高用户的支付意愿和成交量。
4转化漏斗绝大部分商业变现的流程，都可归纳为漏斗。漏斗分析是常见的一种数据分析手段，比如常见的用户注册转化漏斗，电商下单漏斗。整个漏斗分析的过程就是用户从前到后转化的路径，通过漏斗分析可以得到转化效率。这其中包含三个要点：其一，整体的转化效率。其二，每一步（转化节点）的转化效率。其三，在哪一步流失最多，原因是什么，这些流失的用户具有什么特征。
5行为轨迹
数据指标本身只是真实情况的一种抽象，通过关注用户的行为轨迹，才能更真实地了解用户的行为。例如只看到常见的uv和pv指标，是无法理解用户是如何使用你的产品的。通过大数据手段来还原用户的行为轨迹，可以更好地关注用户的实际体验，从而发现具体问题。如果维度分解依旧难以确定某个问题所在，可通过分析用户行为轨迹，发现一些产品及运营中的问题。
6留存分析人口红利逐渐消退，拉新变得并不容易，此时留住一个老用户的成本往往要远低于获取一个新用户的成本，因此用户留存成为了每个公司都需要关注的问题。可以通过分析数据来了解留存的情况，也可以通过分析用户行为找到提升留存的方法。常见的留存分析场景还包括不同渠道的用户的留存、新老用户的留存以及一些新的运营活动及产品功能的上线对于用户回访的影响等。
7A/B测试 A/B测试通常用于测试产品新功能的上线、运营活动的上线、广告效果及算法等。
进行A/B测试需要两个必备因素：第一，足够的测试时间；第二，较高的数据量和数据密度。当产品的流量不够大时，进行A/B测试很难得到统计结果。
8数学建模涉及到用户画像、用户行为的研究时，通常会选择使用数学建模、数据挖掘等方法。比如通过用户的行为数据、相关信息、用户画像等来建立所需模型解决对应问题。
9. 常见的电商数据指标有哪些
1. 总体运营指标：从流量、订单、总体销售业绩、整体指标进行把控，起码对运营的电商平台有个大致了解，到底运营的怎么样，是亏是赚。
2.网站流量指标：即对访问你网站的访客进行分析，基于这些数据可以对网页进行改进，以及对访客的行为进行分析等等。
3. 销售转化指标：分析从下单到支付整个过程的数据，帮助你提升商品转化率。也可以对一些频繁异常的数据展开分析。
4. 客户价值指标：这里主要就是分析客户的价值，可以建立RFM价值模型，找出那些有价值的客户，精准营销等等。
5.商品类指标：主要分析商品的种类，那些商品卖得好，库存情况，以及可以建立关联模型，分析那些商品同时销售的几率比较高，而进行捆绑销售，有点像啤酒喝尿布的故事。
6. 市场营销活动指标，主要监控某次活动给电商网站带来的效果，以及监控广告的投放指标。
7. 风控类指标：分析卖家评论，以及投诉情况，发现问题，改正问题
8. 市场竞争指标：主要分析市场份额以及网站排名，进一步进行调整。
以上总共从8个方面来阐述如何对电商平台进行数据分析，当然，具体问题具体分析，每个公司的侧重点也有所差异，所以如何分析还需因地制宜。
10. 电商统计指标
魔方是一款大数据模型平台，是一款基于服务总线与分布式云计算两大技术架构的一款数据分析、挖掘的工具平台，其采用分布式文件系统对数据进行存储，支持海量数据的处理。
采用多种的数据采集技术，支持结构化数据及非结构化数据的采集。通过图形化的模型搭建工具，支持流程化的模型配置。通过第三方插件技术，很容易将其他工具及服务集成到平台中去。数据分析研判平台就是海量信息的采集，数据模型的搭建，数据的挖掘、分析最后形成知识服务于实战、服务于决策的过程，平台主要包括数据采集部分，模型配置部分，模型执行部分及成果展示部分等。